PlaywrightはPuppeteerより多くのブラウザ・言語に対応。ThunderbitならAI搭載ノーコードで、誰でも手軽に高速・低メンテナンスなスクレイピングが可能です。

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PlaywrightとPuppeteer徹底比較：どちらを選ぶべき？

Thunderbitは、ウェブサイトからメール・電話・連絡先を自動抽出し、フィールドセールスチームのリードリスト作成をスピーディーにサポートします。

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2025年版 フィールドセールスチーム向けおすすめソフトウェア15選

Thunderbitなどの自動ウェブスクレイピングツールを使えば、ノーコードでビジネスデータを素早く収集可能。2025年おすすめツールを用途・スキル別に厳選紹介。

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2025年版・自動ウェブスクレイピングツールおすすめ10選

2025年のROI・SEO・メール・ソーシャル・モバイル・コンテンツトレンドを網羅した、Thunderbit AIウェブスクレイパーによるリアルタイムデータで読み解くデジタルマーケティング必須統計30選。

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2025年に押さえておきたいデジタルマーケティング必須統計30選

ビジネスリードの定義や重要性、B2B営業で成果を出すためのリード獲得・精査・管理のコツ、ThunderbitやRocketReach、Seamlessなどの最新ツール活用法まで徹底解説。

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ビジネスリードとは？定義・種類・具体例を徹底解説

2025年版・ECスクレイパー10選。AI搭載・ノーコードで商品・価格・在庫データを自動抽出。Thunderbitはサイト変化にも柔軟対応し、スムーズなデータ出力を実現。

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2025年版・絶対に押さえておきたいECスクレイパー10選

コンタクトリストは営業・マーケティングに不可欠。Thunderbitならリスト作成を自動化し、時短・高精度・大規模なアプローチを実現します。

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コンタクトリストとは？自動化で効率的にリストを作成する方法

ThunderbitのようなAI搭載ツールなら、2025年のデータ抽出が簡単・高速・高精度に。手作業のコピペから脱却したいチームに最適です。

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2025年版・おすすめデータ抽出ツール15選

データ集約は複数ソースの情報を要約し、迅速かつ明確な意思決定を実現。Thunderbitなら自動化でチームの精度と連携を強化します。

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データ集約とは？ビジネスとチームに役立つ主なメリット

ウェブスクレイピングは、営業やマーケティング、リサーチ、日々の単純作業を自動化したい人にとって、今やなくてはならないスキルになっています。でも正直、Pythonの勉強やプロキシ設定、サイトブロック対策に何時間もかけるのは面倒ですよね。そんな悩みを一気に解決してくれるのが、Outscraperのようなウェブスクレイピングツールです。ボタンひとつでウェブデータを抽出できる手軽さが魅力。この記事を読んでいるあなたも、Outscraperの導入を検討中だったり、「もっと簡単な方法はないの？」と感じているかもしれません。特にプログラミングが苦手な方には、こうしたノーコードウェブスクレイパーは救世主です。

私はここ数ヶ月、Outscraperを徹底的に使い倒し、機能の細かい検証やユーザーのリアルな口コミ調査、最新のAIデータ抽出ツールとの比較まで行いました。この記事では、Outscraperレビューを率直にまとめ、メリット・デメリット、そして今私が一番頼りにしているAIウェブスクレイパー[Thunderbit](https://thunderbit.com/)もご紹介します。ビジネスユーザーやマーケター、「難しい操作なしでウェブ作業を自動化したい！」という方にぴったりの内容です。

## **Outscraperとは？ざっくり解説**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=_BAlDfZFVPA"} />

Outscraperは2018年に登場したクラウド型のウェブスクレイピングプラットフォームで、「誰でも簡単にウェブ上の公開データを取得できる」ことを目指しています。最初はGoogleマップのデータ抽出からスタートし、今ではGoogleレビュー、Amazon、Trustpilot、イエローページなど幅広いデータソースに対応。最大の特徴は「ノーコード＆従量課金制」。ログインしてスクレイパーを選び、検索ワードやURLを入力するだけで、あとはクラウド上で自動的にデータを取得してくれます。

### **主な機能と特徴**

Outscraperで使える主な機能は以下の通りです：

- **Googleマップスクレイパー**：店舗名・住所・電話番号・座標などを一括取得。リードリストや地域ディレクトリ作成に最適。
- **Googleレビュー スクレイパー**：Googleマップのビジネスページから口コミや評価を抽出。評判管理に便利。
- **メール＆連絡先スクレイパー**：ウェブサイトやドメインからメールアドレス・電話番号・SNSリンクを自動収集。
- **ECサイト用スクレイパー**：Amazon商品データ、Google検索結果、Google Playアプリ情報、Trustpilotレビュー、イエローページなど多様なデータに対応。
- **AI搭載ユニバーサルウェブスクレイパー**：AIが例示から任意のウェブサイトを解析し、既存テンプレートにないデータも抽出可能。
- **API・外部連携**：全サービスがAPI経由でも利用可能。ノーコードのWeb UIも用意されているので非エンジニアでも安心。
- **多彩なエクスポート形式**：CSV、Excel、JSONでデータをダウンロード可能。

プロキシやIPローテーション、アンチボット対策などの面倒な技術的作業はすべてOutscraper側で自動処理。プログラミング経験がなくても、大量データの取得が驚くほど簡単に行えます。

## **Outscraperはどんな人におすすめ？**

![outscraper_target_audience_chart.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/outscraper_target_audience_chart_4358de3f02.png)

Outscraperは「自分でスクレイパーを作るのは大変だけど、大量の公開データを集めたい」という方にぴったりです。主な利用シーンは以下の通り：

- **営業・マーケティング部門**：リード獲得や見込み客リスト作成、CRMデータの拡充に。Googleマップや連絡先スクレイパーが大活躍。
- **代理店・コンサルタント**：SEOやデジタルマーケティング、評判管理の現場で、口コミ監視や競合調査、レポート自動化に利用。
- **データアナリスト・リサーチャー**：店舗情報やレビューなどの大規模データセットを短時間で収集・分析したい場合に便利。
- **非エンジニアの起業家**：ビジネスディレクトリやマーケットプレイス、リサーチプロジェクトのデータベース構築も簡単。
- **開発者・AIプロジェクト**：自作スクレイパーの手間を省き、APIで効率的にデータ取得。分析や機能開発に集中できます。

つまり、「素早く・確実に・構造化されたウェブデータが欲しい」すべての人におすすめできるサービスです。

## **Outscraperの料金プラン：シンプルな従量課金制**

Outscraperの魅力のひとつは、分かりやすい従量課金型の料金体系。月額サブスクリプションや隠れた費用は一切なく、使った分だけ支払う仕組みです。具体的には：

<Table content={`| **Tier** | **Monthly Usage** | **Pricing** | **Features Included** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Free Tier** | First 500 records per month | **$0** (free) | All basic features, export to CSV/JSON, no credit card required. |
| **Medium Tier** | 501 – 100,000 records per month | **$3 per 1,000** records | Advanced filtering, API access, etc. |
| **Business Tier** | 100,000+ records per month | **$1 per 1,000** records | Highest volume discount, full features. |`} />

- **各プランは30日ごとにリセットされます。**
- プリペイドクレジット（有効期限なし）またはクレジットカード後払いが選べます。
- サービスごと（Googleマップ、レビュー等）に利用数がカウントされますが、料金体系はほぼ共通です。

例えば、月に5万件データを取得した場合、約$150。10万件を超えると1,000件あたり$1に単価が下がります。無料枠も十分に用意されているので、まずはお試しや小規模案件にも最適です。

**まとめ：**Outscraperの料金は、月ごとに必要なデータ量が変動する方にも柔軟でコスパ良好です。

## **Outscraperのユーザー評価：実際の口コミまとめ**

実際の使い勝手を知るため、[G2](https://www.g2.com/products/outscraper-outscraper/reviews)、[Trustpilot](https://www.scamadviser.com/check-website/outscraper.com)、[Capterra](https://www.capterra.com/p/228041/Google-Maps-scraper/)のレビューを徹底調査しました。主な声をまとめると：

### **高評価ポイント**

- **操作が直感的で簡単**：初心者でもすぐに使いこなせるUIが好評。
- **大幅な時間短縮**：手作業や自作スクレイパーと比べて、圧倒的に効率的。
- **データの精度が高い**：多くのケースで95％以上の正確性。
- **従量課金制が便利**：使った分だけ支払うので無駄がない。
- **大規模データも安定取得**：数万件単位のデータも問題なく処理。

