Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
このツールについて： フィルターを使って精密な Amazon 検索クエリを作成し、そのまま Amazon で開きます。すべての結果は Amazon の実際の商品リストで、AI が生成したデータは含まれません。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Thunderbitで商品データをより速く見つけるThunderbitを使ってAmazonの商品一覧や関連ページをスクレイピングし、構造化された商品データを数クリックで抽出します。ページ送りやサブページをまたいだ収集を自動化して、リサーチをよりスピーディーに進められます。
インストール元Chrome Web Store
Thunderbitで商品データをより速く見つける
ThunderbitのAIウェブスクレイパーを使って、Amazonやその他のEコマースサイトから商品一覧、価格、評価、レビュー、販売者情報を収集します。ページ送りをまたいでスクレイピングし、各行を充実させるためにサブページへ移動し、PDF、ドキュメント、画像からもデータを抽出して、きれいで構造化された表にまとめます。
スクレイピング中に項目の要約、分類、整形まで行えるので、リサーチ結果をすぐに活用できます。結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートでき、定期スクレイピングでデータセットを最新の状態に保ちながら継続的な市場監視も可能です。
Thunderbitを使って商品リサーチを行う方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) からThunderbit Chrome Extensionをダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くChromeを開いてThunderbit拡張機能アイコンをクリックし、Thunderbitを起動します。ツール一覧からAmazon商品リサーチツールを選択してください。ワークフローに合ったタブを選びます。キーワードを入力し、必要に応じてカテゴリ、価格帯、推定月間売上、レビュー数、評価を指定する「キーワードで検索」、ASINで1件の商品を評価する「ASINで検索」、カテゴリ内の機会を必要に応じて絞り込む「カテゴリで検索」の3つがあります。
STEP 3「商品をリサーチ」をクリック「商品をリサーチ」ボタンをクリックして分析を実行します。Thunderbitは、商品名、ASIN、カテゴリ、価格、推定月間売上、レビュー数、平均評価、競合スコア、市場トレンド要約などの項目を含む、条件に合う商品の表を返します。結果を確認したら、表をExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
キーワード、カテゴリ、ASINでAmazon商品を調査する方法を学ぶ
ターゲット検索で商品機会を見つける
Amazon商品リサーチツールを使えば、キーワード検索、カテゴリ閲覧、特定ASINの評価を通じて、自分の戦略に合う商品を見つけられます。条件に合う商品が構造化されたリストで返ってくるため、候補を並べて比較できます。Amazonセラー、Eコマース運営者、商品企画チームが、アイデアから検証候補の絞り込みまでをより速く進めるために作られています。
セラー視点の指標で商品を絞り込み比較する
価格帯、推定月間売上、レビュー数、評価などの実用的なフィルターで結果を絞り込み、利益率と需要の目標に合う商品に集中できます。各結果には価格、推定売上、レビュー数、評価、競合スコアなどの主要項目が含まれ、需要の高い商品を見つけて混雑した掲載を避けるのに役立ちます。これにより、タブを行き来する手間を減らし、一貫した基準に基づいて判断できます。
仕入れ前に需要と競合を検証する
出力表を使って、サプライヤーへの連絡や出品作業に時間をかける前に商品アイデアの妥当性を確認できます。推定月間売上で並べ替えて需要を把握し、競合スコア、レビュー数、評価を見比べて、そのニッチに参入する難しさを把握します。市場トレンド要約やグラフは、商品が成長中か、安定しているか、減少傾向かを見極めるのに役立ち、より良いタイミングの判断を支えます。
再現可能なリサーチ業務を作り、結果をチームと共有する
同じ検索を複数のキーワードやカテゴリで繰り返し実行し、結果を統一された表形式で管理することで、リサーチを再現可能なプロセスに変えられます。商品リストをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionなどにエクスポートして、スコアリング、優先順位付け、仕入れ後のフォローアップに活用し、パートナーやチームメンバーと共有できます。複数の商品ラインを管理する代理店、ブランドチーム、運営担当者に特に有用です。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.成長戦略担当@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、長尾市場の商品データ分析が一気に楽になりました。
Miles T.営業開発コンサルタント私はThunderbitで、ディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得しています。1クリックで見やすい連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が簡単になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで、不動産追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定をいじり直す必要がなく、とても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出でき、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用責任者私たちはThunderbitでニッチショップのSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページまで対応でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザでリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使ってすべて埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャー私はPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが扱いづらい形式にも対応し、Google SheetsやAirtableへ数秒で送れる、すぐ使える表を出力してくれます。
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