Talabatスクレイパー

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Talabatのレストランリストからデータを抽出し、分析しやすい構造化テーブルに変換します。手作業でのリサーチ時間を大幅に短縮し、競合の動向を素早く把握できます。
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Talabatレストランデータを素早く抽出Thunderbitを使えば、Talabatのレストラン情報を数秒で取得可能。データ収集を自動化し、お好みのツールへ簡単にエクスポートできます。
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インストール元Chrome Web Store

Talabatレストランデータを素早く抽出

ThunderbitのTalabatスクレイパーなら、Talabatの都市やエリアページからレストラン名、評価、配達時間などをまとめて収集できます。AIがデータを整理し、比較や分析がすぐにできる形で出力。面倒なコピペ作業は不要です。 ワンクリックでGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへエクスポート可能。サブページのスクレイピングやPDF抽出、データ整形にも対応しているので、競合分析に最適です。

Thunderbitを使ったレストランデータの抽出方法

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STEP 1ダウンロードとインストールまず、Thunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードし、インストールしてください。インストール後は、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始できます。
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STEP 2拡張機能を開くTalabatのレストラン一覧ページ(希望する都市やエリア)にアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、「Talabatスクレイパー」ツールを選択してください。指定された入力欄にTalabatの一覧ページのURLを入力します。
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STEP 3「レストランデータ抽出」ボタンをクリック「レストランデータ抽出」ボタンをクリックすると、Thunderbitがページを解析し、レストラン名、URL、料理ジャンル、評価、配達時間、配達料金、最低注文金額などの情報を整理されたテーブル形式で抽出します。抽出したデータはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。

Talabatリストからレストランデータを抽出する方法

Talabatリストを構造化データに変換

Talabatスクレイパーは、レストランリストページを整理されたテーブルに変換し、レストラン名、URL、ロゴ、料理ジャンル、評価、配達時間、配達料、最低注文金額などの主要情報を自動で取得します。競合調査や地域の飲食市場分析が必要なレストラン経営者やマーケットアナリスト、フードデリバリー関係者に最適。手作業のコピペ作業を省き、効率的なリサーチを実現します。
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競合調査・市場分析を自動化

Talabatスクレイパーを使えば、TalabatリストURLを入力するだけで、どの都市やエリアでも競合指標を素早く収集できます。評価や配達料など、ベンチマークに必要なデータを自動で整理。ビジネスやコンサルタントの方は、繰り返しのデータ収集作業から解放され、戦略的な意思決定に集中できます。
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レストランデータをお好みのツールにエクスポート

抽出したレストランデータは、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへ直接エクスポート可能。出力は見やすいテーブル形式なので、レポートや分析、チーム共有にもすぐ活用できます。プレゼンやダッシュボード、さらなるデータ加工にも即対応。
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地域のフードデリバリートレンドやチャンスを把握

Talabatスクレイパーを活用すれば、地域ごとのレストランの変化や配達時間、価格動向を継続的に追跡できます。新規参入や消費者ニーズの変化、競合状況の把握に役立つため、フードデリバリースタートアップやコンサルタント、チェーン店の戦略立案にも最適です。
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商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

メールエクストラクター

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AIメール件名ジェネレーター

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AI営業メール自動生成ツール

無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。

電話番号エクストラクター

ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。

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Thunderbitユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ&タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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