レジュメスクレイパー
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履歴書ファイルを「1件＝1行」の構造化データに変換し、選考を効率化。連絡先、スキル、職務経歴、学歴を抽出し、検索・分析しやすいクリーンなテーブルとして出力します。
履歴書ファイルをアップロード
履歴書テキストを貼り付け
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
履歴書から候補者データを抽出Thunderbitなら、AIが結果を整形・分類しながら、構造化データを素早く抽出できます。Google Sheets、Airtable、Notionへ数分でエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
履歴書から候補者データを抽出
Thunderbitは、Webサイトやサブページに加え、PDF・ドキュメント・画像からも情報を収集し、すばやく整理できます。重要項目を一貫したテーブルにまとめ、要約・分類・整形まで行えるため、レビューがスピードアップします。
構造化データはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ出力でき、共同作業や進捗管理にも便利です。AI Suggest Fieldsで列（項目）をワンクリックで定義し、ページネーションやサブページの情報補完を使って、複数ページにまたがるソースでも一括で抽出できます。
Thunderbitで履歴書データを抽出する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、Resume Scraperを起動します。入力方法は次のいずれかを選びます。(1)「Upload Resume File(s)」タブで、PDFまたはDOCXの履歴書を1件または複数件、「resume_files」アップローダーへドラッグ＆ドロップする。(2)「Paste Resume Text」タブで、履歴書全文を「resume_text」に貼り付け、必要に応じて識別用に「source_file_name」を追加する。出力テーブルに履歴書全文も含めたい場合は「include_resume_text」を「yes」に設定し、含めない場合は「no」のままにします。
ステップ 3「Extract resume data」ボタンをクリック「Extract resume data」ボタンをクリックすると、各履歴書から構造化テーブルが生成されます。Thunderbitは、氏名、メール、電話番号、所在地、LinkedIn URL、ポートフォリオURL、スキル（正規化）、職務経歴、学歴、資格、プロジェクト、元ファイル名などを抽出し、設定していれば履歴書テキストも含められます。テーブル作成後、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードして、選考・分析フローに活用できます。
履歴書から候補者データを構造化して抽出する方法を学ぶ
履歴書の重要項目を構造化テーブルに抽出
Resume Scraperは、バラバラな履歴書を、並べ替え・絞り込み・レビューがしやすい統一テーブルに変換します。PDF/DOCXをアップロードするか、履歴書テキストを貼り付けるだけで、氏名、メール、電話番号、所在地、LinkedIn、ポートフォリオリンク、スキル、職務経歴、学歴、資格、プロジェクトなど、選考に必要な主要項目をThunderbitが抽出します。採用担当者、人事チーム、採用マネージャーの「取り込み」を速く、ブレなく行うために設計されています。
スキルを正規化し、職務経歴を標準化して検索・選考を効率化
履歴書は書式や表現、セクション順が候補者ごとに異なるため、手作業での比較は遅く、判断もぶれがちです。Resume Scraperはスキルを正規化したリストとして抽出し、職務経歴も会社名・職種・期間・要点などを一定の構造で取り込みます。これにより、キーワード検索の精度が上がり、候補者を横並びで比較しやすくなり、社内レビュー用の再整形にかかる時間を削減できます。
大量採用向けに履歴書を一括処理
採用数が多い場合でも、Resume Scraperはバッチアップロードに対応しており、複数の履歴書をまとめて処理して、1つのテーブルとして受け取れます。各行には元ファイル名が含まれるため追跡性が保たれ、監査・後続の解析・社内検索のために履歴書全文を任意で含めることも可能です。採用オペレーション、派遣・人材紹介会社、複数ポジションを同時に運用するチームに適しています。
構造化データを好みのツールへ出力して分析に活用
抽出後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへテーブルをエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。ショートリスト作成、スクリーニング用ダッシュボードの構築、関係者とのパイプライン共有、スキル分布・シニアリティ・学歴などの簡易分析がスムーズになります。標準化された列は、ATSやCRMへの引き継ぎも整然と行えます。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
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Thunderbit を使ったユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果からきれいな表を作ってくれます。コードも CSS も不要。長尾市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのに Thunderbit を使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧をスクレイプしたあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AI がすべてを、私が定義した列に整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で書くだけで、設定を触り直さずに最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、スクレイプしたブログコンテンツの整形やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化された SEO データセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチ店舗の商品SKUを Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからのデータ抽出に Thunderbit を使っています。AI が扱いにくい形式も整理し、すぐにエクスポートできる表にしてくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果からきれいな表を作ってくれます。コードも CSS も不要。長尾市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのに Thunderbit を使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
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Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で書くだけで、設定を触り直さずに最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
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Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからのデータ抽出に Thunderbit を使っています。AI が扱いにくい形式も整理し、すぐにエクスポートできる表にしてくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
よくある質問
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