ビジネス用マークアップ計算機
ビジネス用マークアップ計算機
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原価（単価）とマークアップ率から販売価格を算出。販売価格と1個あたりの粗利益を確認でき、根拠ある価格設定ができます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbitで価格データをもっと速くスクレイピングThunderbitを使えば、Webスクレイピングを自動化して、ページ／サブページ／PDF／ドキュメント／画像から価格データを構造化して抽出できます。数クリックでSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
Thunderbitで価格データをもっと速くスクレイピング
ThunderbitのChrome拡張機能で、Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像をスクレイピングし、競合の価格や商品情報を収集できます。AI Suggest Fieldsで表形式のデータを構造化して抽出し、分析用に要約・分類・整形まで行えます。
データセットはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ出力して整理し、ページやページネーションをまたいだ変化の監視にも活用可能。スケジュールスクレイパーを使えば、定期的に価格を更新できるため、マークアップ判断を常に最新の市場データに基づいて行えます。
Thunderbitでビジネスのマークアップを計算する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、「Business Markup Calculator」ツールを選択します。「Calculate Business Markup」タブで、(1) Cost per Unit（例：12.50）と (2) Markup Percentage（例：30＝30%）を入力します。計算を実行する前に、どちらも数値として入力されているか確認してください。
ステップ 3計算ボタンをクリック「Calculate」ボタンをクリックします。Thunderbitが2つの結果（Selling Price と Gross Profit per Unit）を小数点以下2桁に丸めて表示します。出力結果をコピーするか、必要に応じてスプレッドシート、ドキュメント、価格設定フローへ貼り付けて活用してください。
原価とマークアップから販売価格・粗利益を算出する方法を学ぶ
原価とマークアップから販売価格を算出
単価（原価）とマークアップ率を入力するだけで、標準的な価格算定式に基づいた販売価格を明確に計算できます。小規模事業者、EC運営者、営業チームが、手計算なしで商品ごとの価格を一貫して設定するのに役立ちます。見積、カタログ、新商品の立ち上げなど、素早い価格の目安が必要な場面でも、チーム内の価格ロジックを統一できます。
1個あたりの粗利益を算出して採算をチェック
販売価格に加えて、算出した価格から原価を差し引き、1個あたりの粗利益も計算します。原価変動、仕入先の価格改定、異なるマークアップ戦略の検証など、収益性を素早く確認したいときに便利です。財務・オペレーション・マーチャンダイジングの各チームが、価格公開や提案書送付の前に、利益目標を満たしているかを確認できます。
EC・小売運用の価格設定に活用
商品価格リストの作成・更新時、特に季節プロモーション、仕入れコスト上昇、新SKU追加のタイミングで役立ちます。EC運営者はカテゴリ別にマークアップを標準化し、複数商品の結果を比較しながら、価格ミスを減らせます。出力はスプレッドシートや商品管理ツールへ簡単に転記でき、ストアフロントや社内カタログの更新をスピードアップします。
一貫した価格で見積・提案書を作成
営業チームは、単価（原価）に所定のマークアップを適用して、見積価格をブレなく作成し、提案前に1個あたりの利益も把握できます。商社・代理店・サービス提供者など、商品を再販したり部材費を請求したりするビジネスで特に有効です。毎回同じ計算方法を使うことで、承認の往復を減らし、アカウント全体で収益目標に沿った価格運用ができます。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問
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