BINチェッカー
カードのBIN（先頭6〜8桁）を照会して、発行銀行・ブランド・カード種別・発行国を特定します。決済情報の検証で入力ミスを減らし、リスクの高い取引をより素早く見極められます。
実際の BIN データ： HandyAPI によって提供 — CORS 対応のオープンな銀行識別番号（BIN）データベースです。支払いカード番号の最初の 6〜8 桁を入力すると、発行銀行、ブランド、タイプ、国を識別できます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
AIでWebサイトデータを抽出Thunderbitなら、ページ・サブページ・ファイルを素早くスクレイピングし、最小限の設定で構造化フィールドを抽出できます。
インストール元Chrome Web Store
AIでWebサイトデータを抽出
Thunderbitは、Webサイト（サブページ含む）に加え、PDF・ドキュメント・画像からもデータを取得し、構造化フィールドとしてテーブル化します。AI Suggest Fieldsで列の割り当てを素早く行い、収集しながら要約・分類・整形まで自動で対応できます。
結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVやJSONとしてダウンロードも可能です。ページネーションやサブページスクレイピングを使えば、リンク先ページの詳細を各行に付与してデータをリッチ化できます。コードは不要です。
ThunderbitでBINを確認する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、BIN Checkerツールを起動して「Check a BIN」タブへ移動します。「bin」入力欄に、カード番号の先頭6〜8桁を数字のみ（スペースや記号なし）で入力します。例：457173
ステップ 3「Check BIN」ボタンをクリック「Check BIN」ボタンを押して照会を実行します。Thunderbitが、発行銀行（Issuing Bank）、カードブランド（Card Brand）、カード種別（Card Type）、カードレベル（Card Level）、発行国（Country of Issuance）などのBIN詳細をテーブルで返します。結果はExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVまたはJSONとしてダウンロードも可能です。
カードBINを確認して発行体情報を取得する方法を学ぶ
6〜8桁のBIN情報を検証
BIN Checkerでは、決済カードの先頭6〜8桁を入力するだけで、発行体情報を構造化して返します。発行銀行、カードブランド、カード種別、カードレベル、発行国を確認できるため、決済処理前にカードのメタデータを素早く検証したいチームに最適です。決済オペレーション、リスク、サポート部門が、ドキュメントを探したり手作業で照会したりせずに確認できます。
確認結果を見やすいテーブルに統一してレビュー
照会結果は、BIN、Issuing Bank、Card Brand、Card Type、Card Level、Country of Issuanceなどの列を持つ一貫したテーブルで返されます。複数BINの比較、差異の発見、社内レビュー用の記録が容易になります。入力は数字のみのため、フォーマット起因のミスを減らし、チームやワークフロー間でチェック手順を統一できます。
決済リスクの調査と不正兆候の低減を支援
BIN Checkerで、BINが想定される国・ブランド・カード種別と整合しているかを確認し、不正対策や取引レビューを補助できます。リスクチームは疑わしい注文の優先度付け、異常な発行体パターンの検知、ケースノートへのBINメタデータ追記に活用可能です。サポートチームも、発行体やカードカテゴリを確認することで、カード利用可否に関する問い合わせ対応を円滑に進められます。
運用向けに決済・顧客データを拡充
運用や分析チームは、出力テーブルを使って社内データに発行体メタデータを付与し、レポーティング、ルーティング、QAに活用できます。たとえば、カードブランドや発行国で取引を集計したり、発行体別の否決傾向を監視したり、保存済みBINデータが想定属性と一致しているか検証したりできます。構造化された列により、スプレッドシートや社内ツールへの転記もスムーズです。
無料ツールをもっと見る
ROI計算機
投資額（コスト）と純利益から投資収益率（ROI）を算出。比較しやすいROI％で、案件の優先順位付けやプロジェクト成果の評価に役立ちます。
Glassdoorレビューエクスポーター
Glassdoorから企業レビューを抽出し、評価、要約、良い点、悪い点、従業員情報まで含めて、分析しやすい構造化テーブルにまとめます。
割引計算機
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジストThunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表にしてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時間を節約できています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。まず一覧を取得し、その後Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定に触れなくても新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的なサイトやサブページでもよく機能し、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リードニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報をもとに全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。扱いづらい形式でもAIが処理してくれて、数秒でGoogle SheetsやAirtableに出せる表を作ってくれます。
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