ZoomInfoスクレイパー

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ZoomInfoのページから企業情報と連絡先情報を構造化テーブルとして抽出し、見込み客開拓と分析をより速く行えます。

大量データを一気に取得したい? Thunderbitを無料で試す。

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ZoomInfoデータを数分でスクレイピングThunderbitを使ってウェブスクレイピングを自動化し、ページ、サブページ、PDF、ドキュメント、画像から構造化データを抽出できます。結果は数クリックでGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポート可能です。
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ZoomInfoデータを数分でスクレイピング

ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能を使えば、ブラウジングしながら構造化された企業情報と連絡先データを収集できます。AIによる列提案で適切な項目を検出し、一覧ページ、ページネーション、サブページをスクレイピングして、リンク先プロフィールの詳細で各行を充実させましょう。 ThunderbitはPDF、ドキュメント、画像からもデータを抽出でき、要約、分類、整形して見やすいテーブルにまとめます。結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionに送信するか、CSVまたはJSONとしてダウンロードしてワークフローに活用できます。

Thunderbitで企業情報を抽出する方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開くChromeでZoomInfoを開き、収集したい企業ページまたは人物/企業検索結果ページに移動します。Thunderbit拡張機能を開き、Zoominfo Scraperツールを選択してから、「ZoomInfo URLを入力」タブに進み、ページリンクをURL入力欄に貼り付けます。出力は、会社名、会社のWebサイト、本社住所、電話番号、売上高(USD)、従業員数、業種などの項目を含むテーブルになります。
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STEP 3「企業情報を抽出」をクリック「企業情報を抽出」ボタンをクリックしてスクレイピングを開始します。ThunderbitがZoomInfoページを読み取り、選択した列を含む構造化テーブルを返します。テーブルが読み込まれたら、結果をExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードして分析やアウトリーチのワークフローに活用できます。

ZoomInfoの企業情報を構造化テーブルに抽出する方法を学ぶ

ZoomInfoのURLから企業プロフィールを抽出

ThunderbitのZoomInfoスクレイパーは、ZoomInfoの企業ページや検索結果URLを構造化された企業情報テーブルに変換します。会社名、Webサイト、本社住所、電話番号、売上高(USD)、従業員数、業種などの重要な企業属性を取得できます。これにより、営業、マーケティング、リサーチのチームは手作業のコピペを避け、ターゲティング、セグメンテーション、アカウントプランニングに使えるきれいなデータセットを作成できます。
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アウトリーチ用に連絡先向け項目を正規化

このスクレイパーは、分析しやすく、用途に応じて使いやすい一貫した列を出力します。特に電話番号フィールドタイプは、通話やCRM取り込み時の形式を安定させるのに役立ちます。売上高、従業員数、業種などの企業属性を標準化することで、チームは複数リスト間でアカウントを比較し、理想顧客像に合う見込み先を絞り込み、データ整備の時間を削減できます。カスタムのスクレイピングルールを作らずに、ZoomInfoページから繰り返し抽出したいときに最適です。
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営業とABM向けのターゲットアカウントリストを作成

抽出した企業テーブルを使って、アウトバウンド営業やアカウントベースドマーケティング向けのアカウントリストを作成できます。業種、売上高(USD)、従業員数で絞り込み、最適なアカウントを優先し、会社のWebサイトと電話番号を使ってルーティングとアプローチを支援します。これは、アカウントの適格性判断やキャンペーン設計に必要な構造化された企業属性を求めるSDRチーム、グロースマーケター、RevOpsチームに特に有用です。
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構造化結果をスプレッドシートやデータベースにエクスポート

抽出後は、テーブルをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、社内システム向けにCSVまたはJSONでダウンロードできます。これにより、リストを同僚と共有しやすくなり、データ拡張の確認を行い、ZoomInfo由来の企業属性を他ソースと組み合わせることも簡単です。構造化された出力は、営業・マーケティングチームが日常的に使う各種ツールでのレポート作成、テリトリープランニング、継続的なリスト管理を支援します。
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Redfinスクレイパー

Redfinの物件一覧を構造化された表に抽出し、分析しやすくします。住所、価格、ベッド数、バス数、面積、エージェント情報を取得して、より速く物件を比較できます。

Email Permutator(メールアドレス候補生成)

氏名とドメインから、よく使われるメールアドレス形式の候補をまとめて生成。営業・採用・ネットワーキングのアウトリーチやテスト用途に、複数パターンを一括で作成できます。

連絡先リストクリーナー

重複の削除、形式の修正、無効データの検出で連絡先リストをクリーン&標準化。インポートやアウトリーチにすぐ使える整理済みファイルを作成します。

レジュメスクレイパー

履歴書ファイルから構造化された候補者データを、選考や検索に使いやすい見やすい表へ抽出します。連絡先情報、スキル、職務経験、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。

使い捨てメールアドレスチェッカー

メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。

メール到達率テスター

認証、ドメインの評判、メッセージ内容を確認して、受信トレイ到達リスクをチェックします。配信率を改善し、スパム判定を減らすための具体的な修正点もわかります。

メールファインダー

人物名と会社名またはドメインから、業務用メールアドレスの候補を信頼度スコア付きで見つけます。公開ウェブデータから有効な形式を特定し、営業アプローチの時間を節約できます。

一括メール検証ツール

大量のメールリストを検証してバウンスを減らし、送信者の評価を守ります。形式(構文)やドメインの有効性、リスク兆候をチェックし、配信に使えるクリーンなリストとして書き出せます。

Idealistaスクレイパー

Idealistaの物件一覧を、分析しやすいきれいな表に抽出します。検索結果から住所、URL、価格、ベッドルーム数、面積(m²)を取得し、構造化されたデータとして出力。リサーチや比較をより素早く行えます。

企業情報検索

企業名または登録番号で事業者を検索し、住所・業種コード・ステータスなどの公的情報を取得できます。取引先の確認、リードの精査、市場調査を信頼できる公開データで支援します。

Webサイト連絡先スクレイパー

任意のWebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出し、見やすい表で結果を確認。アウトリーチや調査をスピーディーに進められます。

Zillowスクレイパー

Zillowから物件掲載情報とエージェント情報を抽出します。構造化された不動産データで、市場分析やリード調査の時間を節約できます。

コールドメールテンプレート生成ツール

件名付きですぐに送れる本文を備えた、パーソナライズされたコールドメールテンプレートを作成します。役職、企業、目的に合わせてアプローチを調整し、返信率を高めましょう。

Indeedの求人データ抽出ツール

Indeedの求人一覧ページから、会社名、職種、求人URL、勤務地、雇用形態を抽出できます。分析やアプローチに使える構造化された求人データの収集にかかる時間を節約しましょう。

求人情報スクレイパー

求人掲示板や採用ページから求人情報を、きれいな表形式で取得して追跡・分析できます。タイトル、会社名、勤務地、日付、詳細を一度のエクスポートでまとめて収集し、時間を節約しましょう。

ビジネス一覧スクレイパー

ディレクトリや地図ベースのプラットフォームから構造化されたビジネスデータを収集し、高品質なビジネスデータベースをすばやく効率的に構築します。

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Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
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Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。

よくある質問

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