連絡先リストクリーナー

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重複の削除、形式の修正、無効データの検出で連絡先リストをクリーン&標準化。インポートやアウトリーチにすぐ使える整理済みファイルを作成します。
連絡先リストファイルをアップロード
連絡先リストを貼り付け

データを一括で取得したい? Thunderbitを無料で試す。

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連絡先データ抽出をすばやく自動化Thunderbitなら、最小限の設定でWebサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像から連絡先情報をスクレイピングして抽出できます。結果は構造化してSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

連絡先データ抽出をすばやく自動化

ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能で、連絡先データを大量に収集。[AIでフィールドを提案]をクリックしてページやサブページをスクレイピングし、Webサイト/PDF/ドキュメント/画像から構造化された情報を抽出して、リスト作成をスピードアップします。 抽出したフィールドは要約・分類・整形して、統一されたテーブルに整理。Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して確認・重複排除を行い、CRMに取り込みやすい状態で管理できます。

Thunderbitで連絡先リストをクリーンアップする方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、Contact List Cleanerツールを選択します。入力方法は次のいずれかを選べます。(1)「Upload Contact List File」タブで、氏名・メール・電話などの列を含むCSVまたはXLSXを1件アップロードし、「output_format」(入力と同じ/csv/xlsx)を選択。 (2)「Paste Contact List」タブで、CSV風の行、タブ区切り、または1行1連絡先の形式で複数行テキストボックスに貼り付け、出力形式(csv/xlsx)を選択します。
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ステップ 3「Clean contact list」ボタンをクリック「Clean contact list」ボタンを押して、クリーンで統一されたテーブルを生成します。Thunderbitは、重複(メール一致または正規化した電話番号一致)を削除または統合し、よくある表記ゆれ(空白のトリミング、メールの小文字化、電話番号の標準化など)を修正し、無効または判断が難しいデータは確認用にフラグ付けします。結果が表示されたら、選択した形式でクリーンなリストをダウンロードし、CRMなどへ取り込む前に「invalid」や「needs_review」とマークされた行を確認してください。

確実にインポートできるよう、連絡先リストをクリーン&標準化する方法を学ぶ

アップロードまたは貼り付けで連絡先リストを整理

CSVまたはXLSXをアップロードするか、CSV風/タブ区切りのテキストとして行を貼り付けて、散らかった連絡先データを一箇所に集約できます。Contact List Cleanerは、フォーム、イベント、ベンダー、チームメンバーなどから形式が混在したリストを引き継ぎがちな営業・マーケ・採用・オペレーション向けに設計。表記ゆれのあるデータを、確認しやすい構造化テーブルへ整え、後工程のツールで使える状態にします。
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重複を削除し、重要項目を検証

氏名の正規化、メールの小文字化と妥当性チェック、電話番号のE.164寄りの標準化により、重複やよくある表記ミスをまとめて解消します。無効または曖昧なデータは確認用にフラグ付けされるため、メールの不達、誤発信、CRM取り込みエラーを防げます。重複が見つかった場合は、最も情報が揃ったレコードを残し、統合内容を記録します。
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CRM取り込みとアウトリーチの準備を整える

クリーンな出力を使って、アウトリーチ、ニュースレター配信、CRMインポート向けの信頼できるリードリストを作成できます。各行にはstatus、issues、actions_takenが含まれるため、有効な連絡先だけに絞り込んだり、要確認レコードを分離したり、変更点を監査したりが簡単です。複数ソースの連絡先を統合して担当者割り当て、シーケンス開始、エンリッチメント実行へ進む前段として役立ちます。
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チームの運用に合わせた形式でエクスポート

元ファイルと同じ形式でダウンロードするか、ワークフローに合わせてCSV/XLSXを選択できます。営業オペレーションへの引き渡し、CRMへのインポート、関係者へのレビュー用共有など、チーム間の受け渡しをスムーズにします。スキーマを統一しておくことで、リスト更新のたびに繰り返し発生する手直しも減らせます。
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section4_export_contacts.png

他の無料ツールを見る

Email Permutator(メールアドレス候補生成)

氏名とドメインから、よく使われるメールアドレス形式の候補をまとめて生成。営業・採用・ネットワーキングのアウトリーチやテスト用途に、複数パターンを一括で作成できます。

レジュメスクレイパー

履歴書ファイルから構造化された候補者データを、選考や検索に使いやすい見やすい表へ抽出します。連絡先情報、スキル、職務経験、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。

使い捨てメールアドレスチェッカー

メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。

メール到達率テスター

認証、ドメインの評判、メッセージ内容を確認して、受信トレイ到達リスクをチェックします。配信率を改善し、スパム判定を減らすための具体的な修正点もわかります。

メールファインダー

人物名と会社名またはドメインから、業務用メールアドレスの候補を信頼度スコア付きで見つけます。公開ウェブデータから有効な形式を特定し、営業アプローチの時間を節約できます。

一括メール検証ツール

大量のメールリストを検証してバウンスを減らし、送信者の評価を守ります。形式(構文)やドメインの有効性、リスク兆候をチェックし、配信に使えるクリーンなリストとして書き出せます。

Idealistaスクレイパー

Idealistaの物件一覧を、分析しやすいきれいな表に抽出します。検索結果から住所、URL、価格、ベッドルーム数、面積(m²)を取得し、構造化されたデータとして出力。リサーチや比較をより素早く行えます。

企業情報検索

企業名または登録番号で事業者を検索し、住所・業種コード・ステータスなどの公的情報を取得できます。取引先の確認、リードの精査、市場調査を信頼できる公開データで支援します。

Webサイト連絡先スクレイパー

任意のWebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出し、見やすい表で結果を確認。アウトリーチや調査をスピーディーに進められます。

Zillowスクレイパー

Zillowから物件掲載情報とエージェント情報を抽出します。構造化された不動産データで、市場分析やリード調査の時間を節約できます。

コールドメールテンプレート生成ツール

件名付きですぐに送れる本文を備えた、パーソナライズされたコールドメールテンプレートを作成します。役職、企業、目的に合わせてアプローチを調整し、返信率を高めましょう。

Indeedの求人データ抽出ツール

Indeedの求人一覧ページから、会社名、職種、求人URL、勤務地、雇用形態を抽出できます。分析やアプローチに使える構造化された求人データの収集にかかる時間を節約しましょう。

求人情報スクレイパー

求人掲示板や採用ページから求人情報を、きれいな表形式で取得して追跡・分析できます。タイトル、会社名、勤務地、日付、詳細を一度のエクスポートでまとめて収集し、時間を節約しましょう。

ビジネス一覧スクレイパー

ディレクトリや地図ベースのプラットフォームから構造化されたビジネスデータを収集し、高品質なビジネスデータベースをすばやく効率的に構築します。

ZoomInfoスクレイパー

ZoomInfoのページから企業情報と連絡先情報を構造化テーブルとして抽出し、見込み客開拓と分析をより速く行えます。

AI営業メール自動生成ツール

無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析では本当に助かっています。
Miles T.Sales Development ConsultantディレクトリからEmailや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで連絡先情報をきれいに抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータを効率よく監視できます。まず一覧をスクレイピングし、その後Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列にきちんと整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がずっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で伝えるだけで、再設定なしで新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出するだけでなく、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手動修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザでリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抜き出すのにThunderbitを使っています。AIが厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作れます。
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