TikTokスクレイパー

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TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。

数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。

TikTok動画データを素早く抽出Thunderbitを使えば、TikTok動画の統計情報やハッシュタグを数秒で取得可能。動画URLを貼り付けるだけで、手作業なしで整理されたデータが手に入ります。

TikTok動画データを素早く抽出

Thunderbitなら、TikTok動画の投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグなど、主要な指標を自動でテーブルにまとめて抽出できます。動画URLを入力するだけでAIがデータを取得し、作業時間を大幅に短縮し、ミスも防げます。 さらに、取得したTikTokデータはGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポート可能。サブページやPDF、画像からの抽出にも対応しているため、SNSリサーチやレポート作成にも幅広く活用できます。

ThunderbitでTikTok動画データを抽出する方法

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STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始してください。
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STEP 2拡張機能を開く分析したいTikTok動画のページにアクセスするか、動画のURLをコピーします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、メニューから「TikTokスクレイパー」ツールを選択。入力欄にTikTok動画のURLを貼り付けます。
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STEP 3「TikTok動画を抽出」ボタンをクリック「TikTok動画を抽出」ボタンをクリックすると、Thunderbitが投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグなどの情報を取得し、テーブル形式で表示します。結果はExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSONファイルとしてダウンロードも可能です。

URLひとつでTikTok動画の分析データを抽出する方法

主要なTikTok動画指標を自動取得

任意のTikTok動画URLを入力するだけで、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグなど、重要なデータを自動で収集します。SNS運用担当者やマーケター、クリエイターが動画のパフォーマンスを素早く把握でき、手作業での記録が不要に。最新かつ正確な情報をもとに、トレンド分析や戦略立案に集中できます。
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データを見やすいテーブルで整理

抽出したTikTok動画の指標は、分かりやすく整理されたテーブルで表示されます。複数動画の比較や、エンゲージメント傾向の把握、人気コンテンツの特定も簡単。データ収集と整理を自動化することで、手入力によるミスや手間を減らし、レポート作成や分析作業を効率化します。
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TikTok分析データをお好みのツールにエクスポート

収集したTikTok動画データは、ExcelやGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionなどに直接エクスポート可能。既存のダッシュボードへの組み込みや、チームとの情報共有もスムーズです。エクスポート機能により、データ収集から分析・レポート作成まで一貫して効率化できます。
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競合分析やキャンペーン効果測定にも活用

TikTokスクレイパーを使えば、競合アカウントの動画や自社キャンペーンのパフォーマンスを定期的にモニタリングできます。動画ごとの指標を継続的に比較することで、ユーザーに響くコンテンツや業界のベンチマークを把握し、戦略の見直しにも役立ちます。SNSマーケティングで成果を出したいブランドや代理店に最適な機能です。
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Reddit Post Comments Scraper

Reddit投稿コメント・スクレイパー

Redditの投稿URLからコメント、スレッドリンク、返信数、サブレディット名を抽出。Redditの議論をすぐに分析しやすい表形式に整理できます。

動画コメントエクスポーター

InstagramリールやTikTokショートなどの動画からコメントを抽出できます。ユーザー名、コメント内容、エンゲージメント指標など、分析に役立つ構造化データを取得可能です。

文字起こし抽出ツール

動画URLから、話者ラベルとタイムスタンプ付きの構造化された文字起こしを生成。重要なメタデータも取得し、分析・再利用しやすいクリーンな表としてエクスポートできます。

投稿コメントエクスポーター

投稿のURLまたはIDからコメントを抽出し、CSVまたはJSONでダウンロードできます。投稿者(コメント者)、本文、タイムスタンプ、各種メタデータなど、分析に使える構造化フィールドを取得可能です。

YouTubeサムネイルダウンローダー

URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。

Reddit投稿スクレイパー

サブレディット名や検索キーワードを指定してReddit投稿を抽出し、タイトル、投稿者、タイムスタンプ、抜粋を分析しやすい整然とした表で取得できます。

YouTubeトランスクリプト抽出ツール

URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。

TikTok Comment Exporter

TikTokコメントエクスポーター

あらゆるTikTok動画のコメントを、ユニークID・ユーザー名・日付・いいね数・コメント内容付きの整理されたテーブルとしてエクスポートできます。フィードバック収集やエンゲージメント分析の手間を大幅に削減します。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」をクリックするだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析が驚くほど楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧を収集したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件一覧、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定に触り直す必要もなく、とても実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、収集したブログコンテンツを整えたりタグ付けしたりしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなストアのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingで一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を収集したあと、そのままブラウザ上でリードフォームを埋めるのに使っています。タブを選ぶだけで、収集済みの行データを使って全部入力してくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像中心のサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが複雑な形式にも対応し、すぐにエクスポートできる表にしてくれるので、Google SheetsやAirtableへ数秒で送れます。
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」をクリックするだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析が驚くほど楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧を収集したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件一覧、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定に触り直す必要もなく、とても実用的です。
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Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像中心のサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが複雑な形式にも対応し、すぐにエクスポートできる表にしてくれるので、Google SheetsやAirtableへ数秒で送れます。

よくある質問

Webページからスプレッドシートへ
必要な内容を伝えるだけ。ThunderbitのAIエージェントが収集し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力します。無料で始められます。
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