> 「速くて使いやすく、コスパも良い。インターフェースがとても親切です。」– G2レビュー

> 「スタッフの作業時間を何百時間も削減できました。Googleマップからのデータ取り込みが本当に簡単です。」– Capterraレビュー

### **改善してほしい点・初心者の課題**

- **生データのまま出力される**：取得したデータはそのままスプレッドシートで渡されるため、Excel等での加工や分析が必要。初心者にはややハードル。
- **カスタマイズ性に限界**：用意されたフィルター以上の細かい条件指定は難しい。
- **料金見積もりが分かりづらい**：実際の請求額が見積もりより安いこともあるが、事前に正確な金額が分かりにくい点が不安という声も。
- **サポート対応**：多くは好意的だが、対応が遅い・不十分と感じるユーザーも一部存在。

> 「現状は開発者向けの印象。生データがそのまま渡されるので、非技術者は戸惑うかも。」– Capterraレビュー

> 「タスクごとの正確な料金見積もりがもっと分かりやすいと助かる。見積もりが高く出てしまい、実際はもっと安かったことも…」– Capterraレビュー

## **Outscraperレビューのまとめ**

結論として、Outscraperは「大量の公開ウェブデータを素早く取得したい」「スプレッドシートでの加工や整理が苦にならない」方には非常におすすめです。従量課金制や多彩なスクレイパー、クラウド完結の手軽さは、マーケターや営業、リサーチャーにとって大きな武器となるでしょう。

一方で、完全な初心者や「データ取得から分析・自動化までワンストップで完結したい」方には、やや物足りなさを感じるかもしれません。自作スクレイパーよりは学習コストが低いものの、「生データ」と「すぐ使えるインサイト」の間にはギャップがあります。もし「もっと簡単に、AIの力でどんなサイトでも直感的にデータ抽出したい」なら、今注目の新しい選択肢があります。

---

## **Thunderbit：誰でも使えるAIウェブスクレイパー**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AIでどんなウェブサイトからもデータ抽出"} description={""} />

Thunderbitは[AIウェブスクレイパー Chrome拡張機能](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)として、ビジネスユーザーやマーケター、不動産業界、EC担当者など「面倒な設定なしでウェブデータを自動化したい」すべての人のために設計されています。2025年におすすめのOutscraper代替ツールとして、私がThunderbitを推す理由は以下の通りです：

### **Thunderbitが他と違うポイント**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM"} />

- **AIによる超簡単操作**：「AIでカラムを提案」をクリックするだけで、AIが最適なデータ構造を自動判別。そのまま「スクレイピング開始」を押せば完了。コーディングや複雑な設定は一切不要。
- **あらゆるウェブサイト・PDF・画像も2クリックで抽出**：テンプレートに縛られず、どんなサイト・PDF・画像でもAIが自動で構造化し、データを抽出。
- **サブページも自動巡回**：ThunderbitのAIは各サブページも自動で訪問し、テーブルを拡充。手作業なしで完全なデータセットが手に入ります。
- **人気サイト用テンプレートも即利用**：Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど主要サイトは1クリックでデータをエクスポート。
- **データエクスポート無料**：他ツールで追加料金がかかることも多いエクスポート機能が、ThunderbitならExcel・Google Sheets・Airtable・Notionへ無料で出力可能。
- **AI自動入力（完全無料）**：AIがオンラインフォームの入力やワークフローも自動化。コンテキストを選んでEnterを押すだけ。
- **スケジュールスクレイピング**：指定した時間やURLで自動実行。自然言語で簡単に設定できます。
- **メール・電話番号・画像抽出（無料）**：どんなサイトからもワンクリックでメール・電話番号・画像を抽出。追加料金なし。
- **画像・ドキュメント解析**：PDF・Word・Excel・画像など非構造データからもテーブル抽出。AIが自動で構造化し、スクレイピング。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Thunderbit AIウェブスクレイパーを無料で試す"} />

### **Thunderbitの料金：誰でも手軽に使える価格設定**

Thunderbitはシンプルなクレジット制（1クレジット＝1行出力）。料金体系は以下の通り：

<Table content={`| **Tier** | **Pricing (Monthly)** | **Pricing (Yearly)** | **Yearly Total Price** | **Credits (Monthly)** | **Credits (Yearly)** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| **Free** | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| **Starter** | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| **Pro 1** | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| **Pro 2** | $75 | $33.8 | $406 | 6,000 | 60,000 |
| **Pro 3** | $125 | $68.4 | $821 | 10,000 | 120,000 |
| **Pro 4** | $249 | $137.5 | $1,650 | 20,000 | 240,000 |`} />

- **無料プラン**：6ページ分まで無料（1ページあたりの行数制限なし）。無料トライアルで10ページまで拡大。
- **エクスポートも完全無料**：Excel・Google Sheets・Airtable・Notionへの出力に追加料金なし。
- **全機能込みの明朗会計**：メール・電話・画像抽出も追加費用なし。

ビジネス用途ならStarterやPro 1プランで十分なボリューム。まずは無料プランでリスクなくお試しできます。

## **Thunderbit vs Outscraper：徹底比較表**

ThunderbitとOutscraperを機能ごとに比較してみましょう。それぞれの強みが一目で分かります。

<Table content={`| **🔍 Feature** | **⚡ Thunderbit** | **🌐 Outscraper** |
| --- | --- | --- |
| **🛠️ Setup & Ease of Use** | 2-click AI-powered scraping, no coding, Chrome extension, instant results | Web dashboard, no coding, but more manual setup and filters |
| **🤖 AI Suggest Columns** | Yes – AI auto-detects columns and data types for any website | Limited – mostly pre-set fields, some AI in universal scraper |
| **🌍 Supported Sources** | Any website, PDF, image, subpages, popular templates (Amazon, Zillow, etc.) | Pre-built scrapers for Google Maps, Reviews, Amazon, etc. |
| **📄 Subpage Scraping** | Yes – AI can visit and extract from subpages automatically | Limited – mostly single-page or list scraping |
| **📑 Document/Image Parsing** | Yes – extract tables from PDF, Word, Excel, images | ❌ No |
| **📧 Email/📞 Phone/Image Extractors** | Yes – 1-click, totally free | Yes – included in some scrapers, but not always free |
| **📤 Data Export** | Free to Excel, Google Sheets, Airtable, Notion | Free to CSV, Excel, JSON |
| **⏰ Scheduled Scraping** | Yes – simple, natural language setup | Yes – via API or dashboard |
| **🔌 API Access** | Not needed for most users (Chrome extension) | Yes – for developers |
| **📚 Learning Curve** | Extremely low – designed for non-technical users | Low to moderate – some learning for filters, data cleanup |
| **💰 Pricing Model** | Credit-based, affordable monthly/yearly plans, free tier | Pay-as-you-go, free tier, per-1k records |
| **🎁 Free Tier** | 6 pages (10 with trial), all features included | 500 records per month, limited features |
| **🙋 Customer Support** | Fast, responsive, built for business users | Mixed reviews, some slow responses |
| **🏆 Best For** | Business users, marketers, sales, real estate, ecommerce, true beginners | Marketers, sales, researchers, those comfortable with raw data |`} />

**Thunderbitが優れている点**

- 本物のAIスクレイピングで、カラム定義やデータ構造の推測が不要
- テンプレートに縛られず、どんなウェブサイトにも対応
- PDFや画像、サブページからも簡単にデータ抽出
- お気に入りのツールへ無制限・無料でエクスポート
- 非技術者向けに設計されているので、誰でも直感的に使える

## **Thunderbitをおすすめする理由**

実際に使い比べてみての正直な感想はこうです。OutscraperはGoogleマップやAmazonなど特定のデータ取得には強く、スプレッドシートでの作業に慣れている方には十分なツールです。しかし「AIの力で、どんなウェブサイトやドキュメント、画像からも数クリックでデータを抽出したい」なら、Thunderbitの使いやすさは圧倒的です。

Thunderbitの「AIでカラム提案」機能はまさに革命的。フィルター設定やデータ構造の推測に悩む必要がなく、AIがすべて自動でやってくれます。まるでデータサイエンティストがチームに加わったような感覚です。さらにPDFや画像、サブページからもデータ化できるので、ウェブページ以外の非構造データも一瞬でテーブル化できます。

料金体系も非常に分かりやすく、エクスポートや高度な機能に追加料金がかかることもありません。無料プランも充実しているので、まずは気軽に試せます。

「複雑なスクレイパーに振り回されるのはもう嫌だ」「学習コストをかけずにウェブデータ収集を自動化したい」そんな方には、[Thunderbit](https://thunderbit.com/)を自信を持っておすすめします。個人事業主から大規模営業チームまで、幅広く活用できます。

