連絡先リストクリーナー
連絡先リストクリーナー
By
重複の削除、形式の修正、無効データの検出で連絡先リストをクリーン＆標準化。インポートやアウトリーチにすぐ使える整理済みファイルを作成します。
連絡先リストファイルをアップロード
連絡先リストを貼り付け
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
連絡先データ抽出をすばやく自動化Thunderbitなら、最小限の設定でWebサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像から連絡先情報をスクレイピングして抽出できます。結果は構造化してSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
Install fromChrome Web Store
連絡先データ抽出をすばやく自動化
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能で、連絡先データを大量に収集。［AIでフィールドを提案］をクリックしてページやサブページをスクレイピングし、Webサイト／PDF／ドキュメント／画像から構造化された情報を抽出して、リスト作成をスピードアップします。
抽出したフィールドは要約・分類・整形して、統一されたテーブルに整理。Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して確認・重複排除を行い、CRMに取り込みやすい状態で管理できます。
Thunderbitで連絡先リストをクリーンアップする方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、Contact List Cleanerツールを選択します。入力方法は次のいずれかを選べます。(1)「Upload Contact List File」タブで、氏名・メール・電話などの列を含むCSVまたはXLSXを1件アップロードし、「output_format」（入力と同じ／csv／xlsx）を選択。 (2)「Paste Contact List」タブで、CSV風の行、タブ区切り、または1行1連絡先の形式で複数行テキストボックスに貼り付け、出力形式（csv／xlsx）を選択します。
ステップ 3「Clean contact list」ボタンをクリック「Clean contact list」ボタンを押して、クリーンで統一されたテーブルを生成します。Thunderbitは、重複（メール一致または正規化した電話番号一致）を削除または統合し、よくある表記ゆれ（空白のトリミング、メールの小文字化、電話番号の標準化など）を修正し、無効または判断が難しいデータは確認用にフラグ付けします。結果が表示されたら、選択した形式でクリーンなリストをダウンロードし、CRMなどへ取り込む前に「invalid」や「needs_review」とマークされた行を確認してください。
確実にインポートできるよう、連絡先リストをクリーン＆標準化する方法を学ぶ
アップロードまたは貼り付けで連絡先リストを整理
CSVまたはXLSXをアップロードするか、CSV風／タブ区切りのテキストとして行を貼り付けて、散らかった連絡先データを一箇所に集約できます。Contact List Cleanerは、フォーム、イベント、ベンダー、チームメンバーなどから形式が混在したリストを引き継ぎがちな営業・マーケ・採用・オペレーション向けに設計。表記ゆれのあるデータを、確認しやすい構造化テーブルへ整え、後工程のツールで使える状態にします。
重複を削除し、重要項目を検証
氏名の正規化、メールの小文字化と妥当性チェック、電話番号のE.164寄りの標準化により、重複やよくある表記ミスをまとめて解消します。無効または曖昧なデータは確認用にフラグ付けされるため、メールの不達、誤発信、CRM取り込みエラーを防げます。重複が見つかった場合は、最も情報が揃ったレコードを残し、統合内容を記録します。
CRM取り込みとアウトリーチの準備を整える
クリーンな出力を使って、アウトリーチ、ニュースレター配信、CRMインポート向けの信頼できるリードリストを作成できます。各行にはstatus、issues、actions_takenが含まれるため、有効な連絡先だけに絞り込んだり、要確認レコードを分離したり、変更点を監査したりが簡単です。複数ソースの連絡先を統合して担当者割り当て、シーケンス開始、エンリッチメント実行へ進む前段として役立ちます。
チームの運用に合わせた形式でエクスポート
元ファイルと同じ形式でダウンロードするか、ワークフローに合わせてCSV／XLSXを選択できます。営業オペレーションへの引き渡し、CRMへのインポート、関係者へのレビュー用共有など、チーム間の受け渡しをスムーズにします。スキーマを統一しておくことで、リスト更新のたびに繰り返し発生する手直しも減らせます。
さらに無料ツールを探す
AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
メール抽出ツール
メール抽出ツールを使って、Webページ、PDF、テキストからメールアドレスをすばやく抽出。高速・高精度で、いつでもすぐにエクスポートできます。
今すぐ他のツールを探す
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理してくれます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析がかなり楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧をスクレイピングしたあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がずっと簡単になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品情報をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームに直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐGoogle SheetsやAirtableに送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理してくれます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析がかなり楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧をスクレイピングしたあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がずっと簡単になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品情報をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームに直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐGoogle SheetsやAirtableに送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
よくある質問
AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week