Pinterestスクレイパー

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公開ボードから画像URL、タイトル、メタデータを構造化された一覧で抽出します。分析やアーカイブに使いやすい、きれいな形式で保存できます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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ボード画像をより速く抽出Thunderbitを使えば、公開ボードから画像URL、タイトル、メタデータをノーコードで抽出できます。数クリックで整理された結果を取得し、あとで使える形でエクスポートできます。
chrome-web-store
インストール元Chrome Web Store

ボード画像をより速く抽出

サブページ、PDF、ドキュメント、画像を含む、ウェブサイトから構造化データを抽出できます。Thunderbitなら、結果の要約、分類、整形までできるので、分析にすぐ使えるきれいな表が手に入ります。 抽出したデータは、追加設定なしでGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートできます。ブラウザ抽出とクラウド抽出の両方に対応しているため、公開ページもすばやく処理でき、作業フローを整理しやすくなります。

ThunderbitでPinterestボードを抽出する方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページから、Thunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、サインインするか無料アカウントを作成して、Pinterestスクレイパーを使い始めましょう。
step_02.png
STEP 2拡張機能を開くブラウザで公開Pinterestボードを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。Pinterestスクレイパーで、[ボードURLを入力]タブにボードのURLを貼り付けてください。必要に応じて、[フィルターを追加]タブでキーワード、画像タイプ、日付範囲、件数などの任意フィルターを追加します。
step03.png
STEP 3[Pinterestボードを抽出]ボタンをクリック[Pinterestボードを抽出]ボタンをクリックして、ボードデータの抽出を開始します。Thunderbitが画像URL、タイトル、説明、ボード名を構造化された表にまとめます。抽出が完了したら、分析やアーカイブ用にCSVまたはJSONで結果をダウンロードできます。

Pinterestボード画像の抽出方法を学ぶ

ボード画像とメタデータを抽出

このツールは、公開Pinterestボードのコンテンツを、画像URL、タイトル、説明、ボード名を含む構造化された一覧に抽出します。ビジュアルのアイデア収集やボード内容の整理の際に、手作業のコピー&ペーストを減らすのに役立ちます。マーケター、デザイナー、リサーチャー、そしてPinterestボードからきれいなデータセットを取得して確認、分析、アーカイブしたい人に最適です。
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pinterest_section1_scrape.png

キーワード、種類、日付、件数でピンを絞り込む

キーワード、画像タイプ、日付範囲、件数などの任意フィルターを使って、抽出対象を絞り込めます。これにより、ボード内のすべてを取得するのではなく、特定のトピックや期間に合うピンだけを集めやすくなります。データの関連性が高まり、抽出後の整理作業も減ります。
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pinterest_section2_filter.png

分析や保存のために結果をエクスポート

抽出したデータは構造化された一覧として返され、CSVまたはJSONでダウンロードして下流の用途に使えます。これにより、スプレッドシートで内容を確認したり、社内ツールに取り込んだり、あとで参照するために保存したりするのが簡単になります。チームは、手作業で構造を作り直すことなく、Pinterestボードのデータをすぐに使えるデータセットへ変えられます。
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pinterest_section3_export.png

ボードデータを調査やアーカイブに活用

このスクレイパーは、ビジュアルリサーチ、競合分析、ムードボードの収集、個人アーカイブに最適です。Eコマースチームは商品アイデアの調査に、クリエイターや代理店は公開ボードからビジュアルの参考資料を整理するのに活用できます。ボードのメタデータと画像の収集を自動化することで、時間を節約し、プロジェクト間で記録の一貫性を保てます。
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pinterest_section4_research.png

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Thunderbitについてのユーザーの声

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Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスと電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータを簡単に監視できます。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列にきちんと整理してくれます。
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Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログ記事を整形・タグ付けしています。タイトルや著者を取り出せるうえ、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正が要りません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるんです。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIで厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力可能な表を数秒で作ってくれます。
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よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータを転送できます
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