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AIウェブスクレイパーを無料で試す"} />

## **さらに知りたい方へ：自動化・AI・ウェブスクレイピングの未来**

自動化やAIによるデータ抽出の世界に興味がある方は、以下の記事もぜひチェックしてみてください：

- [6 Web Scraping Tools That Make Collecting Data A Breeze | Towards Data Science](https://medium.com/towards-data-science/6-web-scraping-tools-that-make-collecting-data-a-breeze-457c44e4411d)
- [After AgentGPT’s success, Reworkd pivots to web-scraping AI agents | TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/07/24/reworkd-paul-graham-nat-friedman-daniel-gross-scrape-ai-agents/#:~:text=Web%20scrapers%20have%20become%20invaluable,fewer%20humans%20in%20the%20loop)
- [Web Scraping with RPA: Tips and Techniques in 2025 | AIMultiple](https://research.aimultiple.com/rpa-web-scraping/#:~:text=Using%20RPA%20bots%2C%20users%20can,combination%20with%20proxy%20server%20solutions)
- [Generative AI’s secret sauce — data scraping — comes under attack | VentureBeat](https://venturebeat.com/ai/generative-ai-secret-sauce-data-scraping-under-attack/#:~:text=Web%20scraping%20for%20massive%20amounts,has%20the%20hunger%20for%20data)

OutscraperとThunderbitを徹底比較。AIによるデータ抽出やビジネス自動化に最適なノーコード型ウェブスクレイピングツールを詳しく解説します。

AIで手間なくウェブデータを抽出。

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Outscraper徹底レビュー：実際に使ってみた感想

Scrapy Pythonは高速・大規模なウェブスクレイパー構築に最適。Thunderbitならノーコード・AI搭載でビジネスユーザーも簡単にデータ取得が可能です。

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Scrapy Python入門：実践で学ぶウェブスクレイピングガイド

2025年、SaaS AIは急成長・普及・資金流入で大きな盛り上がりを見せています。Thunderbitが、ビジネスを変革するAIツールの最新50統計を徹底解説。

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SaaS AIツール：2025年注目の50統計データ

ウォームリードは、すでにあなたのブランドに興味を示している見込み客。Thunderbitなら、AIウェブスクレイピングで効率的に発掘・成約までスピーディーに導けます。

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AI職の統計を徹底解説：採用動向と今後の展望

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2025年のインフルエンサーマーケティング：押さえておきたい最新統計

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モバイルプロキシを使えばAmazonなどの厳しいサイトもブロックされずにデータ取得可能。Thunderbitならプロキシ設定不要でAIが自動抽出します。

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2025年版：ウェブスクレイピングに最適なモバイルプロキシプロバイダー15選

> ***データはシステムよりも長く価値を持ち続ける、まさに資産だ。***
> 
> - **[ティム・バーナーズ＝リー](https://en.wikipedia.org/wiki/Tim_Berners-Lee)、ワールドワイドウェブの生みの親・コンピュータ科学者**

Googleは毎日[164億回](https://explodingtopics.com/blog/google-searches-per-day)もの検索リクエストをさばいています。これらは単なる日常の疑問解決だけでなく、市場の動きや競合の状況、消費者のインサイトなど、ビジネスに役立つ膨大な情報の宝庫です。営業担当や[SEO](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide#:~:text=SEO%E2%80%94short%20for%20search%20engine,site%20through%20a%20search%20engine.)のプロ、マーケターなら、このデータを活用して戦略を練ることができます。

もし今も手作業でコピペしているなら、そろそろ卒業のタイミングです。

この記事では、Google検索結果ページ（SERP）とは何か、そこにどんな価値あるデータが眠っているのか、そしてGoogle検索結果 スクレイピングの3つの方法（特にノーコードで使えるAIウェブスクレイパー[Thunderbit](https://thunderbit.com/)も紹介）を分かりやすく解説します。

## **Google検索結果ページ（SERP）とは？**

[SERP](https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine_results_page)（検索エンジン結果ページ）は、Googleや[Bing](https://www.microsoft.com/en-us/bing?form=MA13QZ&cs=2199494592)、[Yahoo!](https://www.yahooinc.com/)などでキーワードを入力した後に表示されるページのこと。ネット上の情報への玄関口であり、ユーザーが最初に目にする重要なページです。

SERPの最大の特徴は、リアルタイムでどんどん変化すること。アルゴリズムのアップデートや新機能、キーワードのトレンド、サイト内容の変化などが検索結果に影響します。また、検索履歴や位置情報によってパーソナライズされるため、同じタイミングでも人によって表示内容が異なります。こうした理由から、技術に詳しくない人がSERPから効率よくデータを抜き出すのはなかなか難しいのが現実です。

Googleは世界の検索エンジン市場で[90%以上](https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share)のシェアを誇ります。Google SERPの構造を理解し、うまく活用できるかどうかがビジネスの成否を分けるカギになります。

## **Google SERPにはどんなデータがある？**

### **Google SERPの主な構成**

検索内容によってSERPの見た目は変わりますが、主に次の3つの要素でできています：

![google_serp_results_highlighted.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/google_serp_results_highlighted_435352fcea.png)
- **広告枠（Paid Results）**：検索結果の上や下に「広告」や「スポンサー」と表示される部分。企業がGoogleに広告費を払って表示させています。検索内容によっては広告が出ないことも。2023年のGoogle広告収益は2,645億9,000万ドルに達しました（[Statista](https://www.statista.com/statistics/266249/advertising-revenue-of-google/)より）。

- **オーガニック検索結果（Organic Results）**：広告ではなく、関連性やページ評価に基づいて表示される通常の検索結果。タイトル、メタディスクリプション、URLが含まれます。

- **SERP機能（SERP Features）**：Googleがユーザー体験を高めるために導入している追加機能。フィーチャードスニペット、AIによる概要、People Also Ask（関連質問）、ナレッジパネル、ローカルパック（地域情報）、動画、画像、ショッピング情報など、日々進化しています。

![serp_feature_example.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/serp_feature_example_d8a4e316fd.jpg)

### **どんなデータが取れるのか？**

SERPの構造を知れば、どんな情報が抜き出せるかイメージしやすくなります。主なデータ例は以下の通り：

- 広告情報
- タイトル
- URL
- メタディスクリプション
- People Also Ask（PAA）ボックス
- ショッピング情報（価格・画像）
- メールアドレス
- 電話番号

![serp_elements_visual.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/serp_elements_visual_a1fba39fce.png)

## **SERPデータの活用シーン**

### **営業活動**

検索クエリを工夫すれば、営業チームは効率よくリードを発掘し、他社が見逃している商機も見つけられます。Googleを活用すれば、SNS上の見込み顧客のメールアドレスや電話番号などの連絡先も抽出可能。後ほどInstagramからリードを抜き出す具体的な方法も紹介します。

### **市場調査**

SERPデータはマーケターの業務効率化にも大活躍。たとえば競合分析では、競合他社の広告や商品情報をスクレイピングして、戦略を把握し自社の広告やマーケ施策の最適化に役立てられます。

また、SERPは市場トレンドの予測にも有効。キーワードの検索数やトレンドを分析することで、新たなビジネスチャンスを発見できます。たとえば「サステナブルファッション」の検索数が急増していれば、アパレルショップは関連商品を仕入れるタイミングかもしれません。

### **SEO分析**

SEO担当者にとってSERPは分析の出発点。SERPデータをもとにキーワード戦略やコンテンツを最適化し、検索順位アップを目指します。

たとえばPAA（People Also Ask）をスクレイピングして関連質問を分析すれば、ユーザーが興味を持つ他の疑問を把握し、サイトコンテンツの改善に役立てられます。

### **コンテンツ分析**

記者や編集者にとっても、Googleニュースの検索結果をスクレイピングすることで、世の中の関心事やトレンドを把握し、記事制作の参考にできます。記事抽出の具体的な方法は別ガイドで詳しく解説しています。

![applications_of_serp_data.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/applications_of_serp_data_1be6f0a6a2.png)

## **Google検索結果ページをスクレイピングする方法**

SERPデータの活用イメージがつかめたら、次は「どうやって集めるか？」が課題です。

手作業のコピペもできますが、大量データには現実的ではありません。最近はAI技術の進化で、ウェブスクレイパーを使って効率よくデータ収集が可能になっています。ここでは3つの自動化手法を紹介します。

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AIでGoogle SERPをスクレイピング"} description={""} />

### **Thunderbit AIウェブスクレイパーを使う方法**

[Thunderbit](https://thunderbit.com/)はノーコードで使えるAIウェブスクレイパー。テンプレートを使ってもいいし、自分でカラムをカスタマイズすることも可能です。ここでは営業リード獲得の例で、Thunderbitを使ったリード抽出の流れを紹介します。

- **ステップ1**：ThunderbitをChrome拡張機能として追加し、Googleアカウントやメールでログイン。
![thunderbit_chrome_extension_demo.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_chrome_extension_demo_a0772db65a.gif)
- **ステップ2**：検索クエリを入力。

