Amazon評価アナライザー
Amazon評価アナライザー
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Amazonレビューから、評価の要約、メリット、デメリット、共通テーマを整理して提示します。長いレビューページを構造化レポートに変換し、購入判断や競合調査を効率化します。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbitでレビュー分析をもっと速くThunderbitを使えば、Amazonページをスクレイピングしてレビュー情報を数分で表形式データに整理できます。複数商品にまたがる収集も自動化し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
Thunderbitでレビュー分析をもっと速く
ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、Amazonをはじめ各種サイトからレビュー本文、星評価、日付、商品情報をまとめて取得。AI Suggest Fieldsで必要な項目を素早く設計し、ページネーションのある一覧も収集、さらにサブページスクレイピングで文脈を補強できます。
Webページ＋サブページに加え、PDF、ドキュメント、画像からも抽出し、要約・分類・整形して見やすい列に整理。Google Sheets、Airtable、Notionへ出力するほか、CSV/JSONでダウンロードして分析・レポート作成に活用できます。
ThunderbitでAmazonの評価・レビューを分析する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開く評価したいAmazonの商品ページをChromeで開き、Thunderbit拡張機能アイコンをクリックしてThunderbitを起動します。ツール一覧から「Amazon Rating Analyzer」を選択。「Paste Amazon Product URL」タブで、Product URL欄に商品ページのリンク（例：https://www.amazon.com/dp/XXXXXXXXXX）を貼り付けます。
ステップ 3「評価・レビューを分析」ボタンをクリック「Analyze ratings & reviews」ボタンをクリックして分析を実行します。Thunderbitが指定URLから取得可能な評価・レビュー内容を読み取り、「評価の概要」「センチメント要約」「よく挙がるメリット／デメリット」「共通テーマ」など、見出し付きの構造化レポートを生成します。生成後は、結果をドキュメントやメモにコピーするか、チーム共有用のワークスペースに保存してください。
URLからAmazon商品の評価・レビューを分析する方法を学ぶ
評価分布を要約
Amazon Rating Analyzerは、Amazonの商品URL1つから、ひと目で把握できる評価サマリーを作成します。取得可能な場合は総合星評価、評価／レビュー総数、5★〜1★の内訳を抽出し、全体の合意度を素早く判断できます。比較検討中の購入者、競合を分析する出品者、マーケットの受け止め方を短時間で把握したいプロダクトチーム向けに設計されています。
メリット・デメリットとセンチメントのテーマを抽出
長いレビューを読み込む代わりに、レビュー本文を解析して「好評点／不満点」を含むセンチメント要約を生成し、頻出するメリット／デメリットを再利用しやすい短いフレーズで提示します。さらに、品質、耐久性、使いやすさ、コスパ、梱包、サポートなどの反復トピックをグルーピング。ページから取得できない指標は「Not available」と明確に表示されます。
購入検討のために商品を比較
各商品のURLを貼り付けて分析し、構造化サマリーを集めれば、複数のAmazon出品を横並びで比較できます。よくある不満点を素早く把握し、称賛が一貫しているかを確認し、モデルやブランド間のトレードオフを理解できます。評価が数百〜数千件ある商品でも、手作業で読むより短時間で判断しやすくなります。
競合の評価を追い、商品判断に活かす
出品者やECチームは、競合の強み・弱みを把握し、商品ページ改善、ポジショニング、ロードマップのアイデアに落とし込めます。頻出するメリットは訴求軸のコピー作成に、繰り返し出るデメリットは避けるべき落とし穴や追加すべき機能のヒントになります。結果が構造化されているため、要約をドキュメント、チケット、調査メモに貼り付けてチームで共有しやすいのも特長です。
Discover More Free Tools
AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで商品情報を抽出。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得でき、エクスポートや確認もスムーズです。
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Thunderbitに寄せられた声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合リサーチのやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りの結果も含めて整った表にしてくれます。コードもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスの商品データ分析で大幅に時間短縮できました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。ワンクリックで連絡先情報をきれいに抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒。追加設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを監視しています。まず一覧をスクレイピングして、次にサブページスクレイピングで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが指定した列に整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡が楽になりました。間隔を普通の英語で伝えるだけで、更新された物件情報や価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、スクレイピングしたブログコンテンツを整形・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれる。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなショップのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟で、保守や手作業の修正がほとんど要りません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、スクレイピングした行の内容を自動入力。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールのページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが崩れた形式でもうまく処理し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる表を数秒で作ってくれます。
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