無料オンライン利益率（粗利率）計算ツール
無料オンライン利益率（粗利率）計算ツール
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販売価格・原価・追加費用から、利益と利益率を計算。利益額（ドル）と利益率（%）を確認して、価格設定の判断に役立てられます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
商品データをスクレイピングして利益率を算出ThunderbitでWebサイトやサブページ、PDF、画像から価格・原価を抽出し、構造化データとしてエクスポート。お使いのツールで素早く利益率分析ができます。
インストール元Chrome Web Store
商品データをスクレイピングして利益率を算出
ThunderbitのAIウェブスクレイパーを使えば、あらゆるWebサイトから価格、手数料、商品情報などを収集できます。サブページの追跡やページネーションにも対応し、PDF・ドキュメント・画像からも必要な項目を構造化して抽出可能。さらに、結果の要約・分類・整形まで行い、見やすい表にまとめます。
抽出したデータはGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、利益率計算、競合の追跡、収益性のモニタリングを継続的に実施できます。定期スクレイピングを設定すれば、手作業を最小限に抑えつつデータを常に最新に保てます。
Thunderbitで利益率を計算する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックして「Profit Margin Calculator」を起動します。「Calculate Profit Margin」タブで販売価格（Selling Price）と原価（Cost）を入力してください。送料・手数料・間接費などの追加費用がある場合はAdditional Costsに入力し、なければ空欄のまま、または0を入力します。
ステップ 3「Calculate profit margin」をクリック「Calculate profit margin」ボタンをクリックします。Thunderbitが、利益（販売価格 − 原価 − 追加費用）と、利益率（%）（利益 ÷ 販売価格 × 100）を小数点以下2桁に丸めて計算します。2行の結果を確認し、必要に応じて価格表や資料にコピーして活用してください。
あらゆる商品・サービスの利益率の計算方法を学ぶ
利益と利益率を算出
販売価格と原価を入力するだけで、基本となる2つの指標（利益額と、売上に対する利益率%）を計算できます。新商品の投入前、見積提出前、キャンペーン実施前に、その価格が目標に見合うかを素早く確認可能。営業・小売・EC・コンサルなど、安定した収益性チェックが必要なチーム向けに設計されています。
追加費用を加えて、より現実的な価格判断に
送料、モール手数料、決済手数料、梱包費、間接費などの任意コストを加えることで、実態に近い収益性を把握できます。追加費用が未確定の場合でも、空欄は0として扱われるため、情報が揃っていない段階でもスピーディに試算できます。複数チャネルや取引規模の違いで比較したいEC運営者やサービス事業者にも便利です。
決める前に価格パターンを比較
同じコスト構造のまま販売価格だけを変えて試算し、目標に合う利益率を探せます。割引率、セット販売、段階制のサービスプランなどを検討する際に、各案が利益と利益率に与える影響をすぐ確認可能。見積やプロモーションの“守るべき基準”をチームで揃えるのにも役立ちます。
商品ページ、見積、施策の収益性を日常的に検証
商品掲載価格の設定、卸提案の検討、広告経由の売上増の影響試算など、日々の意思決定にそのまま活用できます。結果は丸めた数値のシンプルな2行表示なので、スプレッドシート、提案書、社内ドキュメントへ簡単に転記可能。承認スピードを上げ、価格ミスの削減にもつながります。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問
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