ASIN検索
ASINを1つまたは複数入力して、商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを取得します。構造化された結果で出品確認とリサーチを高速化。無効または未検出のASINはエラーとして表示されます。
Amazon 直接リンク: ASIN を入力して、実際の Amazon 商品ページを開きます。AI が生成したデータではなく、すべてのリンクが実際の Amazon 商品ページに遷移します。
閲覧しながら商品データを抽出Thunderbitなら、数クリックでWebサイトから構造化された商品データをスクレイピング・抽出できます。複数ページにまたがる収集も自動化し、よく使うツールへそのままエクスポート可能です。
からインストールChrome Web Store
閲覧しながら商品データを抽出
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能を使えば、ECページ、ディレクトリ、一覧ページから商品情報を収集できます。［AI Suggest Fields］をクリックしてから［Scrape］するだけで、レイアウトが異なるページでも商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像リンクなどを構造化データとして抽出可能です。
ページネーションやサブページスクレイピングで1ページにとどまらず、サブページ、PDF、ドキュメント、画像からもデータを取得。抽出と同時に要約・分類・整形もでき、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートして分析や業務フローに活用できます。
ThunderbitでASINを検索する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くブラウザのツールバーからThunderbit Chrome拡張機能を開きます。Thunderbit内でASIN Lookupツールを開き、次に「Enter ASIN(s)」タブへ移動します。「asins」欄にASINを1つ、または複数のASINを貼り付けます（区切りはカンマまたは改行。例：1行目にB07PGL2ZSL、次の行にB08CFSZLQ4）。
ステップ 3「Lookup ASINs」をクリック「Lookup ASINs」ボタンをクリックして検索を実行します。ThunderbitはASINごとに1行のテーブルを返し、ASIN、商品名（Product Title）、ブランド、カテゴリ、価格、画像URL、そして無効・未検出の場合の「Status / Error」列が表示されます。結果を確認したら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
ASINコードからAmazon商品の詳細を調べる方法を学ぶ
ASINを入力して商品属性を取得
ASIN Lookupでは、ASINを1つ、または複数（カンマ区切り／改行区切り）で貼り付けるだけで、商品詳細を構造化テーブルとして返します。複数タブを開かずに出品情報を素早く確認したいAmazon出品者、カタログ管理者、リサーチ担当者向けに設計されています。分析・仕入れ・出品更新の前に、商品名、ブランド、カテゴリなどの重要項目を手早く照合できます。
ASINを検証し、欠落・誤りを明確に判定
検索を実行すると、各ASINのデータと並んで「Status / Error」が分かりやすく表示されます。これにより、スプレッドシートの整備、入力ミスの発見、利用不可・未検出ASINの特定が容易になります。大量のSKUを扱う運用・マーケットプレイス担当チームにとって、手作業チェックによる見落としやカタログ不整合を減らすのに有効です。
価格・カタログ比較テーブルを作成
出力列（ASIN、商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URL）を使って、競合調査、品揃えレビュー、出品監査に使える一貫したデータセットを作成できます。EC運用担当は、複数商品の価格比較、ブランド／カテゴリ別のグルーピング、カタログの抜け漏れの把握が可能です。テーブル形式なので、チーム共有やレポーティングのワークフローへの組み込みもスムーズです。
仕入れ、出品QA、商品リサーチの業務フローを支援
ASIN Lookupは、仕入れやデューデリジェンスの場面で素早く商品を検証したい売り手・買い手に役立つ実用ツールです。ASINが想定どおりのブランド・カテゴリかを確認し、参照用に画像URLを控え、レビュー用に現時点の価格を記録できます。分析担当者にとっては、ASINの生リストを再現性のある手順で構造化された商品レコードへ変換し、追加調査や意思決定につなげられます。
さらに無料ツールを探す
Google ショッピングスクレイパー
Google ショッピングの検索結果から、価格調査や競合リサーチに使える商品リストを構造化して抽出します。タイトル、価格、販売店、評価、レビュー数、送料、リンクを見やすい表形式で取得できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
UPC検索
UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
ZoomInfo スクレイパー
ZoomInfo のページから企業情報や連絡先情報を抽出し、構造化されたテーブルに整理して、より素早いリード獲得と分析を実現します。
Flipkartスクレイパー
FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。
メールアドレス形式検索
任意の企業ドメインから、最も可能性の高いメールアドレスのパターンを見つけ、特定の人物向けの候補アドレスを生成します。信頼度付きで形式を順位表示し、アウトリーチを効率化しながらバウンスリスクを抑えられます。
名前パーサー
フルネームを敬称（prefix）、名（first）、ミドルネーム（middle）、姓（last）、接尾辞（suffix）などの要素に分解して構造化。CRMのレコードやフォーム入力、データベースの表記ゆれを整え、データをきれいに保てます。
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Thunderbit についてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析に大きく役立っています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を拾うのに Thunderbit を使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AI が、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産追跡がとても楽になりました。間隔を平易な英語で指定するだけで、設定をいじらなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、抽出したブログコンテンツを整形しタグ付けしています。タイトルや著者を抜き出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページでもうまく動き、構造化された SEO データセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗の SKU を Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出した後、ブラウザ上でそのままリードフォームを入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出した行の内容を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するときに Thunderbit を頼りにしています。AI が複雑な形式も処理し、すぐに出力できる表を作ってくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
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Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を拾うのに Thunderbit を使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
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