動画コメントエクスポーター
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ソーシャルプラットフォームの動画からコメントを抽出し、ユーザー名やコメント内容、エンゲージメント指標を含む構造化データとして取得できます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
動画コメントを素早くエクスポートして分析Thunderbitを使えば、InstagramやTikTokなどの動画URLからコメントを自動で抽出・整理できます。手作業でコピーする必要はありません。
インストール元Chrome Web Store
動画コメントを素早くエクスポートして分析
Thunderbitなら、主要なソーシャルプラットフォームの動画からコメント、ユーザー名、エンゲージメントデータを簡単に取得できます。動画URLを入力するだけで、必要な情報が整理されたテーブルとしてすぐに受け取れます。
抽出したコメントはさらに分類・要約も可能。Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポートして、詳細な分析やチームでの共有にも活用できます。
Thunderbitで動画コメントをエクスポートする方法
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始します。
STEP 2拡張機能を開くコメントをエクスポートしたい動画（Instagramリール、TikTokショートなど）を開きます。Thunderbit Chrome拡張機能を起動し、「動画コメントエクスポーター」ツールを選択。動画URLを入力欄に貼り付けてください。
STEP 3「コメントをエクスポート」ボタンをクリック「コメントをエクスポート」ボタンをクリックすると、Thunderbitがコメント情報（ユーザー名、内容、日付、いいね数、返信数など）を自動で抽出します。抽出が完了したら、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSONファイルとしてのダウンロードが可能です。
SNS動画からコメントをエクスポートする方法
あらゆる動画からコメントを抽出
動画コメントエクスポーターを使えば、InstagramリールやTikTokショートなどの動画からコメントを簡単に取得できます。動画URLを入力するだけで、公開コメントをすべてテーブル形式でまとめて収集。SNS運用担当者やリサーチャー、クリエイターが、視聴者の反応分析やフィードバック収集に活用できます。
詳細なエンゲージメントデータも取得
コメント内容だけでなく、投稿者のユーザー名やプロフィールURL、投稿日、いいね数、返信数などのメタデータも取得可能。これにより、視聴者の傾向や主要な貢献者、エンゲージメントの推移を把握できます。ブランドや代理店がキャンペーン効果やインフルエンサー施策をモニタリングする際にも最適です。
分析・レポート用にデータをエクスポート
抽出したコメントデータはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポート可能。必要な項目がすべて揃っているので、フィルタや並べ替え、分析もスムーズ。レポート作成やコンテンツ管理、既存の分析フローとの連携にも役立ちます。
複数動画の比較・モニタリングも簡単
複数の動画やキャンペーンのコメントをまとめて収集・比較できます。さまざまな動画からデータをエクスポートすることで、エンゲージメントのベンチマークやトレンド、バイラルな話題の特定も可能。マーケティングチームや研究者、動画コンテンツの効果測定を行いたい方におすすめです。
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SNSハッシュタグジェネレーター
画像をアップロードするだけで、投稿に最適なAIベースのSNSハッシュタグをすぐに生成します。表示回数を増やし、狙いたいユーザーに届きやすくし、最適化されたハッシュタグ提案でエンゲージメント向上を後押しします。SNSでより早く成長したいインフルエンサー、ブランド、クリエイターに最適です。
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SNS投稿作成ツール
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジストThunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表にしてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時間を節約できています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。まず一覧を取得し、その後Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定に触れなくても新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的なサイトやサブページでもよく機能し、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リードニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報をもとに全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。扱いづらい形式でもAIが処理してくれて、数秒でGoogle SheetsやAirtableに出せる表を作ってくれます。
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