Shopper calculator
割引計算機
Calculate final price, savings, tax, and unit price for percent, fixed, BOGO, and stacked discounts.
Calculator setup
Enter values on the left; results update instantly.
Calculation result
Fill in the inputs to see results here.
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.
AIで価格データをスクレイピングThunderbit を使えば、Webサイトのスクレイピングを自動化して、構造化された価格データを素早く抽出できます。ページやサブページ、PDF、画像から情報を取得し、Sheets・Airtable・Notionへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
AIで価格データをスクレイピング
Thunderbit の AIウェブスクレイパー Chrome拡張機能で、各サイトの割引・定価・商品情報を継続的にモニタリング。AI Suggest Fields を使って必要な項目を構造化して取得し、ページネーションのスクレイピングやサブページ訪問による属性の深掘りも行えます。
Webページはもちろん、PDF・ドキュメント・画像からもデータを抽出し、要約・分類・整形して見やすい表に整理。Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して、価格管理のワークフローを常に最新の状態に保てます。
Thunderbitで割引を計算する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page から Thunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始できます。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、「割引計算機」ツールを選択します。入力内容に合わせてタブを選びます。元の価格と割引率がわかる場合は「元の価格 + 割引%」、元の価格と最終価格がわかる場合は「元の価格 + 最終価格」を使用してください。必要に応じて小数で入力できます（例：100.00 と 12.5）。
ステップ 3「割引を計算」ボタンをクリック「Calculate Discount」ボタンをクリックします。Thunderbit が入力値を検証し、節約額（Amount Saved）、最終価格（Final Price）、割引率（Discount Percentage）をそれぞれ小数点以下2桁で整形して返します。さらに、使用した計算式を示す短い要約行も表示されます。結果は共有用にコピーしたり、メモ・メール・スプレッドシートに貼り付けたりできます。
2つの価格情報から、割引と最終価格を計算する方法を学ぶ
元の価格と割引率から最終価格を計算
元の価格と割引率を入力すると、割引後の最終価格と節約額を算出します。小数入力に対応し、結果は小数点以下2桁で見やすく表示。お得度を比較したい買い物中の方、販促の整合性を確認したい小売チーム、パーセント割引が実際いくらになるかを手早く確認したい方に便利です。
元の価格と最終価格から割引率を逆算
元の価格と最終価格がわかっている場合、割引率（実質の値引き率）と節約額を計算します。店頭でセール価格だけが表示されているとき、レシート監査、競合価格の突合などに役立ちます。最終価格が元の価格より高い場合でも計算は行い、その結果が「割引ではなく値上げ」を示すことを明記します。
読みやすい出力で、キャンペーン比較と購入計画をスムーズに
節約額・最終価格・割引率の出力を使えば、%表示のセールと価格表示のセールを同じ基準で並べて比較できます。すべて小数点以下2桁で表示されるため、メモや予算表、価格管理シートへ転記しやすく、ミスも減らせます。要約行には使用した計算式が示され、素早い確認にも役立ちます。
小売・EC・社内承認の価格チェックに活用
小売やEC運営では、値下げ設定の検算、表示している節約額の確認、公開前のプロモーション設定の妥当性チェックに使えます。承認フローでも、提案した割引が狙いの最終価格に合っているかを素早く確認可能です。小数入力に対応し、計算の要約も表示されるため、単発の確認から繰り返しのチェックまで正確な判断を支えます。
もっと無料ツールを探す
BINチェッカー
カードのBIN（先頭6〜8桁）を照会して、発行銀行・ブランド・カード種別・発行国を特定します。決済情報の検証で入力ミスを減らし、リスクの高い取引をより素早く見極められます。
ROI計算機
投資額（コスト）と純利益から投資収益率（ROI）を算出。比較しやすいROI％で、案件の優先順位付けやプロジェクト成果の評価に役立ちます。
Glassdoorレビューエクスポーター
Glassdoorから企業レビューを抽出し、評価、要約、良い点、悪い点、従業員情報まで含めて、分析しやすい構造化テーブルにまとめます。
VATチェッカー
VAT番号を公的データベースで照合し、有効性を確認します。取得可能な場合は、登録企業の名称や住所などの情報も取得でき、請求ミスやコンプライアンスリスクの低減に役立ちます。
スパムスコアチェッカー
検索エンジンから見て、そのドメインがどれだけリスクの高いサイトに見えるかをチェックします。被リンク、ドメイン年齢、コンテンツ上の問題など、重要なシグナルとあわせてスパムスコアを確認できます。問題の早期発見や、SEOの信頼性維持に役立ちます。
ランダムチーム分けジェネレーター
参加者リストを、希望するチーム数に応じて素早くランダムに分割できます。グループ活動や会議、授業のチーム分けに最適です。
ESPファインダー
メールアドレスまたはドメインの背後にあるメールサービスプロバイダー（ESP）を特定します。プロバイダー情報、MXレコード、信頼度スコアを確認でき、営業アプローチやITチェックに役立ちます。
Naverクローリングツール
Naverページからタイトル、リンク、要約、日付を抽出します。検索結果やページ本文から構造化データを取得し、調査の時間を節約できます。
Thunderbitに対するユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
