ASIN検索
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ASINを1つまたは複数入力して、商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを取得します。構造化された結果で出品確認とリサーチを高速化。無効または未検出のASINはエラーとして表示されます。
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
閲覧しながら商品データを抽出Thunderbitなら、数クリックでWebサイトから構造化された商品データをスクレイピング・抽出できます。複数ページにまたがる収集も自動化し、よく使うツールへそのままエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
閲覧しながら商品データを抽出
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能を使えば、ECページ、ディレクトリ、一覧ページから商品情報を収集できます。［AI Suggest Fields］をクリックしてから［Scrape］するだけで、レイアウトが異なるページでも商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像リンクなどを構造化データとして抽出可能です。
ページネーションやサブページスクレイピングで1ページにとどまらず、サブページ、PDF、ドキュメント、画像からもデータを取得。抽出と同時に要約・分類・整形もでき、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートして分析や業務フローに活用できます。
ThunderbitでASINを検索する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くブラウザのツールバーからThunderbit Chrome拡張機能を開きます。Thunderbit内でASIN Lookupツールを開き、次に「Enter ASIN(s)」タブへ移動します。「asins」欄にASINを1つ、または複数のASINを貼り付けます（区切りはカンマまたは改行。例：1行目にB07PGL2ZSL、次の行にB08CFSZLQ4）。
ステップ 3「Lookup ASINs」をクリック「Lookup ASINs」ボタンをクリックして検索を実行します。ThunderbitはASINごとに1行のテーブルを返し、ASIN、商品名（Product Title）、ブランド、カテゴリ、価格、画像URL、そして無効・未検出の場合の「Status / Error」列が表示されます。結果を確認したら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
ASINコードからAmazon商品の詳細を調べる方法を学ぶ
ASINを入力して商品属性を取得
ASIN Lookupでは、ASINを1つ、または複数（カンマ区切り／改行区切り）で貼り付けるだけで、商品詳細を構造化テーブルとして返します。複数タブを開かずに出品情報を素早く確認したいAmazon出品者、カタログ管理者、リサーチ担当者向けに設計されています。分析・仕入れ・出品更新の前に、商品名、ブランド、カテゴリなどの重要項目を手早く照合できます。
ASINを検証し、欠落・誤りを明確に判定
検索を実行すると、各ASINのデータと並んで「Status / Error」が分かりやすく表示されます。これにより、スプレッドシートの整備、入力ミスの発見、利用不可・未検出ASINの特定が容易になります。大量のSKUを扱う運用・マーケットプレイス担当チームにとって、手作業チェックによる見落としやカタログ不整合を減らすのに有効です。
価格・カタログ比較テーブルを作成
出力列（ASIN、商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URL）を使って、競合調査、品揃えレビュー、出品監査に使える一貫したデータセットを作成できます。EC運用担当は、複数商品の価格比較、ブランド／カテゴリ別のグルーピング、カタログの抜け漏れの把握が可能です。テーブル形式なので、チーム共有やレポーティングのワークフローへの組み込みもスムーズです。
仕入れ、出品QA、商品リサーチの業務フローを支援
ASIN Lookupは、仕入れやデューデリジェンスの場面で素早く商品を検証したい売り手・買い手に役立つ実用ツールです。ASINが想定どおりのブランド・カテゴリかを確認し、参照用に画像URLを控え、レビュー用に現時点の価格を記録できます。分析担当者にとっては、ASINの生リストを再現性のある手順で構造化された商品レコードへ変換し、追加調査や意思決定につなげられます。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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