連絡先リストクリーナー

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重複の削除、形式の修正、無効データの検出で連絡先リストをクリーン&標準化。インポートやアウトリーチにすぐ使える整理済みファイルを作成します。
連絡先リストファイルをアップロード
連絡先リストを貼り付け

数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。

連絡先データ抽出をすばやく自動化Thunderbitなら、最小限の設定でWebサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像から連絡先情報をスクレイピングして抽出できます。結果は構造化してSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。

連絡先データ抽出をすばやく自動化

ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能で、連絡先データを大量に収集。[AIでフィールドを提案]をクリックしてページやサブページをスクレイピングし、Webサイト/PDF/ドキュメント/画像から構造化された情報を抽出して、リスト作成をスピードアップします。 抽出したフィールドは要約・分類・整形して、統一されたテーブルに整理。Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して確認・重複排除を行い、CRMに取り込みやすい状態で管理できます。

Thunderbitで連絡先リストをクリーンアップする方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、Contact List Cleanerツールを選択します。入力方法は次のいずれかを選べます。(1)「Upload Contact List File」タブで、氏名・メール・電話などの列を含むCSVまたはXLSXを1件アップロードし、「output_format」(入力と同じ/csv/xlsx)を選択。 (2)「Paste Contact List」タブで、CSV風の行、タブ区切り、または1行1連絡先の形式で複数行テキストボックスに貼り付け、出力形式(csv/xlsx)を選択します。
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ステップ 3「Clean contact list」ボタンをクリック「Clean contact list」ボタンを押して、クリーンで統一されたテーブルを生成します。Thunderbitは、重複(メール一致または正規化した電話番号一致)を削除または統合し、よくある表記ゆれ(空白のトリミング、メールの小文字化、電話番号の標準化など)を修正し、無効または判断が難しいデータは確認用にフラグ付けします。結果が表示されたら、選択した形式でクリーンなリストをダウンロードし、CRMなどへ取り込む前に「invalid」や「needs_review」とマークされた行を確認してください。

確実にインポートできるよう、連絡先リストをクリーン&標準化する方法を学ぶ

アップロードまたは貼り付けで連絡先リストを整理

CSVまたはXLSXをアップロードするか、CSV風/タブ区切りのテキストとして行を貼り付けて、散らかった連絡先データを一箇所に集約できます。Contact List Cleanerは、フォーム、イベント、ベンダー、チームメンバーなどから形式が混在したリストを引き継ぎがちな営業・マーケ・採用・オペレーション向けに設計。表記ゆれのあるデータを、確認しやすい構造化テーブルへ整え、後工程のツールで使える状態にします。
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section1_upload_contacts.png

重複を削除し、重要項目を検証

氏名の正規化、メールの小文字化と妥当性チェック、電話番号のE.164寄りの標準化により、重複やよくある表記ミスをまとめて解消します。無効または曖昧なデータは確認用にフラグ付けされるため、メールの不達、誤発信、CRM取り込みエラーを防げます。重複が見つかった場合は、最も情報が揃ったレコードを残し、統合内容を記録します。
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section2_remove_duplicates.png

CRM取り込みとアウトリーチの準備を整える

クリーンな出力を使って、アウトリーチ、ニュースレター配信、CRMインポート向けの信頼できるリードリストを作成できます。各行にはstatus、issues、actions_takenが含まれるため、有効な連絡先だけに絞り込んだり、要確認レコードを分離したり、変更点を監査したりが簡単です。複数ソースの連絡先を統合して担当者割り当て、シーケンス開始、エンリッチメント実行へ進む前段として役立ちます。
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section3_crm_workflows.png

チームの運用に合わせた形式でエクスポート

元ファイルと同じ形式でダウンロードするか、ワークフローに合わせてCSV/XLSXを選択できます。営業オペレーションへの引き渡し、CRMへのインポート、関係者へのレビュー用共有など、チーム間の受け渡しをスムーズにします。スキーマを統一しておくことで、リスト更新のたびに繰り返し発生する手直しも減らせます。
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section4_export_contacts.png

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コールドメールテンプレート生成ツール

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メールアドレス検索

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.成長戦略担当@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、長尾市場の商品データ分析が一気に楽になりました。
Miles T.営業開発コンサルタント私はThunderbitで、ディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得しています。1クリックで見やすい連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が簡単になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで、不動産追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定をいじり直す必要がなく、とても実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出でき、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用責任者私たちはThunderbitでニッチショップのSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページまで対応でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザでリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使ってすべて埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャー私はPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが扱いづらい形式にも対応し、Google SheetsやAirtableへ数秒で送れる、すぐ使える表を出力してくれます。
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よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータを移行できます
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