ESP Finder
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メールアドレスまたはドメインの背後にあるメールサービスプロバイダー（ESP）を特定します。プロバイダー情報、MXレコード、信頼度スコアを確認でき、営業アプローチやITチェックに役立ちます。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Webデータ抽出をもっと速く自動化ThunderbitのChrome拡張機能なら、数クリックでページをスクレイピングし、Webサイト・PDF・画像から構造化データを抽出できます。結果はSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
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Webデータ抽出をもっと速く自動化
ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、あらゆるWebサイトからリード、商品データ、掲載情報などを収集。AI Suggest Fieldsが適切な列を自動検出し、ページネーションのあるページも取得、さらにサブページを巡回して追加情報まで取り込めます。抽出データの要約・分類・整形も可能です。
Webページはもちろん、PDF、ドキュメント、画像からもコンテンツを抽出し、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して、チームが普段使っているワークフローにそのまま接続。定期実行（スケジュール）で監視用途にも使え、URL・メール・電話番号・日付などの構造化出力でデータセットをきれいに保てます。
ThunderbitでESPを特定する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、ESP Finderツールを起動します。「Enter Email or Domain」タブで、「email_or_domain」欄に1件だけ入力します（例：メールアドレス user@example.com またはドメイン example.com）。実行前に入力内容が正しいか確認してください。
ステップ 3「Find ESP」ボタンをクリック「Find ESP」をクリックして判定を実行します。Thunderbitが、入力値、検出されたプロバイダー名、関連MXレコード、信頼度、技術詳細を表形式で返します。結果が表示されたら、Excel／Google Sheets／Airtable／Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
メールアドレスやドメインからメールサービスプロバイダーを特定する方法を学ぶ
メールサービスプロバイダーを検出
ESP Finderにメールアドレスまたはドメインを1件入力すると、その背後で利用されている可能性が高いメールサービスプロバイダーを返します。ドメインのメールルーティングに関するシグナルを解析し、どのプラットフォームが配信を担っているかを推定します。マーケターのターゲット検証、IT部門の利用サービス監査、DNSツールを深掘りせずにメール基盤を素早く把握したい運用担当に便利です。
MXレコードと技術的根拠を確認
プロバイダー名に加えて、判定に用いた関連MXレコードや補足の技術情報も表示します。複数サービス併用や複雑なルーティングがあるドメインでも、なぜそのプロバイダーになったのかを確認でき、推測に頼る場面を減らせます。信頼度も併記されるため、曖昧な結果は追加確認を優先し、高いシグナルの一致は安心して採用できます。
プロバイダー別にリードを選別し、アプローチを最適化
ESP Finderで見込み客をメール基盤ごとにセグメント化すれば、到達率チェック、ウォームアップ計画、メッセージ配信フローを状況に合わせて設計できます。営業・マーケティングチームは、アカウントリスト内で多いプロバイダーを把握したり、管理型メール環境を見分けたり、注意が必要なドメインをフラグ付けできます。表形式の出力により、入力値を横並びで比較し、チーム内共有もしやすくなります。
IT・運用のワークフロー向けにドメインを監査
ESP Finderは、取引先・ベンダー・子会社などのドメインを軽量に監査する用途にも適しています。利用中のメールプロバイダーと、その背後にあるMX設定を可視化できます。IT／セキュリティチームは、インフラの記録、移行の検証、ルーティング不具合の切り分けに活用可能です。表形式の出力は、社内ドキュメントやスプレッドシートでの経時管理にも向いています。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで商品情報を抽出。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得でき、エクスポートや確認もスムーズです。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理してくれます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析がかなり楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧をスクレイピングしたあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
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Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品情報をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームに直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐGoogle SheetsやAirtableに送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
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よくある質問
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