Amazon商品スクレイパー

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Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出。タイトル、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐに書き出しや確認に使えます。

データを一括で収集したい? Thunderbitを無料で試す。

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Amazonの商品データを即座に抽出ThunderbitのAIを活用して、Amazonの商品情報をわずか数クリックで取得。面倒な手作業のコピペは不要です。
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Amazonの商品データを即座に抽出

Amazon商品をすばやく分析・比較したいですか? ThunderbitのAmazon商品スクレイパーなら、タイトル、価格、ASIN、評価などの重要情報を商品URLから直接収集でき、手作業の時間を大幅に削減できます。URLをまとめて貼り付けるだけで、すぐに使えるきれいな表として出力されます。 このAI搭載ツールは、ECリサーチ、価格モニタリング、商品カタログ作成に最適です。Google Sheets、Excel、Notionへの書き出しも簡単で、Thunderbitの直感的な操作性で作業をスムーズに進められます。

ThunderbitでAmazonの商品詳細を抽出する方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension ダウンロードページ からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開くブラウザでThunderbit Chrome拡張機能を開き、メニューから「Amazon商品スクレイパー」を選択します。表示された入力欄に、抽出したいAmazonの商品ページURLを1行ずつ貼り付けてください。
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STEP 3「商品詳細を抽出」をクリック「商品詳細を抽出」ボタンをクリックします。Thunderbitが各URLから商品情報を取得し、整理された表で結果を表示します。その後、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ書き出すか、CSVまたはJSONファイルとしてダウンロードできます。

Amazonの商品詳細を数秒で抽出する方法

AmazonのURLから商品データを抽出

Amazonの商品ページURLを1つ以上貼り付けるだけで、このツールが商品名、ASIN、ブランド、価格、評価、レビュー数、在庫状況、発送元、元のURLなどの主要情報を自動で取得します。手作業でのコピペなしに、分析・比較・在庫管理に必要な整理済み商品データを得たいEC担当者、マーケットリサーチャー、販売者に最適です。
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整理された表でデータを確認・管理

抽出された商品情報は、見やすく整理された表形式で表示されます。複数商品の比較や確認がしやすく、データ収集と整形を自動化することで、手入力によるミスも大幅に減らせます。特に、商品トレンドの追跡や競合監視を行うチームに便利です。
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お気に入りのツールへ商品データを書き出し

Amazonの商品データを取得したら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionに直接書き出せます。エクスポート機能により、さらなる分析、レポート作成、既存ワークフローへの統合もスムーズです。商品データベースを常に最新に保ちたいECチーム、分析担当者、事業者に最適です。
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価格と在庫を継続監視して市場を把握

このツールを使えば、商品価格、在庫状況、レビュー数を定期的に確認・記録できます。EC運営、価格分析、販売担当者が、変化を追跡したり市場の動きに素早く対応したりするのに役立ちます。自動化することで競争力を維持し、最新のAmazonデータに基づいてより的確な判断ができます。
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Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

UPC検索

UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。

Flipkartスクレイパー

FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Trustpilotレビュー スクレイパー

あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

Amazon利益計算ツール

販売価格、原価(COGS)、送料、紹介料率、FBA手数料、その他コストを入力するだけで、Amazon商品の純利益と利益率を試算できます。費用内訳をわかりやすく可視化し、出品前に商品として成立するかを判断できます。

Noonスクレイパー

Noonの商品リストから、商品名、価格、画像、仕様などの構造化データを素早く抽出し、効率的な分析やリサーチに活用できます。

Booking.comスクレイパー

Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

ASIN検索

1つまたは複数のASINからAmazon商品の詳細をまとめて取得し、出品情報の確認や属性比較を効率化します。商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを、レビューしやすい整った形式で出力します。

無料オンライン利益率(粗利率)計算ツール

販売価格・原価・任意の追加費用から、利益額と利益率を算出します。割合(%)と利益(ドル)を分かりやすく表示し、価格設定や収益性の判断に役立ちます。

Amazonレビューアナライザー

Amazonレビューを分析して、感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)、繰り返し出てくるテーマ、主なメリット・デメリットを可視化。大量のフィードバックを分かりやすい示唆に変換し、商品改善や商品ページ最適化に役立てられます。

ドロップシッピング利益計算機

商品原価、販売価格、送料、税金、各種手数料をもとに、ドロップシッピング1件あたりの純利益と利益率を算出。合計が一目で分かるので、適正な価格設定と利益確保に役立ちます。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテールの市場で商品データを分析する時に、ものすごく助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出できて、SheetsやNotionへの出力も数秒です。面倒な設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。まず一覧を抽出して、その後Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得します。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、以後の設定を触らなくても更新された一覧、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツの整形やタグ付けをしています。タイトルや著者を取り出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理できるし、ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテや手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出した後、そのままブラウザでリードフォームに入力する時に使っています。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを取る時はThunderbitに頼っています。AIで扱いづらい形式も処理し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテールの市場で商品データを分析する時に、ものすごく助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出できて、SheetsやNotionへの出力も数秒です。面倒な設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
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Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを取る時はThunderbitに頼っています。AIで扱いづらい形式も処理し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作ってくれます。

よくある質問

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Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータを転送
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