BINチェッカー
カードのBIN（先頭6〜8桁）を照会して、発行銀行・ブランド・カード種別・発行国を特定します。決済情報の検証で入力ミスを減らし、リスクの高い取引をより素早く見極められます。
実際の BIN データ： HandyAPI によって提供 — CORS 対応のオープンな銀行識別番号（BIN）データベースです。支払いカード番号の最初の 6〜8 桁を入力すると、発行銀行、ブランド、タイプ、国を識別できます。
AIでWebサイトデータを抽出Thunderbitなら、ページ・サブページ・ファイルを素早くスクレイピングし、最小限の設定で構造化フィールドを抽出できます。
からインストールChrome Web Store
AIでWebサイトデータを抽出
Thunderbitは、Webサイト（サブページ含む）に加え、PDF・ドキュメント・画像からもデータを取得し、構造化フィールドとしてテーブル化します。AI Suggest Fieldsで列の割り当てを素早く行い、収集しながら要約・分類・整形まで自動で対応できます。
結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVやJSONとしてダウンロードも可能です。ページネーションやサブページスクレイピングを使えば、リンク先ページの詳細を各行に付与してデータをリッチ化できます。コードは不要です。
ThunderbitでBINを確認する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、BIN Checkerツールを起動して「Check a BIN」タブへ移動します。「bin」入力欄に、カード番号の先頭6〜8桁を数字のみ（スペースや記号なし）で入力します。例：457173
ステップ 3「Check BIN」ボタンをクリック「Check BIN」ボタンを押して照会を実行します。Thunderbitが、発行銀行（Issuing Bank）、カードブランド（Card Brand）、カード種別（Card Type）、カードレベル（Card Level）、発行国（Country of Issuance）などのBIN詳細をテーブルで返します。結果はExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVまたはJSONとしてダウンロードも可能です。
カードBINを確認して発行体情報を取得する方法を学ぶ
6〜8桁のBIN情報を検証
BIN Checkerでは、決済カードの先頭6〜8桁を入力するだけで、発行体情報を構造化して返します。発行銀行、カードブランド、カード種別、カードレベル、発行国を確認できるため、決済処理前にカードのメタデータを素早く検証したいチームに最適です。決済オペレーション、リスク、サポート部門が、ドキュメントを探したり手作業で照会したりせずに確認できます。
確認結果を見やすいテーブルに統一してレビュー
照会結果は、BIN、Issuing Bank、Card Brand、Card Type、Card Level、Country of Issuanceなどの列を持つ一貫したテーブルで返されます。複数BINの比較、差異の発見、社内レビュー用の記録が容易になります。入力は数字のみのため、フォーマット起因のミスを減らし、チームやワークフロー間でチェック手順を統一できます。
決済リスクの調査と不正兆候の低減を支援
BIN Checkerで、BINが想定される国・ブランド・カード種別と整合しているかを確認し、不正対策や取引レビューを補助できます。リスクチームは疑わしい注文の優先度付け、異常な発行体パターンの検知、ケースノートへのBINメタデータ追記に活用可能です。サポートチームも、発行体やカードカテゴリを確認することで、カード利用可否に関する問い合わせ対応を円滑に進められます。
運用向けに決済・顧客データを拡充
運用や分析チームは、出力テーブルを使って社内データに発行体メタデータを付与し、レポーティング、ルーティング、QAに活用できます。たとえば、カードブランドや発行国で取引を集計したり、発行体別の否決傾向を監視したり、保存済みBINデータが想定属性と一致しているか検証したりできます。構造化された列により、スプレッドシートや社内ツールへの転記もスムーズです。
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CSVファイル結合ツール
複数のCSVファイルを1つの整ったデータセットにまとめます。列構成が同じ場合も異なる場合も結合でき、ヘッダーの扱いを指定し、重複行の削除も可能。数秒で統合済みCSVをダウンロードできます。
求人掲載スクレイパー
求人サイトや企業の採用ページから求人情報を取得し、追跡・分析しやすい整ったテーブルにまとめます。職種名、企業名、勤務地、掲載日、詳細情報を一括で収集してエクスポートできるため、作業時間を大幅に削減できます。
HTMLパーサー
HTMLマークアップを解析し、タグ・属性・テキストを見やすいツリー表示で整理します。構造上の問題を素早く見つけ、ページのレイアウトをひと目で把握できます。
JSONビューア
シンタックスハイライトとエラーチェック付きでJSONを表示・整形・編集できます。テキスト表示とツリー表示を切り替えて、ネストされたデータもすばやく把握。アプリやAPI向けに、きれいなJSONをそのまま出力できます。
HTMLをCSVに変換
HTMLのテーブルマークアップを、スプレッドシートに貼り付けやすい整ったCSVに変換します。1つまたは複数のテーブルから行・列を正確に抽出し、データの再利用をスピードアップできます。
HTMLをMarkdownに無料でオンライン変換
HTMLを、ドキュメント・Wiki・メモに使いやすいすっきりしたMarkdownへ変換。見出し、リンク、リスト、コードブロックを保持しながら、Webコンテンツを読みやすい形で再利用して時間を節約できます。
レジュメスクレイパー
履歴書ファイルから候補者情報を構造化して、選考・検索に使いやすい表形式データとして抽出します。連絡先、スキル、職務経歴、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。
JSONからExcelへの変換ツール
JSONを見やすいExcelファイルに変換して、分析や共有をもっとスムーズに。APIレスポンスやデータ書き出しを、わずか数秒で整理されたスプレッドシートに整えます。
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Thunderbit についてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析に大きく役立っています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を拾うのに Thunderbit を使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AI が、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産追跡がとても楽になりました。間隔を平易な英語で指定するだけで、設定をいじらなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、抽出したブログコンテンツを整形しタグ付けしています。タイトルや著者を抜き出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページでもうまく動き、構造化された SEO データセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗の SKU を Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出した後、ブラウザ上でそのままリードフォームを入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出した行の内容を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するときに Thunderbit を頼りにしています。AI が複雑な形式も処理し、すぐに出力できる表を作ってくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
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