無料オンライン利益率（粗利率）計算ツール
無料オンライン利益率（粗利率）計算ツール
販売価格・原価・追加費用から、利益と利益率を計算。利益額（ドル）と利益率（%）を確認して、価格設定の判断に役立てられます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
商品データをスクレイピングして利益率を算出ThunderbitでWebサイトやサブページ、PDF、画像から価格・原価を抽出し、構造化データとしてエクスポート。お使いのツールで素早く利益率分析ができます。
インストール元Chrome Web Store
商品データをスクレイピングして利益率を算出
ThunderbitのAIウェブスクレイパーを使えば、あらゆるWebサイトから価格、手数料、商品情報などを収集できます。サブページの追跡やページネーションにも対応し、PDF・ドキュメント・画像からも必要な項目を構造化して抽出可能。さらに、結果の要約・分類・整形まで行い、見やすい表にまとめます。
抽出したデータはGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、利益率計算、競合の追跡、収益性のモニタリングを継続的に実施できます。定期スクレイピングを設定すれば、手作業を最小限に抑えつつデータを常に最新に保てます。
Thunderbitで利益率を計算する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックして「Profit Margin Calculator」を起動します。「Calculate Profit Margin」タブで販売価格（Selling Price）と原価（Cost）を入力してください。送料・手数料・間接費などの追加費用がある場合はAdditional Costsに入力し、なければ空欄のまま、または0を入力します。
ステップ 3「Calculate profit margin」をクリック「Calculate profit margin」ボタンをクリックします。Thunderbitが、利益（販売価格 − 原価 − 追加費用）と、利益率（%）（利益 ÷ 販売価格 × 100）を小数点以下2桁に丸めて計算します。2行の結果を確認し、必要に応じて価格表や資料にコピーして活用してください。
あらゆる商品・サービスの利益率の計算方法を学ぶ
利益と利益率を算出
販売価格と原価を入力するだけで、基本となる2つの指標（利益額と、売上に対する利益率%）を計算できます。新商品の投入前、見積提出前、キャンペーン実施前に、その価格が目標に見合うかを素早く確認可能。営業・小売・EC・コンサルなど、安定した収益性チェックが必要なチーム向けに設計されています。
追加費用を加えて、より現実的な価格判断に
送料、モール手数料、決済手数料、梱包費、間接費などの任意コストを加えることで、実態に近い収益性を把握できます。追加費用が未確定の場合でも、空欄は0として扱われるため、情報が揃っていない段階でもスピーディに試算できます。複数チャネルや取引規模の違いで比較したいEC運営者やサービス事業者にも便利です。
決める前に価格パターンを比較
同じコスト構造のまま販売価格だけを変えて試算し、目標に合う利益率を探せます。割引率、セット販売、段階制のサービスプランなどを検討する際に、各案が利益と利益率に与える影響をすぐ確認可能。見積やプロモーションの“守るべき基準”をチームで揃えるのにも役立ちます。
商品ページ、見積、施策の収益性を日常的に検証
商品掲載価格の設定、卸提案の検討、広告経由の売上増の影響試算など、日々の意思決定にそのまま活用できます。結果は丸めた数値のシンプルな2行表示なので、スプレッドシート、提案書、社内ドキュメントへ簡単に転記可能。承認スピードを上げ、価格ミスの削減にもつながります。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
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Thunderbitを使ったユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。
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よくある質問
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