YouTubeチャンネルスクレイパー
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公開チャンネルの動画データを、すっきり整理されたテーブルにまとめます。タイトル、説明文、公開日、主要な統計情報を取得でき、リサーチやパフォーマンス分析に最適です。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
YouTubeチャンネルデータを、もっと速く抽出Thunderbitを使えば、フィールドを自動検出しながらチャンネルページや動画一覧をスクレイピングできます。構造化された結果を、数分で分析用にエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
YouTubeチャンネルデータを、もっと速く抽出
ThunderbitのAI Web Scraperなら、チャンネルページや関連サブページから動画の構造化メタデータを簡単に抽出できます。一覧ページをスクレイピングし、動画リンクをたどり、タイトル、公開日、再生回数、説明文などを収集。その後、要約や分類もすばやく実行できます。
1ページだけでは足りない場合も大丈夫。Thunderbitはサブページのスクレイピングやページネーション処理に対応しており、リンク先があればPDF、ドキュメント、画像からのデータ抽出も可能です。抽出したデータセットはGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートして、チーム共有やレポート管理に活用できます。
ThunderbitでYouTubeチャンネル動画をスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページ からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くChromeでThunderbit Chrome拡張機能を開きます。YouTube Channel Scraperでは、入力方法を次の2つから選べます。(1)「Enter a YouTube Channel URL」タブに公開チャンネルURL（例: https://www.youtube.com/@ChannelHandle、/channel/ID、/c/customname）を貼り付ける、または (2) 「Enter a Channel Identifier」タブに識別子（例: @handle や UC... で始まるチャンネルID）を入力することもできます。必要に応じて、「Maximum number of most recent videos to scrape」で取得件数を指定し、大文字小文字を区別しない「keyword_filter」を追加し、「start_date」と「end_date」をYYYY-MM-DD形式で設定して日付範囲を適用できます。
STEP 3「Scrape channel videos」ボタンをクリック「Scrape channel videos」ボタンをクリックしてスクレイピングを開始します。Thunderbitは、Video Title、Video URL、Video ID、Description、Upload Date、View Count、Like Count、Comment Count、Duration、Channel Name、Channel URLなど、選択した列を含む結果テーブルを返します。テーブルが読み込まれたら、データをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
YouTubeチャンネル動画を構造化データとしてスクレイピングする方法を学ぶ
公開YouTubeチャンネルから動画メタデータを収集
ThunderbitのYouTube Channel Scraperは、任意の公開チャンネルURLまたは識別子から、動画の一覧を構造化して抽出します。動画タイトル、URL、説明文、公開日、再生時間、再生回数・高評価数・コメント数といったエンゲージメント指標など、重要な項目を取得可能です。複数の動画ページを手作業でコピーすることなく、信頼できるチャンネルレベルのデータを必要とするマーケター、クリエイター、アナリスト向けに設計されています。
新しさ、キーワード、日付範囲で取得対象を絞り込む
取得したい最新動画の件数を指定したり、タイトルや説明文に対してキーワードフィルターを追加したり、YYYY-MM-DD形式で開始日と終了日を設定することで、収集内容をコントロールできます。これにより、特定のキャンペーン、製品発表、コンテンツテーマに絞り込みながら、データセットをきれいに保てます。競合調査、コンテンツ監査、一定期間のパフォーマンス追跡に役立ちます。
チャンネルのパフォーマンスとコンテンツ戦略を分析
出力されたテーブルを使って、チャンネル内のトピック、投稿頻度、エンゲージメント傾向を比較できます。アップロード日で並べ替えてコンテンツの流れを把握したり、キーワードごとにグループ化してテーマを評価したり、再生回数・高評価数・コメント数を比較して反応の良い内容を見つけたりできます。これは、クリエイター運営、ブランド提携、コンテンツパフォーマンスや視聴者反応のレポートを作成するマーケティングチームに役立ちます。
動画一覧をスプレッドシートや業務ツールに出力してレポート化
スクレイピング後は、テーブルをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードし、後続のワークフローに活用できます。Video URL、Video ID、Channel Name、各種指標を含む構造化された列により、ダッシュボード作成、週次レポートの共有、検索可能なコンテンツ台帳の維持が簡単になります。定期レポートを管理する代理店、リサーチチーム、グロースマーケターに最適です。
無料ツールをもっと見る
Reddit投稿コメント・スクレイパー
Redditの投稿URLからコメント、スレッドリンク、返信数、サブレディット名を抽出。Redditの議論をすぐに分析しやすい表形式に整理できます。
TikTokスクレイパー
TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
動画コメントエクスポーター
InstagramリールやTikTokショートなどの動画からコメントを抽出できます。ユーザー名、コメント内容、エンゲージメント指標など、分析に役立つ構造化データを取得可能です。
文字起こし抽出ツール
動画URLから、話者ラベルとタイムスタンプ付きの構造化された文字起こしを生成。重要なメタデータも取得し、分析・再利用しやすいクリーンな表としてエクスポートできます。
投稿コメントエクスポーター
投稿のURLまたはIDからコメントを抽出し、CSVまたはJSONでダウンロードできます。投稿者（コメント者）、本文、タイムスタンプ、各種メタデータなど、分析に使える構造化フィールドを取得可能です。
YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
Reddit投稿スクレイパー
サブレディット名や検索キーワードを指定してReddit投稿を抽出し、タイトル、投稿者、タイムスタンプ、抜粋を分析しやすい整然とした表で取得できます。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」をクリックするだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析が驚くほど楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧を収集したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件一覧、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定に触り直す必要もなく、とても実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、収集したブログコンテンツを整えたりタグ付けしたりしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなストアのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingで一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を収集したあと、そのままブラウザ上でリードフォームを埋めるのに使っています。タブを選ぶだけで、収集済みの行データを使って全部入力してくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像中心のサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが複雑な形式にも対応し、すぐにエクスポートできる表にしてくれるので、Google SheetsやAirtableへ数秒で送れます。
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