  検索結果を絞り込むには、[検索演算子](https://support.google.com/websearch/answer/2466433?hl=ja)が便利です。

  例えば、[ChatGPT](https://chatgpt.com/)で作った「ロサンゼルスのジム関係者のInstagramメールアドレスを探す」検索クエリ例：

  ```
  site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
  ```

  このクエリをGoogleに入力して検索すれば、目的の情報が一覧で表示されます。
  
![lead_generation_search_results.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/lead_generation_search_results_b7607f01e4.png)

- **ステップ3**：Thunderbitを起動してスクレイピング開始
![thunderbit_scraper_in_action.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_scraper_in_action_ac4cb99c52.gif)
  取得したい内容を自然言語で入力（「カラム詳細を追加」からさらに細かく指定もOK）。データはテーブル形式やNotion、Airtable、Google Sheetsへ直接エクスポートできます。

  ThunderbitはAIを活用しているので、Google SERPのスニペット内で他のテキストと混ざっているメールアドレスも正確に抽出できます。

  あとは「スクレイプ」ボタンを押して結果を待つだけ！

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AIでGoogle SERPを抽出"} />

### **従来型ウェブスクレイパーを使う方法**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=n7fob_XVsbY"} />
従来型のウェブスクレイパーでもGoogle SERPのデータを一括取得できます。ここではWebScraper.ioを例に手順を紹介します。

- Web Scraper拡張機能をインストールし、Chromeのデベロッパーツールを開く
- 「新しいサイトマップを作成」し、開始URLにGoogle検索結果ページを指定
- セレクターを設定して取得したいデータを選択

<Table content={`| **セレクター名** | **タイプ** | **セレクター** | **複数取得** |
| --- | --- | --- | --- |
| name | テキスト | ユーザー名を選択 | いいえ ❌ |
| profile | テキスト | このページのメタディスクリプションを選択 | いいえ ❌ |`} />

- スクレイパーを実行し、データをエクスポート
- 取得したプロフィール文からExcelの正規表現でメールアドレスを抽出：
  ```
  text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
  ```
  （A2にプロフィール文が入っている場合）

  これで必要なメールアドレスを抽出できます。

この方法のデメリットは、HTMLやCSSの知識が必要なこと、そしてウェブサイトの構造が変わると（1日で変わることも）セレクターの再設定が必要になる点です。

### **Google公式APIやサードパーティSERP APIを使う方法**

Googleは[Custom Search JSON API](https://developers.google.com/custom-search/v1/overview)という公式APIを提供しており、プログラムから検索結果を取得できます。利用には[Programmable Search Engine](https://programmablesearchengine.google.com/controlpanel/all)の作成・APIキー取得・Pythonなどでのリクエストが必要です。ただし、取得できる情報や件数には厳しい制限があり、細かいカスタマイズには向きません。

より一般的なのは、Zen SERP、SerpApi、ScrapingBeeなどのサードパーティSERPスクレイパーAPIを使う方法です。これもセットアップやリクエスト処理が必要で、InstagramプロフィールURLの取得やバイオ欄からのメール抽出など、ある程度のプログラミング知識が求められます。

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# SerpApiの認証情報
SERP_API_KEY = "your_serpapi_key"
SEARCH_QUERY = "marketing consultant site:instagram.com"

