Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

このツールについて: フィルターを使って精密な Amazon 検索クエリを作成し、そのまま Amazon で開きます。すべての結果は Amazon の実際の商品リストで、AI が生成したデータは含まれません。

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.

Thunderbitで商品データをより速く見つけるThunderbitを使ってAmazonの商品一覧や関連ページをスクレイピングし、構造化された商品データを数クリックで抽出します。ページ送りやサブページをまたいだ収集を自動化して、リサーチをよりスピーディーに進められます。

Thunderbitで商品データをより速く見つける

ThunderbitのAIウェブスクレイパーを使って、Amazonやその他のEコマースサイトから商品一覧、価格、評価、レビュー、販売者情報を収集します。ページ送りをまたいでスクレイピングし、各行を充実させるためにサブページへ移動し、PDF、ドキュメント、画像からもデータを抽出して、きれいで構造化された表にまとめます。 スクレイピング中に項目の要約、分類、整形まで行えるので、リサーチ結果をすぐに活用できます。結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートでき、定期スクレイピングでデータセットを最新の状態に保ちながら継続的な市場監視も可能です。

Thunderbitを使って商品リサーチを行う方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) からThunderbit Chrome Extensionをダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開くChromeを開いてThunderbit拡張機能アイコンをクリックし、Thunderbitを起動します。ツール一覧からAmazon商品リサーチツールを選択してください。ワークフローに合ったタブを選びます。キーワードを入力し、必要に応じてカテゴリ、価格帯、推定月間売上、レビュー数、評価を指定する「キーワードで検索」、ASINで1件の商品を評価する「ASINで検索」、カテゴリ内の機会を必要に応じて絞り込む「カテゴリで検索」の3つがあります。
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STEP 3「商品をリサーチ」をクリック「商品をリサーチ」ボタンをクリックして分析を実行します。Thunderbitは、商品名、ASIN、カテゴリ、価格、推定月間売上、レビュー数、平均評価、競合スコア、市場トレンド要約などの項目を含む、条件に合う商品の表を返します。結果を確認したら、表をExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。

キーワード、カテゴリ、ASINでAmazon商品を調査する方法を学ぶ

ターゲット検索で商品機会を見つける

Amazon商品リサーチツールを使えば、キーワード検索、カテゴリ閲覧、特定ASINの評価を通じて、自分の戦略に合う商品を見つけられます。条件に合う商品が構造化されたリストで返ってくるため、候補を並べて比較できます。Amazonセラー、Eコマース運営者、商品企画チームが、アイデアから検証候補の絞り込みまでをより速く進めるために作られています。
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セラー視点の指標で商品を絞り込み比較する

価格帯、推定月間売上、レビュー数、評価などの実用的なフィルターで結果を絞り込み、利益率と需要の目標に合う商品に集中できます。各結果には価格、推定売上、レビュー数、評価、競合スコアなどの主要項目が含まれ、需要の高い商品を見つけて混雑した掲載を避けるのに役立ちます。これにより、タブを行き来する手間を減らし、一貫した基準に基づいて判断できます。
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仕入れ前に需要と競合を検証する

出力表を使って、サプライヤーへの連絡や出品作業に時間をかける前に商品アイデアの妥当性を確認できます。推定月間売上で並べ替えて需要を把握し、競合スコア、レビュー数、評価を見比べて、そのニッチに参入する難しさを把握します。市場トレンド要約やグラフは、商品が成長中か、安定しているか、減少傾向かを見極めるのに役立ち、より良いタイミングの判断を支えます。
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再現可能なリサーチ業務を作り、結果をチームと共有する

同じ検索を複数のキーワードやカテゴリで繰り返し実行し、結果を統一された表形式で管理することで、リサーチを再現可能なプロセスに変えられます。商品リストをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionなどにエクスポートして、スコアリング、優先順位付け、仕入れ後のフォローアップに活用し、パートナーやチームメンバーと共有できます。複数の商品ラインを管理する代理店、ブランドチーム、運営担当者に特に有用です。
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Amazon Products Scraper

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Amazon価格スクレイパー

Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。

Amazon Review Exporter

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

無料のAmazon販売数推定ツール

カテゴリとベストセラーランキング(BSR)をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。

無料オンライン FBA 手数料計算機

価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

Product Details Scraper

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

Amazonキーワードツール

元キーワードからAmazonでの購買意欲が高い検索キーワードを生成し、商品ページの最適化と商品の露出向上を支援します。検索ボリューム、競合度、関連性の指標も任意で確認でき、より素早いSEO判断が可能です。

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Thunderbitに対するユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
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よくある質問

AIでデータを抽出
データをGoogle Sheets、Airtable、Notionへ簡単に転送
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