動画コメントエクスポーター
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ソーシャルプラットフォームの動画からコメントを抽出し、ユーザー名やコメント内容、エンゲージメント指標を含む構造化データとして取得できます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
動画コメントを素早くエクスポートして分析Thunderbitを使えば、InstagramやTikTokなどの動画URLからコメントを自動で抽出・整理できます。手作業でコピーする必要はありません。
インストール元Chrome Web Store
動画コメントを素早くエクスポートして分析
Thunderbitなら、主要なソーシャルプラットフォームの動画からコメント、ユーザー名、エンゲージメントデータを簡単に取得できます。動画URLを入力するだけで、必要な情報が整理されたテーブルとしてすぐに受け取れます。
抽出したコメントはさらに分類・要約も可能。Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポートして、詳細な分析やチームでの共有にも活用できます。
Thunderbitで動画コメントをエクスポートする方法
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始します。
STEP 2拡張機能を開くコメントをエクスポートしたい動画（Instagramリール、TikTokショートなど）を開きます。Thunderbit Chrome拡張機能を起動し、「動画コメントエクスポーター」ツールを選択。動画URLを入力欄に貼り付けてください。
STEP 3「コメントをエクスポート」ボタンをクリック「コメントをエクスポート」ボタンをクリックすると、Thunderbitがコメント情報（ユーザー名、内容、日付、いいね数、返信数など）を自動で抽出します。抽出が完了したら、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSONファイルとしてのダウンロードが可能です。
SNS動画からコメントをエクスポートする方法
あらゆる動画からコメントを抽出
動画コメントエクスポーターを使えば、InstagramリールやTikTokショートなどの動画からコメントを簡単に取得できます。動画URLを入力するだけで、公開コメントをすべてテーブル形式でまとめて収集。SNS運用担当者やリサーチャー、クリエイターが、視聴者の反応分析やフィードバック収集に活用できます。
詳細なエンゲージメントデータも取得
コメント内容だけでなく、投稿者のユーザー名やプロフィールURL、投稿日、いいね数、返信数などのメタデータも取得可能。これにより、視聴者の傾向や主要な貢献者、エンゲージメントの推移を把握できます。ブランドや代理店がキャンペーン効果やインフルエンサー施策をモニタリングする際にも最適です。
分析・レポート用にデータをエクスポート
抽出したコメントデータはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポート可能。必要な項目がすべて揃っているので、フィルタや並べ替え、分析もスムーズ。レポート作成やコンテンツ管理、既存の分析フローとの連携にも役立ちます。
複数動画の比較・モニタリングも簡単
複数の動画やキャンペーンのコメントをまとめて収集・比較できます。さまざまな動画からデータをエクスポートすることで、エンゲージメントのベンチマークやトレンド、バイラルな話題の特定も可能。マーケティングチームや研究者、動画コンテンツの効果測定を行いたい方におすすめです。
さらに無料ツールを見る
YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。
YouTubeチャンネルスクレイパー
公開チャンネルの動画を、タイトル、説明、公開日、各種統計情報つきの構造化テーブルに変換。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、よりスピーディーに進められます。
TikTokプロフィールスクレイパー
TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。
Product Huntの新着ローンチスクレイパー
Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。
Pinterestスクレイパー
ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。
YouTubeタグ抽出ツール
任意のYouTube URLから動画タグを抽出し、SEOやコンテンツ企画に活かせるキーワードを見つけられます。コピー・並べ替え・再利用しやすい、整理された一覧を取得できます。
TikTokスクレイパー
TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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