# ステップ1: SerpApiでInstagramプロフィールURLを取得
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# ステップ2: Instagramバイオ欄からメールアドレスを抽出
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# 使用例
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("Found Instagram Profiles:", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"Emails found in {profile}: {emails}")
        else:
            print(f"No email found in {profile}")

```

### **3つの方法を比較**

「技術知識がなく、手軽にデータを取得したい」→ [Thunderbit](https://thunderbit.com/)が最適

「データ項目を細かく指定したい・HTML/CSSの知識がある」→ 従来型ウェブスクレイパー

「大量データを低コストで取得したい・エンジニアがいる」→ サードパーティSERP API

## **Googleスクレイパーは合法？**

ウェブスクレイピングの合法性はよく話題になります。[Google検索結果のスクレイピングは合法か](https://stackoverflow.com/questions/22657548/is-it-ok-to-scrape-data-from-google-results)？という問いに対し、答えは「場合による」です。国や目的、利用規約、取得する内容によって異なり、一概には言えません。

Googleの[利用規約](https://policies.google.com/terms?hl=ja)では自動的なスクレイピングを禁止しています。ただし、[公開情報のスクレイピングは違法と見なされないケースが多い](https://www.abajournal.com/lawscribbler/article/scraping-a-public-website-isnt-a-crime)のも事実。商用か非営利かなど、利用目的も重要な判断材料となります。

倫理的かつ合法的にスクレイピングを行うには、利用規約をよく読み、公開データのみを対象にし、違法利用を避けることが大切です。大規模なスクレイピングを行う場合は、専門家に相談するのが安心です。

## **まとめ**

データは「[デジタル時代の石油](https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data)」とも呼ばれ、Google SERPはまだまだ活用しきれていない金鉱です。SERPデータを素早くビジネス戦略に変換できる人が、競争の激しい市場で優位に立てます。リード獲得、市場調査、SEO対策など、活用シーンは多岐にわたります。

技術力・予算・データ量・用途に合わせて、最先端のAIウェブスクレイパーThunderbit、従来型スクレイパー、SERP APIの3つの方法を紹介しました。

「ワンクリックで全データを取得したい」ビジネスパーソンにはThunderbitが断然おすすめ。今すぐ[お試しください](https://thunderbit.com/web-scraper-chrome-extension)。

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AIウェブスクレイパーを試す"} />

## FAQ

**1. Google検索結果ページ（SERP）からどんなデータが抽出できますか？**  
タイトル、URL、メタディスクリプション、広告、フィーチャードスニペット、ショッピング情報（価格・画像）、People Also Ask、メールアドレス、電話番号など多彩なデータが取得可能です。

**2. Thunderbitは従来型ウェブスクレイパーやSERP APIと何が違いますか？**  
[Thunderbit](https://thunderbit.com/)はノーコード・AI搭載のChrome拡張機能で、自然言語で欲しいデータを指定するだけで構造化データを抽出できます。従来型は技術的な設定が必要、APIはコーディングやデータ取得制限があります。

**3. ThunderbitでGoogle検索結果をスクレイピングするのに技術知識は必要ですか？**  
不要です。Thunderbitは非エンジニア向けに設計されており、欲しいデータを日本語で説明するだけでAIが自動で抽出します。

**4. 取得したデータはGoogle SheetsやNotionなどにエクスポートできますか？**  
はい。ThunderbitならGoogle Sheets、Airtable、Notionへの直接エクスポートや、テーブル形式でのダウンロードも可能です。

**5. Google SERPデータの実用的な活用例は？**  
リード獲得、競合調査、SEO分析、トレンド把握、コンテンツ企画などが代表例です。営業チームは連絡先抽出、マーケターは広告配置分析、SEO担当はキーワードや関連クエリの追跡などに活用できます。

## **さらに詳しく知りたい方へ**

- [**Google検索を絞り込む方法**](https://support.google.com/websearch/answer/2466433?hl=ja)
- [**SERPとは？検索エンジン結果ページの解説**](https://www.semrush.com/blog/serp/)
- [**Google検索の仕組みを徹底解説**](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works)
- [**SERP分析とは？やり方と活用法**](https://www.semrush.com/blog/serp-analysis/)

Google検索結果をスクレイピングする3つの方法（Googleスクレイパー・SERPスクレイパーツール含む）を徹底解説。今すぐ使える実践的な手法を紹介します。

AIでウェブページのスクレイピング・要約・自動入力を手間なく実現。

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Google検索結果ページ（SERP）をスクレイピングする方法｜3つの手法を徹底解説

初めてECのプロジェクトでプロスペクトリストを作ったときのこと、今でも鮮明に覚えています。ノートPCの前で猫背になりながら、20個以上のブラウザタブを開きっぱなしにして、ひたすら名前やメールアドレス、会社情報をスプレッドシートにコピペ。何時間もかけて集まったリードは…たったの17件。目はショボショボ、コーヒーはすっかり冷めて、出来上がったリストは営業パイプラインというより、まるで宝探しのメモみたいなものでした。

「もっと効率よく営業リストを作れないの？」と一度でも思ったことがあるなら、もう心配いりません。今はAIや自動化の進化で、質の高いプロスペクトリスト作成がこれまで以上に重要かつ簡単になっています。SaaSや自動化、AIの分野で長年経験を積み、今は[Thunderbit](https://thunderbit.com/)の共同創業者として、正しいやり方が営業リスト作成を“苦行”から“最強の武器”に変える瞬間を何度も見てきました。

この記事では、なぜプロスペクトリストが営業に不可欠なのか、良いリストの条件、そして現代のツールを使って賢く・速く・高品質なリストを作る方法を分かりやすく解説します。もう週末をリスト作成で潰す必要はありません。

## なぜ営業チームに強力なプロスペクトリストが必要なのか

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"AIであらゆるウェブサイトからデータ抽出"} description={""} />

営業において、プロスペクトリストはまさに“宝の地図”です。ただの名前の羅列ではなく、売上や新しい出会い、成長への直通ルート。特にECチームにとって、しっかり作り込まれたリストが「本当にアプローチすべき相手」に届くかどうかを左右します。

でも、すべてのリストが同じ価値を持つわけではありません。質が高く整理されたリストは、成約率アップや営業サイクル短縮、リソースの最適化に直結します。一方、雑多で古いリストは、壊れたコンパスで道を探すようなもの。時間もチャンスも無駄にしてしまいます。

![image.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_c9993a6980.png)

実際、数字もそれを証明しています。リードナーチャリング（見込み客の優先順位付け）が得意な企業は、そうでない企業に比べて[**50%多くの成約見込みリードを33%低コストで獲得**](https://www.marketo.com/articles/lead-nurturing/)しています。一方で、リード管理の不備や生産性の低下による損失は、年間で少なくとも[$1兆]にも上ると言われています。これだけの損失があるなら、リスト作成に本気で取り組む理由は十分です。

## 質の高いプロスペクトリストの条件とは？

具体的に見ていきましょう。プロスペクトリストとは、あなたの理想的な顧客像（ICP）に合致し、実際に成約の可能性がある企業や担当者を厳選したリストです。

### 必須項目：プロスペクトリストに入れるべき情報

最低限、以下の情報は押さえておきましょう：

- **氏名**
- **メールアドレス**
- **会社名**
- **役職/タイトル**
- **電話番号（あれば）**
- **所在地**
- **LinkedInや公式サイトのURL**

![image 1.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_1_d492297a19.png)

でも、ただ項目を埋めるだけでは不十分。**正確性・関連性・鮮度**がとても大事です：

- **正確性:** 連絡先情報は本当に正しい？間違ったメールや電話番号ではアプローチが無駄になります。
- **関連性:** 本当にターゲット顧客か？意思決定者や影響力のある人物か？
- **最新性:** 転職や会社の変化はないか？B2Bの連絡先データは[**年間約30%が劣化**](https://databees.com/blog/data-decay-and-how-to-fix-it)するため、定期的な更新が不可欠です。

質の高いリストは、まるで精密に調整されたエンジンのように、すべてが連動して成果を生み出します。ネットから無作為に集めた1,000件より、しっかり調査した100件の方がはるかに価値があります。

## 従来のプロスペクトリスト作成方法

AIや自動化が普及する前は、リスト作成は完全に手作業でした。代表的な方法とそのメリット・デメリットを見てみましょう：

### 1. **手動ウェブリサーチ**

- **やり方:** Google検索、企業サイト、プレスリリースなどをひたすらチェック。
- **メリット:** 完全に自分でコントロールでき、精度も高い。パーソナライズにも最適。
- **デメリット:** **とにかく時間がかかる**（数件集めるだけで数時間）、スケールしない、コピペミスも多発。

### 2. **LinkedInでのリストアップ**

- **やり方:** LinkedIn検索やSales Navigatorでターゲットを絞り込み。
- **メリット:** 最新の職務情報、強力なフィルター、InMailで直接アプローチ可能。
- **デメリット:** メールアドレスなど連絡先が不足しがち、接続リクエストの上限あり、競合も同じことをしている。

### 3. **業界ディレクトリやリストの活用**

- **やり方:** 業界団体やカンファレンス参加者リスト、公開ディレクトリを利用。
- **メリット:** 関連性の高い企業や担当者を一括で取得できる。
- **デメリット:** データが古い・汎用的・競合も使い回している可能性大。

### 4. **ネットワーキングや紹介**

- **やり方:** 既存顧客や同僚に紹介を依頼。
- **メリット:** 最も質が高く、温度感の高いリード—[**紹介経由は成約率30%アップ**](https://financesonline.com/sales-statistics/#:~:text=Leads%20from%20referrals%20have%20a%2030%25%20higher%20conversion%20rate%20than%20leads%20from%20other%20marketing%20methods.)。
