YouTubeチャンネルスクレイパー
YouTubeチャンネルスクレイパー
提供
公開チャンネルの動画データを、見やすいテーブルに整理して収集。タイトル、説明文、アップロード日、主要指標を取得でき、調査やパフォーマンス分析に最適です。
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
YouTubeチャンネルデータをもっと速く取得Thunderbitなら、チャンネルページや動画リストを自動で項目検出しながらスクレイピング。分析に使える構造化データを、数分でエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
YouTubeチャンネルデータをもっと速く取得
ThunderbitのAIウェブスクレイパーを使えば、チャンネルページや関連するサブページから動画メタデータを構造化して抽出できます。動画一覧を取得し、各動画リンクをたどって、タイトル・公開日・再生回数・説明文などの項目を収集。さらに結果を要約・分類して、素早く分析できます。
1ページ分だけでは足りない場合も安心です。Thunderbitはサブページの取得やページネーションにも対応し、リンク先がPDF・ドキュメント・画像の場合でもデータ抽出が可能です。作成したデータセットはGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、チーム共有やレポート管理もスムーズに行えます。
ThunderbitでYouTubeチャンネル動画をスクレイピングする方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeでThunderbitの拡張機能を開きます。YouTube Channel Scraperでは入力方法を1つ選びます。(1)「Enter a YouTube Channel URL」タブで公開チャンネルURL（例：https://www.youtube.com/@ChannelHandle、/channel/ID、/c/customname）を貼り付ける、または (2)「Enter a Channel Identifier」タブで識別子（例：@handle や UC... のチャンネルID）を入力します。必要に応じて「Maximum number of most recent videos to scrape」で取得する最新動画数を設定し、大文字・小文字を区別しない「keyword_filter」を追加、さらにYYYY-MM-DD形式の「start_date」「end_date」で期間を指定できます。
ステップ 3「Scrape channel videos」をクリック「Scrape channel videos」ボタンをクリックして取得を開始します。Thunderbitは、Video Title、Video URL、Video ID、Description、Upload Date、View Count、Like Count、Comment Count、Duration、Channel Name、Channel URLなど、選択した列を含む結果テーブルを返します。テーブルが表示されたら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。
YouTubeチャンネル動画を構造化データセットとして取得する方法を学ぶ
公開YouTubeチャンネルから動画メタデータを収集
ThunderbitのYouTube Channel Scraperは、公開チャンネルURLまたは識別子から動画一覧を構造化して取得します。動画タイトル、URL、説明文、アップロード日、再生時間に加え、再生回数・いいね数・コメント数などのエンゲージメント指標も収集可能。多数の動画ページを手作業でコピーすることなく、信頼できるチャンネル単位のデータが必要なマーケター、クリエイター、アナリスト向けに設計されています。
最新順・キーワード・期間指定で取得対象を絞り込む
取得する最新動画の最大件数を設定し、タイトル/説明文に対するキーワードフィルターを追加、さらにYYYY-MM-DD形式で開始日・終了日を指定できます。これにより、特定のキャンペーンやプロダクトローンチ、コンテンツテーマに絞ってデータを集められ、データセットも整理された状態を保てます。競合調査、コンテンツ監査、期間を区切ったパフォーマンス追跡に役立ちます。
チャンネルの成果とコンテンツ戦略を分析
出力テーブルを使って、トピック、投稿頻度、エンゲージメント傾向をチャンネル全体で比較できます。アップロード日で並べ替えて時系列を把握し、キーワードでグルーピングしてテーマを評価、再生回数・いいね数・コメント数をベンチマークして反応の良い要素を特定可能。クリエイター運用、ブランド提携、コンテンツ成果や視聴者反応のレポート作成を行うマーケティングチームを支援します。
レポート用にスプレッドシートや業務ツールへエクスポート
取得後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへテーブルをエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードして後続のワークフローに活用できます。Video URL、Video ID、Channel Name、各種指標などの構造化列により、ダッシュボード作成、週次共有、検索可能なコンテンツ台帳の維持が簡単になります。定期レポートを運用する代理店、リサーチチーム、グロースマーケターに最適です。
さらに無料ツールを見る
AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
メール抽出ツール
Webページ、PDF、テキストからメールアドレスをすばやく抽出できるメール抽出ツール。高速・高精度で、いつでもそのままエクスポートできます。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
今すぐさらにツールを探す
Thunderbitを使ったユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。
よくある質問
AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータを転送
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week