レジュメスクレイパー
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履歴書ファイルを、より速い選考のための構造化された行データに変換します。連絡先情報、スキル、職務経験、学歴を抽出し、検索や分析に使える見やすい表を出力します。
履歴書ファイルをアップロード
履歴書テキストを貼り付け
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
履歴書から候補者データを抽出Thunderbitを使えば、AIが結果を整形・分類してくれるので、構造化データをすばやく抽出できます。Google スプレッドシート、Airtable、Notionへ数分でエクスポート可能です。
からインストールChrome Web Store
履歴書から候補者データを抽出
Thunderbitは、Webサイトやサブページに加え、PDF、ドキュメント、画像からデータを抽出し、情報の収集と整理をすばやく行えます。主要項目を一貫した表にまとめ、要約・分類・整形まで行うことで、より速くレビューできます。
構造化データは Google スプレッドシート、Airtable、Notion にエクスポートして、共同作業や管理に活用できます。AIによる項目提案を使えば、クリック一つで列を定義可能。ページネーションやサブページの補完にも対応しているため、複数ページにまたがる情報でも大規模に抽出できます。
Thunderbitで履歴書データを抽出する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページからThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、次にレジュメスクレイパーを開きます。入力方法は2つあります。（1）「履歴書ファイルをアップロード」タブで、PDFまたはDOCXの履歴書を1件または複数件、「resume_files」アップローダーにドラッグ＆ドロップする、または（2）「履歴書テキストを貼り付け」タブで、履歴書全文を「resume_text」に貼り付け、必要に応じて「source_file_name」識別子を追加します。出力表に履歴書全文も含めたい場合は、「include_resume_text」を「yes」に設定し、含めない場合は「no」のままにしてください。
STEP 3「履歴書データを抽出」ボタンをクリック「履歴書データを抽出」ボタンをクリックすると、各履歴書から構造化された表が生成されます。Thunderbitは、氏名、メールアドレス、電話番号、所在地、LinkedIn URL、ポートフォリオURL、スキル（正規化）、職務経験、学歴、資格、プロジェクト、ソースファイル名などを抽出でき、オプションを有効にしていれば履歴書テキストも含められます。表が作成されたら、結果を Excel、Google スプレッドシート、Airtable、Notion にエクスポートするか、CSV または JSON としてダウンロードして、選考や分析のワークフローに活用できます。
履歴書から構造化された候補者データを抽出する方法を学ぶ
主要な履歴書項目を構造化テーブルへ抽出
レジュメスクレイパーは、非構造化の履歴書を、並べ替え・フィルター・確認しやすい一貫した表に変換します。PDF または DOCX ファイルをアップロードするか、履歴書テキストを貼り付けると、Thunderbit が氏名、メールアドレス、電話番号、所在地、LinkedIn、ポートフォリオリンク、スキル、職務経験、学歴、資格、プロジェクトなど、選考に必要な主要項目を識別します。より速く、より一貫した受付処理を必要とする採用担当者、人事チーム、採用マネージャー向けに作られています。
検索と選考のためにスキルを正規化し、経験を標準化
履歴書は形式、表現、セクション順がバラバラなため、手作業で比較すると時間がかかり、結果も不安定になりがちです。レジュメスクレイパーは、スキルを正規化された一覧として抽出し、会社名、役職、日付、要点を含む一貫した構造で職務経験を取得します。これにより、タレントチームはよりきれいなキーワード検索を行い、候補者を横並びで比較し、社内レビュー用に履歴書を再整形する時間を減らせます。
大量採用のワークフローに向けて履歴書を一括処理
大量採用では、レジュメスクレイパーの一括アップロード機能で多くの履歴書を1回の実行で処理し、1つの表として受け取れます。各行にはソースファイル名が含まれるため候補者を追跡しやすく、必要に応じて履歴書全文を含めることで、監査、下流の解析、社内検索にも活用できます。これは、採用オペレーション、人材紹介会社、複数の職種を同時に管理するチームに便利です。
構造化された出力を、分析に使う任意のシステムへエクスポート
抽出後は、表を Excel、Google スプレッドシート、Airtable、Notion にエクスポートしたり、CSV や JSON としてダウンロードしたりできます。これにより、候補者のショートリスト作成、選考ダッシュボードの構築、関係者との候補者パイプライン共有、スキル充足率やシニアリティ、学歴に関する基本分析が簡単になります。標準化された列は、ATS や CRM のワークフローへの受け渡しもよりスムーズにします。
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Idealistaスクレイパー
Idealistaの物件一覧を、分析しやすいすっきりした表形式で抽出します。検索結果から住所、URL、価格、寝室数、面積（m²）を取得し、構造化データとして出力。リサーチや比較作業をよりスピーディーに進められます。
Email Permutator（メールアドレス候補生成）
氏名とドメインから、よく使われるメールアドレス形式の候補をまとめて生成。営業・採用・ネットワーキングのアウトリーチやテスト用途に、複数パターンを一括で作成できます。
Zillowスクレイパー
Zillowから物件一覧とエージェント情報を抽出します。市場分析やリード調査に役立つ構造化された不動産データで、時間を節約できます。
Webサイト連絡先スクレイパー
任意のWebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出し、見やすい表で結果を確認。アウトリーチや調査をスピーディーに進められます。
使い捨てメールアドレスチェッカー
メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。
Redfinスクレイパー
Redfinの物件掲載情報を、分析しやすい構造化テーブルに抽出します。住所、価格、ベッド数、バス数、面積、担当エージェント情報を取得して、より素早く物件比較ができます。
メール到達率テスター
認証、ドメインの評判、メッセージ内容を確認して、受信トレイ到達リスクをチェックします。配信率を改善し、スパム判定を減らすための具体的な修正点もわかります。
一括メール検証ツール
大量のメールリストを検証してバウンスを減らし、送信者の評価を守ります。形式（構文）やドメインの有効性、リスク兆候をチェックし、配信に使えるクリーンなリストとして書き出せます。
Thunderbitを使ってみたユーザーの声
Taryn W.成長戦略担当@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整理してくれる。コーディングもCSSも不要で、長い商品データの分析時間を大幅に短縮できました。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出できて、SheetsやNotionへの出力も数秒。余計な設定もコーディングもいらず、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.Eコマース分析担当Thunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得してからSubpage Scrapingで、詳細仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出しています。AIが、私が指定した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ・SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツを整えたりタグ付けしたりしています。タイトルや著者情報を抽出し、カテゴリ提案までしてくれる。動的サイトやサブページでもしっかり使えて、構造化SEOデータ作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運営リードニッチな店舗のSKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正もほとんど不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にはThunderbitを頼りにしています。AIで扱いにくい形式も処理して、すぐにGoogle SheetsやAirtableへ送れる表として出力してくれます。
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