レジュメスクレイパー
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履歴書ファイルを「1件＝1行」の構造化データに変換し、選考を効率化。連絡先、スキル、職務経歴、学歴を抽出し、検索・分析しやすいクリーンなテーブルとして出力します。
履歴書ファイルをアップロード
履歴書テキストを貼り付け
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
履歴書から候補者データを抽出Thunderbitなら、AIが結果を整形・分類しながら、構造化データを素早く抽出できます。Google Sheets、Airtable、Notionへ数分でエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
履歴書から候補者データを抽出
Thunderbitは、Webサイトやサブページに加え、PDF・ドキュメント・画像からも情報を収集し、すばやく整理できます。重要項目を一貫したテーブルにまとめ、要約・分類・整形まで行えるため、レビューがスピードアップします。
構造化データはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ出力でき、共同作業や進捗管理にも便利です。AI Suggest Fieldsで列（項目）をワンクリックで定義し、ページネーションやサブページの情報補完を使って、複数ページにまたがるソースでも一括で抽出できます。
Thunderbitで履歴書データを抽出する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、Resume Scraperを起動します。入力方法は次のいずれかを選びます。(1)「Upload Resume File(s)」タブで、PDFまたはDOCXの履歴書を1件または複数件、「resume_files」アップローダーへドラッグ＆ドロップする。(2)「Paste Resume Text」タブで、履歴書全文を「resume_text」に貼り付け、必要に応じて識別用に「source_file_name」を追加する。出力テーブルに履歴書全文も含めたい場合は「include_resume_text」を「yes」に設定し、含めない場合は「no」のままにします。
ステップ 3「Extract resume data」ボタンをクリック「Extract resume data」ボタンをクリックすると、各履歴書から構造化テーブルが生成されます。Thunderbitは、氏名、メール、電話番号、所在地、LinkedIn URL、ポートフォリオURL、スキル（正規化）、職務経歴、学歴、資格、プロジェクト、元ファイル名などを抽出し、設定していれば履歴書テキストも含められます。テーブル作成後、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードして、選考・分析フローに活用できます。
履歴書から候補者データを構造化して抽出する方法を学ぶ
履歴書の重要項目を構造化テーブルに抽出
Resume Scraperは、バラバラな履歴書を、並べ替え・絞り込み・レビューがしやすい統一テーブルに変換します。PDF/DOCXをアップロードするか、履歴書テキストを貼り付けるだけで、氏名、メール、電話番号、所在地、LinkedIn、ポートフォリオリンク、スキル、職務経歴、学歴、資格、プロジェクトなど、選考に必要な主要項目をThunderbitが抽出します。採用担当者、人事チーム、採用マネージャーの「取り込み」を速く、ブレなく行うために設計されています。
スキルを正規化し、職務経歴を標準化して検索・選考を効率化
履歴書は書式や表現、セクション順が候補者ごとに異なるため、手作業での比較は遅く、判断もぶれがちです。Resume Scraperはスキルを正規化したリストとして抽出し、職務経歴も会社名・職種・期間・要点などを一定の構造で取り込みます。これにより、キーワード検索の精度が上がり、候補者を横並びで比較しやすくなり、社内レビュー用の再整形にかかる時間を削減できます。
大量採用向けに履歴書を一括処理
採用数が多い場合でも、Resume Scraperはバッチアップロードに対応しており、複数の履歴書をまとめて処理して、1つのテーブルとして受け取れます。各行には元ファイル名が含まれるため追跡性が保たれ、監査・後続の解析・社内検索のために履歴書全文を任意で含めることも可能です。採用オペレーション、派遣・人材紹介会社、複数ポジションを同時に運用するチームに適しています。
構造化データを好みのツールへ出力して分析に活用
抽出後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへテーブルをエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。ショートリスト作成、スクリーニング用ダッシュボードの構築、関係者とのパイプライン共有、スキル分布・シニアリティ・学歴などの簡易分析がスムーズになります。標準化された列は、ATSやCRMへの引き継ぎも整然と行えます。
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Thunderbitユーザーの声
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Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
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Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問
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