AIを使ってあらゆるウェブサイトをスクレイピングする方法

最終更新日:May 21, 2026

サイトから毎回コピペするのに、もう疲れていませんか? Webスクレイピングのスクリプトを何度も調整するのにも、うんざりしていませんか? 従来のWebスクレイピングは、たしかに手間のかかる作業です。ですがAIの時代になって、そのハードルは大きく下がり、日常的なビジネスユーザーにとって、これまで以上に身近なものになりました。

この記事では、AIウェブスクレイパーを使ってあらゆるウェブサイトからデータを抽出する方法と、従来のWebスクレイピング手法の両方を紹介します。初心者の方でも、経験豊富な方でも、AIの力を活用すれば作業効率を大きく高められます。では、さっそく見ていきましょう。

Webスクレイピングとは?

Webスクレイピングとは、ウェブサイトからデータを自動で取得し、構造化された使いやすい形式に整理する強力な手法です。特に大量のデータを扱う場合に、時間と手間を大幅に節約できます。市場調査、不動産分析、あるいはリード獲得のような用途で非常に役立ちます。

なぜ従来のWebスクレイパーを使わないのか?

従来のWebスクレイピングでは、スクリプトや専用のスクレイピングツールを使って、ウェブサイトのHTML構造から特定のデータを抽出します。

  • PythonはWebスクレイピングでよく使われる言語です。PythonでWebサイトをスクレイピングする方法を解説したチュートリアル動画はこちらです。
  • オンラインには、など、多くの従来型Webスクレイピングツールがあります。ここでは例としてWebscraperを使ってみましょう。使い方のチュートリアルはこちらです。

従来のWebスクレイパーは便利ではあるものの、次のような大きなデメリットが足かせになることがあります。

  • ハードルが高い: 技術に詳しくない人にとって、Webスクレイピングはコードの学習やWebページ構造の理解が必要なため、難しい作業です。
  • 時間がかかる: 新しいサイト用にスクレイパーを設定するには何時間もかかります。取得したいデータを特定し、設定し、変更があれば調整しなければなりません。
  • 保守が面倒: Webサイトは頻繁に更新されるため、従来のスクレイパーが壊れてしまうことがあります。そのたびに修正が必要になり、安定して運用するのが大変です。

こうした課題があるため、従来のWebスクレイピングは、素早く信頼できる解決策を求める人にはあまり向いていません。幸いなことに、AI搭載スクレイパーなら、より柔軟効率的な解決策を提供できます。

AIウェブスクレイパーを使うべき理由

AIウェブスクレイパーは、を使ってウェブサイトからデータを取得する、より賢く自動化された方法です。

従来のスクレイピングは、コードを書く必要があり、サイト変更にも対応しながら保守し続ける必要があります。一方、AIスクレイパーは機械学習を使ってページ上のパターンや文脈を理解します。そのため、AIスクレイパーは誰にとってもはるかに柔軟で、高速で、使いやすいのです。技術スキルは不要です。AIウェブスクレイピングが、あなたの新しい相棒になる理由を見ていきましょう。

  • 非エンジニアでも簡単: ツールは誰でも使えるように設計されており、ノーコードのインターフェースで1クリックのように簡単に使えます。スクリプトも高度な技術知識も必要ありません。
  • 高速で効率的: LLM対応により、は複数のサイトから大量のデータを驚くほど速く取得できます。商品名、価格、説明、日付などのデータタグをほとんど設定なしで認識でき、ミスや手作業を最小限に抑えられます。
  • 柔軟で多用途: AI搭載スクレイパーは大量のデータを処理でき、Webサイトのレイアウト変更にも自動で適応するため、設定を何度もいじる必要がありません。さまざまなデータ型を素早く見分けられるよう設計されており、エラーの少ないデータ収集を実現します。

ぜひ試してみてください:AIでWebをスクレイピングする

ぜひ触ってみてください。操作しながら、クリックしたり、試したり、ワークフローを実行できます。

Thunderbitを始めるには

気になりますか? ここでは、を無料で始める方法を紹介します。

  1. Thunderbitのサイトにアクセスする

にアクセスして登録しましょう。新規ユーザーには、Thunderbitの各機能を試せる無料クレジットが付与されます。AI Web Scraper、Autofill、要約機能に加え、Amazon、eBay、Google Mapsなど人気サイト向けのワンクリック即時テンプレートも利用できます。これらの無料クレジットを使って、自分の業務フローにどう役立つか試してみてください。

  1. Thunderbit拡張機能をインストールする

Chrome ウェブストアからをダウンロードします。インストール後は、ウェブサイトと直接やり取りしたり、さまざまな種類のデータを見分けたり、データの列見出しを調整したりできます。

  1. セットアップしてログインする

インストール後はログインして、すべての機能を使えるようにしましょう。サイドパネルから、プロジェクトの管理ファイルのアップロードスクレイピング設定の調整が行えます。

  1. スクレイピングを始める

Thunderbitのサイドパネルから新しいプロジェクトを開始します。取得したいデータの種類を選び、抽出ポイントを指定し、必要な設定を行えます。すべて対話形式なので、何が取得されているかをリアルタイムで確認できます。

