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文字起こし抽出ツール

文字起こし抽出ツール

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動画URLを、話者ラベルとタイムスタンプ付きの読みやすい文字起こしに変換。主要な動画メタデータも含む構造化テーブルで、レビューと分析をスピードアップします。

データを一括で取得したい？ Thunderbitを無料で試す。

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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動画から構造化データを抽出Thunderbitを使えば、ページのスクレイピングからサブページの追跡、構造化フィールドの高速抽出までスムーズに実行。数クリックでSheets、Airtable、Notionへ出力できます。
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インストール元Chrome Web Store

動画から構造化データを抽出

動画ページや関連サブページに加え、リンク先のPDF・ドキュメント・画像まで収集し、Thunderbitの「AIフィールド提案」と「スクレイプ」ワークフローで必要な項目を表形式に整理して抽出します。さらにAIによる要約・分類・整形で結果を整え、すぐ使えるデータセットに仕上げられます。 抽出したデータはGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVまたはJSONとしてダウンロードも可能。ページネーションやサブページスクレイピングを活用すれば、コードを書かずにリサーチ、コンテンツ監査、競合トラッキングを大規模に進められます。

Thunderbitで文字起こしを抽出する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くChromeで新しいタブを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。Transcript Extractorで「Enter a Video URL」タブを開き、「video_url」欄に公開動画リンク（例：YouTubeやVimeoのURL）を貼り付けます。Thunderbitが動画ページを読み取って出力テーブル（Video Title、Video URL、Video Length、Transcriptなど）を準備できるよう、ログイン不要でアクセスできるURLであることを確認してください。
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ステップ 3「Extract transcript」ボタンをクリック「Extract transcript」ボタンをクリックして処理を開始します。Thunderbitが動画ページを解析し、メタデータ（Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted、Number of Likes、Number of Views、Number of Comments）と全文Transcriptを含む構造化テーブルを返します。結果が表示されたら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。

公開動画URLから、文字起こしとメタデータを抽出する方法を学ぶ

音声を読みやすいテキストに文字起こし

Transcript Extractorは公開動画URLをもとに、話されている音声を整った読みやすい文字起こしへ変換します。手作業のメモ取りを減らし、長尺動画でも重要トピック、引用、アクションアイテムを検索しやすくします。クリエイター、研究者、ビジネスユーザー向けに設計されており、多様な方言や専門用語にも対応して、実際の発話内容に近いテキストを目指します。
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話者を識別し、タイムスタンプで構造化

会議、インタビュー、ポッドキャスト、パネルディスカッションなどでは、Transcript Extractorが話者ダイアライゼーションで声を区別し、正確なタイムスタンプを付与します。これにより、発言の帰属が明確になり、特定の場面の見直しや、参照付きのクリップ作成・要約作成が容易になります。複数人が話す状況でも曖昧さを減らし、後続の分析の信頼性を高めます。
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動画の文脈情報を構造化テーブルで取得

文字起こしに加えて、Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted、さらに「いいね」「再生回数」「コメント数」などのエンゲージメント指標を含むテーブルを出力します。各レコードに全文文字起こしを紐づけたまま、コンテンツのパフォーマンスを追跡できるのが特長です。複数動画の比較、日付や反応でのフィルタリングができ、リサーチを整理しやすくなります。
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文字起こしを、コンテンツ・リサーチ・業務のワークフローへ

Transcript Extractorを使って、動画からブログ記事の下書きや番組ノートを作成したり、検索可能なインタビューアーカイブを構築したり、顧客通話や社内研修の記録を残したりできます。マーケティングチームは複数動画から引用やテーマを抽出でき、研究者は質的分析のために文字起こしをコーディング可能。ビジネスチームは動画メタデータと一緒に保管してレポーティングに活用できます。表形式のため、スプレッドシートやデータベースへの引き継ぎも簡単です。
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無料ツールをもっと見る

TikTokスクレイパー

TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。

TikTokハッシュタグジェネレーター

TikTok投稿に最適なハッシュタグを数秒で自動生成。リーチとエンゲージメントを高めるため、あなたのコンテンツに合わせたおすすめタグを即座に提案します。

TikTokプロフィールスクレイパー

TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。

Instagramプロフィール用自己紹介文ジェネレーター

短い自己紹介と希望するトーンを入力するだけで、あなたらしいInstagramの自己紹介文を自動作成。時間をかけずに個性が光るプロフィールを完成させましょう。

投稿スクレイパー

投稿URLから公開投稿の詳細、エンゲージメント指標、投稿者情報を抽出。分析しやすい整ったテーブルを数分で作成し、すぐにエクスポートできます。

動画コメントエクスポーター

InstagramリールやTikTokショートなどの動画からコメントを抽出できます。ユーザー名、コメント内容、エンゲージメント指標など、分析に役立つ構造化データを取得可能です。

SNSハッシュタグジェネレーター

画像をアップロードするだけで、投稿に最適なAIベースのSNSハッシュタグをすぐに生成します。表示回数を増やし、狙いたいユーザーに届きやすくし、最適化されたハッシュタグ提案でエンゲージメント向上を後押しします。SNSでより早く成長したいインフルエンサー、ブランド、クリエイターに最適です。

YouTubeサムネイルダウンローダー

URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。

Reddit投稿コメント・スクレイパー

Redditの投稿URLからコメント、スレッドリンク、返信数、サブレディット名を抽出。Redditの議論をすぐに分析しやすい表形式に整理できます。

YouTubeチャンネルスクレイパー

公開チャンネルの動画一覧を、タイトル・説明文・投稿日・各種指標などを含む整理されたテーブルとして取得できます。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、より短時間で進めたいときに便利です。

タグエクストラクター

SNSのURLからメタデータのタグと投稿の主要情報を抽出します。整理されたキーワード一覧と、リサーチやSEO設計に使える構造化フィールドを取得できます。

投稿コメントエクスポーター

投稿のURLまたはIDからコメントを抽出し、CSVまたはJSONでダウンロードできます。投稿者（コメント者）、本文、タイムスタンプ、各種メタデータなど、分析に使える構造化フィールドを取得可能です。

無料のAmeblo画像ダウンローダー

公開されているAmebloの投稿URLから画像を抽出し、個別ファイルまたはZIPでダウンロードできます。アーカイブやビジュアル収集の時間を大幅に節約できます。

TikTokキャプション生成ツール

テーマ・雰囲気・キーワードから、TikTok向けのキャプションを自動生成。短くて刺さる文案に、関連ハッシュタグも添えて再生数やコメント増加を後押しします。

TikTokコメントエクスポーター

あらゆるTikTok動画のコメントを、ユニークID・ユーザー名・日付・いいね数・コメント内容付きの整理されたテーブルとしてエクスポートできます。フィードバック収集やエンゲージメント分析の手間を大幅に削減します。

YouTubeタグ生成ツール

動画タイトルから視聴者の検索意図に合うYouTubeタグ案を自動生成し、検索での見つけやすさを高めます。ニッチや言語に配慮した提案を数秒でコピーできます。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整えてくれます。コーディングもCSS指定も不要。ロングテール市場の商品データ分析で大きな時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスと電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータを簡単に監視できます。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列にきちんと整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく最新の掲載情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログ記事を整形・タグ付けしています。タイトルや著者を取り出せるうえ、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正が要りません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるんです。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIで厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力可能な表を数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整えてくれます。コーディングもCSS指定も不要。ロングテール市場の商品データ分析で大きな時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスと電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
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Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIで厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力可能な表を数秒で作ってくれます。

よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータを転送できます
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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