Reddit投稿スクレイパー
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サブレディット名や検索キーワードを指定してReddit投稿を抽出し、タイトル、投稿者、タイムスタンプ、抜粋を分析しやすい整然とした表で取得できます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
調査に使えるReddit投稿の抽出Thunderbitを使えば、サブレディットや検索結果からReddit投稿を数クリックで抽出できます。構造化された投稿データをすばやく取得し、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
調査に使えるReddit投稿の抽出
AI搭載のスクレイピングで、サブレディット、検索結果、公開ページからReddit投稿を構造化して取得できます。Thunderbitはサブページ、PDF、ドキュメント、画像にも対応し、要約、分類、整形まで自動化して、きれいな分析用データに仕上げます。
結果は数クリックでGoogle Sheets、Airtable、Notionへ出力可能。ブラウザスクレイピングとクラウドスクレイピングを使い分けて、ワークフローに合わせながら、手作業を最小限に抑えて必要なデータを集められます。
ThunderbitでReddit投稿をスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページから、Thunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くRedditを開いてThunderbit Chrome拡張機能を起動します。ツールメニューからReddit投稿スクレイパーを選択し、サブレディット名を入力するか検索キーワードを使うかを決めます。そのうえで、取得件数と、hot、new、top、risingなどの並び替え条件を設定してください。
STEP 3「Reddit投稿をスクレイピング」ボタンをクリック「Reddit投稿をスクレイピング」ボタンをクリックします。Thunderbitが投稿タイトル、投稿者、タイムスタンプ、本文の抜粋、投稿URLを収集し、表形式で表示します。データはCSVまたはJSONにエクスポートでき、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionで活用できます。
キーワードやサブレディットでReddit投稿を取得する方法
サブレディットからReddit投稿をスクレイピング
このツールでは、サブレディット名をプレーンテキストで入力するだけで、1つまたは複数のサブレディットから投稿を収集できます。投稿タイトル、投稿者、タイムスタンプ、本文の抜粋、投稿URLなどの主要情報を構造化された表にまとめます。会話を素早く確認したい研究者、マーケター、コミュニティ担当者にとって、トピックの追跡やRedditデータセットの作成に役立ちます。
キーワードでReddit投稿を検索
検索キーワードを入力して投稿を見つけることもできます。特定のテーマ、製品、トレンドに関する投稿を集めたいときに便利です。hot、new、top、risingなどの並び替えを選び、取得したい投稿数を設定してください。手動で探すより時間を節約でき、分析、監視、コンテンツ企画に使いやすい、きれいなデータが手に入ります。
Reddit投稿データを書き出して分析
取得結果は、タイトル、投稿者、タイムスタンプ、抜粋、URLといった列を持つ表に整理されるため、レビューや共有にすぐ使えます。出力はCSVまたはJSONとしてダウンロードでき、レポート作成、調査、自分のワークフローへの取り込みにも対応します。これにより、Redditデータをスプレッドシートや分析ツールへ簡単に移せます。
調査とモニタリングにRedditスクレイピングを活用
このツールは、ソーシャルリスニング、市場調査、コンテンツ発見、トレンド追跡に最適です。営業やマーケティングチームは製品や競合に関する議論を追跡でき、研究者は公開投稿を収集して分析できます。Redditの結果を構造化データに変換することで、手作業のコピーを減らし、より信頼性の高い情報を使って作業できます。
さらに無料ツールを見る
YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。
YouTubeチャンネルスクレイパー
公開チャンネルの動画を、タイトル、説明、公開日、各種統計情報つきの構造化テーブルに変換。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、よりスピーディーに進められます。
TikTokプロフィールスクレイパー
TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。
Product Huntの新着ローンチスクレイパー
Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。
Pinterestスクレイパー
ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。
YouTubeタグ抽出ツール
任意のYouTube URLから動画タグを抽出し、SEOやコンテンツ企画に活かせるキーワードを見つけられます。コピー・並べ替え・再利用しやすい、整理された一覧を取得できます。
TikTokスクレイパー
TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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