一括メール検証ツール

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大量のメールリストを検証してバウンスを減らし、送信者の評価を守ります。形式(構文)やドメインの有効性、リスク兆候をチェックし、配信に使えるクリーンなリストとして書き出せます。
メールリストを貼り付け
CSVまたはTXTをアップロード
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Webデータ抽出をもっと速く自動化Thunderbitなら、数クリックでWebサイトをスクレイピングし、構造化データとして抽出できます。閲覧しながら連絡先や重要項目を収集し、作業環境へエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Webデータ抽出をもっと速く自動化

Thunderbitは、Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像からデータを抽出し、AI Suggest Fieldsで構造化テーブルに変換します。メールアドレス、電話番号、氏名、会社情報などを取り出し、AIプロンプトで要約・分類・整形も行えます。 結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポート、またはCSV/JSONでダウンロード可能。高速なクラウドスクレイピングと、ログインが必要なページ向けのブラウザスクレイピングを使い分けられます。さらにページネーションとサブページスクレイピングで、各行の情報を自動でリッチ化できます。

Thunderbitでメールを検証する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、「一括メール検証」ツールを起動します。入力方法は次のいずれかを選びます。(1)「メールリストを貼り付け」タブで、複数行ボックスにメールを貼り付け(区切りはカンマ/セミコロン/改行)、または (2)「CSVまたはTXTをアップロード」タブで、メールリストを含むCSV/TXTファイルを1つアップロードします。1行1メール、もしくはカンマ/セミコロン区切りになっていることを確認してください。
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ステップ 3「メールを検証」ボタンをクリック「メールを検証」ボタンを押して検証を開始します。Thunderbitが、Email/Status/Reason/Suggestionの列を持つ結果テーブルを返すので、どのアドレスが有効・無効・リスクありなのか、その理由とあわせて確認できます。CRMやメール配信ツールで使うためにエクスポート/ダウンロードしたり、必要に応じて表データをスプレッドシートへコピーできます。

到達率を高めるための一括メールリスト検証を学ぶ

メールアドレスをまとめて検証

一括メール検証ツールは、大量のメールアドレスをチェックし、各アドレスに「有効」「無効」「リスクあり」などの分かりやすい判定を返します。構文、ドメインの有効性、実在性を示すシグナルを確認することで、営業・マーケ・オペレーションチームが配信前にリストを整備し、バウンスを抑え、送信者評価を守れます。手作業での確認に何時間も費やす必要はありません。
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貼り付け/ファイルアップロードで取り込み

作業フローに合わせて、複数行ボックスへの貼り付け、またはCSV/TXTのアップロードでメールを追加できます。区切りはカンマ/セミコロン/改行に対応しているため、CRM、リード提供元、スプレッドシートのエクスポートを最小限の手間で取り込めます。複数ソースを統合することが多いチームでも、素早く標準化して検証できます。
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理由と修正案つきで結果を確認

各Emailに対してStatusを付与し、失敗理由(Reason)と、修正できる場合の提案(Suggestion)をあわせて表で確認できます。タイプミス、無効ドメイン、リスクの高いメールボックスなど、残す/削除する/手動確認に回す判断がしやすくなります。これらの情報をもとに、リスト衛生ルールを整備し、今後のデータ収集品質の改善にもつなげられます。
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配信・CRM更新に使える、よりクリーンなリストを準備

検証結果を活用して、キャンペーンやシーケンス、CRMインポート向けの高品質な連絡先リストを作成できます。無効アドレスは除外(抑止)し、リスクありは二次確認に回し、送信前に提案された修正を適用可能。リード獲得、ニュースレター運用、パートナー連絡など、バウンス率とリスト品質が成果・レポート・送信者評価に直結する業務に適したワークフローです。
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Thunderbitユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ&タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問

AIでデータ抽出
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