Amazon商品リサーチツール
キーワード・カテゴリ・ASINからAmazonの有望商品を発掘。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、データに基づく仕入れ判断をスピーディーに行えます。
このツールについて： フィルターを使って精密な Amazon 検索クエリを作成し、そのまま Amazon で開きます。すべての結果は Amazon の実際の商品リストで、AI が生成したデータは含まれません。
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Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbitで商品データ収集をもっと速くThunderbitを使えば、Amazonの検索結果や関連ページをスクレイピングし、数クリックで商品データを表形式に整理できます。ページネーションやサブページも自動でたどって収集できるため、リサーチ時間を大幅に短縮します。
インストール元Chrome Web Store
Thunderbitで商品データ収集をもっと速く
ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、AmazonをはじめとするECサイトから商品一覧、価格、評価、レビュー、出品者情報などを収集。ページネーションの取得やサブページ訪問による行ごとの情報拡充にも対応し、PDF・ドキュメント・画像からの抽出も、見やすい構造化テーブルに整形します。
抽出と同時に要約・分類・整形まで行えるので、リサーチ結果をすぐに活用可能。Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、スケジュールスクレイピングで継続的な市場モニタリングにも役立ちます。
Thunderbitで商品リサーチを行う方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックして起動します。ツール一覧から「Amazon Product Research Tool」を選択し、作業に合うタブを選びます。「Search by Keyword」ではキーワードと任意のフィルター（カテゴリ、価格帯、推定月間売上、レビュー数、評価）を指定。「Search by ASIN」ではASINで単一商品を評価。「Search by Category」ではカテゴリ内の機会を任意のフィルター付きで探索できます。
ステップ 3「Research products」をクリック「Research products」ボタンをクリックして分析を実行します。Thunderbitが、商品名、ASIN、カテゴリ、価格、推定月間売上、レビュー数、平均評価、競合スコア、市場トレンド要約などの項目を含む一致商品のテーブルを返します。結果を確認したら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。
キーワード・カテゴリ・ASINでAmazon商品をリサーチする方法を学ぶ
狙いを定めた検索で商品機会を見つける
Amazon Product Research Toolを使えば、キーワード検索、カテゴリ閲覧、特定ASINの評価を通じて、戦略に合う商品を効率よく発見できます。条件に合致した商品を構造化リストで返すため、候補を横並びで比較可能。アイデア出しから検証すべき候補の絞り込みまでを短時間で進めたいAmazonセラー、EC運営者、プロダクトチーム向けに設計されています。
販売者目線の指標で絞り込み・比較
価格帯、推定月間売上、レビュー数、評価など、実務的なフィルターで結果を絞り込み、利益率や需要目標に合う商品に集中できます。各結果には価格、推定売上、レビュー、評価、競合スコアなどの主要項目が含まれ、高需要の商品を見つけやすく、過密な出品を避ける判断にも役立ちます。タブを行き来する手間を減らし、同じ基準で比較できるのが特長です。
仕入れ前に需要と競合を見極める
サプライヤーへの打診や出品準備に時間をかける前に、出力テーブルで商品アイデアを一次選別できます。推定月間売上で需要感を把握し、競合スコア、レビュー量、評価を突き合わせて参入難易度を判断。市場トレンド要約やグラフにより、成長中・横ばい・下降傾向のどれかを見極めやすく、投入タイミングの判断精度も高まります。
再現性のあるリサーチ手順を作り、チームで共有
複数のキーワードやカテゴリで同じ条件の検索を繰り返し、結果を一貫したテーブル形式で蓄積することで、リサーチを再現可能なプロセスにできます。商品リストはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionなどへエクスポートでき、スコアリング、優先順位付け、仕入れの追跡に活用可能。複数ブランドや商品ラインを扱う代理店、ブランドチーム、運営者にも便利です。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
メールエクストラクターと検証ツール
Webページ、PDF、テキストからEmail Extractorでメールアドレスを見つけて抽出します。高速で正確、いつでもエクスポート可能です。
AIメール件名ジェネレーター
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画像からExcel変換ツール
表、レシート、リストの画像を、Excelにそのまま出力しやすい構造化JSON配列に変換します。手入力の手間を省き、正確性も確保できます。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、長尾市場の商品データ分析の時間を大幅に短縮できました。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が簡単になりました。商品一覧を抽出してからSubpage Scrapingで、詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な英語で指定するだけで、設定を触り直すことなく最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツを整形・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的なサイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運営責任者ニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正がいらないのが助かります。
Jorge F.インバウンドセールスマネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに自動入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが扱いにくい形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、書き出し可能な表を数秒で作ってくれます。
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