文字起こし抽出ツール
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動画URLを、話者ラベルとタイムスタンプ付きの読みやすい文字起こしに変換。主要な動画メタデータも含む構造化テーブルで、レビューと分析をスピードアップします。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
動画から構造化データを抽出Thunderbitを使えば、ページのスクレイピングからサブページの追跡、構造化フィールドの高速抽出までスムーズに実行。数クリックでSheets、Airtable、Notionへ出力できます。
インストール元Chrome Web Store
動画から構造化データを抽出
動画ページや関連サブページに加え、リンク先のPDF・ドキュメント・画像まで収集し、Thunderbitの「AIフィールド提案」と「スクレイプ」ワークフローで必要な項目を表形式に整理して抽出します。さらにAIによる要約・分類・整形で結果を整え、すぐ使えるデータセットに仕上げられます。
抽出したデータはGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVまたはJSONとしてダウンロードも可能。ページネーションやサブページスクレイピングを活用すれば、コードを書かずにリサーチ、コンテンツ監査、競合トラッキングを大規模に進められます。
Thunderbitで文字起こしを抽出する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeで新しいタブを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。Transcript Extractorで「Enter a Video URL」タブを開き、「video_url」欄に公開動画リンク（例：YouTubeやVimeoのURL）を貼り付けます。Thunderbitが動画ページを読み取って出力テーブル（Video Title、Video URL、Video Length、Transcriptなど）を準備できるよう、ログイン不要でアクセスできるURLであることを確認してください。
ステップ 3「Extract transcript」ボタンをクリック「Extract transcript」ボタンをクリックして処理を開始します。Thunderbitが動画ページを解析し、メタデータ（Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted、Number of Likes、Number of Views、Number of Comments）と全文Transcriptを含む構造化テーブルを返します。結果が表示されたら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
公開動画URLから、文字起こしとメタデータを抽出する方法を学ぶ
音声を読みやすいテキストに文字起こし
Transcript Extractorは公開動画URLをもとに、話されている音声を整った読みやすい文字起こしへ変換します。手作業のメモ取りを減らし、長尺動画でも重要トピック、引用、アクションアイテムを検索しやすくします。クリエイター、研究者、ビジネスユーザー向けに設計されており、多様な方言や専門用語にも対応して、実際の発話内容に近いテキストを目指します。
話者を識別し、タイムスタンプで構造化
会議、インタビュー、ポッドキャスト、パネルディスカッションなどでは、Transcript Extractorが話者ダイアライゼーションで声を区別し、正確なタイムスタンプを付与します。これにより、発言の帰属が明確になり、特定の場面の見直しや、参照付きのクリップ作成・要約作成が容易になります。複数人が話す状況でも曖昧さを減らし、後続の分析の信頼性を高めます。
動画の文脈情報を構造化テーブルで取得
文字起こしに加えて、Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted、さらに「いいね」「再生回数」「コメント数」などのエンゲージメント指標を含むテーブルを出力します。各レコードに全文文字起こしを紐づけたまま、コンテンツのパフォーマンスを追跡できるのが特長です。複数動画の比較、日付や反応でのフィルタリングができ、リサーチを整理しやすくなります。
文字起こしを、コンテンツ・リサーチ・業務のワークフローへ
Transcript Extractorを使って、動画からブログ記事の下書きや番組ノートを作成したり、検索可能なインタビューアーカイブを構築したり、顧客通話や社内研修の記録を残したりできます。マーケティングチームは複数動画から引用やテーマを抽出でき、研究者は質的分析のために文字起こしをコーディング可能。ビジネスチームは動画メタデータと一緒に保管してレポーティングに活用できます。表形式のため、スプレッドシートやデータベースへの引き継ぎも簡単です。
さらに無料ツールを見る
YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。
YouTubeチャンネルスクレイパー
公開チャンネルの動画を、タイトル、説明、公開日、各種統計情報つきの構造化テーブルに変換。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、よりスピーディーに進められます。
TikTokプロフィールスクレイパー
TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。
Product Huntの新着ローンチスクレイパー
Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。
Pinterestスクレイパー
ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。
YouTubeタグ抽出ツール
任意のYouTube URLから動画タグを抽出し、SEOやコンテンツ企画に活かせるキーワードを見つけられます。コピー・並べ替え・再利用しやすい、整理された一覧を取得できます。
TikTokスクレイパー
TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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