求人情報スクレイパー

By
URLから求人一覧を構造化された行として収集します。タイトル、会社名、勤務地、日付、詳細を取得し、CSVまたはJSONでエクスポートして管理できます。

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.

AIで求人情報を取得ThunderbitのChrome拡張を使って、求人掲示板や採用ページをすばやく取得し、最小限の設定で構造化フィールドを抽出します。ページ横断の収集とエクスポートを自動化できます。

AIで求人情報を取得

Thunderbitは、求人掲示板、企業の採用ページ、求人一覧ディレクトリを取得し、役職、会社名、勤務地、掲載日、説明文などの構造化フィールドを抽出します。AIで提案されたフィールドを使えば、数秒で列を設定でき、ページネーションにも対応。さらに、サブページを取得して求人の詳細を補完することもできます。 Webサイトからの取得だけでなく、求人情報がファイル内に埋め込まれている場合は、サブページ、PDF、ドキュメント、画像、スクリーンショットからもデータを抽出できます。出力の要約、分類、整形も可能で、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートして、管理やレポート作成に活用できます。

Thunderbitで求人情報を取得する方法

step_01.png
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからダウンロードしてインストールしてください。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始められます。
step_02.png
STEP 2拡張機能を開くChromeを開いて、取得したい求人掲示板または採用ページに移動します。Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックしてThunderbitを開き、Job Posting Scraperを選択します。ツール内では、複数のURLを貼り付けるための「求人一覧ページのURLを入力」タブ(1行につき1つのURL)か、1つのURL用の「単一の求人一覧ページURLを入力」タブを選べます。必要に応じて、職種キーワード(カンマ区切り)、会社名フィルター、勤務地フィルターを追加して、実行前に結果を絞り込めます。
step03.png
STEP 3「求人情報を取得」をクリック「求人情報を取得」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが指定されたページURLまたはURL群を解析し、Job Title、Company、Location、Posting Dateなどのフィールドを含む構造化テーブルを返します。Thunderbit上でテーブルを確認し、結果をCSVまたはJSONでエクスポートして分析や管理に活用してください。

求人掲示板や採用ページから求人情報を取得する方法を学ぶ

複数のURLから求人一覧を収集する

Job Posting Scraperは、指定した1つまたは複数の求人一覧ページから構造化された求人データを抽出します。求人掲示板や企業の採用ページのURLを貼り付けるだけで、Job Title、Company、Location、Posting Date、Job URL、Job Detailsを含む表を取得できます。散在する求人情報を検索可能なデータセットにまとめたい採用担当者、求職者、オペレーションチームに最適です。
無料で始める
job_posting_scraper_ui.png

職種名、会社名、勤務地で結果を絞り込む

職種名キーワード、会社名の一致条件、都市名や「Remote」などの勤務地フィルターを使って、収集内容を絞り込めます。これにより、関連性の低い求人を選別する手間を減らし、必要な役割に集中できます。特定職種を追う人材紹介会社、競合の採用動向を監視する採用担当者、対象を絞った労働市場の状況を把握したいアナリストに役立ちます。
無料で始める
job_scraper_filters_ui.png

採用トレンドを追跡し、役割別のパイプラインを構築する

出力テーブルを使えば、採用活動の推移を追跡し、勤務地を比較し、新しい募集が出たタイミングを把握できます。採用チームにとっては、複数の情報源に散らばる求人を1つのビューにまとめ、パイプラインを構築するのに役立ちます。求職者にとっては、役職、リンク、詳細を個人用トラッカーに整理して、応募やフォローアップを管理しやすくなります。
無料で始める
job_scraper_export_ui.png

レポートやワークフロー用に構造化データをエクスポートする

取得後は、求人情報をCSVまたはJSONでエクスポートして、分析、共有、既存ツールへの取り込みに使えます。構造化されたフィールドがあるため、求人の重複除去、掲載日での並べ替え、週次レポートの作成がしやすくなります。また、Job URLフィールドを使って元の掲載ページに戻ることもでき、Job Detailsは分類、要約、社内メモなどの後工程にも活用できます。
無料で始める
job_scraper_monitor_ui.png

もっと無料ツールを探す

コールドメールテンプレート生成ツール

件名付きですぐに送れる本文を備えた、パーソナライズされたコールドメールテンプレートを作成します。役職、企業、目的に合わせてアプローチを調整し、返信率を高めましょう。

使い捨てメールアドレスチェッカー

メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。

ZoomInfoスクレイパー

ZoomInfoのページから企業情報と連絡先情報を構造化テーブルとして抽出し、見込み客開拓と分析をより速く行えます。

AI Sales Email Generator

AI営業メール自動生成ツール

無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。

メール形式ファインダー

任意の企業ドメインから最も可能性の高いメールパターンを見つけ、個人向けの推定アドレスを生成します。信頼度付きの順位を表示して、営業活動を素早く進め、バウンスのリスクを抑えます。

Idealistaスクレイパー

Idealistaの物件一覧を、分析しやすいすっきりした表形式で抽出します。検索結果から住所、URL、価格、寝室数、面積(m²)を取得し、構造化データとして出力。リサーチや比較作業をよりスピーディーに進められます。

メールアドレス検索

氏名と会社名またはドメインから、見込みの高い業務用メールアドレスを信頼度スコア付きで見つけます。公開Webデータから有効な形式を特定し、アプローチ準備の時間を短縮できます。

レジュメスクレイパー

履歴書ファイルから構造化された候補者データを、選考や検索に使いやすい見やすい表へ抽出します。連絡先情報、スキル、職務経験、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。

今すぐ他のツールを探す

Thunderbitに対するユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。

よくある質問

AIでデータを抽出
データをGoogle Sheets、Airtable、Notionへ簡単に転送
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week