Glassdoorレビューエクスポーター
Glassdoorレビューエクスポーター
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Glassdoorから企業レビュー（評価、要約、良い点・悪い点、従業員情報など）を抽出し、分析しやすいテーブル形式で整理します。
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Glassdoorのレビューを数秒でエクスポートGlassdoorの企業レビューを数クリックで取得し、見やすく整理されたテーブルにまとめます。
インストール元Chrome Web Store
Glassdoorのレビューを数秒でエクスポート
Thunderbitを使えば、Glassdoor上の企業レビュー（評価、要約、従業員情報など）を一括で収集できます。面倒なコピペ作業は不要。企業ページのURLを入力するだけで、分析やレポートにすぐ使えるテーブルが手に入ります。
サブページの自動取得やGoogle Sheets、Airtable、Notionへのエクスポートにも対応。AIによるフィールド提案機能で、データの構造化やリサーチ作業の効率化も簡単です。
Thunderbitを使ってGlassdoorのレビューをエクスポートする方法
STEP 1ダウンロードとインストールまず、Thunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後は、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始してください。
STEP 2拡張機能を開くデータを抽出したいGlassdoorの企業レビューのページにアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、「Glassdoor Review Exporter」ツールを選択します。指定された欄にGlassdoorの企業レビューURLを入力してください。
STEP 3「レビューをエクスポート」ボタンをクリック「レビューをエクスポート」ボタンをクリックすると、Thunderbitが最新のレビューを取得します。会社名、総合評価、レビュー要約、良い点・悪い点、従業員の職種、雇用状況、勤務地などの情報が自動で抽出されます。データはテーブル形式で表示され、CSVファイルとしてダウンロード可能です。
Glassdoorから企業レビューをエクスポートする方法
詳細な企業レビューを抽出
Glassdoor Review Exporterを使えば、任意の企業のGlassdoorページから詳細なレビュー情報を簡単に収集できます。企業のレビューURLを入力するだけで、レビュー要約、総合評価、良い点・悪い点、従業員の職種など、幅広い情報を取得可能です。人事担当者やリクルーター、ビジネスアナリストが従業員の声や職場環境を分析するのに最適なツールです。
レビュー情報を分かりやすいテーブルで整理
このツールを使えば、抽出したレビューは自動的に見やすいテーブル形式で整理されます。各行には会社名、評価日、従業員の雇用状況、勤務地などの主要な情報が含まれます。手作業でのデータ収集に比べて大幅に時間を短縮でき、重要な情報の見落としも防げるため、複数企業のフィードバックを比較・分析するのが簡単になります。
レポートや分析用にレビューをエクスポート
レビューを収集した後は、データをエクスポートできます。これにより、既存のレポート作成やチーム内での情報共有がスムーズに行えます。エクスポートしたテーブルはそのまま分析やプレゼン資料作成、企業比較、従業員の意識変化の追跡などに活用できます。
採用活動・リサーチ・企業ブランディングに活用
エクスポートしたGlassdoorレビューは、さまざまなビジネスシーンで活用できます。リクルーターは企業の評判を比較したり、人事部門は従業員の声をもとに改善点を探したり、コンサルタントは実際の従業員の意見を調査資料に反映できます。リアルなレビューを素早く分析できることで、企業の意思決定やブランディング強化に役立ちます。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
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Thunderbitを使ったユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。
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よくある質問
AIでデータを抽出
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