- **デメリット:** 数やタイミングをコントロールできず、スケールしない。

### 5. **コールリストでのテレアポ**

- **やり方:** ディレクトリや購入リストの電話番号に片っ端から架電。
- **メリット:** その場で反応が分かり、情報の正確性も確認できる。
- **デメリット:** 労力が膨大、成果は低め、担当者の消耗も激しい。

**まとめ:** 従来の方法も効果はありますが、時間がかかり、単調で、拡張性に乏しいのが現実。1日かけて数件しか集まらない…そんな経験、ありませんか？

## 手作業のリスト作成が大変な理由

正直なところ、手作業のリスト作成は“消耗戦”です。営業チームが苦労する主な理由は：

- **時間の浪費:** 営業担当者が実際に営業活動に使える時間は[**週の28〜35%だけ**](https://www.salesforce.com/blog/state-of-sales/)。残りはリサーチやデータ入力に消えています。
- **データの劣化:** 転職や企業合併、メールアドレスの無効化などで、リストはすぐに古くなります。
- **モチベーション低下:** 単調なコピペ作業はミスも増え、やる気も削がれます。[**営業担当者の71%**]が「データ入力に時間をかけすぎている」と回答。
- **作業のバラつき:** 担当者ごとにやり方が違い、重複や抜け漏れ、リードの質のばらつきが発生。
- **機会損失:** 見込みの薄いリードに時間を使うほど、本当に成約する相手と話す時間が減ります。

![image 2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_2_2bf9ff9ffe.png)

ある営業担当者の言葉を借りれば「リサーチ作業に追われず、質の高いリストアップだけに集中したい」。まさにその通りです。

## AIと自動化で変わる現代のプロスペクトリスト作成

ここで登場するのがAIと自動化。今や最新ツールを使えば、膨大なウェブページから一瞬で情報を抽出し、整理し、優先順位まで付けてくれます（まるでカフェイン漬けのロボット軍団を雇ったかのような効率！）。

AIがもたらす変化は：

- **大規模ウェブスクレイピング:** AI搭載ツールなら、数百〜数千ページから一括で連絡先を抽出可能。
- **自然言語での指示:** 欲しい情報を「名前、メール、会社、国籍」などと入力するだけでOK。
- **URL一括抽出:** LinkedInや企業の連絡先ページなど、URLリストをまとめて投入すれば自動でデータ取得。
- **即時エクスポート:** Google SheetsやAirtable、Notion、CRMへワンクリックでデータ転送。もうコピペ地獄とは無縁。
- **スコアリング・フィルタ機能:** AIが有望なリードを自動で優先順位付け。無駄なアプローチを減らせます。

![image 3.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_3_fa1ee27910.png)

実際、営業支援ソフトを導入した企業は[**リード獲得数が35%増加**](https://www.salesforce.com/blog/state-of-sales/)、[**売上も10%以上成長**](https://www.demandgenreport.com/blog/68-of-b2b-organizations-use-automated-lead-nurturing-to-improve-funnel-efficiency/)という成果を短期間で実感しています。

## Thunderbitでプロスペクトリスト作成を一気に加速

ここで少しだけ自社紹介を。私たちが開発した[Thunderbit](https://thunderbit.com/)は、ビジネスユーザー向けに設計されたAIウェブスクレイパーのChrome拡張機能です。

Thunderbitが営業チームにもたらすメリットは：

- **複数URLを一括抽出:** LinkedInや企業ディレクトリ、連絡先ページも一気に処理。
- **自然言語で項目指定:** 欲しい情報を「メール、名前、国籍、LinkedIn URL」などと入力するだけでAIが自動抽出。
- **Google Sheetsへ即エクスポート:** ワンクリックでデータを活用可能。面倒な整形作業は不要。
- **スコアリング・フィルタ機能:** 独自の基準でリストを自動で優先順位付け。
- **複雑なデータにも対応:** サブページやPDF、画像からの情報抽出もOK。
- **ノーコード・直感的操作:** ブラウザが使えれば誰でも使える。プログラミング知識は不要です。

Thunderbitは[**世界中で2万人以上**](https://thunderbit.com/)のユーザーに利用され、Accenture、Criteo、Grammarly、Pumaなどのチームにも導入されています。また、[Product Huntで週間1位](https://www.producthunt.com/products/thunderbit)を獲得した実績も。

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp"} title={"営業リスト作成にThunderbitを試す"} />

## Thunderbitを使った営業リスト作成の流れ

実際の使い方をステップごとにご紹介します。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=njXO4TDSXzQ"} />

### ステップ1：ターゲットURLを集める

まずはターゲットとなるURLリストを用意します。例えば：

- LinkedInのプロフィールURL（役職・業界・地域で絞り込み）
- 企業の連絡先ページやチーム紹介ページ
- 業界ディレクトリや会員リスト
- フォーラムやイベント参加者リスト

プロのコツ：LinkedIn Sales Navigatorや業界ディレクトリを活用すれば、より精度の高いリストが作れます。情報源の質がリストの質を左右します。

### ステップ2：抽出したい項目を指定

Thunderbitを開き、欲しい情報を自然言語で入力します。

- 例：「名前、メール、会社、役職、国籍、LinkedIn URL」
- 目的に応じて「業界」「会社規模」「最終アクティビティ日」なども追加可能

ThunderbitのAIがページ内容を解析し、抽出可能な項目を自動で提案してくれます。

### ステップ3：データを抽出・確認

「スクレイプ」ボタンを押すだけで、Thunderbitが各URLを巡回し、データをテーブル化します。

- サブページや複雑なレイアウト（無限スクロールやログインページ）にも対応
- 必要に応じてPDFや画像からの抽出も可能
- 抽出結果は念のため目視でチェック（AIの精度は高いですが、最終確認は大切です）

### ステップ4：リストをエクスポート＆スコアリング

データに満足したら、Google SheetsやAirtable、Notion、CSV/Excel形式でエクスポート。

- Thunderbitのスコアリング・フィルタ機能で有望なリードを優先表示（役職・会社規模・エンゲージメントなどで絞り込み）
- CRMにインポートしてアプローチ開始

## 実践例：Thunderbitでプロスペクトリストを作る手順

例えば、米国のアパレル系中小ブランドのECマネージャーをターゲットにする場合：

### **ステップ1：ターゲットURLを集める**

- LinkedIn Sales Navigatorで「Ecommerce Manager」「Apparel & Fashion」業界、米国、従業員11〜50名で検索
- 検索結果からプロフィールURLをコピー（Thunderbit有料プランなら一括入力可能）

### **ステップ2：抽出項目を指定**

- Thunderbitで新規スクレイパーを作成し、**AIで項目提案**を利用
- 「名前、役職、会社、所在地、LinkedIn URL」と入力
- ThunderbitのAIがLinkedInの検索結果から自動で項目を抽出

### **ステップ3：データ抽出・確認**

- スクレイパーを実行。各プロフィールURLから指定項目を抽出
- テーブルで内容を確認
- メールアドレスがLinkedInにない場合は、リストをエクスポートしてメール補完ツールを使うか、Thunderbitで各社の連絡先ページを追加抽出

### **ステップ4：リストをエクスポート＆スコアリング**

- Google SheetsやCSVにエクスポート
- Thunderbitのスコアリング機能でリードを優先順位付け（会社規模や地域などで絞り込み）
- CRMや営業支援ツールにインポートしてアプローチ開始

**これで完了。** 以前なら数日かかった作業が、今では1時間以内で高精度・高ターゲットなリストが手に入ります。

## 従来手法とAI活用の比較：どちらが優れている？

両者を比較してみましょう：

<Table content={`| **項目** | **手作業でのリスト作成** | **AI活用（Thunderbit）** |
| --- | --- | --- |
| **スピード** | 遅い（100件で数時間〜数日） | 速い（100件以上でも数分） |
| **精度** | 丁寧にやれば高いがミスも多い | 高精度・一貫性・ヒューマンエラー減 |
| **拡張性** | 人数に比例してしか増やせない | ほぼ無制限にスケール可能 |
| **作業負担** | 高い（コピペ・リサーチ） | 低い（2クリック・自然言語指示） |
| **データ鮮度** | すぐ古くなり手動更新が必要 | 常に最新データを取得可能 |
| **パーソナライズ** | 時間をかければ高い | セグメントや補完で高精度対応 |
| **コスト** | 人件費が高い | ソフト利用料のみで低コスト |`} />

結論：ThunderbitのようなAIツールは、スピード・拡張性・コストで圧倒的に優位。しかも人の知見やパーソナライズも両立できます。

## プロスペクトリストを常に最新・有効に保つコツ

<SideCard url={"https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers"} title={"2025年版おすすめメールエクストラクター"} description={""} />

リスト作成はスタート地点。価値を維持するためのポイントは：

- **定期的なデータ監査:** 四半期ごとに情報の見直し・更新を実施
- **自動データクレンジング:** メール検証や重複排除、項目補完を自動化
- **リストのセグメント化:** 業界・会社規模・エンゲージメントでタグ付けし、ターゲット別に活用
- **無効リードの整理:** バウンス・未反応・退会者は削除またはアーカイブ
- **法令遵守:** オプトアウトやプライバシー法（GDPR、CAN-SPAM等）を順守
- **CRM連携:** CRMと同期し、リアルタイムで更新・活動履歴を管理
- **チームでの情報共有:** 担当者が新情報を簡単に追加・修正できる仕組みを用意

プロスペクトリストは“生きた資産”。定期的に手入れすれば、ずっと価値を生み続けます。

## まとめ：賢いリスト作成で営業成果を最大化

この記事で一番伝えたいのは、**質の高いターゲットリストこそ営業成功の土台**だということ。大切なのは「数」ではなく、「適切な相手」「正確な情報」「最適なタイミング」です。

手作業のリストアップもパーソナライズには有効ですが、今のスピード感ある営業現場では、[Thunderbit](https://thunderbit.com/)のようなAIツールが“質と量”の両立を実現する切り札です。自然言語での項目指定、一括URL抽出、即時エクスポート、スコアリングなど、非エンジニアでも簡単に使える機能が満載。

新規ブランド開拓を目指すECチーム、コピペ作業に疲れた営業担当、パイプラインと士気を上げたいマネージャー…どんな方にも、今こそプロスペクトリスト作成を進化させるチャンスです。Thunderbitを試して（[Chrome拡張はこちらからダウンロード](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)）、AIの力でどれだけ効率が上がるか体感してください。

賢いリスト作成で、営業チームもハッピーに、成約も増やしましょう。あとはAIがコーヒーも淹れてくれたら完璧なんですが…！

