送信前の品質チェック
メール到達率テスター
送信前に送信者情報、認証設定、メッセージ品質を確認しましょう。配信リスクを低減するための具体的な改善提案を表示します。
実際の認証データを使用： Google Public DNS を利用しています。送信者ドメインの SPF・DMARC・MX レコードを確認し、コンテンツリスク分析と組み合わせて結果を提示します。
送信前に送信者設定とメッセージ品質を確認できます。
入力待ち
入力パネルに記入してツールを実行すると、ここに結果が表示されます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Thunderbitでメール配信を改善Thunderbitを使えば、AI搭載のスクレイピングと自動化で、ウェブサイトのデータを素早く抽出・整理できます。ページ、PDF、ドキュメント、画像から構造化された情報を取得し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
Thunderbitでメール配信を改善
営業や運用のためにウェブサイトのデータが必要ですか？Thunderbitなら、ページ、サブページ、PDF、ドキュメント、画像をスクレイピングし、見つけた情報を確認・調整しやすい構造化フィールドに変換します。
スクレイピングしながら要約、分類、整形もでき、そのままGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートして共有やフォローアップに使えます。
Thunderbitを使ってメール到達率をテストする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページからThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くメール到達率をテストしたいページを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。ツールメニューでEmail Deliverability Testerを選び、宛先のメールアドレスを入力し、メール本文全体を貼り付け、あれば送信元ドメインも追加します。
STEP 3「配信テスト」ボタンをクリック「配信テスト」ボタンをクリックします。Thunderbitが認証、ドメインの評判、コンテンツ品質を分析し、受信トレイ、スパム、拒否の判定とともにスコアや推奨事項を含むレポートを返します。結果を確認し、送信前にメールを改善するための指針として活用してください。
メール到達率のテスト方法を学ぶ
受信トレイ到達を分析
送信前にメールアドレスとメッセージをテストし、受信トレイに届くか、スパムに入るか、拒否されるかを確認できます。ツールは宛先アドレスと任意の送信元ドメインに加え、メール本文も確認して、わかりやすい到達率の判定を返します。マーケター、営業チーム、そしてメールで確実に相手に届かせたいすべての方に役立ちます。
認証と評判をチェック
このツールは、認証やドメインの評判といった重要な技術シグナルに加え、メッセージ内容の品質も評価します。送信元の信頼性の低さや、メールフィルターに怪しまれやすい文面など、配信を妨げる問題を見つけやすくなります。なぜ成果が出ないのかを推測するのではなく、原因の手がかりがわかる構造化レポートを得られます。
実践的な改善提案を確認
分析後には、メッセージの見直し、送信設定の強化、スパム判定されやすい表現の削減など、配信率を改善するための実用的な提案が表示されます。キャンペーン開始前に問題を修正しやすくなります。レポートは次の下書き作成の指針になり、メールQAのワークフローを支え、チームの送信品質をより安定させるのに役立ちます。
営業・マーケティング向けにメールを検証
営業やマーケティングチームは、大量送信の前にこのツールでアウトリーチメールをテストできます。無駄な送信を減らし、送信者の評判を守り、重要なメッセージが読まれる確率を高められます。コールドアウトリーチ、ニュースレター、トランザクションメールのどれでも、より良い送信判断に役立つレポートが得られます。
さらに無料ツールを見る
Idealistaスクレイパー
Idealistaの物件一覧を、分析しやすいすっきりした表形式で抽出します。検索結果から住所、URL、価格、寝室数、面積（m²）を取得し、構造化データとして出力。リサーチや比較作業をよりスピーディーに進められます。
Email Permutator（メールアドレス候補生成）
氏名とドメインから、よく使われるメールアドレス形式の候補をまとめて生成。営業・採用・ネットワーキングのアウトリーチやテスト用途に、複数パターンを一括で作成できます。
Zillowスクレイパー
Zillowから物件一覧とエージェント情報を抽出します。市場分析やリード調査に役立つ構造化された不動産データで、時間を節約できます。
Webサイト連絡先スクレイパー
任意のWebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出し、見やすい表で結果を確認。アウトリーチや調査をスピーディーに進められます。
使い捨てメールアドレスチェッカー
メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。
Redfinスクレイパー
Redfinの物件掲載情報を、分析しやすい構造化テーブルに抽出します。住所、価格、ベッド数、バス数、面積、担当エージェント情報を取得して、より素早く物件比較ができます。
一括メール検証ツール
大量のメールリストを検証してバウンスを減らし、送信者の評価を守ります。形式（構文）やドメインの有効性、リスク兆候をチェックし、配信に使えるクリーンなリストとして書き出せます。
メール形式ファインダー
任意の企業ドメインから最も可能性の高いメールパターンを見つけ、個人向けの推定アドレスを生成します。信頼度付きの順位を表示して、営業活動を素早く進め、バウンスのリスクを抑えます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
