無料の Amazon 売上推定ツール
無料の Amazon 売上推定ツール
カテゴリと BSR から月間・日次の販売個数を推定します。商品ごとの需要をすばやく比較でき、より賢い仕入れ判断や出品判断につながります。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
AIで Amazon データを抽出Thunderbit の Chrome 拡張機能を使えば、商品一覧のデータ抽出や構造化された商品情報の取得をすばやく行えます。ページ、サブページ、ファイルからの収集をノーコードで自動化できます。
インストール元Chrome Web Store
AIで Amazon データを抽出
Amazon や他サイトの商品リサーチでは、手作業でコピー・貼り付け・整形を繰り返すと時間がかかります。Thunderbit は Web サイトを抽出し、サブページも辿りながら、タイトル、価格、BSR、評価、販売者情報などの構造化データに加え、PDF、ドキュメント、画像内のデータまで取得できます。
AI Suggest Fields を使えば、数クリックで列を設定でき、抽出しながら要約・分類・整形も可能です。Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートして、競合の追跡、需要検証、データセットの最新化に役立てられます。
Thunderbit を使って Amazon 売上を推定する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension ダウンロードページ から Thunderbit の Chrome 拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後は、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
STEP 2拡張機能を開くThunderbit の Chrome 拡張機能を開き、Free Amazon Sales Estimator を選択します。"Estimate Amazon Sales" タブで、ドロップダウンから Product Category を選びます（BSR を解釈するための文脈になります）。次に、Best Seller Rank（BSR）をカンマなしの整数で入力します（例: 12500）。
STEP 3「Estimate sales」ボタンをクリック"Estimate sales" ボタンをクリックして結果を生成します。Thunderbit は BSR が正の整数かどうかを確認したうえで、"Estimated Monthly Sales (Units)" と "Estimated Daily Sales (Units)" の2つの出力を含むテーブルを返します。結果は Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートするか、CSV または JSON としてダウンロードできます。
BSR とカテゴリから Amazon 商品の売上を推定する方法を学ぶ
Best Seller Rank から売上を推定
Free Amazon Sales Estimator を使えば、商品の Best Seller Rank を実用的な販売個数の推定値に変換できます。適切な Amazon カテゴリを選び、BSR を整数で入力するだけで、月間・日次の推定販売数が表示されます。これにより、EC 担当者、ブランドマネージャー、商品リサーチ担当者は、複数のソースで基準値を探したり、スプレッドシートを作り込んだりせずに需要規模を把握できます。
入力を検証し、一貫した個数を返す
このツールは、計算前に BSR が正の整数かどうかをチェックします。入力が不正な場合は、誤った前提がワークフローに入り込まないように null 値を返します。入力が有効な場合は、月間・日次の両方について数値の個数を出力します。日次は 30 日換算で月間値と連動させ、企画、予測、比較に使いやすいよう整数に丸めます。
仕入れやローンチの優先順位を決める
推定値を使って複数の ASIN を比較し、どの商品をより深く調査すべきか判断できます。仕入れ担当は、その市場に十分な回転量があるかを見極められますし、プライベートブランド販売者は、在庫・パッケージ・広告に投資する前に需要の妥当性を確認できます。サイズ、色、セット販売など、カテゴリ内のバリエーション評価にも、BSR をもとに活用できます。
価格設定、在庫、競合モニタリングに活用
この推定ツールを Thunderbit の AI Web Scraper と組み合わせれば、商品一覧から BSR や商品詳細を収集し、そのデータをもとに売上を推定して在庫目標や再発注タイミングを判断できます。EC チームは競合の推移を継続的に追跡し、伸びている商品を見つけ、順位変動を想定販売数の変化に結びつけられます。出力は価格、レビュー、販売者データと並べてスプレッドシートやデータベースで分析しやすい構造になっています。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
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Thunderbit を使ったユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果からきれいな表を作ってくれます。コードも CSS も不要。長尾市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのに Thunderbit を使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧をスクレイプしたあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AI がすべてを、私が定義した列に整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で書くだけで、設定を触り直さずに最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、スクレイプしたブログコンテンツの整形やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化された SEO データセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチ店舗の商品SKUを Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからのデータ抽出に Thunderbit を使っています。AI が扱いにくい形式も整理し、すぐにエクスポートできる表にしてくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果からきれいな表を作ってくれます。コードも CSS も不要。長尾市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
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Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で書くだけで、設定を触り直さずに最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
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Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからのデータ抽出に Thunderbit を使っています。AI が扱いにくい形式も整理し、すぐにエクスポートできる表にしてくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
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