TikTokプロフィールスクレイパー
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TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
TikTokプロフィールを数秒で抽出ThunderbitのChrome拡張機能を使えば、TikTokプロフィールのデータを手作業なしで簡単に収集できます。
インストール元Chrome Web Store
TikTokプロフィールを数秒で抽出
Thunderbitなら、ニックネーム、自己紹介、フォロワー数、総いいね数など、TikTokプロフィールの情報をページから直接取得できます。プロフィールURLを入力するだけで、Thunderbitがデータを自動で整理。コーディングやスプレッドシートの知識は不要です。
さらに、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートも可能。サブページのデータ取得やAIによるフィールド提案機能も搭載し、作業効率を大幅にアップします。
ThunderbitでTikTokプロフィール情報を抽出する方法
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始します。
STEP 2拡張機能を開く情報を抽出したいTikTokプロフィールページにアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、「TikTokプロフィールスクレイパー」ツールを選択。指定欄にTikTokプロフィールのURLを入力してください。
STEP 3「TikTokプロフィール情報を抽出」ボタンをクリック「TikTokプロフィール情報を抽出」ボタンをクリックすると、Thunderbitがプロフィールを解析し、ニックネーム、プロフィール画像、自己紹介、サイン、動画数、フォロワー数、総いいね数などをテーブル形式で表示します。結果はExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。
TikTokプロフィールデータの抽出方法と活用例
主要なTikTokプロフィール情報を収集
TikTokプロフィールスクレイパーは、プロフィールURLを入力するだけで、公開されているTikTokプロフィールから必要な情報を簡単に取得できます。ニックネーム、プロフィール画像、自己紹介、サイン、動画数、フォロワー数、総いいね数などを自動で収集。インフルエンサー分析や競合調査を効率化したいSNS担当者やマーケター、リサーチャーに最適です。
SNSリサーチを自動化
TikTokプロフィールデータの抽出を自動化することで、手作業でのリサーチに比べて大幅な時間短縮が可能です。必要な項目を漏れなくテーブル化するため、重要な情報の見落としも防げます。複数のプロフィールを管理したり、インフルエンサーリストを作成する代理店やブランドにもおすすめです。
レポート作成やチーム共有のためにデータをエクスポート
抽出したTikTokプロフィールデータは、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポート可能。テーブル形式で整理されているため、既存のレポート作成やチームでの情報共有にもすぐに活用できます。インフルエンサーメトリクスの管理や最新データの記録もスムーズです。
インフルエンサーマーケティングや競合分析をサポート
TikTokプロフィールスクレイパーを使えば、インフルエンサーの選定やキャンペーン企画、競合ベンチマークのためのデータ収集がスピーディーに行えます。最新のプロフィール統計や自己紹介文を把握することで、パートナー選びや業界トレンドの把握に役立ちます。SNSのエンゲージメントやコンテンツ戦略を研究するリサーチ用途にも最適です。
無料ツールをもっと見る
Reddit投稿コメント・スクレイパー
Redditの投稿URLからコメント、スレッドリンク、返信数、サブレディット名を抽出。Redditの議論をすぐに分析しやすい表形式に整理できます。
TikTokスクレイパー
TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
動画コメントエクスポーター
InstagramリールやTikTokショートなどの動画からコメントを抽出できます。ユーザー名、コメント内容、エンゲージメント指標など、分析に役立つ構造化データを取得可能です。
文字起こし抽出ツール
動画URLから、話者ラベルとタイムスタンプ付きの構造化された文字起こしを生成。重要なメタデータも取得し、分析・再利用しやすいクリーンな表としてエクスポートできます。
投稿コメントエクスポーター
投稿のURLまたはIDからコメントを抽出し、CSVまたはJSONでダウンロードできます。投稿者（コメント者）、本文、タイムスタンプ、各種メタデータなど、分析に使える構造化フィールドを取得可能です。
YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
Reddit投稿スクレイパー
サブレディット名や検索キーワードを指定してReddit投稿を抽出し、タイトル、投稿者、タイムスタンプ、抜粋を分析しやすい整然とした表で取得できます。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」をクリックするだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析が驚くほど楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧を収集したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件一覧、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定に触り直す必要もなく、とても実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、収集したブログコンテンツを整えたりタグ付けしたりしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなストアのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingで一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を収集したあと、そのままブラウザ上でリードフォームを埋めるのに使っています。タブを選ぶだけで、収集済みの行データを使って全部入力してくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像中心のサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが複雑な形式にも対応し、すぐにエクスポートできる表にしてくれるので、Google SheetsやAirtableへ数秒で送れます。
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