一括メール検証ツール

大量のメールリストを検証してバウンスを減らし、送信者の評価を守ります。形式(構文)やドメインの有効性、リスク兆候をチェックし、配信に使えるクリーンなリストとして書き出せます。

実際の検証: 形式チェック + DNS MX レコード検索(Cloudflare DNS-over-HTTPS 経由)+ 使い捨てメール検出 + 一般的なスペルミスの提案。AI による偽データは使用しません。

大量データを一気に取得したい? Thunderbitを無料で試す。

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Webデータ抽出をもっと速く自動化Thunderbitなら、数クリックでWebサイトをスクレイピングし、構造化データとして抽出できます。閲覧しながら連絡先や重要項目を収集し、作業環境へエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Webデータ抽出をもっと速く自動化

Thunderbitは、Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像からデータを抽出し、AI Suggest Fieldsで構造化テーブルに変換します。メールアドレス、電話番号、氏名、会社情報などを取り出し、AIプロンプトで要約・分類・整形も行えます。 結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポート、またはCSV/JSONでダウンロード可能。高速なクラウドスクレイピングと、ログインが必要なページ向けのブラウザスクレイピングを使い分けられます。さらにページネーションとサブページスクレイピングで、各行の情報を自動でリッチ化できます。

Thunderbitでメールを検証する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、「一括メール検証」ツールを起動します。入力方法は次のいずれかを選びます。(1)「メールリストを貼り付け」タブで、複数行ボックスにメールを貼り付け(区切りはカンマ/セミコロン/改行)、または (2)「CSVまたはTXTをアップロード」タブで、メールリストを含むCSV/TXTファイルを1つアップロードします。1行1メール、もしくはカンマ/セミコロン区切りになっていることを確認してください。
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ステップ 3「メールを検証」ボタンをクリック「メールを検証」ボタンを押して検証を開始します。Thunderbitが、Email/Status/Reason/Suggestionの列を持つ結果テーブルを返すので、どのアドレスが有効・無効・リスクありなのか、その理由とあわせて確認できます。CRMやメール配信ツールで使うためにエクスポート/ダウンロードしたり、必要に応じて表データをスプレッドシートへコピーできます。

到達率を高めるための一括メールリスト検証を学ぶ

メールアドレスをまとめて検証

一括メール検証ツールは、大量のメールアドレスをチェックし、各アドレスに「有効」「無効」「リスクあり」などの分かりやすい判定を返します。構文、ドメインの有効性、実在性を示すシグナルを確認することで、営業・マーケ・オペレーションチームが配信前にリストを整備し、バウンスを抑え、送信者評価を守れます。手作業での確認に何時間も費やす必要はありません。
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貼り付け/ファイルアップロードで取り込み

作業フローに合わせて、複数行ボックスへの貼り付け、またはCSV/TXTのアップロードでメールを追加できます。区切りはカンマ/セミコロン/改行に対応しているため、CRM、リード提供元、スプレッドシートのエクスポートを最小限の手間で取り込めます。複数ソースを統合することが多いチームでも、素早く標準化して検証できます。
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理由と修正案つきで結果を確認

各Emailに対してStatusを付与し、失敗理由(Reason)と、修正できる場合の提案(Suggestion)をあわせて表で確認できます。タイプミス、無効ドメイン、リスクの高いメールボックスなど、残す/削除する/手動確認に回す判断がしやすくなります。これらの情報をもとに、リスト衛生ルールを整備し、今後のデータ収集品質の改善にもつなげられます。
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配信・CRM更新に使える、よりクリーンなリストを準備

検証結果を活用して、キャンペーンやシーケンス、CRMインポート向けの高品質な連絡先リストを作成できます。無効アドレスは除外(抑止)し、リスクありは二次確認に回し、送信前に提案された修正を適用可能。リード獲得、ニュースレター運用、パートナー連絡など、バウンス率とリスト品質が成果・レポート・送信者評価に直結する業務に適したワークフローです。
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Redfinスクレイパー

Redfinの物件一覧を構造化された表に抽出し、分析しやすくします。住所、価格、ベッド数、バス数、面積、エージェント情報を取得して、より速く物件を比較できます。

Email Permutator(メールアドレス候補生成)

氏名とドメインから、よく使われるメールアドレス形式の候補をまとめて生成。営業・採用・ネットワーキングのアウトリーチやテスト用途に、複数パターンを一括で作成できます。

連絡先リストクリーナー

重複の削除、形式の修正、無効データの検出で連絡先リストをクリーン&標準化。インポートやアウトリーチにすぐ使える整理済みファイルを作成します。

レジュメスクレイパー

履歴書ファイルから構造化された候補者データを、選考や検索に使いやすい見やすい表へ抽出します。連絡先情報、スキル、職務経験、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。

使い捨てメールアドレスチェッカー

メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。

メール到達率テスター

認証、ドメインの評判、メッセージ内容を確認して、受信トレイ到達リスクをチェックします。配信率を改善し、スパム判定を減らすための具体的な修正点もわかります。

メールファインダー

人物名と会社名またはドメインから、業務用メールアドレスの候補を信頼度スコア付きで見つけます。公開ウェブデータから有効な形式を特定し、営業アプローチの時間を節約できます。

Idealistaスクレイパー

Idealistaの物件一覧を、分析しやすいきれいな表に抽出します。検索結果から住所、URL、価格、ベッドルーム数、面積(m²)を取得し、構造化されたデータとして出力。リサーチや比較をより素早く行えます。

企業情報検索

企業名または登録番号で事業者を検索し、住所・業種コード・ステータスなどの公的情報を取得できます。取引先の確認、リードの精査、市場調査を信頼できる公開データで支援します。

Webサイト連絡先スクレイパー

任意のWebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出し、見やすい表で結果を確認。アウトリーチや調査をスピーディーに進められます。

Zillowスクレイパー

Zillowから物件掲載情報とエージェント情報を抽出します。構造化された不動産データで、市場分析やリード調査の時間を節約できます。

コールドメールテンプレート生成ツール

件名付きですぐに送れる本文を備えた、パーソナライズされたコールドメールテンプレートを作成します。役職、企業、目的に合わせてアプローチを調整し、返信率を高めましょう。

Indeedの求人データ抽出ツール

Indeedの求人一覧ページから、会社名、職種、求人URL、勤務地、雇用形態を抽出できます。分析やアプローチに使える構造化された求人データの収集にかかる時間を節約しましょう。

求人情報スクレイパー

求人掲示板や採用ページから求人情報を、きれいな表形式で取得して追跡・分析できます。タイトル、会社名、勤務地、日付、詳細を一度のエクスポートでまとめて収集し、時間を節約しましょう。

ビジネス一覧スクレイパー

ディレクトリや地図ベースのプラットフォームから構造化されたビジネスデータを収集し、高品質なビジネスデータベースをすばやく効率的に構築します。

ZoomInfoスクレイパー

ZoomInfoのページから企業情報と連絡先情報を構造化テーブルとして抽出し、見込み客開拓と分析をより速く行えます。

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Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
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Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。

よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
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