無料オンラインFBA手数料計算ツール

価格、原価、サイズ、重量、カテゴリを入力してAmazon FBAコストを概算。紹介料・フルフィルメント手数料・保管手数料に加え、利益と利益率まで算出し、自信を持って価格設定できます。

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利益率: 0.0% · ROI: 0.0%
紹介料 = 価格 × カテゴリー料率% FBA 手数料 = サイズ区分別(2025 年料金) 純利益 = 価格 − 原価 − 全手数料 ROI = 純利益 ÷(原価 + 送料)× 100%

大量データを一気に取得したい? Thunderbitを無料で試す。

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AIでAmazonを2クリックでデータ取得Thunderbitなら、商品一覧・サブページ・ドキュメントから必要な項目をAIが数クリックで構造化して抽出。Sheets、Airtable、Notionへ出力してすぐ分析できます。
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インストール元Chrome Web Store

AIでAmazonを2クリックでデータ取得

ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能を使えば、あらゆるサイトから商品情報や競合データを収集できます。ページネーション付きの一覧をスクレイピングし、サブページをたどって行をリッチ化。PDF・ドキュメント・画像からも構造化フィールドを抽出し、要約・分類・整形まで一括で行えます。 作成したテーブルは無料でGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能。高速なクラウドスクレイピング、ログインが必要なページ向けのブラウザスクレイピングを使い分けられ、定期実行で価格・在庫・カタログ変更の監視もできます。

ThunderbitでAmazonを2クリックでスクレイピング

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。
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ステップ 2拡張機能を開くインストール後、ログインするか無料アカウントを作成して利用を開始します。
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ステップ 3AmazonページをスクレイピングAIの力で、商品情報・レビュー・価格などを2クリックで抽出できます。

Amazon FBA手数料と利益率をオンラインで計算する方法を学ぶ

Amazonの紹介料・フルフィルメント・保管手数料をまとめて見積もり

このAI搭載FBA手数料計算ツールを使えば、販売開始や在庫の再発注前に、主要なAmazonコストを手早く把握できます。マーケットプレイス、カテゴリ、販売価格、商品仕様を入力すると、紹介料、FBAフルフィルメント手数料、月次保管手数料を項目別に返します。ユニットエコノミクスを素早く検証したいAmazon出品者やEC運用担当に向けた、実務的な概算ツールです。
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サイズと重量からFBAのサイズ区分(Size Tier)を推定

寸法・重量・単位を入力すると、最も可能性の高いFBAサイズ区分を推定(または指定した区分を使用)できます。梱包の選択肢を比較したり、セット販売を検討したりする際に、フルフィルメント手数料をより現実的に試算できます。プライベートブランド、リセラー、調達担当が着地原価のブレを減らすのに役立ちます。
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出品・仕入れ・広告運用の前に採算性をチェック

販売価格、COGS、1個あたりの納品送料、推定Amazon手数料を一つの画面で統合し、利益と利益率を試算できます。最低販売価格の設定、仕入先の比較、PPC費用を吸収できるかの判断など、よくある意思決定を支援します。多数のSKUを横断的に評価し、同じ基準でマージン比較をしたいECチームに適しています。
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月とマーケットプレイス別に在庫・保管戦略を立てる

マーケットプレイスと保管月を選ぶことで、季節要因が月次保管手数料に与える影響を見積もり、再発注タイミングや在庫水準の計画に活用できます。Q4の保管リスク管理、オーバーサイズ商品の評価、新規マーケットプレイス展開の比較などに有効です。結果はスプレッドシートや社内のSKU採算管理表へ貼り付けやすい形式で出力されます。
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さらに無料ツールを見る

Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

UPC検索

UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Flipkartスクレイパー

FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Trustpilotレビュー スクレイパー

あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

Amazon利益計算ツール

販売価格、原価(COGS)、送料、紹介料率、FBA手数料、その他コストを入力するだけで、Amazon商品の純利益と利益率を試算できます。費用内訳をわかりやすく可視化し、出品前に商品として成立するかを判断できます。

Noonスクレイパー

Noonの商品リストから、商品名、価格、画像、仕様などの構造化データを素早く抽出し、効率的な分析やリサーチに活用できます。

Booking.comスクレイパー

Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

ASIN検索

1つまたは複数のASINからAmazon商品の詳細をまとめて取得し、出品情報の確認や属性比較を効率化します。商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを、レビューしやすい整った形式で出力します。

無料オンライン利益率(粗利率)計算ツール

販売価格・原価・任意の追加費用から、利益額と利益率を算出します。割合(%)と利益(ドル)を分かりやすく表示し、価格設定や収益性の判断に役立ちます。

Amazonレビューアナライザー

Amazonレビューを分析して、感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)、繰り返し出てくるテーマ、主なメリット・デメリットを可視化。大量のフィードバックを分かりやすい示唆に変換し、商品改善や商品ページ最適化に役立てられます。

今すぐ他のツールを見る

Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
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Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。

よくある質問

AIでデータを抽出
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