求人情報スクレイパー
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URLから求人一覧を構造化された行として収集します。タイトル、会社名、勤務地、日付、詳細を取得し、CSVまたはJSONでエクスポートして管理できます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
AIで求人情報を取得ThunderbitのChrome拡張を使って、求人掲示板や採用ページをすばやく取得し、最小限の設定で構造化フィールドを抽出します。ページ横断の収集とエクスポートを自動化できます。
からインストールChrome Web Store
AIで求人情報を取得
Thunderbitは、求人掲示板、企業の採用ページ、求人一覧ディレクトリを取得し、役職、会社名、勤務地、掲載日、説明文などの構造化フィールドを抽出します。AIで提案されたフィールドを使えば、数秒で列を設定でき、ページネーションにも対応。さらに、サブページを取得して求人の詳細を補完することもできます。
Webサイトからの取得だけでなく、求人情報がファイル内に埋め込まれている場合は、サブページ、PDF、ドキュメント、画像、スクリーンショットからもデータを抽出できます。出力の要約、分類、整形も可能で、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートして、管理やレポート作成に活用できます。
Thunderbitで求人情報を取得する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからダウンロードしてインストールしてください。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始められます。
STEP 2拡張機能を開くChromeを開いて、取得したい求人掲示板または採用ページに移動します。Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックしてThunderbitを開き、Job Posting Scraperを選択します。ツール内では、複数のURLを貼り付けるための「求人一覧ページのURLを入力」タブ（1行につき1つのURL）か、1つのURL用の「単一の求人一覧ページURLを入力」タブを選べます。必要に応じて、職種キーワード（カンマ区切り）、会社名フィルター、勤務地フィルターを追加して、実行前に結果を絞り込めます。
STEP 3「求人情報を取得」をクリック「求人情報を取得」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが指定されたページURLまたはURL群を解析し、Job Title、Company、Location、Posting Dateなどのフィールドを含む構造化テーブルを返します。Thunderbit上でテーブルを確認し、結果をCSVまたはJSONでエクスポートして分析や管理に活用してください。
求人掲示板や採用ページから求人情報を取得する方法を学ぶ
複数のURLから求人一覧を収集する
Job Posting Scraperは、指定した1つまたは複数の求人一覧ページから構造化された求人データを抽出します。求人掲示板や企業の採用ページのURLを貼り付けるだけで、Job Title、Company、Location、Posting Date、Job URL、Job Detailsを含む表を取得できます。散在する求人情報を検索可能なデータセットにまとめたい採用担当者、求職者、オペレーションチームに最適です。
職種名、会社名、勤務地で結果を絞り込む
職種名キーワード、会社名の一致条件、都市名や「Remote」などの勤務地フィルターを使って、収集内容を絞り込めます。これにより、関連性の低い求人を選別する手間を減らし、必要な役割に集中できます。特定職種を追う人材紹介会社、競合の採用動向を監視する採用担当者、対象を絞った労働市場の状況を把握したいアナリストに役立ちます。
採用トレンドを追跡し、役割別のパイプラインを構築する
出力テーブルを使えば、採用活動の推移を追跡し、勤務地を比較し、新しい募集が出たタイミングを把握できます。採用チームにとっては、複数の情報源に散らばる求人を1つのビューにまとめ、パイプラインを構築するのに役立ちます。求職者にとっては、役職、リンク、詳細を個人用トラッカーに整理して、応募やフォローアップを管理しやすくなります。
レポートやワークフロー用に構造化データをエクスポートする
取得後は、求人情報をCSVまたはJSONでエクスポートして、分析、共有、既存ツールへの取り込みに使えます。構造化されたフィールドがあるため、求人の重複除去、掲載日での並べ替え、週次レポートの作成がしやすくなります。また、Job URLフィールドを使って元の掲載ページに戻ることもでき、Job Detailsは分類、要約、社内メモなどの後工程にも活用できます。
もっと無料ツールを探す
Idealistaスクレイパー
Idealistaの物件一覧を、分析しやすいすっきりした表形式で抽出します。検索結果から住所、URL、価格、寝室数、面積（m²）を取得し、構造化データとして出力。リサーチや比較作業をよりスピーディーに進められます。
Email Permutator（メールアドレス候補生成）
氏名とドメインから、よく使われるメールアドレス形式の候補をまとめて生成。営業・採用・ネットワーキングのアウトリーチやテスト用途に、複数パターンを一括で作成できます。
Zillowスクレイパー
Zillowから物件一覧とエージェント情報を抽出します。市場分析やリード調査に役立つ構造化された不動産データで、時間を節約できます。
Webサイト連絡先スクレイパー
任意のWebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出し、見やすい表で結果を確認。アウトリーチや調査をスピーディーに進められます。
使い捨てメールアドレスチェッカー
メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。
Redfinスクレイパー
Redfinの物件掲載情報を、分析しやすい構造化テーブルに抽出します。住所、価格、ベッド数、バス数、面積、担当エージェント情報を取得して、より素早く物件比較ができます。
メール到達率テスター
認証、ドメインの評判、メッセージ内容を確認して、受信トレイ到達リスクをチェックします。配信率を改善し、スパム判定を減らすための具体的な修正点もわかります。
一括メール検証ツール
大量のメールリストを検証してバウンスを減らし、送信者の評価を守ります。形式（構文）やドメインの有効性、リスク兆候をチェックし、配信に使えるクリーンなリストとして書き出せます。
Thunderbitを使ってみたユーザーの声
Taryn W.成長戦略担当@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整理してくれる。コーディングもCSSも不要で、長い商品データの分析時間を大幅に短縮できました。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出できて、SheetsやNotionへの出力も数秒。余計な設定もコーディングもいらず、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.Eコマース分析担当Thunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得してからSubpage Scrapingで、詳細仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出しています。AIが、私が指定した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ・SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツを整えたりタグ付けしたりしています。タイトルや著者情報を抽出し、カテゴリ提案までしてくれる。動的サイトやサブページでもしっかり使えて、構造化SEOデータ作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運営リードニッチな店舗のSKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正もほとんど不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にはThunderbitを頼りにしています。AIで扱いにくい形式も処理して、すぐにGoogle SheetsやAirtableへ送れる表として出力してくれます。
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