ESPファインダー

投稿者
メールアドレスまたはドメインの背後にあるメールサービスプロバイダー(ESP)を特定します。プロバイダー情報、MXレコード、信頼度スコアを確認でき、営業アプローチやITチェックに役立ちます。

データを一括で取得したい? Thunderbitを無料で試す。

Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Webデータ抽出をもっと速く自動化ThunderbitのChrome拡張機能なら、数クリックでページをスクレイピングし、Webサイト・PDF・画像から構造化データを抽出できます。結果はSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
chrome-web-store
インストール元Chrome Web Store

Webデータ抽出をもっと速く自動化

ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、あらゆるWebサイトからリード、商品データ、掲載情報などを収集。AI Suggest Fieldsが適切な列を自動検出し、ページネーションのあるページも取得、さらにサブページを巡回して追加情報まで取り込めます。抽出データの要約・分類・整形も可能です。 Webページはもちろん、PDF、ドキュメント、画像からもコンテンツを抽出し、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して、チームが普段使っているワークフローにそのまま接続。定期実行(スケジュール)で監視用途にも使え、URL・メール・電話番号・日付などの構造化出力でデータセットをきれいに保てます。

ThunderbitでESPを特定する方法

step_01.png
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
step_02.png
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、ESP Finderツールを起動します。「Enter Email or Domain」タブで、「email_or_domain」欄に1件だけ入力します(例:メールアドレス user@example.com またはドメイン example.com)。実行前に入力内容が正しいか確認してください。
step03.png
ステップ 3「Find ESP」ボタンをクリック「Find ESP」をクリックして判定を実行します。Thunderbitが、入力値、検出されたプロバイダー名、関連MXレコード、信頼度、技術詳細を表形式で返します。結果が表示されたら、Excel/Google Sheets/Airtable/Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。

メールアドレスやドメインからメールサービスプロバイダーを特定する方法を学ぶ

メールサービスプロバイダーを検出

ESP Finderにメールアドレスまたはドメインを1件入力すると、その背後で利用されている可能性が高いメールサービスプロバイダーを返します。ドメインのメールルーティングに関するシグナルを解析し、どのプラットフォームが配信を担っているかを推定します。マーケターのターゲット検証、IT部門の利用サービス監査、DNSツールを深掘りせずにメール基盤を素早く把握したい運用担当に便利です。
無料で始める
esp_finder_sec1.png

MXレコードと技術的根拠を確認

プロバイダー名に加えて、判定に用いた関連MXレコードや補足の技術情報も表示します。複数サービス併用や複雑なルーティングがあるドメインでも、なぜそのプロバイダーになったのかを確認でき、推測に頼る場面を減らせます。信頼度も併記されるため、曖昧な結果は追加確認を優先し、高いシグナルの一致は安心して採用できます。
無料で始める
esp_finder_sec2.png

プロバイダー別にリードを選別し、アプローチを最適化

ESP Finderで見込み客をメール基盤ごとにセグメント化すれば、到達率チェック、ウォームアップ計画、メッセージ配信フローを状況に合わせて設計できます。営業・マーケティングチームは、アカウントリスト内で多いプロバイダーを把握したり、管理型メール環境を見分けたり、注意が必要なドメインをフラグ付けできます。表形式の出力により、入力値を横並びで比較し、チーム内共有もしやすくなります。
無料で始める
esp_finder_sec3.png

IT・運用のワークフロー向けにドメインを監査

ESP Finderは、取引先・ベンダー・子会社などのドメインを軽量に監査する用途にも適しています。利用中のメールプロバイダーと、その背後にあるMX設定を可視化できます。IT/セキュリティチームは、インフラの記録、移行の検証、ルーティング不具合の切り分けに活用可能です。表形式の出力は、社内ドキュメントやスプレッドシートでの経時管理にも向いています。
無料で始める
esp_finder_sec4.png

