Pinterestスクレイパー

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公開ボードから画像URL、タイトル、メタデータを構造化された一覧で抽出します。分析やアーカイブに使いやすい、きれいな形式で保存できます。
ボードURLを入力
フィルターを追加

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.

ボード画像をより速く抽出Thunderbitを使えば、公開ボードから画像URL、タイトル、メタデータをノーコードで抽出できます。数クリックで整理された結果を取得し、あとで使える形でエクスポートできます。

ボード画像をより速く抽出

サブページ、PDF、ドキュメント、画像を含む、ウェブサイトから構造化データを抽出できます。Thunderbitなら、結果の要約、分類、整形までできるので、分析にすぐ使えるきれいな表が手に入ります。 抽出したデータは、追加設定なしでGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートできます。ブラウザ抽出とクラウド抽出の両方に対応しているため、公開ページもすばやく処理でき、作業フローを整理しやすくなります。

ThunderbitでPinterestボードを抽出する方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページから、Thunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、サインインするか無料アカウントを作成して、Pinterestスクレイパーを使い始めましょう。
step_02.png
STEP 2拡張機能を開くブラウザで公開Pinterestボードを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。Pinterestスクレイパーで、[ボードURLを入力]タブにボードのURLを貼り付けてください。必要に応じて、[フィルターを追加]タブでキーワード、画像タイプ、日付範囲、件数などの任意フィルターを追加します。
step03.png
STEP 3[Pinterestボードを抽出]ボタンをクリック[Pinterestボードを抽出]ボタンをクリックして、ボードデータの抽出を開始します。Thunderbitが画像URL、タイトル、説明、ボード名を構造化された表にまとめます。抽出が完了したら、分析やアーカイブ用にCSVまたはJSONで結果をダウンロードできます。

Pinterestボード画像の抽出方法を学ぶ

ボード画像とメタデータを抽出

このツールは、公開Pinterestボードのコンテンツを、画像URL、タイトル、説明、ボード名を含む構造化された一覧に抽出します。ビジュアルのアイデア収集やボード内容の整理の際に、手作業のコピー&ペーストを減らすのに役立ちます。マーケター、デザイナー、リサーチャー、そしてPinterestボードからきれいなデータセットを取得して確認、分析、アーカイブしたい人に最適です。
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pinterest_section1_scrape.png

キーワード、種類、日付、件数でピンを絞り込む

キーワード、画像タイプ、日付範囲、件数などの任意フィルターを使って、抽出対象を絞り込めます。これにより、ボード内のすべてを取得するのではなく、特定のトピックや期間に合うピンだけを集めやすくなります。データの関連性が高まり、抽出後の整理作業も減ります。
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pinterest_section2_filter.png

分析や保存のために結果をエクスポート

抽出したデータは構造化された一覧として返され、CSVまたはJSONでダウンロードして下流の用途に使えます。これにより、スプレッドシートで内容を確認したり、社内ツールに取り込んだり、あとで参照するために保存したりするのが簡単になります。チームは、手作業で構造を作り直すことなく、Pinterestボードのデータをすぐに使えるデータセットへ変えられます。
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pinterest_section3_export.png

ボードデータを調査やアーカイブに活用

このスクレイパーは、ビジュアルリサーチ、競合分析、ムードボードの収集、個人アーカイブに最適です。Eコマースチームは商品アイデアの調査に、クリエイターや代理店は公開ボードからビジュアルの参考資料を整理するのに活用できます。ボードのメタデータと画像の収集を自動化することで、時間を節約し、プロジェクト間で記録の一貫性を保てます。
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pinterest_section4_research.png

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Thunderbitに対するユーザーの声

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Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
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Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
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よくある質問

AIでデータを抽出
データをGoogle Sheets、Airtable、Notionへ簡単に転送
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