メールアドレス抽出ツール
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テキスト、ファイル、または公開Webページからメールアドレスを抽出します。高速・高精度で、数秒でシート形式としてエクスポートできます。
テキストを貼り付け
ファイルをアップロード
URLから
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
AIでメールを一瞬で抽出Thunderbit のAIメールアドレス抽出ツールなら、Webサイトやドキュメント、テキストを読み取り、整理された検証済みのメールアドレスを収集できます。一括抽出、重複排除、CSV・Google Sheets・CRMへのワンクリック書き出しに対応しています。
インストール元Chrome Web Store
AIでメールを一瞬で抽出
連絡先リストを作りたい、または見込み客を素早く集めたいですか？Thunderbit のメールアドレス抽出ツールは、AIでWebページ、ドキュメント、貼り付けたテキストをスキャンし、メールアドレスを即座に取り出します。URLを入れる、ファイルをアップロードする、テキストを貼り付けるだけで、あとは Thunderbit が自動処理。すぐに使えるリストを作成します。
このツールは、面倒なコピペ作業を省きたい営業・マーケティング・リサーチチームに最適です。結果はCSV、Google Sheets、CRMへワンクリックでエクスポートでき、重要な業務に集中できます。
Thunderbitでメールアドレスを抽出する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome 拡張機能を、Thunderbit Chrome Extension Download Page からダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くメールアドレスを抽出したいWebページ、ドキュメント、またはテキストの元へ移動します。Thunderbit Chrome 拡張機能を開き、メニューから "Email Extractor" ツールを選択してください。入力方法は、URLを入力する、ファイルをアップロードする、またはテキストボックスに貼り付ける、のいずれかを選べます。
STEP 3「メールアドレスを抽出」ボタンをクリック"Extract email addresses" ボタンをクリックします。Thunderbit が選択した内容をスキャンし、検出されたメールアドレスの一覧を表示します。結果はそのまま確認することも、CSVファイルとしてダウンロードして Google Sheets、Airtable、Notion、その他のアプリで使うこともできます。
このメールアドレス抽出ツールが選ばれる理由
メールアドレスを即座に抽出
メールアドレス抽出ツールは、Webページ、アップロードしたドキュメント、貼り付けたテキストをスキャンし、数秒でメールアドレスを見つけて収集します。営業、マーケティング、採用担当者など、素早く連絡先リストを作りたい方に最適です。抽出作業を自動化することで、手作業での検索やコピペを減らし、貴重な時間を節約しながら、大切な連絡先の見落としも防げます。
ファイルアップロードやテキスト貼り付けで柔軟に抽出
PDF、Word文書をアップロードしたり、未加工のテキストをそのまま貼り付けたりして、さまざまな情報源からメールアドレスを抽出できます。スキャン済み文書や出力レポートなど、形式がバラバラな連絡先情報を扱う方に最適です。どこにデータがあっても、手作業なしで必要なメールアドレスをすばやく集められます。
結果をエクスポートして簡単に連携
メールアドレスを抽出した後は、ツール上でそのまま確認することも、CSVファイルとしてダウンロードすることもできます。Google Sheets、Airtable、Notion、またはCRMへの取り込みも簡単です。エクスポート機能により作業フローがスムーズになり、収集した連絡先をすぐに営業、フォローアップ、データベース更新に活用できます。
リード獲得とアウトリーチ施策を支援
メールアドレス抽出ツールを使えば、営業の見込み客開拓、マーケティング施策、イベント招待などに使えるターゲットリストを素早く作成できます。複数の情報源からメールアドレスの収集を自動化することで、連絡先を探す時間を減らし、リードとの対話に集中できます。正確なデータを保ちながら、アウトリーチを拡大したいチームに特に有効です。
さらに無料ツールを見る
ニッチファインダー
どんなキーワードからでも、今伸びていて収益化しやすいニッチを発見。需要のサイン、競争状況、関連するサブニッチを確認して、チャンスを素早く見つけられます。
Yelpレビューをスクレイピング
Yelpのレビューからユーザー名、評価、レビュー内容などを詳細に抽出し、整理されたテーブル形式で取得できます。フィードバック収集や分析、レポート作成の手間を大幅に削減します。
メールブラックリストチェッカー
メールドメインや送信メールサーバーのIPが主要なメールブラックリストに掲載されていないかを確認します。複数のデータベースを横断して結果を比較し、到達率リスクを早期に把握。掲載状況を明確に示し、次に取るべき対応も案内します。
無料AI PDF要約ツール
あらゆるPDFを、簡潔な要約・詳細な概要・主要な意見リストにまとめて、素早く内容を把握・分析できます。
Pinterestスクレイパー
公開ボードから画像URL、タイトル、メタデータを構造化された一覧で抽出します。分析やアーカイブに使いやすい、きれいな形式で保存できます。
TED-Edスクレイパー
TED-Edから構造化データを抽出し、リサーチや分析、ナレッジ管理に活用できます。タイトルやテーマ、再生時間、視聴回数などを自動で収集し、手間を大幅に削減します。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
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Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
