Product Huntの新着ローンチスクレイパー

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Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。

数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。

Product Huntの新着プロダクトを素早くチェックProduct Huntの新着ページから毎日のプロダクト情報を数秒で抽出。面倒なコピペ作業は不要です。

Product Huntの新着プロダクトを素早くチェック

ThunderbitのAIウェブスクレイパーを使えば、Product Huntの新着プロダクト、アップボート数、カテゴリを自動でモニタリングできます。新着ページのURLを入力するだけで、プロダクト名・説明・アップボート数などが整理されたテーブルで取得可能。市場調査やアイデア収集に最適です。 Thunderbitはサブページのデータ取得や追加情報の抽出、Google Sheets・Airtable・Notionへのエクスポートにも対応。トレンド分析や競合比較、リサーチの効率化に役立ちます。

ThunderbitでProduct Hunt新着プロダクトをスクレイピングする方法

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STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開くスクレイピングしたいProduct Huntの新着ページ(例:https://www.producthunt.com/launches)にアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、メニューから「Product Hunt新着プロダクト スクレイパー」を選択。新着ページのURLを入力欄に貼り付けてください。
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STEP 3「スクレイピング開始」ボタンをクリック「スクレイピング開始」ボタンをクリックすると、Thunderbitがページを解析し、プロダクト名・URL・説明・カテゴリ・アップボート数・コメント数などをテーブル形式で抽出します。結果はExcel、Google Sheets、Airtable、NotionへのエクスポートやCSV/JSONでのダウンロードも可能です。

Product Huntの新着プロダクトを毎日抽出する方法

Product Hunt新着プロダクトから主要データを抽出

Product Hunt新着プロダクト スクレイパーを使えば、新着ページのURLを入力するだけで、プロダクト名・説明・カテゴリ・アップボート数・コメント数などの情報を自動で収集できます。起業家やマーケター、アナリストが最新トレンドや新興競合を効率的にチェックしたい時に最適なツールです。
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トレンド分析や競合リサーチを自動化

このツールを使えば、毎日の新着プロダクトを一覧で取得できるため、トレンドの把握や市場動向の分析が簡単に。全てのデータはテーブル形式で整理され、手作業でのリサーチ時間を大幅に短縮します。新進気鋭のスタートアップの追跡や、次のプロジェクトのヒント集めにも役立ちます。
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データのエクスポート・連携も簡単

スクレイピング後は、取得したプロダクトデータをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionなどにエクスポート可能。プロダクト名・URL・説明・カテゴリ・アップボート数・コメント数などが整理されたテーブル形式なので、既存のワークフローへの組み込みや、ダッシュボード作成、チームでの共有も簡単です。
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product_hunt_data_export (1).png

アイデア収集やプロダクト発見にも活用

抽出したデータを使ってインスピレーションボードを作成したり、プロダクトの推移を追跡したり、気になるツールのリストを作成できます。デザイナーやプロダクトマネージャー、起業家が新しいアイデアを発見したり、競合分析や市場の隙間を見つけるのにも最適です。整理されたデータで、ブレインストーミングや戦略立案もスムーズに。
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さらに無料ツールを見る

YouTubeサムネイルダウンローダー

URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。

YouTubeトランスクリプト抽出ツール

URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。

YouTubeチャンネルスクレイパー

公開チャンネルの動画を、タイトル、説明、公開日、各種統計情報つきの構造化テーブルに変換。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、よりスピーディーに進められます。

TikTok Profile Scraper

TikTokプロフィールスクレイパー

TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。

Pinterestスクレイパー

ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。

YouTubeタグ抽出ツール

任意のYouTube URLから動画タグを抽出し、SEOやコンテンツ企画に活かせるキーワードを見つけられます。コピー・並べ替え・再利用しやすい、整理された一覧を取得できます。

TikTokスクレイパー

TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。

投稿コメントエクスポーター

投稿のURLまたはIDからコメントを抽出し、CSVまたはJSONでダウンロードできます。投稿者(コメント者)、本文、タイムスタンプ、各種メタデータなど、分析に使える構造化フィールドを取得可能です。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。

よくある質問

Webページからスプレッドシートへ
欲しい内容を伝えるだけ — ThunderbitのAIエージェントが取得し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力します。すぐに無料で始められます。
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