商品詳細情報スクレイパー
By
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
商品情報を即座に抽出ThunderbitのAIを使えば、どんなECサイトからでも商品データを簡単取得。URLを貼り付けるだけで、整理された結果が手に入ります。
インストール元Chrome Web Store
商品情報を即座に抽出
リサーチや比較、カタログ作成のための商品情報収集がこれまでになくスピーディーに。ThunderbitのProduct Details Scraperは、AIで商品名・ブランド・価格・画像などをECサイトの商品ページから自動で取得します。面倒な手作業は不要です。
URLを貼り付けてツールに任せるだけ。データはExcel、Googleスプレッドシート、Notionなどにエクスポート可能。営業・マーケティング・在庫管理など、正確な商品データが必要なチームに最適です。
Thunderbitで商品情報を抽出する手順
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始します。
STEP 2拡張機能を開く商品情報を抽出したいECサイトの商品ページにアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、「Product Details Scraper」ツールを選択。「Product URLs」と書かれた入力欄に、抽出したい商品ページのURLを1行ずつ貼り付けてください。
STEP 3「Extract Product Details」ボタンをクリック「Extract Product Details」ボタンをクリックすると、Thunderbitが商品名・ブランド・メーカー・価格・説明・商品画像・元のURLなどの情報を取得します。抽出結果は構造化されたテーブルで表示され、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、NotionへのエクスポートやCSV/JSON形式でのダウンロードが可能です。
ECサイトのURLから詳細な商品情報を抽出する方法
複数URLから商品情報を一括抽出
Product Details Scraperを使えば、1つまたは複数のEC商品ページURLから詳細な商品データをまとめて取得できます。URLを貼り付けるだけで、商品名・ブランド・メーカー・価格・説明・商品画像・元のURLまで自動で収集。手作業でのコピペ不要で、EC担当者や商品リサーチャー、マーケティングチームに最適です。
抽出結果を見やすいテーブルで表示
抽出した商品情報は、すべて分かりやすいテーブル形式で整理されます。これにより、商品データの比較や分析が一目ででき、トレンドや不一致、抜け漏れもすぐに発見可能。カタログ管理や競合分析の効率化に役立ちます。
データをお好みのツールにエクスポート
抽出した商品データは、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポート可能。すぐにレポート作成や在庫管理、さらなる分析に活用できます。既存の業務フローへの組み込みやチーム内での共有にも最適です。
商品リサーチやカタログ管理をサポート
Product Details Scraperは、商品リサーチや競合調査、カタログ更新の効率化に最適です。価格の追跡や商品リストの更新、競合比較など、最新かつ正確な情報を短時間で収集できます。EC運営や調達、デジタルマーケティング担当者におすすめのツールです。
さらに無料ツールを見る
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
無料のAmazon販売数推定ツール
カテゴリとベストセラーランキング（BSR）をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。
無料オンライン FBA 手数料計算機
価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
Amazonキーワードツール
元キーワードからAmazonでの購買意欲が高い検索キーワードを生成し、商品ページの最適化と商品の露出向上を支援します。検索ボリューム、競合度、関連性の指標も任意で確認でき、より素早いSEO判断が可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
