AI を使ってあらゆるウェブサイトをスクレイピングする方法

最終更新日 May 19, 2026

サイトから毎回コピペするのに疲れていませんか? ウェブスクレイピングのスクリプトをそのたびに調整するのにうんざりしていませんか? 従来のウェブスクレイピングは、たしかに手間のかかる作業です。ですが、AI の時代になって、そのハードルは大きく下がり、日常的なビジネスユーザーにとって、これまで以上に取り組みやすくなりました。

この記事では、従来のウェブスクレイピング手法とあわせて、AIウェブスクレイパーを使ってあらゆるウェブサイトからデータを抽出する方法を紹介します。初心者の方でも、経験豊富な方でも、AI の力を活用すれば作業効率を大きく高められます。さっそく見ていきましょう。

ウェブスクレイピングとは?

ウェブスクレイピングは、ウェブサイトからデータを自動で取得し構造化された使いやすい形式に整理するための強力な手法です。大量のデータを扱う場面では、時間と労力を大きく節約できます。市場調査、不動産分析、リード獲得などにとても役立ちます。

なぜ従来のウェブスクレイパーを使わないのか

従来のウェブスクレイピングでは、スクリプトや専用ツールを使って、ウェブサイトの HTML 構造から特定のデータを抽出します。

  • Python はウェブスクレイピングでよく使われる言語です。Python を使ってサイトをスクレイピングする方法のチュートリアル動画はこちらです。
  • オンラインには、 など、従来型のウェブスクレイピングツールが数多くあります。ここでは例として Webscraper を使ってみましょう。使い方のチュートリアルはこちらです。

従来のウェブスクレイパーは便利ですが、見逃せないデメリットもあります。

  • ハードルが高い: 技術に詳しくない人にとって、ウェブスクレイピングは簡単ではありません。コードの習得や、ページ構造の理解が必要だからです。
  • 時間がかかる: 新しいサイト向けにスクレイパーを用意するには何時間もかかります。抽出するデータを見つけ、設定し、変更があれば調整する必要があるためです。
  • 保守が大変: Web サイトは頻繁に更新されるため、従来のスクレイパーが壊れてしまうことがあります。動作を維持するために、常に修正が必要になります。

こうした課題があるため、従来のウェブスクレイピングは、素早く確実な解決策を求める人にはあまり向いていません。幸い、AI を活用したスクレイパーなら、より柔軟で効率的な方法を実現できます。

AIウェブスクレイパーを使うべき理由

AIウェブスクレイパーは、 を使ってウェブサイトからデータを取得する、より賢い自動化の方法です。

従来のスクレイピングのように、コードを書いたり、サイト変更に合わせてメンテナンスしたりする必要はありません。AI スクレイパーは機械学習を使って、ページ上のパターンや文脈を読み取ります。そのため、AI スクレイパーははるかに柔軟で、高速で、使いやすいのです。しかも技術スキルは不要です。AI ウェブスクレイピングが「新しい相棒」になる理由はこちらです。

  • 非エンジニアでも簡単: ツールは誰でも使えるように作られており、ノーコードの操作画面で1クリックのように簡単です。スクリプトを書く必要も、深い技術知識もいりません。
  • 高速で効率的: LLM のサポートにより、 は複数サイトから大量のデータを驚くほど速く取得できます。商品名、価格、説明、日付といったデータタグも、ほとんど設定なしで認識できるため、ミスや手作業を最小限に抑えられます。
  • 柔軟で汎用的: AI 搭載スクレイパーは大量のデータを扱え、サイトのレイアウト変更にも自動で対応できるため、設定を何度もいじる必要がありません。さまざまなデータ型を見分けるよう設計されており、素早く、しかもミスなくデータ収集できます。

試してみよう: AI でウェブをスクレイピング

ぜひ試してみてください。見ながらクリックし、操作し、ワークフローを実行できます。

Thunderbit を始めるには

気になりますか? ここでは、 を無料で始める方法をご紹介します。

  1. Thunderbit のウェブサイトにアクセスする

にアクセスして登録します。新規ユーザーは、AI Web Scraper、Autofill、Summarize など Thunderbit の各機能を試せる無料クレジットを受け取れます。無料クレジットを使って、これらのツールが仕事をどれだけ簡単にできるか体感してみてください。

  1. Thunderbit 拡張機能をインストールする

Chrome ウェブストアから をダウンロードします。インストール後は、Web サイトを直接操作したり、さまざまな種類のデータを見分けたり、データ用の列見出しを調整したりできます。

  1. 設定してログインする

インストール後、ログインすると全機能を利用できます。サイドパネルからは、プロジェクトの管理ファイルのアップロードスクレイピング設定の調整ができます。

  1. スクレイピングを始める

Thunderbit のサイドパネルから新しいプロジェクトを開始します。取得したいデータの種類を選び、抽出ポイントを指定し、必要な詳細を設定できます。すべて対話式なので、取得内容をリアルタイムで確認できます。

