動画コメントエクスポーター

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ソーシャルプラットフォームの動画からコメントを抽出し、ユーザー名やコメント内容、エンゲージメント指標を含む構造化データとして取得できます。
動画コメントを素早くエクスポートして分析Thunderbitを使えば、InstagramやTikTokなどの動画URLからコメントを自動で抽出・整理できます。手作業でコピーする必要はありません。
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動画コメントを素早くエクスポートして分析

Thunderbitなら、主要なソーシャルプラットフォームの動画からコメント、ユーザー名、エンゲージメントデータを簡単に取得できます。動画URLを入力するだけで、必要な情報が整理されたテーブルとしてすぐに受け取れます。 抽出したコメントはさらに分類・要約も可能。Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポートして、詳細な分析やチームでの共有にも活用できます。

Thunderbitで動画コメントをエクスポートする方法

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STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始します。
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STEP 2拡張機能を開くコメントをエクスポートしたい動画(Instagramリール、TikTokショートなど)を開きます。Thunderbit Chrome拡張機能を起動し、「動画コメントエクスポーター」ツールを選択。動画URLを入力欄に貼り付けてください。
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STEP 3「コメントをエクスポート」ボタンをクリック「コメントをエクスポート」ボタンをクリックすると、Thunderbitがコメント情報(ユーザー名、内容、日付、いいね数、返信数など)を自動で抽出します。抽出が完了したら、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSONファイルとしてのダウンロードが可能です。

SNS動画からコメントをエクスポートする方法

あらゆる動画からコメントを抽出

動画コメントエクスポーターを使えば、InstagramリールやTikTokショートなどの動画からコメントを簡単に取得できます。動画URLを入力するだけで、公開コメントをすべてテーブル形式でまとめて収集。SNS運用担当者やリサーチャー、クリエイターが、視聴者の反応分析やフィードバック収集に活用できます。
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詳細なエンゲージメントデータも取得

コメント内容だけでなく、投稿者のユーザー名やプロフィールURL、投稿日、いいね数、返信数などのメタデータも取得可能。これにより、視聴者の傾向や主要な貢献者、エンゲージメントの推移を把握できます。ブランドや代理店がキャンペーン効果やインフルエンサー施策をモニタリングする際にも最適です。
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分析・レポート用にデータをエクスポート

抽出したコメントデータはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポート可能。必要な項目がすべて揃っているので、フィルタや並べ替え、分析もスムーズ。レポート作成やコンテンツ管理、既存の分析フローとの連携にも役立ちます。
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複数動画の比較・モニタリングも簡単

複数の動画やキャンペーンのコメントをまとめて収集・比較できます。さまざまな動画からデータをエクスポートすることで、エンゲージメントのベンチマークやトレンド、バイラルな話題の特定も可能。マーケティングチームや研究者、動画コンテンツの効果測定を行いたい方におすすめです。
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氏名と会社名またはドメインから、可能性の高い業務用メールアドレスを推定し、信頼度スコア付きで提示します。公開Webデータに基づいて有効な形式を見極め、アウトリーチの手間を大幅に削減できます。

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公開チャンネルの動画一覧を、タイトル・説明文・投稿日・各種指標などを含む整理されたテーブルとして取得できます。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、より短時間で進めたいときに便利です。

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TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。

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Thunderbit についてのユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析に大きく役立っています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を拾うのに Thunderbit を使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AI が、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産追跡がとても楽になりました。間隔を平易な英語で指定するだけで、設定をいじらなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、抽出したブログコンテンツを整形しタグ付けしています。タイトルや著者を抜き出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページでもうまく動き、構造化された SEO データセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗の SKU を Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出した後、ブラウザ上でそのままリードフォームを入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出した行の内容を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するときに Thunderbit を頼りにしています。AI が複雑な形式も処理し、すぐに出力できる表を作ってくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析に大きく役立っています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を拾うのに Thunderbit を使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AI が、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産追跡がとても楽になりました。間隔を平易な英語で指定するだけで、設定をいじらなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
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Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するときに Thunderbit を頼りにしています。AI が複雑な形式も処理し、すぐに出力できる表を作ってくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。

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