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbitでプロスペクトリスト作成を始める"} />

**ウェブスクレイピングやリード獲得、営業自動化についてもっと知りたい方はこちらもどうぞ：**

- [2025年版データスクレイピングとは？やり方を徹底解説](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [AIでウェブサイトのデータをExcelに抽出する方法](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [2025年版おすすめメールエクストラクター](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers)
- [AIを使ってあらゆるウェブサイトをスクレイピングする方法](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"AIウェブスクレイパーを試す"} />

ThunderbitのAIスクレイパーを使えば、営業リストを正確かつ高品質に、しかも短時間で作成可能。リード獲得を効率化し、最小限の手間で最大の成果を実現します。

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営業で成果を出すための最新プロスペクトリスト作成ガイド

カスタマーセグメンテーションはマーケティングROIやロイヤルティ、ターゲティング精度を高めます。ThunderbitはAIとウェブスクレイピングで、そのプロセスを効率化・拡張します。

AIを使って、ウェブページのデータ抽出・要約・自動入力を手間なく実現。

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カスタマーセグメンテーション：メリット、活用事例、実践戦略

Thunderbitなど2025年最新の価格追跡ツールを使えば、コードやスクリプト不要で競合・仕入先の価格を簡単にモニタリングできます。

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2025年版 価格追跡ツールおすすめ12選

カフェでコーヒーを待っていると、ふと周りを見渡せば、みんなスマホに夢中。その中にはきっと、YouTubeでMrBeastの新作チャレンジを観たり、水漏れ修理のやり方を調べたり、Shortsをひたすらスクロールしている人もいるはず。今やYouTubeは、ただの動画サイトを超えて、世界最大の舞台であり、学びの場であり、テレビのような存在になっています。

SaaSや自動化の現場で長く働いてきた自分にとって、こうした巨大プラットフォームの裏側にある数字は本当に面白いもの。YouTubeの統計データはまさに圧巻で、**月間27億人以上**が利用し、**毎日10億時間超**の動画が視聴されている現状は、もはや動画サイトの枠を飛び越え、世界のカルチャーやビジネス、マーケティングの中心地となっています。クリエイターやマーケター、数字好きな人にとっても、最新のYouTubeデータを知ることは、可能性を最大限に引き出すための大きなヒントになるはず。

この記事では、2025年に押さえておきたいYouTubeの重要な統計50選を、ユーザー層やエンゲージメント、分析、収益化、そして今後のトレンドまで幅広く紹介します。

## 数字で見るYouTube：2025年の注目データ

まずは、2025年時点でのYouTubeの規模や影響力を示す主要な数字をチェック。クリエイターやマーケター、ビジネス担当者なら絶対に知っておきたいデータです。

![ChatGPT Image Jun 5, 2025, 04_49_50 PM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Chat_GPT_Image_Jun_5_2025_04_49_50_PM_4901644608.png)

- **月間アクティブユーザー数27億人**で、Facebookに次ぐ世界2位のソーシャルプラットフォーム（[Global Media Insight](https://www.globalmediainsight.com/blog/youtube-statistics/)）。
- **米国の月間ユーザーは2億3900万人**、これは**アメリカ成人の約78%**に相当（[Backlinko](https://backlinko.com/youtube-users), [Pew Research Center](https://www.pewresearch.org/short-reads/2024/02/28/5-facts-about-americans-and-youtube/)）。
- **世界中で毎日10億時間以上**の動画が視聴されている（[Global Media Insight](https://www.globalmediainsight.com/blog/youtube-statistics/)）。
- **毎分500時間以上**の動画がアップロードされ、1日あたり72万時間分に（[Global Media Insight](https://www.globalmediainsight.com/blog/youtube-statistics/)）。
- **2024年の年間総収益は390億ドル**、2025年第1四半期だけで**広告収益は89.2億ドル**（[Global Media Insight](https://www.globalmediainsight.com/blog/youtube-statistics/)）。
- **米国のテレビ視聴時間の12.4%**がYouTubeに割かれ、アメリカのテレビで最も見られているストリーミングサービスに（[Nielsen](https://www.nielsen.com/us/en/press-releases/2025/youtube-tops-tv-viewing/)）。
- **YouTube Shorts**：月間ユーザー20億人、**1日あたり700〜900億回再生**（[Charle Agency](https://charleagency.com/insights/youtube-statistics/)）。
- **米国トップクリエイター**：MrBeast、登録者数1億6000万〜1億7000万人。
- **米国内で10万人以上の登録者を持つチャンネルは7万5000以上**、世界で100万人超のチャンネルは約6万。
- **YouTube Premium**（広告なし＋Music）：全世界で1億人以上が有料会員。

これらはほんの一部。ここからさらに、どんな人がどんな動画を観ているのか、YouTubeがどのようにデジタル社会を動かしているのかを深掘りしていきます。

## YouTubeユーザーの特徴：どんな人が見ている？

YouTubeの視聴者層はとにかく多様。年齢・性別・地域を問わず、幅広い人たちが利用しています。最新データを見てみましょう。

![ChatGPT Image Jun 5, 2025, 04_58_52 PM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Chat_GPT_Image_Jun_5_2025_04_58_52_PM_ac900a8ab4.png)

- **年齢層**：米国の50歳未満の成人の**90%以上**がYouTubeを利用。18〜29歳では**95%**。65歳以上でも**65%**が利用（[Pew Research Center](https://www.pewresearch.org/short-reads/2024/02/28/5-facts-about-americans-and-youtube/)）。
- **ティーンエイジャー**：米国の13〜17歳の**90%**がYouTubeを利用し、73%は毎日視聴。「ほぼ常に見ている」と答える人も（夜中2時のYouTube沼、誰もが経験ありますよね）。
- **性別**：米国では**女性51.4%、男性48.6%**とほぼ均等（[Backlinko](https://backlinko.com/youtube-users)）。
- **地域**：都市部での利用率が最も高く（**84%**）、郊外（**81%**）、地方（**74%**）でも高水準。
- **人種・民族**：米国のYouTubeユーザーの**41%が有色人種**で、多様な層に支持されている（[Charle Agency](https://charleagency.com/insights/youtube-statistics/)）。
- **収入・学歴**：収入や学歴が高いほど利用率も上昇。**年収7.5万ドル以上の成人の90%**が利用、3万ドル未満では75%。
- **デバイス**：**世界のYouTube視聴の63%がモバイル**。米国ではテレビでの視聴も急増し、毎月1億人以上がテレビでYouTubeを見ている（[Charle Agency](https://charleagency.com/insights/youtube-statistics/)）。

まとめ：アメリカ人をターゲットにするなら、年齢や性別、地域を問わずYouTubeが最適な場所です。

## YouTubeのコンテンツ制作：アップロード、チャンネル、トレンド

YouTube上のコンテンツ量は圧倒的。その舞台裏を見てみましょう。

- **毎分500時間以上**の動画がアップロードされ、1日あたり72万時間分（[Global Media Insight](https://www.globalmediainsight.com/blog/youtube-statistics/)）。
- **世界で1億1400万以上のアクティブチャンネル**、うち**6500万〜7000万**が月1回以上投稿。
- **米国クリエイター**：**7万5000以上のチャンネルが登録者10万人超**、**2万5000チャンネルが100万人超**。
- **動画をアップしたことがあるユーザーは全体の4.4%のみ**。つまり、ほとんどの人は視聴専門。
- **Shorts**：**月間ユーザー20億人、1日あたり700〜900億回再生**。Shortsは今や発見や投稿の主力（[Charle Agency](https://charleagency.com/insights/youtube-statistics/)）。
- **ライブ配信**：**世界で毎日1000万人**がライブ視聴。
- **人気ジャンル**：ゲーム、子ども向け、教育、Vlogなど。例えば**教育系動画は毎日5億回以上再生**。
- **中小企業の活用**：**米国の200〜300万社**（全SMBの約9%）がYouTubeチャンネルを運営。

結論：YouTubeはクリエイターの楽園ですが、競争も激しい世界。これから始めるなら、個性と工夫が必須です（猫動画も効果的かも？）。

## YouTubeのエンゲージメント指標：再生数・高評価・コメント

YouTubeで成功するには、エンゲージメントが重要。主な数字を見てみましょう。

- **動画の再生数**：**88%の動画は1000回未満**の再生数。中規模チャンネル（登録者5万〜10万人）でも**平均137回**（[Statista](https://www.statista.com/statistics/259477/hours-of-video-uploaded-to-youtube-every-minute/)）。
- **高評価**：平均して**50〜60回再生ごとに2件**、高評価率は約4%。
- **コメント**：ほとんどの動画はコメントが少なく、**数百回再生ごとに1件**程度。
- **エンゲージメント率**：長尺動画は数%が一般的。**Shortsは約5.9%と高水準**（[Charle Agency](https://charleagency.com/insights/youtube-statistics/)）。
- **視聴維持率**：平均**35〜40%**。人気動画は50〜70%に達することも。
- **セッション時間**：平均YouTube利用時間は**1回約40分**、1日あたり**19分**。
- **子どもの利用**：米国の13歳未満の子どもは**1日77分**YouTubeを視聴。

ポイント：エンゲージメント獲得は簡単ではありません。冒頭の引き込みやストーリー性、そして高評価・コメントを促す工夫が大切です。

## YouTubeフォロワートラッカーの知見：成長と維持

チャンネル登録者（フォロワー）はYouTube運営の生命線。成長や維持のポイントをまとめます。

- **90%のチャンネルは登録者1万人に到達しない**。収益化の基準である1000人突破は大きな壁で、**到達するのは全体の2.6%**。
