文字起こし抽出ツール
文字起こし抽出ツール
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動画URLを、話者ラベルとタイムスタンプ付きの読みやすい文字起こしに変換。主要な動画メタデータも含む構造化テーブルで、レビューと分析をスピードアップします。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
動画から構造化データを抽出Thunderbitを使えば、ページのスクレイピングからサブページの追跡、構造化フィールドの高速抽出までスムーズに実行。数クリックでSheets、Airtable、Notionへ出力できます。
インストール元Chrome Web Store
動画から構造化データを抽出
動画ページや関連サブページに加え、リンク先のPDF・ドキュメント・画像まで収集し、Thunderbitの「AIフィールド提案」と「スクレイプ」ワークフローで必要な項目を表形式に整理して抽出します。さらにAIによる要約・分類・整形で結果を整え、すぐ使えるデータセットに仕上げられます。
抽出したデータはGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVまたはJSONとしてダウンロードも可能。ページネーションやサブページスクレイピングを活用すれば、コードを書かずにリサーチ、コンテンツ監査、競合トラッキングを大規模に進められます。
Thunderbitで文字起こしを抽出する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeで新しいタブを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。Transcript Extractorで「Enter a Video URL」タブを開き、「video_url」欄に公開動画リンク（例：YouTubeやVimeoのURL）を貼り付けます。Thunderbitが動画ページを読み取って出力テーブル（Video Title、Video URL、Video Length、Transcriptなど）を準備できるよう、ログイン不要でアクセスできるURLであることを確認してください。
ステップ 3「Extract transcript」ボタンをクリック「Extract transcript」ボタンをクリックして処理を開始します。Thunderbitが動画ページを解析し、メタデータ（Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted、Number of Likes、Number of Views、Number of Comments）と全文Transcriptを含む構造化テーブルを返します。結果が表示されたら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
公開動画URLから、文字起こしとメタデータを抽出する方法を学ぶ
音声を読みやすいテキストに文字起こし
Transcript Extractorは公開動画URLをもとに、話されている音声を整った読みやすい文字起こしへ変換します。手作業のメモ取りを減らし、長尺動画でも重要トピック、引用、アクションアイテムを検索しやすくします。クリエイター、研究者、ビジネスユーザー向けに設計されており、多様な方言や専門用語にも対応して、実際の発話内容に近いテキストを目指します。
話者を識別し、タイムスタンプで構造化
会議、インタビュー、ポッドキャスト、パネルディスカッションなどでは、Transcript Extractorが話者ダイアライゼーションで声を区別し、正確なタイムスタンプを付与します。これにより、発言の帰属が明確になり、特定の場面の見直しや、参照付きのクリップ作成・要約作成が容易になります。複数人が話す状況でも曖昧さを減らし、後続の分析の信頼性を高めます。
動画の文脈情報を構造化テーブルで取得
文字起こしに加えて、Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted、さらに「いいね」「再生回数」「コメント数」などのエンゲージメント指標を含むテーブルを出力します。各レコードに全文文字起こしを紐づけたまま、コンテンツのパフォーマンスを追跡できるのが特長です。複数動画の比較、日付や反応でのフィルタリングができ、リサーチを整理しやすくなります。
文字起こしを、コンテンツ・リサーチ・業務のワークフローへ
Transcript Extractorを使って、動画からブログ記事の下書きや番組ノートを作成したり、検索可能なインタビューアーカイブを構築したり、顧客通話や社内研修の記録を残したりできます。マーケティングチームは複数動画から引用やテーマを抽出でき、研究者は質的分析のために文字起こしをコーディング可能。ビジネスチームは動画メタデータと一緒に保管してレポーティングに活用できます。表形式のため、スプレッドシートやデータベースへの引き継ぎも簡単です。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問
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