ESP Finder

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メールアドレスまたはドメインの背後にあるメールサービスプロバイダー(ESP)を特定します。プロバイダー情報、MXレコード、信頼度スコアを確認でき、営業アプローチやITチェックに役立ちます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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Webデータ抽出をもっと速く自動化ThunderbitのChrome拡張機能なら、数クリックでページをスクレイピングし、Webサイト・PDF・画像から構造化データを抽出できます。結果はSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Webデータ抽出をもっと速く自動化

ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、あらゆるWebサイトからリード、商品データ、掲載情報などを収集。AI Suggest Fieldsが適切な列を自動検出し、ページネーションのあるページも取得、さらにサブページを巡回して追加情報まで取り込めます。抽出データの要約・分類・整形も可能です。 Webページはもちろん、PDF、ドキュメント、画像からもコンテンツを抽出し、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して、チームが普段使っているワークフローにそのまま接続。定期実行(スケジュール)で監視用途にも使え、URL・メール・電話番号・日付などの構造化出力でデータセットをきれいに保てます。

ThunderbitでESPを特定する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、ESP Finderツールを起動します。「Enter Email or Domain」タブで、「email_or_domain」欄に1件だけ入力します(例:メールアドレス user@example.com またはドメイン example.com)。実行前に入力内容が正しいか確認してください。
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ステップ 3「Find ESP」ボタンをクリック「Find ESP」をクリックして判定を実行します。Thunderbitが、入力値、検出されたプロバイダー名、関連MXレコード、信頼度、技術詳細を表形式で返します。結果が表示されたら、Excel/Google Sheets/Airtable/Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。

メールアドレスやドメインからメールサービスプロバイダーを特定する方法を学ぶ

メールサービスプロバイダーを検出

ESP Finderにメールアドレスまたはドメインを1件入力すると、その背後で利用されている可能性が高いメールサービスプロバイダーを返します。ドメインのメールルーティングに関するシグナルを解析し、どのプラットフォームが配信を担っているかを推定します。マーケターのターゲット検証、IT部門の利用サービス監査、DNSツールを深掘りせずにメール基盤を素早く把握したい運用担当に便利です。
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MXレコードと技術的根拠を確認

プロバイダー名に加えて、判定に用いた関連MXレコードや補足の技術情報も表示します。複数サービス併用や複雑なルーティングがあるドメインでも、なぜそのプロバイダーになったのかを確認でき、推測に頼る場面を減らせます。信頼度も併記されるため、曖昧な結果は追加確認を優先し、高いシグナルの一致は安心して採用できます。
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プロバイダー別にリードを選別し、アプローチを最適化

ESP Finderで見込み客をメール基盤ごとにセグメント化すれば、到達率チェック、ウォームアップ計画、メッセージ配信フローを状況に合わせて設計できます。営業・マーケティングチームは、アカウントリスト内で多いプロバイダーを把握したり、管理型メール環境を見分けたり、注意が必要なドメインをフラグ付けできます。表形式の出力により、入力値を横並びで比較し、チーム内共有もしやすくなります。
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IT・運用のワークフロー向けにドメインを監査

ESP Finderは、取引先・ベンダー・子会社などのドメインを軽量に監査する用途にも適しています。利用中のメールプロバイダーと、その背後にあるMX設定を可視化できます。IT/セキュリティチームは、インフラの記録、移行の検証、ルーティング不具合の切り分けに活用可能です。表形式の出力は、社内ドキュメントやスプレッドシートでの経時管理にも向いています。
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AI営業メール自動生成ツール

無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。

画像からExcelへの変換ツール

テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

電話番号エクストラクター

ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

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Thunderbitを使ったユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。
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よくある質問

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