- **10万人超は0.5%未満**、**100万人超は0.05%**のみ。
- **世界で300万チャンネルがYouTubeパートナープログラムに参加**（収益化可能）。
- **登録者の離脱率**：年間5〜10%の減少は普通。新規動画を積極的に見る登録者は一部のみ。
- **コンバージョン率**：非常に魅力的な動画でも**視聴者の1〜2%が新規登録者に**。
- **トラッキングツール**：**YouTubeアナリティクス**や[Social Blade](https://socialblade.com/)などの外部ツールで成長や離脱、マイルストーンを管理。
- **マイルストーン文化**：100人、1000人、10万人、100万人達成は大きな節目。YouTubeから記念の「再生ボタン」も贈られます。

登録者の獲得は長期戦。YouTubeフォロワートラッカーを使うなら、まずは公式アナリティクスやSocial Bladeで公開データをチェックしましょう。

## YouTubeアナリティクス徹底解説：成功の測り方

<SideCard url={"https://thunderbit.com/blog"} title={"ThunderbitでYouTubeアナリティクスを極める"} description={""} />

アナリティクスにまだ夢中でない方も、これらの数字を見ればきっと興味が湧くはずです。

- **総再生時間**：YouTubeのアルゴリズムで最重要指標。**視聴の70%はおすすめ機能経由**で、再生時間と維持率がカギ。
- **クリック率（CTR）**：**2〜10%**が一般的。6%以上なら優秀。
- **エンゲージメント指標**：高評価、コメント、シェア、登録などを動画ごとに計測。高評価率は数%、コメント率は0.1〜0.5%。
- **視聴維持率**：**35〜40%が平均**。アルゴリズム対策には50%以上を目指しましょう。
- **流入元**：**米国のYouTubeトラフィックの85%以上がおすすめ経由**で、検索は少数派。
- **リアルタイム分析**：公開後1時間・1日でタイトルやサムネイルを調整し、パフォーマンスを最適化。
- **視聴者属性**：年齢、性別、地域、デバイス、言語まで細かく分析可能。
- **ベンチマーク**：Social Blade、vidIQ、TubeBuddyなどで業界平均や競合と比較。

YouTubeアナリティクスの活用法や詳細な解説は[Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)でご覧いただけます。

## YouTube Shortsとライブ配信：新フォーマットの台頭

Shortsやライブ配信は、YouTubeの新たな主役となりつつあります。最新動向をチェックしましょう。

- **YouTube Shorts**：**月間ユーザー20億人、1日あたり700〜900億回再生**。Shortsはクリエイターやブランドの発見ツールとして急成長（[Charle Agency](https://charleagency.com/insights/youtube-statistics/)）。
- **エンゲージメント**：Shortsの平均エンゲージメント率は**5.9%**で、TikTokやInstagram Reelsより高い。
- **平均視聴時間**：Shortsは**平均14.3秒**。72%が15秒超の動画。
- **ライブ配信**：**毎日1000万人**がライブ視聴。**米国のソーシャル動画視聴者の52%がYouTubeでライブを利用**。
- **Super Chat**：米国の人気配信者は**Super Chatで500万ドル超**を獲得。
- **Shortsと長尺動画の違い**：Shortsはリーチや発見に強く、長尺動画は深いエンゲージメントやコミュニティ形成に有効。

クリエイターなら、Shorts・長尺・ライブの組み合わせが今後の勝ちパターンです。

## ビジネス活用：YouTubeのマーケティング・広告・収益

![ChatGPT Image Jun 5, 2025, 04_58_37 PM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Chat_GPT_Image_Jun_5_2025_04_58_37_PM_3d5a2976a1.png)

YouTubeはクリエイターだけでなく、企業にとっても強力なマーケティングチャネルです。その理由を見てみましょう。

- **2024年の米国デジタル動画広告費は620億ドル**、YouTubeが大きなシェアを占める（[Statista](https://www.statista.com/statistics/259477/hours-of-video-uploaded-to-youtube-every-minute/)）。
- **YouTubeの米国広告収益**：年間**150〜200億ドル**と推定。
- **広告フォーマット**：スキップ可能なTrueView広告、スキップ不可広告、6秒バンパー広告、Shorts広告、CTV（コネクテッドTV）広告など。
- **TrueView広告**：平均視聴率は**30〜50%**。
- **バンパー広告**：6秒で幅広いリーチを狙うのに人気。
- **Shorts広告**：Shortsの急成長に伴い急拡大中。
- **CTV広告**：YouTubeは**ストリーミングTV広告時間の11%**を占有。
- **ビジネス活用**：**マーケターの55〜70%がYouTubeを利用**。米国の中小企業でチャンネルを持つのは**9%のみ**で、今後の成長余地大。
- **ブランド発見**：**消費者の90%がYouTubeで新しいブランドや商品を知る**。
- **ROI**：**マーケターの88%がYouTube広告で高いROIを実感**（[Vidico](https://vidico.com/blog/youtube-marketing-stats/)）。

ビジネスでYouTubeを活用していないなら、世界最大の動画視聴者層を逃しているかもしれません。

## YouTubeの収益化：稼ぎ方とチャンス

YouTubeで実際に収益を得る方法を見ていきましょう。

- **パートナープログラム**：クリエイターは広告収益の**55%**を受け取り、YouTubeは45%を取得。
- **収益化チャンネルは世界で300万**（全体の1億1400万チャンネル中）。
- **2018〜2020年だけでクリエイターに300億ドル以上支払い**（[Oxford Economics](https://www.oxfordeconomics.com/resource/youtube-creative-ecosystem/)）。
- **米国トップクリエイター**：MrBeastは2021年に**5400万ドル**を稼ぐが、大半のクリエイターはもっと少額。
- **チャンネルメンバーシップ**：数万チャンネルが有料会員向け特典を提供。
- **Super Chat & Super Stickers**：米国の人気チャンネルは**200万〜500万ドル**をファンからの寄付で獲得。
- **YouTube Premium収益**：Premium会員の視聴時間に応じて分配。Premiumは**全世界で1億人超**。
- **マーチャンダイズ販売**：数千チャンネルが動画下でグッズを直販。
- **ブランド案件**：多くのクリエイターは広告収益以上にスポンサー契約で稼ぐ。
- **収益分布**：大きく稼ぐのはごく一部。多くのクリエイターは広告・メンバーシップ・グッズ・スポンサーなど複数の収益源を組み合わせている。

YouTubeでビジネス化を目指すなら、収益源の多様化がカギ。広告だけに頼らず、メンバーシップやグッズ、スポンサーも活用しましょう。

## 今後注目のYouTubeトレンド

YouTubeの世界は常に変化しています。2025年以降の注目ポイントをまとめました。

- **ショート動画の主流化**：Shortsは今後も拡大。リーチはShorts、深い関係構築は長尺、コミュニティ形成はライブという複数フォーマット戦略が主流に。
- **テレビでのYouTube視聴**：**米国のテレビ視聴時間の12.4%**を占め、今後は大画面向けの高品質・長尺コンテンツが増加。
- **AI活用の進化**：タイトルやサムネイル最適化、自動翻訳、分析などAIツールの活用が進む。
- **ショッピング機能**：動画内で直接商品購入できる「ショッパブル動画」も拡大中。
- **コミュニティ重視**：メンバーシップやDiscord、限定コンテンツなどでファンとのつながり強化が重要に。
- **収益源の多様化**：広告・グッズ・メンバーシップ・スポンサー・自社商品など、複数の収益モデルが主流に。
- **コンテンツの進化**：より洗練されたショートストーリー、教育系、ポッドキャスト、インタラクティブ動画も増加。
- **規制の変化**：コンテンツ管理や著作権、子ども向け規制などの動向にも注目。

要するに、柔軟に変化し、データを活用しながら新しいフォーマットや機能に挑戦することが成功のカギです。

## YouTube統計から得られるポイントまとめ

![ChatGPT Image Jun 5, 2025, 04_58_17 PM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Chat_GPT_Image_Jun_5_2025_04_58_17_PM_ed89f6b085.png)

- **YouTubeはあらゆる場所に**：世界で27億人超、米国で2億3900万人、米国成人の85%が利用。
- **エンゲージメント獲得は難しいが重要**：視聴維持率やCTR、コミュニティとの関わりがアルゴリズム攻略のカギ。
- **Shortsとライブが急成長**：Shortsで発見、ライブで深い関係構築を。
- **アナリティクス活用が必須**：YouTubeアナリティクスを定期的に見直し、戦略を最適化。
- **収益化は多角的に**：広告だけでなく、メンバーシップやグッズ、Super Chat、ブランド案件も活用。
- **ビジネスもYouTube活用を**：消費者の90%がYouTubeで新商品を発見。マーケティングに必須のチャネル。
- **変化に柔軟に対応を**：新しいフォーマットや機能、データ活用で進化し続けましょう。

YouTubeの分析や自動化のヒントは[Thunderbitのブログ](https://thunderbit.com/blog)や[AI活用の生産性ツール](https://thunderbit.com/)でもご紹介しています。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"ThunderbitでYouTubeデータ調査を自動化"} />

## さらに知りたい方へ

<SideCard url={"https://thunderbit.com/blog/best-twitter-scrapers"} title={"YouTubeデータのウェブスクレイパー"} description={""} />

[YouTubeアナリティクスの解説](https://thunderbit.com/blog)、[YouTubeデータのウェブスクレイパー](https://thunderbit.com/blog/best-twitter-scrapers)、[AIでYouTubeリサーチを自動化する方法](https://thunderbit.com/blog/best-twitter-scrapers)など、各種ガイドもぜひチェックしてみてください。

クリエイター、マーケター、YouTubeファンの皆さんにとって、これらの統計データはオンライン動画時代を生き抜くための羅針盤。YouTubeデータの追跡・分析・自動化が必要なときは、[Thunderbit](https://thunderbit.com/)が「数字を行動に変える」お手伝いをします。

さて、私はこれからShortsを少し見て、コーヒーを飲み干して次のミーティングに向かいます。みなさんもYouTubeライフを思いっきり楽しんでください！

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YouTubeは27億人のユーザー、巨額の広告収益、急増するShortsやテレビ視聴が特徴。Thunderbitなら、クリエイターや企業のデータ分析・自動化をスピーディーに実現します。

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知っておきたいYouTubeの主要統計50選

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