Thunderbit AI Web Scraper の使い方の例はこちらです。

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Thunderbit の高度なスクレイピング機能

には、AI ウェブスクレイピングをさらに簡単にする便利な高度機能があります。

  • 自然言語でスクレイピング: Thunderbit の画面では、コードの知識は必要ありません。AI に何を抽出したいのか伝わるよう、列名を定義するだけで大丈夫です。技術に詳しくなくても、複雑なデータ抽出プロジェクトを簡単に扱えます。
  • AI による列の提案: Thunderbit の AI はとても賢く、見ている Web サイトの内容を理解し、重要なデータを見極め、用途に合った列名を作成してくれます。この機能により、不要な情報は除外され、必要なデータだけが表示されるので、作業効率が上がります。
  • さまざまなファイル形式に対応: Thunderbit の は、PDF や画像など、さまざまな形式のデータをスクレイピングできます。Thunderbit の AI は、これらのファイル内の重要情報を自動で認識し、正確に抽出します。

AI を使ったウェブスクレイピングのベストプラクティス

Zillow

特定エリアの物件データを から集めたい不動産エージェントや、収益性の高い機会を探している投資家にとって、信頼できるウェブスクレイピングツールは強力な味方になります。 を使えば、 の重要な物件情報を簡単に抽出でき、常に最新情報を把握しながら競争力を保てます。ここでは、ZillowThunderbit を使う方法のチュートリアル動画をご紹介します。

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Zillow をスクレイピングする用途

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LinkedIn

人事担当者として人材を探したい場合でも、営業担当者として新しいリードを見つけたい場合でも、信頼できるウェブスクレイピングツールは強力な助けになります。 を使えば、 から重要データを簡単に抽出でき、採用候補者の発掘やリード管理を効率化できます。使ってみると、時間のかかる手作業の検索やコピペが過去のものになるはずです。ここでは、Thunderbit を使って LinkedIn からデータをスクレイピングする手順を動画で紹介します。

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LinkedIn をスクレイピングする用途

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Google マップ

市場分析のために位置情報ベースのデータを集めたい事業者や、地域のビジネスリードを探したい営業担当者にとって、信頼できる は大きな変化をもたらします。 を使えば、 から重要データを手間なく抽出でき、より的確な意思決定と効果的なアプローチが可能になります。ここでは、Google マップ のスクレイピングに Thunderbit を使う方法を動画で紹介します。

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Google マップでの活用例

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Amazon

オンライン販売者として競合を把握したい人や、市場動向を追いたい起業家にとって、 は最適なツールです。 から、詳細な説明、価格、ユーザーレビューなど、あらゆる商品データを簡単に集められます。ここでは、e コマース戦略の最適化に役立つ、Thunderbit を使った Amazon データスクレイピングの手順を段階的に紹介します。

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Amazon での活用例

  • Amazon_scraper.png

  • AmazonSKU_scraper

Thunderbit AI Web Scraper は、ビジネスユーザーのデータ収集のあり方を一新し、これまで以上に高速で、簡単で、効率的にしました。Zillow で物件を探す場合も、LinkedIn でリードを獲得する場合も、Amazon でトレンドを分析する場合も、AI ウェブスクレイパーなら何時間もの作業とストレスを減らせます。ウェブスクレイピングに AI の力を取り入れ、生産性を飛躍的に高めましょう。始める準備はできましたか? Thunderbit を試して、今日からより賢いウェブスクレイピングの第一歩を踏み出しましょう。

FAQ

  1. AI ウェブスクレイピングは何に使えますか?

    • 市場調査とトレンド分析
    • Zillow などのサイトでの不動産物件追跡
    • LinkedIn での人材発掘とリード獲得
    • Amazon での商品分析と競合分析
    • Google マップからの地域ビジネスデータ収集
  2. Thunderbit の AI ウェブスクレイピングに最適なサイトはどれですか?

    • Zillow: 不動産分析向け
    • LinkedIn: 人材発掘とリード獲得向け
    • Google マップ: 位置情報ベースの市場調査向け
    • Amazon: 商品と競合のインサイト向け
  3. Thunderbit は無料で試せますか?

    はい。Thunderbit は新規ユーザー向けに、機能を試せる無料クレジットを用意しています。 で登録すれば、すぐに始められます。

詳細はこちら:

AI を使って、手間なく作業する。
Shuai Guan
Shuai Guan
ThunderbitのCEO | AIデータ自動化の専門家 Shuai GuanはThunderbitのCEOであり、ミシガン大学工学部の卒業生です。テックとSaaSアーキテクチャの分野で約10年にわたる経験をもとに、複雑なAIモデルを実用的なノーコードのデータ抽出ツールへと落とし込むことを得意としています。このブログでは、ウェブスクレイピングや自動化戦略について、実践で鍛えた率直な知見を共有し、より賢くデータドリブンなワークフローの構築を支援します。データワークフローの最適化をしていないときは、写真撮影という趣味にも同じく細部へのこだわりを注いでいます。
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ウェブスクレイパーAIウェブスクレイパー
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