求人情報スクレイパー

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URLから求人一覧を構造化された行として収集します。タイトル、会社名、勤務地、日付、詳細を取得し、CSVまたはJSONでエクスポートして管理できます。

大量データを一気に取得したい? Thunderbitを無料で試す。

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AIで求人情報を取得ThunderbitのChrome拡張を使って、求人掲示板や採用ページをすばやく取得し、最小限の設定で構造化フィールドを抽出します。ページ横断の収集とエクスポートを自動化できます。
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インストール元Chrome Web Store

AIで求人情報を取得

Thunderbitは、求人掲示板、企業の採用ページ、求人一覧ディレクトリを取得し、役職、会社名、勤務地、掲載日、説明文などの構造化フィールドを抽出します。AIで提案されたフィールドを使えば、数秒で列を設定でき、ページネーションにも対応。さらに、サブページを取得して求人の詳細を補完することもできます。 Webサイトからの取得だけでなく、求人情報がファイル内に埋め込まれている場合は、サブページ、PDF、ドキュメント、画像、スクリーンショットからもデータを抽出できます。出力の要約、分類、整形も可能で、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートして、管理やレポート作成に活用できます。

Thunderbitで求人情報を取得する方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからダウンロードしてインストールしてください。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始められます。
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STEP 2拡張機能を開くChromeを開いて、取得したい求人掲示板または採用ページに移動します。Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックしてThunderbitを開き、Job Posting Scraperを選択します。ツール内では、複数のURLを貼り付けるための「求人一覧ページのURLを入力」タブ(1行につき1つのURL)か、1つのURL用の「単一の求人一覧ページURLを入力」タブを選べます。必要に応じて、職種キーワード(カンマ区切り)、会社名フィルター、勤務地フィルターを追加して、実行前に結果を絞り込めます。
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STEP 3「求人情報を取得」をクリック「求人情報を取得」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが指定されたページURLまたはURL群を解析し、Job Title、Company、Location、Posting Dateなどのフィールドを含む構造化テーブルを返します。Thunderbit上でテーブルを確認し、結果をCSVまたはJSONでエクスポートして分析や管理に活用してください。

求人掲示板や採用ページから求人情報を取得する方法を学ぶ

複数のURLから求人一覧を収集する

Job Posting Scraperは、指定した1つまたは複数の求人一覧ページから構造化された求人データを抽出します。求人掲示板や企業の採用ページのURLを貼り付けるだけで、Job Title、Company、Location、Posting Date、Job URL、Job Detailsを含む表を取得できます。散在する求人情報を検索可能なデータセットにまとめたい採用担当者、求職者、オペレーションチームに最適です。
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職種名、会社名、勤務地で結果を絞り込む

職種名キーワード、会社名の一致条件、都市名や「Remote」などの勤務地フィルターを使って、収集内容を絞り込めます。これにより、関連性の低い求人を選別する手間を減らし、必要な役割に集中できます。特定職種を追う人材紹介会社、競合の採用動向を監視する採用担当者、対象を絞った労働市場の状況を把握したいアナリストに役立ちます。
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採用トレンドを追跡し、役割別のパイプラインを構築する

出力テーブルを使えば、採用活動の推移を追跡し、勤務地を比較し、新しい募集が出たタイミングを把握できます。採用チームにとっては、複数の情報源に散らばる求人を1つのビューにまとめ、パイプラインを構築するのに役立ちます。求職者にとっては、役職、リンク、詳細を個人用トラッカーに整理して、応募やフォローアップを管理しやすくなります。
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レポートやワークフロー用に構造化データをエクスポートする

取得後は、求人情報をCSVまたはJSONでエクスポートして、分析、共有、既存ツールへの取り込みに使えます。構造化されたフィールドがあるため、求人の重複除去、掲載日での並べ替え、週次レポートの作成がしやすくなります。また、Job URLフィールドを使って元の掲載ページに戻ることもでき、Job Detailsは分類、要約、社内メモなどの後工程にも活用できます。
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Redfinスクレイパー

Redfinの物件一覧を構造化された表に抽出し、分析しやすくします。住所、価格、ベッド数、バス数、面積、エージェント情報を取得して、より速く物件を比較できます。

Email Permutator(メールアドレス候補生成)

氏名とドメインから、よく使われるメールアドレス形式の候補をまとめて生成。営業・採用・ネットワーキングのアウトリーチやテスト用途に、複数パターンを一括で作成できます。

連絡先リストクリーナー

重複の削除、形式の修正、無効データの検出で連絡先リストをクリーン&標準化。インポートやアウトリーチにすぐ使える整理済みファイルを作成します。

レジュメスクレイパー

履歴書ファイルから構造化された候補者データを、選考や検索に使いやすい見やすい表へ抽出します。連絡先情報、スキル、職務経験、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。

使い捨てメールアドレスチェッカー

メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。

メール到達率テスター

認証、ドメインの評判、メッセージ内容を確認して、受信トレイ到達リスクをチェックします。配信率を改善し、スパム判定を減らすための具体的な修正点もわかります。

メールファインダー

人物名と会社名またはドメインから、業務用メールアドレスの候補を信頼度スコア付きで見つけます。公開ウェブデータから有効な形式を特定し、営業アプローチの時間を節約できます。

一括メール検証ツール

大量のメールリストを検証してバウンスを減らし、送信者の評価を守ります。形式(構文)やドメインの有効性、リスク兆候をチェックし、配信に使えるクリーンなリストとして書き出せます。

Idealistaスクレイパー

Idealistaの物件一覧を、分析しやすいきれいな表に抽出します。検索結果から住所、URL、価格、ベッドルーム数、面積(m²)を取得し、構造化されたデータとして出力。リサーチや比較をより素早く行えます。

企業情報検索

企業名または登録番号で事業者を検索し、住所・業種コード・ステータスなどの公的情報を取得できます。取引先の確認、リードの精査、市場調査を信頼できる公開データで支援します。

Webサイト連絡先スクレイパー

任意のWebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出し、見やすい表で結果を確認。アウトリーチや調査をスピーディーに進められます。

Zillowスクレイパー

Zillowから物件掲載情報とエージェント情報を抽出します。構造化された不動産データで、市場分析やリード調査の時間を節約できます。

コールドメールテンプレート生成ツール

件名付きですぐに送れる本文を備えた、パーソナライズされたコールドメールテンプレートを作成します。役職、企業、目的に合わせてアプローチを調整し、返信率を高めましょう。

Indeedの求人データ抽出ツール

Indeedの求人一覧ページから、会社名、職種、求人URL、勤務地、雇用形態を抽出できます。分析やアプローチに使える構造化された求人データの収集にかかる時間を節約しましょう。

ビジネス一覧スクレイパー

ディレクトリや地図ベースのプラットフォームから構造化されたビジネスデータを収集し、高品質なビジネスデータベースをすばやく効率的に構築します。

ZoomInfoスクレイパー

ZoomInfoのページから企業情報と連絡先情報を構造化テーブルとして抽出し、見込み客開拓と分析をより速く行えます。

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Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
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Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。

よくある質問

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Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
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