ESPファインダー
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メールアドレスまたはドメインの背後にあるメールサービスプロバイダー（ESP）を特定します。プロバイダー情報、MXレコード、信頼度スコアを確認でき、営業アプローチやITチェックに役立ちます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Webデータ抽出をもっと速く自動化ThunderbitのChrome拡張機能なら、数クリックでページをスクレイピングし、Webサイト・PDF・画像から構造化データを抽出できます。結果はSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
Webデータ抽出をもっと速く自動化
ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、あらゆるWebサイトからリード、商品データ、掲載情報などを収集。AI Suggest Fieldsが適切な列を自動検出し、ページネーションのあるページも取得、さらにサブページを巡回して追加情報まで取り込めます。抽出データの要約・分類・整形も可能です。
Webページはもちろん、PDF、ドキュメント、画像からもコンテンツを抽出し、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して、チームが普段使っているワークフローにそのまま接続。定期実行（スケジュール）で監視用途にも使え、URL・メール・電話番号・日付などの構造化出力でデータセットをきれいに保てます。
ThunderbitでESPを特定する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、ESP Finderツールを起動します。「Enter Email or Domain」タブで、「email_or_domain」欄に1件だけ入力します（例：メールアドレス user@example.com またはドメイン example.com）。実行前に入力内容が正しいか確認してください。
ステップ 3「Find ESP」ボタンをクリック「Find ESP」をクリックして判定を実行します。Thunderbitが、入力値、検出されたプロバイダー名、関連MXレコード、信頼度、技術詳細を表形式で返します。結果が表示されたら、Excel／Google Sheets／Airtable／Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
メールアドレスやドメインからメールサービスプロバイダーを特定する方法を学ぶ
メールサービスプロバイダーを検出
ESP Finderにメールアドレスまたはドメインを1件入力すると、その背後で利用されている可能性が高いメールサービスプロバイダーを返します。ドメインのメールルーティングに関するシグナルを解析し、どのプラットフォームが配信を担っているかを推定します。マーケターのターゲット検証、IT部門の利用サービス監査、DNSツールを深掘りせずにメール基盤を素早く把握したい運用担当に便利です。
MXレコードと技術的根拠を確認
プロバイダー名に加えて、判定に用いた関連MXレコードや補足の技術情報も表示します。複数サービス併用や複雑なルーティングがあるドメインでも、なぜそのプロバイダーになったのかを確認でき、推測に頼る場面を減らせます。信頼度も併記されるため、曖昧な結果は追加確認を優先し、高いシグナルの一致は安心して採用できます。
プロバイダー別にリードを選別し、アプローチを最適化
ESP Finderで見込み客をメール基盤ごとにセグメント化すれば、到達率チェック、ウォームアップ計画、メッセージ配信フローを状況に合わせて設計できます。営業・マーケティングチームは、アカウントリスト内で多いプロバイダーを把握したり、管理型メール環境を見分けたり、注意が必要なドメインをフラグ付けできます。表形式の出力により、入力値を横並びで比較し、チーム内共有もしやすくなります。
IT・運用のワークフロー向けにドメインを監査
ESP Finderは、取引先・ベンダー・子会社などのドメインを軽量に監査する用途にも適しています。利用中のメールプロバイダーと、その背後にあるMX設定を可視化できます。IT／セキュリティチームは、インフラの記録、移行の検証、ルーティング不具合の切り分けに活用可能です。表形式の出力は、社内ドキュメントやスプレッドシートでの経時管理にも向いています。
さらに無料ツールを見る
BINチェッカー
カードのBIN（先頭6〜8桁）を照会して、発行銀行・ブランド・カード種別・発行国を特定します。決済情報の検証で入力ミスを減らし、リスクの高い取引をより素早く見極められます。
ROI計算機
投資額（コスト）と純利益から投資収益率（ROI）を算出。比較しやすいROI％で、案件の優先順位付けやプロジェクト成果の評価に役立ちます。
TAM・SAM・SOM計算ツール
トップダウンまたはボトムアップの入力から、市場機会を見積もります。計画、資金調達、検証に役立つ明確なTAM、SAM、SOMの結果を取得できます。
Glassdoorレビューエクスポーター
Glassdoorから企業レビューを抽出し、評価、要約、良い点、悪い点、従業員情報まで含めて、分析しやすい構造化テーブルにまとめます。
PDFからExcelへの変換ツール
PDFの表を、レイアウトと構造を保ったまま編集可能なExcelスプレッドシートに変換し、分析やレポート作成をより速く行えます。
割引計算機
元の価格と割引率から「節約額」と「最終価格」を計算したり、最終価格から割引率を逆算したりできます。小数点以下2桁で合計をわかりやすく表示し、購入判断をスピーディーにします。
VATチェッカー
VAT番号を公的データベースで照合し、有効性を確認します。取得可能な場合は、登録企業の名称や住所などの情報も取得でき、請求ミスやコンプライアンスリスクの低減に役立ちます。
損益分岐点計算ツール
総コストをまかなうために必要な販売数量を計算します。固定費、1個あたりの変動費、1個あたりの販売価格を入力すると、損益分岐点となる販売個数を算出できます。価格設定や目標計画を自信を持って進めましょう。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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