BINチェッカー

カードのBIN(先頭6〜8桁)を照会して、発行銀行・ブランド・カード種別・発行国を特定します。決済情報の検証で入力ミスを減らし、リスクの高い取引をより素早く見極められます。

実際の BIN データ: HandyAPI によって提供 — CORS 対応のオープンな銀行識別番号(BIN)データベースです。支払いカード番号の最初の 6〜8 桁を入力すると、発行銀行、ブランド、タイプ、国を識別できます。

データを一括で取得したい? Thunderbitを無料で試す。

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AIでWebサイトデータを抽出Thunderbitなら、ページ・サブページ・ファイルを素早くスクレイピングし、最小限の設定で構造化フィールドを抽出できます。
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インストール元Chrome Web Store

AIでWebサイトデータを抽出

Thunderbitは、Webサイト(サブページ含む)に加え、PDF・ドキュメント・画像からもデータを取得し、構造化フィールドとしてテーブル化します。AI Suggest Fieldsで列の割り当てを素早く行い、収集しながら要約・分類・整形まで自動で対応できます。 結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVやJSONとしてダウンロードも可能です。ページネーションやサブページスクレイピングを使えば、リンク先ページの詳細を各行に付与してデータをリッチ化できます。コードは不要です。

ThunderbitでBINを確認する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、BIN Checkerツールを起動して「Check a BIN」タブへ移動します。「bin」入力欄に、カード番号の先頭6〜8桁を数字のみ(スペースや記号なし)で入力します。例:457173
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ステップ 3「Check BIN」ボタンをクリック「Check BIN」ボタンを押して照会を実行します。Thunderbitが、発行銀行(Issuing Bank)、カードブランド(Card Brand)、カード種別(Card Type)、カードレベル(Card Level)、発行国(Country of Issuance)などのBIN詳細をテーブルで返します。結果はExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVまたはJSONとしてダウンロードも可能です。

カードBINを確認して発行体情報を取得する方法を学ぶ

6〜8桁のBIN情報を検証

BIN Checkerでは、決済カードの先頭6〜8桁を入力するだけで、発行体情報を構造化して返します。発行銀行、カードブランド、カード種別、カードレベル、発行国を確認できるため、決済処理前にカードのメタデータを素早く検証したいチームに最適です。決済オペレーション、リスク、サポート部門が、ドキュメントを探したり手作業で照会したりせずに確認できます。
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確認結果を見やすいテーブルに統一してレビュー

照会結果は、BIN、Issuing Bank、Card Brand、Card Type、Card Level、Country of Issuanceなどの列を持つ一貫したテーブルで返されます。複数BINの比較、差異の発見、社内レビュー用の記録が容易になります。入力は数字のみのため、フォーマット起因のミスを減らし、チームやワークフロー間でチェック手順を統一できます。
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決済リスクの調査と不正兆候の低減を支援

BIN Checkerで、BINが想定される国・ブランド・カード種別と整合しているかを確認し、不正対策や取引レビューを補助できます。リスクチームは疑わしい注文の優先度付け、異常な発行体パターンの検知、ケースノートへのBINメタデータ追記に活用可能です。サポートチームも、発行体やカードカテゴリを確認することで、カード利用可否に関する問い合わせ対応を円滑に進められます。
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運用向けに決済・顧客データを拡充

運用や分析チームは、出力テーブルを使って社内データに発行体メタデータを付与し、レポーティング、ルーティング、QAに活用できます。たとえば、カードブランドや発行国で取引を集計したり、発行体別の否決傾向を監視したり、保存済みBINデータが想定属性と一致しているか検証したりできます。構造化された列により、スプレッドシートや社内ツールへの転記もスムーズです。
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Thunderbitについてのユーザーの声

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Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスと電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータを簡単に監視できます。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列にきちんと整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく最新の掲載情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログ記事を整形・タグ付けしています。タイトルや著者を取り出せるうえ、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正が要りません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるんです。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIで厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力可能な表を数秒で作ってくれます。
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よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータを転送できます
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