求人掲載スクレイパー
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指定URLから求人一覧を収集し、構造化された行データに整理します。職種名、企業名、勤務地、掲載日、詳細を取得し、追跡用にCSVまたはJSONへエクスポートできます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
AIで求人情報をスクレイピングThunderbit のChrome拡張機能を使えば、求人ボードや採用ページを素早くスクレイピングし、最小限の設定で構造化フィールドを抽出できます。ページをまたいだ収集やエクスポートも自動化できます。
インストール元Chrome Web Store
AIで求人情報をスクレイピング
Thunderbit は求人ボード、企業の採用ページ、求人一覧ディレクトリをスクレイピングし、職種、企業、勤務地、掲載日、仕事内容などの構造化フィールドとして抽出します。AI Suggest Fields を使えば、数秒で列を設定でき、ページネーションにも対応。さらにサブページをスクレイピングして求人詳細を補完できます。
Webページだけでなく、求人がファイル内に埋め込まれている場合でも、サブページ、PDF、ドキュメント、画像、スクリーンショットからデータを取り出せます。出力は要約・分類・整形してから、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートでき、採用パイプラインの管理やレポーティングに活用できます。
Thunderbitで求人情報をスクレイピングする方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page から Thunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeでスクレイピングしたい求人ボードまたは採用ページを開きます。Thunderbit の拡張機能アイコンをクリックして起動し、Job Posting Scraper を選択します。ツール内で、複数URLを貼り付ける場合は「Enter Job Listing Page URL(s)」（1行に1URL）、1つだけの場合は「Enter a Single Job Listing Page URL」を選びます。必要に応じて、職種キーワード（カンマ区切り）、企業名フィルター、勤務地フィルターを追加し、実行前に結果を絞り込めます。
ステップ 3「求人をスクレイピング」ボタンをクリック「Scrape Job Postings」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbit が指定したURL（複数可）を解析し、Job Title、Company、Location、Posting Date などの項目を含む構造化テーブルを返します。Thunderbit 上で内容を確認し、分析や管理のためにCSVまたはJSONとしてエクスポートしてください。
求人ボードや採用ページから求人情報をスクレイピングする方法を学ぶ
複数URLから求人一覧をまとめて収集
Job Posting Scraper は、指定した1つまたは複数の求人一覧ページから、構造化された求人データを取得します。求人ボードや企業の採用ページのURLを貼り付けるだけで、Job Title、Company、Location、Posting Date、Job URL、Job Details を含むテーブルを作成できます。散在する求人情報を検索可能なデータセットに変換したい採用担当者、求職者、オペレーションチーム向けに設計されています。
職種・企業・勤務地で結果を絞り込み
職種キーワード、企業名の一致、都市名や「Remote」などの勤務地フィルターを任意で指定し、収集対象を精密に絞り込めます。無関係な求人を後から仕分けする手間を減らし、必要なロールに集中できます。特定職種を追う人材紹介会社、競合の採用動向を監視する採用担当、狙いを定めた労働市場スナップショットを作るアナリストに有用です。
採用トレンドを追跡し、ロールのパイプラインを構築
出力テーブルを使って、採用活動の推移をモニタリングし、勤務地の比較や新規募集の出現を素早く把握できます。採用チームは複数ソースの求人を1つのビューに集約してパイプラインを構築可能です。求職者にとっても、応募候補の職種・リンク・詳細を個人用トラッカーとして整理でき、フォローアップや応募管理がスムーズになります。
レポートや業務フロー向けに構造化データをエクスポート
スクレイピング後、求人掲載をCSVまたはJSONとしてエクスポートし、分析・共有・既存ツールへの取り込みに活用できます。構造化フィールドにより、重複排除、掲載日での並べ替え、週次レポート作成が容易になります。Job URL を使って掲載へ再訪でき、Job Details は分類・要約・社内メモなど後工程にも役立ちます。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
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Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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