Amazon評価アナライザー

Amazonレビューから、評価の要約、メリット、デメリット、共通テーマを整理して提示します。長いレビューページを構造化レポートに変換し、購入判断や競合調査を効率化します。

Amazon 商品 URL を貼り付けます。システムがレビューを取得して評価分析レポートを生成します。

データを一括で取得したい? Thunderbitを無料で試す。

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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Thunderbitでレビュー分析をもっと速くThunderbitを使えば、Amazonページをスクレイピングしてレビュー情報を数分で表形式データに整理できます。複数商品にまたがる収集も自動化し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Thunderbitでレビュー分析をもっと速く

ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、Amazonをはじめ各種サイトからレビュー本文、星評価、日付、商品情報をまとめて取得。AI Suggest Fieldsで必要な項目を素早く設計し、ページネーションのある一覧も収集、さらにサブページスクレイピングで文脈を補強できます。 Webページ+サブページに加え、PDF、ドキュメント、画像からも抽出し、要約・分類・整形して見やすい列に整理。Google Sheets、Airtable、Notionへ出力するほか、CSV/JSONでダウンロードして分析・レポート作成に活用できます。

ThunderbitでAmazonの評価・レビューを分析する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開く評価したいAmazonの商品ページをChromeで開き、Thunderbit拡張機能アイコンをクリックしてThunderbitを起動します。ツール一覧から「Amazon Rating Analyzer」を選択。「Paste Amazon Product URL」タブで、Product URL欄に商品ページのリンク(例:https://www.amazon.com/dp/XXXXXXXXXX)を貼り付けます。
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ステップ 3「評価・レビューを分析」ボタンをクリック「Analyze ratings & reviews」ボタンをクリックして分析を実行します。Thunderbitが指定URLから取得可能な評価・レビュー内容を読み取り、「評価の概要」「センチメント要約」「よく挙がるメリット/デメリット」「共通テーマ」など、見出し付きの構造化レポートを生成します。生成後は、結果をドキュメントやメモにコピーするか、チーム共有用のワークスペースに保存してください。

URLからAmazon商品の評価・レビューを分析する方法を学ぶ

評価分布を要約

Amazon Rating Analyzerは、Amazonの商品URL1つから、ひと目で把握できる評価サマリーを作成します。取得可能な場合は総合星評価、評価/レビュー総数、5★〜1★の内訳を抽出し、全体の合意度を素早く判断できます。比較検討中の購入者、競合を分析する出品者、マーケットの受け止め方を短時間で把握したいプロダクトチーム向けに設計されています。
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メリット・デメリットとセンチメントのテーマを抽出

長いレビューを読み込む代わりに、レビュー本文を解析して「好評点/不満点」を含むセンチメント要約を生成し、頻出するメリット/デメリットを再利用しやすい短いフレーズで提示します。さらに、品質、耐久性、使いやすさ、コスパ、梱包、サポートなどの反復トピックをグルーピング。ページから取得できない指標は「Not available」と明確に表示されます。
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購入検討のために商品を比較

各商品のURLを貼り付けて分析し、構造化サマリーを集めれば、複数のAmazon出品を横並びで比較できます。よくある不満点を素早く把握し、称賛が一貫しているかを確認し、モデルやブランド間のトレードオフを理解できます。評価が数百〜数千件ある商品でも、手作業で読むより短時間で判断しやすくなります。
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競合の評価を追い、商品判断に活かす

出品者やECチームは、競合の強み・弱みを把握し、商品ページ改善、ポジショニング、ロードマップのアイデアに落とし込めます。頻出するメリットは訴求軸のコピー作成に、繰り返し出るデメリットは避けるべき落とし穴や追加すべき機能のヒントになります。結果が構造化されているため、要約をドキュメント、チケット、調査メモに貼り付けてチームで共有しやすいのも特長です。
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無料ツールをもっと見る

Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

TripAdvisorスクレイパー

TripAdvisorページからレビュー、評価、掲載情報を抽出し、分析やレポートに使いやすいきれいな構造化データにします。

UPC検索

UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Flipkartスクレイパー

FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Trustpilotレビュー スクレイパー

あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

Amazon利益計算ツール

販売価格、原価(COGS)、送料、紹介料率、FBA手数料、その他コストを入力するだけで、Amazon商品の純利益と利益率を試算できます。費用内訳をわかりやすく可視化し、出品前に商品として成立するかを判断できます。

Noonスクレイパー

Noonの商品リストから、商品名、価格、画像、仕様などの構造化データを素早く抽出し、効率的な分析やリサーチに活用できます。

Booking.comスクレイパー

Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

ASIN検索

1つまたは複数のASINからAmazon商品の詳細をまとめて取得し、出品情報の確認や属性比較を効率化します。商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを、レビューしやすい整った形式で出力します。

無料のオンライン利益率計算ツール

販売価格、原価、任意の追加コストから利益と利益率を計算します。明確な利益率とドル建て利益を把握し、価格設定や収益性の判断に役立てられます。

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Thunderbitについてのユーザーの声

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Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスと電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるんです。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIで厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力可能な表を数秒で作ってくれます。
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よくある質問

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