無料の Amazon 売上推定ツール

カテゴリと BSR から月間・日次の販売個数を推定します。商品ごとの需要をすばやく比較でき、より賢い仕入れ判断や出品判断につながります。

大量データを一気に取得したい? Thunderbitを無料で試す。

Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
AIで Amazon データを抽出Thunderbit の Chrome 拡張機能を使えば、商品一覧のデータ抽出や構造化された商品情報の取得をすばやく行えます。ページ、サブページ、ファイルからの収集をノーコードで自動化できます。
chrome-web-store
インストール元Chrome Web Store

AIで Amazon データを抽出

Amazon や他サイトの商品リサーチでは、手作業でコピー・貼り付け・整形を繰り返すと時間がかかります。Thunderbit は Web サイトを抽出し、サブページも辿りながら、タイトル、価格、BSR、評価、販売者情報などの構造化データに加え、PDF、ドキュメント、画像内のデータまで取得できます。 AI Suggest Fields を使えば、数クリックで列を設定でき、抽出しながら要約・分類・整形も可能です。Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートして、競合の追跡、需要検証、データセットの最新化に役立てられます。

Thunderbit を使って Amazon 売上を推定する方法

step_01.png
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension ダウンロードページ から Thunderbit の Chrome 拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後は、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
step_02.png
STEP 2拡張機能を開くThunderbit の Chrome 拡張機能を開き、Free Amazon Sales Estimator を選択します。"Estimate Amazon Sales" タブで、ドロップダウンから Product Category を選びます(BSR を解釈するための文脈になります)。次に、Best Seller Rank(BSR)をカンマなしの整数で入力します(例: 12500)。
step03.png
STEP 3「Estimate sales」ボタンをクリック"Estimate sales" ボタンをクリックして結果を生成します。Thunderbit は BSR が正の整数かどうかを確認したうえで、"Estimated Monthly Sales (Units)" と "Estimated Daily Sales (Units)" の2つの出力を含むテーブルを返します。結果は Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートするか、CSV または JSON としてダウンロードできます。

BSR とカテゴリから Amazon 商品の売上を推定する方法を学ぶ

Best Seller Rank から売上を推定

Free Amazon Sales Estimator を使えば、商品の Best Seller Rank を実用的な販売個数の推定値に変換できます。適切な Amazon カテゴリを選び、BSR を整数で入力するだけで、月間・日次の推定販売数が表示されます。これにより、EC 担当者、ブランドマネージャー、商品リサーチ担当者は、複数のソースで基準値を探したり、スプレッドシートを作り込んだりせずに需要規模を把握できます。
無料で始める
01_estimate_sales_from_bsr.png

入力を検証し、一貫した個数を返す

このツールは、計算前に BSR が正の整数かどうかをチェックします。入力が不正な場合は、誤った前提がワークフローに入り込まないように null 値を返します。入力が有効な場合は、月間・日次の両方について数値の個数を出力します。日次は 30 日換算で月間値と連動させ、企画、予測、比較に使いやすいよう整数に丸めます。
無料で始める
02_validate_inputs_consistent_unit_counts.png

仕入れやローンチの優先順位を決める

推定値を使って複数の ASIN を比較し、どの商品をより深く調査すべきか判断できます。仕入れ担当は、その市場に十分な回転量があるかを見極められますし、プライベートブランド販売者は、在庫・パッケージ・広告に投資する前に需要の妥当性を確認できます。サイズ、色、セット販売など、カテゴリ内のバリエーション評価にも、BSR をもとに活用できます。
無料で始める
03_prioritize_products_sourcing_launches.png

価格設定、在庫、競合モニタリングに活用

この推定ツールを Thunderbit の AI Web Scraper と組み合わせれば、商品一覧から BSR や商品詳細を収集し、そのデータをもとに売上を推定して在庫目標や再発注タイミングを判断できます。EC チームは競合の推移を継続的に追跡し、伸びている商品を見つけ、順位変動を想定販売数の変化に結びつけられます。出力は価格、レビュー、販売者データと並べてスプレッドシートやデータベースで分析しやすい構造になっています。
無料で始める
04_support_pricing_inventory_competitor_monitoring.png

さらに無料ツールを見る

Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

UPC検索

UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Flipkartスクレイパー

FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Trustpilotレビュー スクレイパー

あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

Amazon利益計算ツール

販売価格、原価(COGS)、送料、紹介料率、FBA手数料、その他コストを入力するだけで、Amazon商品の純利益と利益率を試算できます。費用内訳をわかりやすく可視化し、出品前に商品として成立するかを判断できます。

Noonスクレイパー

Noonの商品リストから、商品名、価格、画像、仕様などの構造化データを素早く抽出し、効率的な分析やリサーチに活用できます。

Booking.comスクレイパー

Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

ASIN検索

1つまたは複数のASINからAmazon商品の詳細をまとめて取得し、出品情報の確認や属性比較を効率化します。商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを、レビューしやすい整った形式で出力します。

無料オンライン利益率(粗利率)計算ツール

販売価格・原価・任意の追加費用から、利益額と利益率を算出します。割合(%)と利益(ドル)を分かりやすく表示し、価格設定や収益性の判断に役立ちます。

Amazonレビューアナライザー

Amazonレビューを分析して、感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)、繰り返し出てくるテーマ、主なメリット・デメリットを可視化。大量のフィードバックを分かりやすい示唆に変換し、商品改善や商品ページ最適化に役立てられます。

今すぐ他のツールを見る

Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。

よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week