ESPファインダー
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メールアドレスまたはドメインの背後にあるメールサービスプロバイダー（ESP）を特定します。プロバイダー情報、MXレコード、信頼度スコアを確認でき、営業アプローチやITチェックに役立ちます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Webデータ抽出をもっと速く自動化ThunderbitのChrome拡張機能なら、数クリックでページをスクレイピングし、Webサイト・PDF・画像から構造化データを抽出できます。結果はSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
Webデータ抽出をもっと速く自動化
ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、あらゆるWebサイトからリード、商品データ、掲載情報などを収集。AI Suggest Fieldsが適切な列を自動検出し、ページネーションのあるページも取得、さらにサブページを巡回して追加情報まで取り込めます。抽出データの要約・分類・整形も可能です。
Webページはもちろん、PDF、ドキュメント、画像からもコンテンツを抽出し、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して、チームが普段使っているワークフローにそのまま接続。定期実行（スケジュール）で監視用途にも使え、URL・メール・電話番号・日付などの構造化出力でデータセットをきれいに保てます。
ThunderbitでESPを特定する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、ESP Finderツールを起動します。「Enter Email or Domain」タブで、「email_or_domain」欄に1件だけ入力します（例：メールアドレス user@example.com またはドメイン example.com）。実行前に入力内容が正しいか確認してください。
ステップ 3「Find ESP」ボタンをクリック「Find ESP」をクリックして判定を実行します。Thunderbitが、入力値、検出されたプロバイダー名、関連MXレコード、信頼度、技術詳細を表形式で返します。結果が表示されたら、Excel／Google Sheets／Airtable／Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
メールアドレスやドメインからメールサービスプロバイダーを特定する方法を学ぶ
メールサービスプロバイダーを検出
ESP Finderにメールアドレスまたはドメインを1件入力すると、その背後で利用されている可能性が高いメールサービスプロバイダーを返します。ドメインのメールルーティングに関するシグナルを解析し、どのプラットフォームが配信を担っているかを推定します。マーケターのターゲット検証、IT部門の利用サービス監査、DNSツールを深掘りせずにメール基盤を素早く把握したい運用担当に便利です。
MXレコードと技術的根拠を確認
プロバイダー名に加えて、判定に用いた関連MXレコードや補足の技術情報も表示します。複数サービス併用や複雑なルーティングがあるドメインでも、なぜそのプロバイダーになったのかを確認でき、推測に頼る場面を減らせます。信頼度も併記されるため、曖昧な結果は追加確認を優先し、高いシグナルの一致は安心して採用できます。
プロバイダー別にリードを選別し、アプローチを最適化
ESP Finderで見込み客をメール基盤ごとにセグメント化すれば、到達率チェック、ウォームアップ計画、メッセージ配信フローを状況に合わせて設計できます。営業・マーケティングチームは、アカウントリスト内で多いプロバイダーを把握したり、管理型メール環境を見分けたり、注意が必要なドメインをフラグ付けできます。表形式の出力により、入力値を横並びで比較し、チーム内共有もしやすくなります。
IT・運用のワークフロー向けにドメインを監査
ESP Finderは、取引先・ベンダー・子会社などのドメインを軽量に監査する用途にも適しています。利用中のメールプロバイダーと、その背後にあるMX設定を可視化できます。IT／セキュリティチームは、インフラの記録、移行の検証、ルーティング不具合の切り分けに活用可能です。表形式の出力は、社内ドキュメントやスプレッドシートでの経時管理にも向いています。
無料ツールをもっと見る
BINチェッカー
カードのBIN（先頭6〜8桁）を照会して、発行銀行・ブランド・カード種別・発行国を特定します。決済情報の検証で入力ミスを減らし、リスクの高い取引をより素早く見極められます。
ROI計算機
投資額（コスト）と純利益から投資収益率（ROI）を算出。比較しやすいROI％で、案件の優先順位付けやプロジェクト成果の評価に役立ちます。
Glassdoorレビューエクスポーター
Glassdoorから企業レビューを抽出し、評価、要約、良い点、悪い点、従業員情報まで含めて、分析しやすい構造化テーブルにまとめます。
割引計算機
元の価格と割引率から「節約額」と「最終価格」を計算したり、最終価格から割引率を逆算したりできます。小数点以下2桁で合計をわかりやすく表示し、購入判断をスピーディーにします。
VATチェッカー
VAT番号を公的データベースで照合し、有効性を確認します。取得可能な場合は、登録企業の名称や住所などの情報も取得でき、請求ミスやコンプライアンスリスクの低減に役立ちます。
スパムスコアチェッカー
検索エンジンから見て、そのドメインがどれだけリスクの高いサイトに見えるかをチェックします。被リンク、ドメイン年齢、コンテンツ上の問題など、重要なシグナルとあわせてスパムスコアを確認できます。問題の早期発見や、SEOの信頼性維持に役立ちます。
Random Team Generator
Quickly split a list of names into random teams based on your chosen team count. Ideal for group activities, meetings, or classroom assignments.
Naverクローリングツール
Naverページからタイトル、リンク、要約、日付を抽出します。検索結果やページ本文から構造化データを取得し、調査の時間を節約できます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジストThunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表にしてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時間を節約できています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。まず一覧を取得し、その後Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定に触れなくても新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的なサイトやサブページでもよく機能し、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リードニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報をもとに全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。扱いづらい形式でもAIが処理してくれて、数秒でGoogle SheetsやAirtableに出せる表を作ってくれます。
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