ASIN検索

ASINを1つまたは複数入力して、商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを取得します。構造化された結果で出品確認とリサーチを高速化。無効または未検出のASINはエラーとして表示されます。

Amazon 直接リンク: ASIN を入力して、実際の Amazon 商品ページを開きます。AI が生成したデータではなく、すべてのリンクが実際の Amazon 商品ページに遷移します。

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閲覧しながら商品データを抽出Thunderbitなら、数クリックでWebサイトから構造化された商品データをスクレイピング・抽出できます。複数ページにまたがる収集も自動化し、よく使うツールへそのままエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

閲覧しながら商品データを抽出

ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能を使えば、ECページ、ディレクトリ、一覧ページから商品情報を収集できます。[AI Suggest Fields]をクリックしてから[Scrape]するだけで、レイアウトが異なるページでも商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像リンクなどを構造化データとして抽出可能です。 ページネーションやサブページスクレイピングで1ページにとどまらず、サブページ、PDF、ドキュメント、画像からもデータを取得。抽出と同時に要約・分類・整形もでき、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートして分析や業務フローに活用できます。

ThunderbitでASINを検索する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くブラウザのツールバーからThunderbit Chrome拡張機能を開きます。Thunderbit内でASIN Lookupツールを開き、次に「Enter ASIN(s)」タブへ移動します。「asins」欄にASINを1つ、または複数のASINを貼り付けます(区切りはカンマまたは改行。例:1行目にB07PGL2ZSL、次の行にB08CFSZLQ4)。
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ステップ 3「Lookup ASINs」をクリック「Lookup ASINs」ボタンをクリックして検索を実行します。ThunderbitはASINごとに1行のテーブルを返し、ASIN、商品名(Product Title)、ブランド、カテゴリ、価格、画像URL、そして無効・未検出の場合の「Status / Error」列が表示されます。結果を確認したら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。

ASINコードからAmazon商品の詳細を調べる方法を学ぶ

ASINを入力して商品属性を取得

ASIN Lookupでは、ASINを1つ、または複数(カンマ区切り/改行区切り)で貼り付けるだけで、商品詳細を構造化テーブルとして返します。複数タブを開かずに出品情報を素早く確認したいAmazon出品者、カタログ管理者、リサーチ担当者向けに設計されています。分析・仕入れ・出品更新の前に、商品名、ブランド、カテゴリなどの重要項目を手早く照合できます。
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ASINを検証し、欠落・誤りを明確に判定

検索を実行すると、各ASINのデータと並んで「Status / Error」が分かりやすく表示されます。これにより、スプレッドシートの整備、入力ミスの発見、利用不可・未検出ASINの特定が容易になります。大量のSKUを扱う運用・マーケットプレイス担当チームにとって、手作業チェックによる見落としやカタログ不整合を減らすのに有効です。
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価格・カタログ比較テーブルを作成

出力列(ASIN、商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URL)を使って、競合調査、品揃えレビュー、出品監査に使える一貫したデータセットを作成できます。EC運用担当は、複数商品の価格比較、ブランド/カテゴリ別のグルーピング、カタログの抜け漏れの把握が可能です。テーブル形式なので、チーム共有やレポーティングのワークフローへの組み込みもスムーズです。
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仕入れ、出品QA、商品リサーチの業務フローを支援

ASIN Lookupは、仕入れやデューデリジェンスの場面で素早く商品を検証したい売り手・買い手に役立つ実用ツールです。ASINが想定どおりのブランド・カテゴリかを確認し、参照用に画像URLを控え、レビュー用に現時点の価格を記録できます。分析担当者にとっては、ASINの生リストを再現性のある手順で構造化された商品レコードへ変換し、追加調査や意思決定につなげられます。
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Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

UPC検索

UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Flipkartスクレイパー

FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Trustpilotレビュー スクレイパー

あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

Amazon利益計算ツール

販売価格、原価(COGS)、送料、紹介料率、FBA手数料、その他コストを入力するだけで、Amazon商品の純利益と利益率を試算できます。費用内訳をわかりやすく可視化し、出品前に商品として成立するかを判断できます。

Noonスクレイパー

Noonの商品リストから、商品名、価格、画像、仕様などの構造化データを素早く抽出し、効率的な分析やリサーチに活用できます。

Booking.comスクレイパー

Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

無料オンライン利益率(粗利率)計算ツール

販売価格・原価・任意の追加費用から、利益額と利益率を算出します。割合(%)と利益(ドル)を分かりやすく表示し、価格設定や収益性の判断に役立ちます。

Amazonレビューアナライザー

Amazonレビューを分析して、感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)、繰り返し出てくるテーマ、主なメリット・デメリットを可視化。大量のフィードバックを分かりやすい示唆に変換し、商品改善や商品ページ最適化に役立てられます。

ドロップシッピング利益計算機

商品原価、販売価格、送料、税金、各種手数料をもとに、ドロップシッピング1件あたりの純利益と利益率を算出。合計が一目で分かるので、適正な価格設定と利益確保に役立ちます。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.グロース戦略担当@Thunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理してくれます。コーディングもCSS指定も不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールアドレスと電話番号を取得しています。連絡先情報を1クリックで整った形で抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列にきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な言葉で伝えるだけで、設定を触り直すことなく新しい物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツを整えてタグ付けしています。タイトル、著者まで抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用責任者ニッチな店舗のSKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式にも対応し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作ってくれます。
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