Glassdoorレビューエクスポーター
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Glassdoorから企業レビュー（評価、要約、良い点・悪い点、従業員情報など）を抽出し、分析しやすいテーブル形式で整理します。
Glassdoorのレビューを数秒でエクスポートGlassdoorの企業レビューを数クリックで取得し、見やすく整理されたテーブルにまとめます。
からインストールChrome Web Store
Glassdoorのレビューを数秒でエクスポート
Thunderbitを使えば、Glassdoor上の企業レビュー（評価、要約、従業員情報など）を一括で収集できます。面倒なコピペ作業は不要。企業ページのURLを入力するだけで、分析やレポートにすぐ使えるテーブルが手に入ります。
サブページの自動取得やGoogle Sheets、Airtable、Notionへのエクスポートにも対応。AIによるフィールド提案機能で、データの構造化やリサーチ作業の効率化も簡単です。
Thunderbitを使ってGlassdoorのレビューをエクスポートする方法
STEP 1ダウンロードとインストールまず、Thunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後は、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始してください。
STEP 2拡張機能を開くデータを抽出したいGlassdoorの企業レビューのページにアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、「Glassdoor Review Exporter」ツールを選択します。指定された欄にGlassdoorの企業レビューURLを入力してください。
STEP 3「レビューをエクスポート」ボタンをクリック「レビューをエクスポート」ボタンをクリックすると、Thunderbitが最新のレビューを取得します。会社名、総合評価、レビュー要約、良い点・悪い点、従業員の職種、雇用状況、勤務地などの情報が自動で抽出されます。データはテーブル形式で表示され、CSVファイルとしてダウンロード可能です。
Glassdoorから企業レビューをエクスポートする方法
詳細な企業レビューを抽出
Glassdoor Review Exporterを使えば、任意の企業のGlassdoorページから詳細なレビュー情報を簡単に収集できます。企業のレビューURLを入力するだけで、レビュー要約、総合評価、良い点・悪い点、従業員の職種など、幅広い情報を取得可能です。人事担当者やリクルーター、ビジネスアナリストが従業員の声や職場環境を分析するのに最適なツールです。
レビュー情報を分かりやすいテーブルで整理
このツールを使えば、抽出したレビューは自動的に見やすいテーブル形式で整理されます。各行には会社名、評価日、従業員の雇用状況、勤務地などの主要な情報が含まれます。手作業でのデータ収集に比べて大幅に時間を短縮でき、重要な情報の見落としも防げるため、複数企業のフィードバックを比較・分析するのが簡単になります。
レポートや分析用にレビューをエクスポート
レビューを収集した後は、データをエクスポートできます。これにより、既存のレポート作成やチーム内での情報共有がスムーズに行えます。エクスポートしたテーブルはそのまま分析やプレゼン資料作成、企業比較、従業員の意識変化の追跡などに活用できます。
採用活動・リサーチ・企業ブランディングに活用
エクスポートしたGlassdoorレビューは、さまざまなビジネスシーンで活用できます。リクルーターは企業の評判を比較したり、人事部門は従業員の声をもとに改善点を探したり、コンサルタントは実際の従業員の意見を調査資料に反映できます。リアルなレビューを素早く分析できることで、企業の意思決定やブランディング強化に役立ちます。
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YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
SNSハッシュタグジェネレーター
画像をアップロードするだけで、投稿に最適なAIベースのSNSハッシュタグをすぐに生成します。表示回数を増やし、狙いたいユーザーに届きやすくし、最適化されたハッシュタグ提案でエンゲージメント向上を後押しします。SNSでより早く成長したいインフルエンサー、ブランド、クリエイターに最適です。
LinkedIn投稿ジェネレーター
テーマ・想定読者・トーンを入力するだけで、洗練されたLinkedIn投稿を作成。強い導入（フック）と明確なCTAを備えた構成済みドラフトが手に入り、執筆時間を短縮して自信を持って投稿できます。
メール検索（Email Finder）
氏名と会社名またはドメインから、可能性の高い業務用メールアドレスを推定し、信頼度スコア付きで提示します。公開Webデータに基づいて有効な形式を見極め、アウトリーチの手間を大幅に削減できます。
YouTubeチャンネルスクレイパー
公開チャンネルの動画一覧を、タイトル・説明文・投稿日・各種指標などを含む整理されたテーブルとして取得できます。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、より短時間で進めたいときに便利です。
TikTokプロフィールスクレイパー
TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。
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Thunderbit についてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析に大きく役立っています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を拾うのに Thunderbit を使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AI が、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産追跡がとても楽になりました。間隔を平易な英語で指定するだけで、設定をいじらなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、抽出したブログコンテンツを整形しタグ付けしています。タイトルや著者を抜き出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページでもうまく動き、構造化された SEO データセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗の SKU を Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出した後、ブラウザ上でそのままリードフォームを入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出した行の内容を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するときに Thunderbit を頼りにしています。AI が複雑な形式も処理し、すぐに出力できる表を作ってくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
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