さらに無料ツールを見る

BINチェッカー

カードのBIN(先頭6〜8桁)を照会して、発行銀行・ブランド・カード種別・発行国を特定します。決済情報の検証で入力ミスを減らし、リスクの高い取引をより素早く見極められます。

ROI計算機

投資額(コスト)と純利益から投資収益率(ROI)を算出。比較しやすいROI%で、案件の優先順位付けやプロジェクト成果の評価に役立ちます。

Glassdoorレビューエクスポーター

Glassdoorから企業レビューを抽出し、評価、要約、良い点、悪い点、従業員情報まで含めて、分析しやすい構造化テーブルにまとめます。

TAM・SAM・SOM計算機

トップダウンまたはボトムアップの入力で市場機会を見積もれます。TAM、SAM、SOMを明確に算出し、事業計画・資金調達・市場検証に活用できます。

割引計算機

元の価格と割引率から「節約額」と「最終価格」を計算したり、最終価格から割引率を逆算したりできます。小数点以下2桁で合計をわかりやすく表示し、購入判断をスピーディーにします。

VATチェッカー

VAT番号を公的データベースで照合し、有効性を確認します。取得可能な場合は、登録企業の名称や住所などの情報も取得でき、請求ミスやコンプライアンスリスクの低減に役立ちます。

損益分岐点計算ツール

総コストをまかなうために必要な販売数量を計算します。固定費、1単位あたりの変動費、単価を入力すると、損益分岐点の販売単位数がわかります。価格設定と目標を自信を持って立てましょう。

オンライン文字数カウンター

どんな文章でも、単語数・文字数・文数・段落数をすぐに計測。執筆、学習、編集に役立つ見やすい文字数データを確認できます。

ランダムチーム分けジェネレーター

参加者リストを、希望するチーム数に応じて素早くランダムに分割できます。グループ活動や会議、授業のチーム分けに最適です。

Crunchbaseスクレイパー

Crunchbaseの各企業プロフィールから、資金調達情報やSNSリンク、企業概要などの主要データを抽出します。リサーチの手間を大幅に削減し、ワンクリックで構造化データとしてエクスポート可能です。

無料のオンラインプロフィールスクレイパー

AI を使って、ソーシャルページや掲載ページから構造化された公開プロフィールデータを抽出します。名前、ハンドル、自己紹介、所在地、フォロワー数などを収集し、分析やアプローチに活用できます。

Talabatスクレイパー

Talabatの掲載情報からレストランデータを抽出し、分析しやすい構造化テーブルに変換します。手作業でのリサーチ時間を削減し、競合の把握にも役立ちます。

Naverクローリングツール

Naverのページからタイトル、リンク、要約、日付を抽出します。検索結果やページ本文の構造化データで、リサーチ時間を節約できます。

PDFからExcelへの変換ツール

PDFの表を、レイアウトと構造を保ったまま編集可能なExcelスプレッドシートに変換し、分析やレポート作成をより速く行えます。

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

今すぐ他のツールを探す

Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth StrategistThunderbitで競合調査のやり方が変わりました。『AIでフィールドを提案』をクリックするだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、商品データの分析にかかる時間を大幅に削減できました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出できて、SheetsやNotionへの書き出しも数秒。追加設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。リストを抽出したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが、私が定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がすごく簡単になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、以後は設定を触らなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を取り出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品SKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使ってすべて自動入力してくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐに書き出せる表として出力してくれるので、Google SheetsやAirtableへ数秒で送れます。
Taryn W.Growth StrategistThunderbitで競合調査のやり方が変わりました。『AIでフィールドを提案』をクリックするだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、商品データの分析にかかる時間を大幅に削減できました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出できて、SheetsやNotionへの書き出しも数秒。追加設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。リストを抽出したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが、私が定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がすごく簡単になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、以後は設定を触らなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を取り出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品SKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使ってすべて自動入力してくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐに書き出せる表として出力してくれるので、Google SheetsやAirtableへ数秒で送れます。

よくある質問

AIでデータを抽出
データをGoogle Sheets、Airtable、Notionへ簡単に転送
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week