履歴書スクレイパー
履歴書スクレイパー
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履歴書ファイルを「行」に変換して、スクリーニングを高速化。連絡先、スキル、職務経験、学歴を抽出し、検索・分析に使えるクリーンなテーブルとして出力します。
履歴書ファイルをアップロード
履歴書テキストを貼り付け
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
履歴書から候補者データを抽出Thunderbit を使えば、AIが結果を整形・分類しながら、構造化データを素早く抽出できます。Google Sheets、Airtable、Notion へ数分でエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
履歴書から候補者データを抽出
Thunderbit は、Webサイトやサブページに加え、PDF・ドキュメント・画像からも情報を収集して素早く構造化します。重要項目を一貫したテーブルにまとめ、要約・分類・整形まで行えるため、レビューがスピーディーになります。
構造化データは Google Sheets、Airtable、Notion に出力して共同作業や進捗管理に活用できます。AI Suggest Fields で列をワンクリックで定義し、ページネーションやサブページの拡張抽出にも対応しているので、複数ページにまたがるソースでもスケールして抽出できます。
Thunderbit で履歴書データを抽出する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page から Thunderbit Chrome 拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome 拡張機能を開き、次に「Resume Scraper」を開きます。入力方法は2つから選べます。(1)「Upload Resume File(s)」タブで、「resume_files」アップローダーにPDFまたはDOCXの履歴書を1件または複数件ドラッグ＆ドロップする、または (2)「Paste Resume Text」タブで、履歴書全文を「resume_text」に貼り付け、必要に応じて「source_file_name」で識別子（ファイル名など）を追加します。出力テーブルに履歴書全文も含めたい場合は「include_resume_text」を「yes」にし、不要なら「no」のままにします。
ステップ 3「Extract resume data」をクリック「Extract resume data」ボタンをクリックすると、各履歴書から構造化テーブルが生成されます。Thunderbit は、氏名、メール、電話番号、所在地、LinkedIn URL、ポートフォリオURL、スキル（正規化）、職務経験、学歴、資格、プロジェクト、ソースファイル名などを抽出し、オプションを有効にしていれば履歴書テキストも含められます。テーブル作成後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion へエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードして、選考・分析フローに活用できます。
履歴書から候補者データを構造化して抽出する方法を学ぶ
履歴書の重要項目を構造化テーブルに抽出
履歴書スクレイパーは、バラバラな履歴書を、並べ替え・絞り込み・レビューがしやすい統一フォーマットのテーブルに変換します。PDF/DOCXのアップロード、または履歴書テキストの貼り付けだけで、氏名、メール、電話番号、所在地、LinkedIn、ポートフォリオリンク、スキル、職務経験、学歴、資格、プロジェクトなど、選考に必要な主要項目を自動で特定します。採用担当者、HRチーム、採用マネージャーの「取り込み」を速く、ブレなく行うために設計されています。
スキルを正規化し、経験情報を標準化して検索・選考を効率化
履歴書は書式や表現、セクション順が人によって異なるため、手作業での比較は時間がかかり、判断もぶれがちです。履歴書スクレイパーはスキルを正規化したリストとして抽出し、職務経験も「会社名・職種・期間・ハイライト」のように一貫した構造で取得します。これにより、キーワード検索の精度が上がり、候補者を横並びで比較しやすくなり、社内レビュー用の再整形に費やす時間を削減できます。
大量採用向けに履歴書を一括処理
採用規模が大きい場合でも、履歴書スクレイパーはバッチアップロードに対応しており、複数の履歴書を一度に処理して、1つのテーブルとして受け取れます。各行にはソースファイル名が含まれるため、候補者の追跡性も確保できます。さらに、監査・後続の解析・社内検索のために、履歴書全文テキストを任意で含めることも可能です。採用オペレーション、人材紹介会社、複数ポジションを同時に運用するチームに有用です。
構造化結果を、分析に使うシステムへエクスポート
抽出後のテーブルは、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion へエクスポートでき、CSV/JSONとしてダウンロードすることも可能です。ショートリスト作成、スクリーニング用ダッシュボードの構築、関係者とのパイプライン共有、スキル分布・シニアリティ・学歴などの簡易分析がスムーズになります。標準化された列は、ATSやCRMへの引き継ぎも整然と行えるよう支援します。
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Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問
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