コールドメールテンプレート生成ツール
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件名と送信可能な本文付きのコールドメールテンプレートを、相手に合わせて作成。役職・会社・目的に応じて最適化し、返信率アップを支援します。
コールドアウトリーチ向けのリードデータを抽出ThunderbitならWebサイトを素早くスクレイピングし、ページを整理されたリードリストに変換できます。サブページ横断の抽出を自動化し、Sheets・Airtable・Notionへエクスポート可能です。
からインストールChrome Web Store
コールドアウトリーチ向けのリードデータを抽出
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能で、ディレクトリサイト・企業サイト・PDFから見込み客情報を収集。［AI Suggest Fields］をクリックするだけで、氏名・役職・会社名・メールアドレス・電話番号などの構造化データを抽出し、アウトリーチ用に整形・分類できます。
さらにサブページをスクレイピングして、プロフィールページやドキュメント、画像から各リードの情報を補強。ページネーションにも対応し、大量データを効率よく処理できます。結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへ出力でき、CSV/JSONでのダウンロードも可能です。
Thunderbitでコールドメールテンプレートを作成する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、ツールタブの「Generate a Cold Email」を選択します。必須項目（recipient_name、recipient_role_or_company、industry、purpose、sender_name）を入力してください。必要に応じてspecial_requests_or_contextに、文字数制限、パーソナライズのメモ、件名の複数案などの条件を追加できます。トーンはドロップダウンから選択（既定はprofessional）し、アウトリーチのスタイルに合わせてください。
ステップ 3「Generate cold email」をクリック「Generate cold email」ボタンをクリックすると、件名と本文が揃ったコピペ可能なテンプレートが生成されます。宛先情報、業界、目的に基づいてパーソナライズされ、明確なCTA（行動喚起）も含まれます。内容を確認したら、メールクライアントやアウトリーチツールに貼り付けて最終調整のうえ送信してください。
アウトリーチ向けに、パーソナライズされたコールドメールテンプレートを作る方法
相手に合わせた件名と本文を作成
宛先の名前、役職または会社、業界、連絡の目的といった要点を入力するだけで、送信直前まで整ったコールドメールテンプレートを生成します。件名は明確に、本文は構成の整った形で、パーソナライズされた書き出しと価値訴求を含みます。毎回ゼロから書かずに、一定品質のアウトリーチ文面を用意したい営業、BizDev、創業者、採用担当に最適です。
トーンや制約を調整して、自分たちのアウトリーチに合わせる
professional、friendly、direct、casual、urgentなど、ブランドや相手の状況に合うトーンを選べます。文字数制限、話すべきポイント、イベントでの接点、控えめなCTAなどの要望を追加すると、その条件を反映したテンプレートになります。チームでメッセージを標準化しつつ、個別最適も担保できるため、書き直しを減らし、目的に沿ったアウトリーチを維持できます。
営業の見込み開拓やBizDevのアウトリーチを支援
プロダクトデモ、ヒアリング（ディスカバリー）コール、提携、チャネル紹介、紹介依頼などの見込み開拓メールの下書き作成に使えます。業界をまたいで複数のペルソナにアプローチする際も、個別感を保ちながら一貫した構成で作成可能です。出力には明確なCTAが1つ含まれるため、アウトバウンド施策の運用、文面のABテスト、担当者の作業時間の最適化（調査とフォローに集中）にも役立ちます。
ネットワーキング、採用、フォローアップの連絡をスピードアップ
紹介の依頼、カンファレンス後のフォロー、投資家向けアップデート、候補者へのアプローチ、休眠顧客の掘り起こしなど、短く要点を押さえた連絡文を素早く作れます。追加要望欄に背景を入れることで、共通の知人、過去の面談、具体的な目標に触れつつ、簡潔でプロフェッショナルな文面に仕上がります。Gmail、Outlook、CRMのシーケンスに貼り付けて、送信前に確認・微調整する運用を想定しています。
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Thunderbit についてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析に大きく役立っています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を拾うのに Thunderbit を使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AI が、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産追跡がとても楽になりました。間隔を平易な英語で指定するだけで、設定をいじらなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、抽出したブログコンテンツを整形しタグ付けしています。タイトルや著者を抜き出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページでもうまく動き、構造化された SEO データセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗の SKU を Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出した後、ブラウザ上でそのままリードフォームを入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出した行の内容を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するときに Thunderbit を頼りにしています。AI が複雑な形式も処理し、すぐに出力できる表を作ってくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析に大きく役立っています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を拾うのに Thunderbit を使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AI が、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産追跡がとても楽になりました。間隔を平易な英語で指定するだけで、設定をいじらなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出した後、ブラウザ上でそのままリードフォームを入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出した行の内容を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するときに Thunderbit を頼りにしています。AI が複雑な形式も処理し、すぐに出力できる表を作ってくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。