Amazon評価アナライザー
Amazonレビューから、評価の要約、メリット、デメリット、共通テーマを整理して提示します。長いレビューページを構造化レポートに変換し、購入判断や競合調査を効率化します。
Amazon 商品 URL を貼り付けます。システムがレビューを取得して評価分析レポートを生成します。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Thunderbitでレビュー分析をもっと速くThunderbitを使えば、Amazonページをスクレイピングしてレビュー情報を数分で表形式データに整理できます。複数商品にまたがる収集も自動化し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
Thunderbitでレビュー分析をもっと速く
ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、Amazonをはじめ各種サイトからレビュー本文、星評価、日付、商品情報をまとめて取得。AI Suggest Fieldsで必要な項目を素早く設計し、ページネーションのある一覧も収集、さらにサブページスクレイピングで文脈を補強できます。
Webページ＋サブページに加え、PDF、ドキュメント、画像からも抽出し、要約・分類・整形して見やすい列に整理。Google Sheets、Airtable、Notionへ出力するほか、CSV/JSONでダウンロードして分析・レポート作成に活用できます。
ThunderbitでAmazonの評価・レビューを分析する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開く評価したいAmazonの商品ページをChromeで開き、Thunderbit拡張機能アイコンをクリックしてThunderbitを起動します。ツール一覧から「Amazon Rating Analyzer」を選択。「Paste Amazon Product URL」タブで、Product URL欄に商品ページのリンク（例：https://www.amazon.com/dp/XXXXXXXXXX）を貼り付けます。
ステップ 3「評価・レビューを分析」ボタンをクリック「Analyze ratings & reviews」ボタンをクリックして分析を実行します。Thunderbitが指定URLから取得可能な評価・レビュー内容を読み取り、「評価の概要」「センチメント要約」「よく挙がるメリット／デメリット」「共通テーマ」など、見出し付きの構造化レポートを生成します。生成後は、結果をドキュメントやメモにコピーするか、チーム共有用のワークスペースに保存してください。
URLからAmazon商品の評価・レビューを分析する方法を学ぶ
評価分布を要約
Amazon Rating Analyzerは、Amazonの商品URL1つから、ひと目で把握できる評価サマリーを作成します。取得可能な場合は総合星評価、評価／レビュー総数、5★〜1★の内訳を抽出し、全体の合意度を素早く判断できます。比較検討中の購入者、競合を分析する出品者、マーケットの受け止め方を短時間で把握したいプロダクトチーム向けに設計されています。
メリット・デメリットとセンチメントのテーマを抽出
長いレビューを読み込む代わりに、レビュー本文を解析して「好評点／不満点」を含むセンチメント要約を生成し、頻出するメリット／デメリットを再利用しやすい短いフレーズで提示します。さらに、品質、耐久性、使いやすさ、コスパ、梱包、サポートなどの反復トピックをグルーピング。ページから取得できない指標は「Not available」と明確に表示されます。
購入検討のために商品を比較
各商品のURLを貼り付けて分析し、構造化サマリーを集めれば、複数のAmazon出品を横並びで比較できます。よくある不満点を素早く把握し、称賛が一貫しているかを確認し、モデルやブランド間のトレードオフを理解できます。評価が数百〜数千件ある商品でも、手作業で読むより短時間で判断しやすくなります。
競合の評価を追い、商品判断に活かす
出品者やECチームは、競合の強み・弱みを把握し、商品ページ改善、ポジショニング、ロードマップのアイデアに落とし込めます。頻出するメリットは訴求軸のコピー作成に、繰り返し出るデメリットは避けるべき落とし穴や追加すべき機能のヒントになります。結果が構造化されているため、要約をドキュメント、チケット、調査メモに貼り付けてチームで共有しやすいのも特長です。
無料ツールをもっと見る
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
無料のAmazon販売数推定ツール
カテゴリとベストセラーランキング（BSR）をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。
無料オンライン FBA 手数料計算機
価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジストThunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表にしてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時間を節約できています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。まず一覧を取得し、その後Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定に触れなくても新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的なサイトやサブページでもよく機能し、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リードニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報をもとに全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。扱いづらい形式でもAIが処理してくれて、数秒でGoogle SheetsやAirtableに出せる表を作ってくれます。
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