YouTubeチャンネルスクレイパー
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公開チャンネルの動画データを、すっきり整理されたテーブルにまとめます。タイトル、説明文、公開日、主要な統計情報を取得でき、リサーチやパフォーマンス分析に最適です。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
YouTubeチャンネルデータを、もっと速く抽出Thunderbitを使えば、フィールドを自動検出しながらチャンネルページや動画一覧をスクレイピングできます。構造化された結果を、数分で分析用にエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
YouTubeチャンネルデータを、もっと速く抽出
ThunderbitのAI Web Scraperなら、チャンネルページや関連サブページから動画の構造化メタデータを簡単に抽出できます。一覧ページをスクレイピングし、動画リンクをたどり、タイトル、公開日、再生回数、説明文などを収集。その後、要約や分類もすばやく実行できます。
1ページだけでは足りない場合も大丈夫。Thunderbitはサブページのスクレイピングやページネーション処理に対応しており、リンク先があればPDF、ドキュメント、画像からのデータ抽出も可能です。抽出したデータセットはGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートして、チーム共有やレポート管理に活用できます。
ThunderbitでYouTubeチャンネル動画をスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページ からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くChromeでThunderbit Chrome拡張機能を開きます。YouTube Channel Scraperでは、入力方法を次の2つから選べます。(1)「Enter a YouTube Channel URL」タブに公開チャンネルURL（例: https://www.youtube.com/@ChannelHandle、/channel/ID、/c/customname）を貼り付ける、または (2) 「Enter a Channel Identifier」タブに識別子（例: @handle や UC... で始まるチャンネルID）を入力することもできます。必要に応じて、「Maximum number of most recent videos to scrape」で取得件数を指定し、大文字小文字を区別しない「keyword_filter」を追加し、「start_date」と「end_date」をYYYY-MM-DD形式で設定して日付範囲を適用できます。
STEP 3「Scrape channel videos」ボタンをクリック「Scrape channel videos」ボタンをクリックしてスクレイピングを開始します。Thunderbitは、Video Title、Video URL、Video ID、Description、Upload Date、View Count、Like Count、Comment Count、Duration、Channel Name、Channel URLなど、選択した列を含む結果テーブルを返します。テーブルが読み込まれたら、データをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
YouTubeチャンネル動画を構造化データとしてスクレイピングする方法を学ぶ
公開YouTubeチャンネルから動画メタデータを収集
ThunderbitのYouTube Channel Scraperは、任意の公開チャンネルURLまたは識別子から、動画の一覧を構造化して抽出します。動画タイトル、URL、説明文、公開日、再生時間、再生回数・高評価数・コメント数といったエンゲージメント指標など、重要な項目を取得可能です。複数の動画ページを手作業でコピーすることなく、信頼できるチャンネルレベルのデータを必要とするマーケター、クリエイター、アナリスト向けに設計されています。
新しさ、キーワード、日付範囲で取得対象を絞り込む
取得したい最新動画の件数を指定したり、タイトルや説明文に対してキーワードフィルターを追加したり、YYYY-MM-DD形式で開始日と終了日を設定することで、収集内容をコントロールできます。これにより、特定のキャンペーン、製品発表、コンテンツテーマに絞り込みながら、データセットをきれいに保てます。競合調査、コンテンツ監査、一定期間のパフォーマンス追跡に役立ちます。
チャンネルのパフォーマンスとコンテンツ戦略を分析
出力されたテーブルを使って、チャンネル内のトピック、投稿頻度、エンゲージメント傾向を比較できます。アップロード日で並べ替えてコンテンツの流れを把握したり、キーワードごとにグループ化してテーマを評価したり、再生回数・高評価数・コメント数を比較して反応の良い内容を見つけたりできます。これは、クリエイター運営、ブランド提携、コンテンツパフォーマンスや視聴者反応のレポートを作成するマーケティングチームに役立ちます。
動画一覧をスプレッドシートや業務ツールに出力してレポート化
スクレイピング後は、テーブルをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードし、後続のワークフローに活用できます。Video URL、Video ID、Channel Name、各種指標を含む構造化された列により、ダッシュボード作成、週次レポートの共有、検索可能なコンテンツ台帳の維持が簡単になります。定期レポートを管理する代理店、リサーチチーム、グロースマーケターに最適です。
さらに無料ツールを見る
YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。
TikTokプロフィールスクレイパー
TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。
Product Huntの新着ローンチスクレイパー
Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。
Pinterestスクレイパー
ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。
YouTubeタグ抽出ツール
任意のYouTube URLから動画タグを抽出し、SEOやコンテンツ企画に活かせるキーワードを見つけられます。コピー・並べ替え・再利用しやすい、整理された一覧を取得できます。
TikTokスクレイパー
TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
投稿コメントエクスポーター
投稿のURLまたはIDからコメントを抽出し、CSVまたはJSONでダウンロードできます。投稿者（コメント者）、本文、タイムスタンプ、各種メタデータなど、分析に使える構造化フィールドを取得可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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