Indeed求人データ抽出ツール
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Indeedの求人一覧ページから、会社名、職種、求人URL、勤務地、雇用形態を抽出できます。分析やアプローチに使える、整理された求人データ収集の手間を大幅に削減します。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Indeedの求人情報をすばやく抽出Thunderbitを使えば、Indeedの求人データを数クリックで収集できます。手作業のコピペはもう不要です。
インストール元Chrome Web Store
Indeedの求人情報をすばやく抽出
Thunderbitなら、Indeedから会社名、職種、勤務地などの構造化された求人情報を簡単に抽出できます。求人一覧のURLを入力するだけで、エクスポート可能なきれいな表をすぐに作成できます。コードも事前設定も必要ありません。
さらにサブページ抽出にも対応しているため、各求人詳細ページまで自動で確認して、より深い情報を取得できます。結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionに出力でき、分析やチーム共有もスムーズです。
Thunderbitで求人データを抽出する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開く抽出したいIndeedの求人一覧ページを開きます。Thunderbit Chrome拡張機能を起動し、「Indeed Jobs Data Extractor」ツールを選択します。表示された入力欄に、Indeed求人一覧ページのURLを貼り付けてください。
STEP 3「Extract Job Data」をクリック「Extract Job Data」ボタンをクリックします。Thunderbitがページを解析し、会社名、職種、求人URL、勤務地、雇用形態を表形式で抽出します。その後、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートしたり、CSVやJSONファイルとしてダウンロードできます。
Indeedの求人情報を数秒で抽出する方法
Indeedから求人データを抽出
Indeed Jobs Data Extractorを使えば、Indeedの求人一覧ページから構造化された求人情報を直接取得できます。URLを入力するだけで、会社名、職種、求人URL、勤務地、雇用形態をひとつの表にまとめられます。求人情報を手作業でコピー＆ペーストせずに収集・整理したい採用担当者、人事担当者、求人市場の調査担当者に最適です。
求人市場調査を自動化
このツールを使えば、分析やレポート用の求人情報収集を自動化できます。何時間もかけて求人を閲覧し、情報を記録する代わりに、必要な情報をまとめて取得できます。精度が上がり、重要な項目の見落としも防げるため、採用トレンドの把握、競合調査、求人データベースの構築がより効率的になります。
求人データを手間なくエクスポート・整理
求人データを抽出したら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionにそのまま出力できます。出力結果は見やすい表形式で整えられており、分析やワークフローへの組み込みも簡単です。レポート作成やチーム共有、採用・人事システムへの取り込みまで、すぐに活用できます。
採用とリード獲得をサポート
抽出した求人データを使えば、採用中の企業を特定したり、新しいビジネス機会を見つけたり、ターゲットを絞ったアプローチ先リストを作成したりできます。営業チームや採用チームは、この情報を活用して見込み顧客や候補者への接点づくりに役立てられます。最新の求人市場データを手元に置くことで、迅速で的確な判断がしやすくなります。
さらに無料ツールを見る
Idealistaスクレイパー
Idealistaの物件一覧を、分析しやすいすっきりした表形式で抽出します。検索結果から住所、URL、価格、寝室数、面積（m²）を取得し、構造化データとして出力。リサーチや比較作業をよりスピーディーに進められます。
Email Permutator（メールアドレス候補生成）
氏名とドメインから、よく使われるメールアドレス形式の候補をまとめて生成。営業・採用・ネットワーキングのアウトリーチやテスト用途に、複数パターンを一括で作成できます。
Zillowスクレイパー
Zillowから物件一覧とエージェント情報を抽出します。市場分析やリード調査に役立つ構造化された不動産データで、時間を節約できます。
Webサイト連絡先スクレイパー
任意のWebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出し、見やすい表で結果を確認。アウトリーチや調査をスピーディーに進められます。
使い捨てメールアドレスチェッカー
メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。
Redfinスクレイパー
Redfinの物件掲載情報を、分析しやすい構造化テーブルに抽出します。住所、価格、ベッド数、バス数、面積、担当エージェント情報を取得して、より素早く物件比較ができます。
メール到達率テスター
認証、ドメインの評判、メッセージ内容を確認して、受信トレイ到達リスクをチェックします。配信率を改善し、スパム判定を減らすための具体的な修正点もわかります。
一括メール検証ツール
大量のメールリストを検証してバウンスを減らし、送信者の評価を守ります。形式（構文）やドメインの有効性、リスク兆候をチェックし、配信に使えるクリーンなリストとして書き出せます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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