Pinterestスクレイパー
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ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Pinterestデータをより速く抽出Thunderbitを使って、Pinterestのピン、ボード、プロフィール、検索結果を構造化データとして抽出し、分析しやすい形で取得できます。コード不要、手動のコピペ不要。ブラウザ上で素早くスクレイピングできます。
インストール元Chrome Web Store
Pinterestデータをより速く抽出
Pinterestのピン、ボード、プロフィール、検索結果を、サブページ、PDF、ドキュメント、画像まで含めてスクレイピングし、タイトル、説明、画像、エンゲージメント項目を含む構造化された行データに変換します。Thunderbitは抽出したコンテンツを要約、分類、整形して、より見やすい分析用データにすることもできます。
無料のデータエクスポートで、結果をGoogle Sheets、Airtable、Notionに出力できます。ブラウザスクレイピングでもクラウドスクレイピングでも、ウェブサイトから素早くデータを集めて、作業フローを整理できます。
Thunderbitを使ってPinterestデータをスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページ（https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp）から、Thunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くピンページ、ボードページ、プロフィールページ、検索結果ページなど、任意の有効なPinterest URLを開きます。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、「Pinterest URLを入力」タブの入力欄にPinterest URLを入力します。
STEP 3Pinterestをスクレイピングをクリック「Pinterestをスクレイピング」ボタンをクリックします。Thunderbitが、ピンURL、タイトル、説明、画像、保存数、コメント数、投稿者ユーザー名、投稿者プロフィールURL、ボード名を含む構造化されたPinterestデータを表に抽出します。スクレイピング完了後は、結果をExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
Pinterestのピンとボードをスクレイピングする方法を学ぶ
Pinterestコンテンツを抽出
Pinterest Scraperは、ピン、ボード、プロフィール、検索結果のURLから構造化データを抽出します。ピンURL、タイトル、説明、画像、保存数、コメント数、投稿者ユーザー名、プロフィールURL、ボード名などの主要項目を取得します。これにより、マーケター、リサーチャー、クリエイターが、手作業で情報をコピーせずにPinterestページを整理されたデータセットへ変換しやすくなります。
きれいなピンデータを取得
このツールは、分析、レポート、コンテンツ確認にそのまま使える表形式データを返します。pinterest.com と各地域の pinterest.xxx ドメインに対応しているため、同じワークフローでさまざまなPinterest市場を扱えます。ビジュアルトレンドの追跡、競合調査、インスピレーション収集に役立ち、並べ替えや比較もしやすい形式でデータを取得できます。
Pinterestの結果をエクスポート
スクレイピング後は、表をExcel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONにエクスポートできます。チームとの共有、コンテンツライブラリの構築、Pinterestデータの既存リサーチワークフローへの統合が簡単になります。構造化された列によりクレンジング時間も短縮され、計画や分析ですぐ使えるデータになります。
Pinterestをリサーチに活用
Pinterest Scraperは、ビジュアルトレンドを調べたいコンテンツチーム、ECブランド、アナリストに最適です。インスピレーションの収集や、ニッチなテーマの大規模なモニタリングにも役立ちます。人気のピンの確認、ボードの比較、複数アカウントにわたるクリエイターの活動分析に活用できます。最大500件まで取得できるので、簡易チェックから大規模なリサーチまで対応します。
さらに無料ツールを見る
YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。
YouTubeチャンネルスクレイパー
公開チャンネルの動画を、タイトル、説明、公開日、各種統計情報つきの構造化テーブルに変換。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、よりスピーディーに進められます。
TikTokプロフィールスクレイパー
TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。
Product Huntの新着ローンチスクレイパー
Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。
YouTubeタグ抽出ツール
任意のYouTube URLから動画タグを抽出し、SEOやコンテンツ企画に活かせるキーワードを見つけられます。コピー・並べ替え・再利用しやすい、整理された一覧を取得できます。
TikTokスクレイパー
TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
投稿コメントエクスポーター
投稿のURLまたはIDからコメントを抽出し、CSVまたはJSONでダウンロードできます。投稿者（コメント者）、本文、タイムスタンプ、各種メタデータなど、分析に使える構造化フィールドを取得可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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