投稿コメントエクスポーター

投稿コメントをCSVまたはJSONにエクスポート。投稿者（コメント者）、本文、タイムスタンプ、メタデータを取得し、整った構造化データでエンゲージメントを分析できます。

大量データを一気に取得したい？ Thunderbitを無料で試す。

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

投稿コメントを数分でエクスポートThunderbitなら、投稿をスクレイピングしてコメントデータを素早く抽出できます。AIが項目を自動検出するので、ページをまたいだ収集も自動化し、整形済みの結果をお使いのツールへ出力できます。

インストール元Chrome Web Store

投稿コメントを数分でエクスポート

Thunderbitは、Webサイト上のコメントスレッドをスクレイピングし、コメント者名、コメント本文、タイムスタンプ、リンクなどを表形式のデータに整理します。AI Suggest Fieldsで項目を割り当てたら、ページ単体はもちろん、ページネーションされた一覧や関連サブページまで取得して、より深い文脈も一緒に集められます。 Webページに加え、PDF・ドキュメント・画像など対応ファイルからも抽出でき、エクスポート時に要約・分類・整形も可能です。結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへ送信するか、CSV/JSONとしてダウンロードしてレポートや分析に活用できます。

Thunderbitで投稿コメントをエクスポートする方法

ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。

ステップ 2拡張機能を開くChromeでThunderbitの拡張機能を開きます。Post Comments Exporterで入力方法を選択してください。"Enter a Post URL"タブでは、対象投稿の直リンクを"post_url"に貼り付けます。URLがない場合は"Enter a Post Identifier"タブで、投稿IDを"post_id"に入力します。続いて"export_format"（CSVまたはJSON）を選択します。

ステップ 3「Export comments」をクリック"Export comments"ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitがコメントを収集し、コメント者名、コメント本文、タイムスタンプ、関連メタデータなどの項目で構造化テーブルにまとめます。結果の読み込みが完了したら、選択した形式（CSV/JSON）でダウンロードして分析や共有に利用できます。

投稿コメントをCSVまたはJSONにエクスポートする方法を学ぶ

投稿URLまたはIDからコメントを抽出

Post Comments Exporterは、投稿の直URLまたは一意の投稿IDを使って、単一投稿に紐づくコメントを可能な限り取得します。コメント者名、コメント本文、タイムスタンプ、コメントリンクなどの主要項目を収集し、構造化テーブルにまとめます。コピー＆ペーストなしで会話内容を確認したいマーケティング、コミュニティ運営、リサーチなどの業務に適しています。

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返信とエンゲージメントのメタデータも取得

本文だけでなく、スレッド構造や反応指標も収集します。具体的には、いいね数、返信数、返信コメントかどうか、親コメントIDなどです。これにより、スレッド分析、議論の起点になったコメントの特定、元コメントとネストされた返信の切り分けが容易になります。投稿のコメント欄から、感情傾向、モデレーションのパターン、繰り返し出る質問などを追跡したい場合に役立ちます。

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分析・レポート向けに構造化データをエクスポート

スプレッドシートで確認するならCSV、エンジニアリングや分析パイプラインに流すならJSONを選べます。出力ファイルはコメントID、コメントURL、タイムスタンプ、エンゲージメント指標などの列で整理されているため、フィルタ・並べ替え・レポート作成を素早く行えます。関係者への共有、週次のコミュニティサマリー作成、手元のツールでの深掘り分析にも適した形式です。

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マーケティング・サポート・調査にコメント出力を活用

エクスポートしたコメントを使って、キャンペーンへの反応測定、製品フィードバックの収集、よくある反論や機能要望の発見ができます。サポート／コミュニティチームは、未解決の質問、影響の大きい課題、フォローが必要なユーザーをスレッドから見つけられます。研究用途では、構造化データにテーマタグを付けたり、投稿間のエンゲージメントを比較したり、特定投稿に紐づく公開議論の監査しやすい記録として保管したりできます。

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TikTokスクレイパー

TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。

TikTokハッシュタグジェネレーター

TikTok投稿に最適なハッシュタグを数秒で自動生成。リーチとエンゲージメントを高めるため、あなたのコンテンツに合わせたおすすめタグを即座に提案します。

TikTokプロフィールスクレイパー

TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。

Instagramプロフィール用自己紹介文ジェネレーター

短い自己紹介と希望するトーンを入力するだけで、あなたらしいInstagramの自己紹介文を自動作成。時間をかけずに個性が光るプロフィールを完成させましょう。

投稿スクレイパー

投稿URLから公開投稿の詳細、エンゲージメント指標、投稿者情報を抽出。分析しやすい整ったテーブルを数分で作成し、すぐにエクスポートできます。

動画コメントエクスポーター

InstagramリールやTikTokショートなどの動画からコメントを抽出できます。ユーザー名、コメント内容、エンゲージメント指標など、分析に役立つ構造化データを取得可能です。

SNSハッシュタグジェネレーター

画像をアップロードするだけで、投稿に最適なAIベースのSNSハッシュタグをすぐに生成します。表示回数を増やし、狙いたいユーザーに届きやすくし、最適化されたハッシュタグ提案でエンゲージメント向上を後押しします。SNSでより早く成長したいインフルエンサー、ブランド、クリエイターに最適です。

YouTubeサムネイルダウンローダー

URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。

Reddit投稿コメント・スクレイパー

Redditの投稿URLからコメント、スレッドリンク、返信数、サブレディット名を抽出。Redditの議論をすぐに分析しやすい表形式に整理できます。

TikTokコメントエクスポーター

あらゆるTikTok動画のコメントを、ユニークID・ユーザー名・日付・いいね数・コメント内容付きの整理されたテーブルとしてエクスポートできます。フィードバック収集やエンゲージメント分析の手間を大幅に削減します。

YouTubeチャンネルスクレイパー

公開チャンネルの動画一覧を、タイトル・説明文・投稿日・各種指標などを含む整理されたテーブルとして取得できます。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、より短時間で進めたいときに便利です。

文字起こし抽出ツール

動画URLから、話者ラベルとタイムスタンプ付きの構造化された文字起こしを生成。重要なメタデータも取得し、分析・再利用しやすいクリーンな表としてエクスポートできます。

タグエクストラクター

SNSのURLからメタデータのタグと投稿の主要情報を抽出します。整理されたキーワード一覧と、リサーチやSEO設計に使える構造化フィールドを取得できます。

TikTokキャプション生成ツール

テーマ・雰囲気・キーワードから、TikTok向けのキャプションを自動生成。短くて刺さる文案に、関連ハッシュタグも添えて再生数やコメント増加を後押しします。

YouTubeタグ生成ツール

動画タイトルから視聴者の検索意図に合うYouTubeタグ案を自動生成し、検索での見つけやすさを高めます。ニッチや言語に配慮した提案を数秒でコピーできます。

無料のAmeblo画像ダウンローダー

公開されているAmebloの投稿URLから画像を抽出し、個別ファイルまたはZIPでダウンロードできます。アーカイブやビジュアル収集の時間を大幅に節約できます。

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Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。

Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。

Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。

Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。

Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。

Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。

Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。

Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。