YouTubeチャンネルスクレイパー

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公開チャンネルの動画データを、すっきり整理されたテーブルにまとめます。タイトル、説明文、公開日、主要な統計情報を取得でき、リサーチやパフォーマンス分析に最適です。

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.

YouTubeチャンネルデータを、もっと速く抽出Thunderbitを使えば、フィールドを自動検出しながらチャンネルページや動画一覧をスクレイピングできます。構造化された結果を、数分で分析用にエクスポート可能です。

YouTubeチャンネルデータを、もっと速く抽出

ThunderbitのAI Web Scraperなら、チャンネルページや関連サブページから動画の構造化メタデータを簡単に抽出できます。一覧ページをスクレイピングし、動画リンクをたどり、タイトル、公開日、再生回数、説明文などを収集。その後、要約や分類もすばやく実行できます。 1ページだけでは足りない場合も大丈夫。Thunderbitはサブページのスクレイピングやページネーション処理に対応しており、リンク先があればPDF、ドキュメント、画像からのデータ抽出も可能です。抽出したデータセットはGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートして、チーム共有やレポート管理に活用できます。

ThunderbitでYouTubeチャンネル動画をスクレイピングする方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページ からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開くChromeでThunderbit Chrome拡張機能を開きます。YouTube Channel Scraperでは、入力方法を次の2つから選べます。(1)「Enter a YouTube Channel URL」タブに公開チャンネルURL(例: https://www.youtube.com/@ChannelHandle、/channel/ID、/c/customname)を貼り付ける、または (2) 「Enter a Channel Identifier」タブに識別子(例: @handle や UC... で始まるチャンネルID)を入力することもできます。必要に応じて、「Maximum number of most recent videos to scrape」で取得件数を指定し、大文字小文字を区別しない「keyword_filter」を追加し、「start_date」と「end_date」をYYYY-MM-DD形式で設定して日付範囲を適用できます。
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STEP 3「Scrape channel videos」ボタンをクリック「Scrape channel videos」ボタンをクリックしてスクレイピングを開始します。Thunderbitは、Video Title、Video URL、Video ID、Description、Upload Date、View Count、Like Count、Comment Count、Duration、Channel Name、Channel URLなど、選択した列を含む結果テーブルを返します。テーブルが読み込まれたら、データをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。

YouTubeチャンネル動画を構造化データとしてスクレイピングする方法を学ぶ

公開YouTubeチャンネルから動画メタデータを収集

ThunderbitのYouTube Channel Scraperは、任意の公開チャンネルURLまたは識別子から、動画の一覧を構造化して抽出します。動画タイトル、URL、説明文、公開日、再生時間、再生回数・高評価数・コメント数といったエンゲージメント指標など、重要な項目を取得可能です。複数の動画ページを手作業でコピーすることなく、信頼できるチャンネルレベルのデータを必要とするマーケター、クリエイター、アナリスト向けに設計されています。
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新しさ、キーワード、日付範囲で取得対象を絞り込む

取得したい最新動画の件数を指定したり、タイトルや説明文に対してキーワードフィルターを追加したり、YYYY-MM-DD形式で開始日と終了日を設定することで、収集内容をコントロールできます。これにより、特定のキャンペーン、製品発表、コンテンツテーマに絞り込みながら、データセットをきれいに保てます。競合調査、コンテンツ監査、一定期間のパフォーマンス追跡に役立ちます。
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video_filter_controls_ui.png

チャンネルのパフォーマンスとコンテンツ戦略を分析

出力されたテーブルを使って、チャンネル内のトピック、投稿頻度、エンゲージメント傾向を比較できます。アップロード日で並べ替えてコンテンツの流れを把握したり、キーワードごとにグループ化してテーマを評価したり、再生回数・高評価数・コメント数を比較して反応の良い内容を見つけたりできます。これは、クリエイター運営、ブランド提携、コンテンツパフォーマンスや視聴者反応のレポートを作成するマーケティングチームに役立ちます。
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動画一覧をスプレッドシートや業務ツールに出力してレポート化

スクレイピング後は、テーブルをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードし、後続のワークフローに活用できます。Video URL、Video ID、Channel Name、各種指標を含む構造化された列により、ダッシュボード作成、週次レポートの共有、検索可能なコンテンツ台帳の維持が簡単になります。定期レポートを管理する代理店、リサーチチーム、グロースマーケターに最適です。
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YouTubeサムネイルダウンローダー

URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。

SNSハッシュタグジェネレーター

画像をアップロードするだけで、投稿に最適なAIベースのSNSハッシュタグをすぐに生成します。表示回数を増やし、狙いたいユーザーに届きやすくし、最適化されたハッシュタグ提案でエンゲージメント向上を後押しします。SNSでより早く成長したいインフルエンサー、ブランド、クリエイターに最適です。

YouTubeトランスクリプト抽出ツール

URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。

TikTok Profile Scraper

TikTokプロフィールスクレイパー

TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。

Product Huntの新着ローンチスクレイパー

Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。

Pinterestスクレイパー

ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。

SNS投稿作成ツール

テーマやキーワードから各SNS向けの投稿文を作成し、時間を節約しながら、伝わりやすく魅力的なメッセージに仕上げます。

YouTubeタグジェネレーター

動画タイトルから、視聴者の意図に合った関連性の高いYouTubeタグ案を生成します。ニッチや言語に配慮した提案を、すぐにコピーできる形で取得できます。

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Thunderbitに対するユーザーの声

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Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
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よくある質問

AIでデータを抽出
データをGoogle Sheets、Airtable、Notionへ簡単に転送
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