文字起こし抽出ツール

By
動画URLを、話者ラベルとタイムスタンプ付きの読みやすい文字起こしに変換。主要な動画メタデータも含む構造化テーブルで、レビューと分析をスピードアップします。

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.

動画から構造化データを抽出Thunderbitを使えば、ページのスクレイピングからサブページの追跡、構造化フィールドの高速抽出までスムーズに実行。数クリックでSheets、Airtable、Notionへ出力できます。

動画から構造化データを抽出

動画ページや関連サブページに加え、リンク先のPDF・ドキュメント・画像まで収集し、Thunderbitの「AIフィールド提案」と「スクレイプ」ワークフローで必要な項目を表形式に整理して抽出します。さらにAIによる要約・分類・整形で結果を整え、すぐ使えるデータセットに仕上げられます。 抽出したデータはGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVまたはJSONとしてダウンロードも可能。ページネーションやサブページスクレイピングを活用すれば、コードを書かずにリサーチ、コンテンツ監査、競合トラッキングを大規模に進められます。

Thunderbitで文字起こしを抽出する方法

step_01.png
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
step_02.png
ステップ 2拡張機能を開くChromeで新しいタブを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。Transcript Extractorで「Enter a Video URL」タブを開き、「video_url」欄に公開動画リンク(例:YouTubeやVimeoのURL)を貼り付けます。Thunderbitが動画ページを読み取って出力テーブル(Video Title、Video URL、Video Length、Transcriptなど)を準備できるよう、ログイン不要でアクセスできるURLであることを確認してください。
step03.png
ステップ 3「Extract transcript」ボタンをクリック「Extract transcript」ボタンをクリックして処理を開始します。Thunderbitが動画ページを解析し、メタデータ(Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted、Number of Likes、Number of Views、Number of Comments)と全文Transcriptを含む構造化テーブルを返します。結果が表示されたら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。

公開動画URLから、文字起こしとメタデータを抽出する方法を学ぶ

音声を読みやすいテキストに文字起こし

Transcript Extractorは公開動画URLをもとに、話されている音声を整った読みやすい文字起こしへ変換します。手作業のメモ取りを減らし、長尺動画でも重要トピック、引用、アクションアイテムを検索しやすくします。クリエイター、研究者、ビジネスユーザー向けに設計されており、多様な方言や専門用語にも対応して、実際の発話内容に近いテキストを目指します。
無料で始める
transcript_extractor_ui.png

話者を識別し、タイムスタンプで構造化

会議、インタビュー、ポッドキャスト、パネルディスカッションなどでは、Transcript Extractorが話者ダイアライゼーションで声を区別し、正確なタイムスタンプを付与します。これにより、発言の帰属が明確になり、特定の場面の見直しや、参照付きのクリップ作成・要約作成が容易になります。複数人が話す状況でも曖昧さを減らし、後続の分析の信頼性を高めます。
無料で始める
transcript_extractor_diarization_ui.png

動画の文脈情報を構造化テーブルで取得

文字起こしに加えて、Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted、さらに「いいね」「再生回数」「コメント数」などのエンゲージメント指標を含むテーブルを出力します。各レコードに全文文字起こしを紐づけたまま、コンテンツのパフォーマンスを追跡できるのが特長です。複数動画の比較、日付や反応でのフィルタリングができ、リサーチを整理しやすくなります。
無料で始める
transcript_extractor_metadata_ui.png

文字起こしを、コンテンツ・リサーチ・業務のワークフローへ

Transcript Extractorを使って、動画からブログ記事の下書きや番組ノートを作成したり、検索可能なインタビューアーカイブを構築したり、顧客通話や社内研修の記録を残したりできます。マーケティングチームは複数動画から引用やテーマを抽出でき、研究者は質的分析のために文字起こしをコーディング可能。ビジネスチームは動画メタデータと一緒に保管してレポーティングに活用できます。表形式のため、スプレッドシートやデータベースへの引き継ぎも簡単です。
無料で始める
transcript_extractor_usecases_ui.png

もっと無料ツールを探す

YouTubeサムネイルダウンローダー

URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。

SNSハッシュタグジェネレーター

画像をアップロードするだけで、投稿に最適なAIベースのSNSハッシュタグをすぐに生成します。表示回数を増やし、狙いたいユーザーに届きやすくし、最適化されたハッシュタグ提案でエンゲージメント向上を後押しします。SNSでより早く成長したいインフルエンサー、ブランド、クリエイターに最適です。

YouTubeトランスクリプト抽出ツール

URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。

YouTubeチャンネルスクレイパー

公開チャンネルの動画を、タイトル、説明、公開日、各種統計情報つきの構造化テーブルに変換。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、よりスピーディーに進められます。

TikTok Profile Scraper

TikTokプロフィールスクレイパー

TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。

Product Huntの新着ローンチスクレイパー

Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。

Pinterestスクレイパー

ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。

SNS投稿作成ツール

テーマやキーワードから各SNS向けの投稿文を作成し、時間を節約しながら、伝わりやすく魅力的なメッセージに仕上げます。

今すぐ他のツールを探す

Thunderbitに対するユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。

よくある質問

AIでデータを抽出
データをGoogle Sheets、Airtable、Notionへ簡単に転送
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week