Thunderbit AI Web Scraperの使い方の例はこちらです。

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Thunderbitの高度なスクレイピング機能

には、AIウェブスクレイピングをさらに簡単にする便利な高度機能があります。

  • 自然言語でスクレイピング: Thunderbitのインターフェースでは、コーディングの知識は不要です。AIに何を取得したいのかを伝えるために、列名を定義するだけで大丈夫です。技術に詳しくなくても、複雑なデータスクレイピング案件を簡単に扱えます。
  • AIによる列提案: ThunderbitのAIは特に優秀です。見ているWebサイトを理解し、重要なデータを見極め、用途に合った列名を作成してくれます。この機能により、不要な情報を除外し、必要なデータだけを表示して効率を高めます。
  • さまざまなファイル形式に対応: Thunderbitのは、PDFや画像など、さまざまなデータ形式をスクレイピングできます。ThunderbitのAIはこれらのファイル内の重要情報を自動で認識し、正確に抽出します。

AIを使ったWebスクレイピングのベストプラクティス

Zillow

特定エリアの物件データをから集めたい不動産エージェントや、有望な案件を探している投資家にとって、信頼できるWebスクレイピングツールは最高の相棒になります。なら、から重要な物件情報を簡単に抽出でき、常に最新情報を把握しながら競争力を保てます。こちらは、ZillowThunderbitを使う方法のチュートリアル動画です。

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Zillowをスクレイピングする活用例

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LinkedIn

人事担当者として人材を探している場合でも、営業担当として新しいリードを探している場合でも、信頼できるWebスクレイピングツールは強力な味方になります。を使えば、から重要なデータを簡単に抽出でき、採用候補者の発掘やリード管理をスムーズに進められます。使ってみると、時間のかかる手作業の検索やコピペが過去のものになると実感できるはずです。こちらは、ThunderbitLinkedInのデータをスクレイピングする手順を解説したチュートリアル動画です。

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LinkedInをスクレイピングする活用例

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Google Maps

市場分析のために位置情報ベースのデータを集めたい事業者や、地元企業のリードを探している営業担当者にとって、信頼できるは大きな力になります。なら、から重要なデータを手間なく抽出でき、より的確な意思決定や効果的なアプローチにつなげられます。こちらは、Google MapsのスクレイピングでThunderbitを使う方法のチュートリアル動画です。

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Google Mapsの活用例

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Amazon

オンライン販売をしていて競合の情報を把握したい方や、市場トレンドを追いたい起業家にとって、は最適なツールです。から、詳細説明、価格、ユーザーレビューなど、あらゆる商品データを簡単に収集できます。こちらは、eコマース戦略の最適化に役立つ、Thunderbitを使ったAmazonデータスクレイピングの手順動画です。

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Amazonの活用例

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  • AmazonSKU_scraper

Thunderbit AI Web Scraperは、ビジネスユーザーのデータ収集のあり方を一変させ、これまで以上に高速で、簡単で、効率的にしました。Zillowで物件を探すときも、LinkedInでリードを見つけるときも、Google Mapsで地域の企業を調べるときも、Amazonでトレンドを分析するときも、AIウェブスクレイパーなら膨大な時間と手間を節約できます。WebスクレイピングにAIの力を取り入れて、生産性を飛躍的に高めましょう。準備はできましたか? ぜひを試して、より賢いWebスクレイピングへの第一歩を踏み出してください。

よくある質問

  1. AIウェブスクレイピングは何に使えますか?

    • 市場調査とトレンド分析
    • Zillowのようなサイトでの不動産物件の追跡
    • LinkedInでの人材発掘とリード獲得
    • Amazonでの商品分析と競合分析
    • Google Mapsからの地域ビジネスデータ収集
  2. Thunderbitを使ったAIウェブスクレイピングに最適なサイトはどれですか?

    • Zillow: 不動産分析向け
    • LinkedIn: 人材発掘とリード獲得向け
    • Google Maps: 位置情報ベースの市場調査向け
    • Amazon: 商品分析と競合インサイト向け
  3. Thunderbitは無料で試せますか?

    はい、Thunderbitでは新規ユーザー向けに無料クレジットを用意しており、機能を試せます。で登録して始めてください。

詳しくはこちら:

AIを使って手間なく作業する。
Shuai Guan
Shuai Guan
ThunderbitのCEO | AIデータ自動化の専門家 Shuai GuanはThunderbitのCEOであり、ミシガン大学工学部の卒業生です。テックとSaaSアーキテクチャの分野で約10年にわたる経験をもとに、複雑なAIモデルを実用的なノーコードのデータ抽出ツールへと落とし込むことを得意としています。このブログでは、ウェブスクレイピングや自動化戦略について、実践で鍛えた率直な知見を共有し、より賢くデータドリブンなワークフローの構築を支援します。データワークフローの最適化をしていないときは、写真撮影という趣味にも同じく細部へのこだわりを注いでいます。
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