ビジネス用マークアップ計算機
ビジネス用マークアップ計算機
原価（単価）とマークアップ率から販売価格を算出。販売価格と1個あたりの粗利益を確認でき、根拠ある価格設定ができます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbitで価格データをもっと速くスクレイピングThunderbitを使えば、Webスクレイピングを自動化して、ページ／サブページ／PDF／ドキュメント／画像から価格データを構造化して抽出できます。数クリックでSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
Thunderbitで価格データをもっと速くスクレイピング
ThunderbitのChrome拡張機能で、Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像をスクレイピングし、競合の価格や商品情報を収集できます。AI Suggest Fieldsで表形式のデータを構造化して抽出し、分析用に要約・分類・整形まで行えます。
データセットはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ出力して整理し、ページやページネーションをまたいだ変化の監視にも活用可能。スケジュールスクレイパーを使えば、定期的に価格を更新できるため、マークアップ判断を常に最新の市場データに基づいて行えます。
Thunderbitでビジネスのマークアップを計算する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、「Business Markup Calculator」ツールを選択します。「Calculate Business Markup」タブで、(1) Cost per Unit（例：12.50）と (2) Markup Percentage（例：30＝30%）を入力します。計算を実行する前に、どちらも数値として入力されているか確認してください。
ステップ 3計算ボタンをクリック「Calculate」ボタンをクリックします。Thunderbitが2つの結果（Selling Price と Gross Profit per Unit）を小数点以下2桁に丸めて表示します。出力結果をコピーするか、必要に応じてスプレッドシート、ドキュメント、価格設定フローへ貼り付けて活用してください。
原価とマークアップから販売価格・粗利益を算出する方法を学ぶ
原価とマークアップから販売価格を算出
単価（原価）とマークアップ率を入力するだけで、標準的な価格算定式に基づいた販売価格を明確に計算できます。小規模事業者、EC運営者、営業チームが、手計算なしで商品ごとの価格を一貫して設定するのに役立ちます。見積、カタログ、新商品の立ち上げなど、素早い価格の目安が必要な場面でも、チーム内の価格ロジックを統一できます。
1個あたりの粗利益を算出して採算をチェック
販売価格に加えて、算出した価格から原価を差し引き、1個あたりの粗利益も計算します。原価変動、仕入先の価格改定、異なるマークアップ戦略の検証など、収益性を素早く確認したいときに便利です。財務・オペレーション・マーチャンダイジングの各チームが、価格公開や提案書送付の前に、利益目標を満たしているかを確認できます。
EC・小売運用の価格設定に活用
商品価格リストの作成・更新時、特に季節プロモーション、仕入れコスト上昇、新SKU追加のタイミングで役立ちます。EC運営者はカテゴリ別にマークアップを標準化し、複数商品の結果を比較しながら、価格ミスを減らせます。出力はスプレッドシートや商品管理ツールへ簡単に転記でき、ストアフロントや社内カタログの更新をスピードアップします。
一貫した価格で見積・提案書を作成
営業チームは、単価（原価）に所定のマークアップを適用して、見積価格をブレなく作成し、提案前に1個あたりの利益も把握できます。商社・代理店・サービス提供者など、商品を再販したり部材費を請求したりするビジネスで特に有効です。毎回同じ計算方法を使うことで、承認の往復を減らし、アカウント全体で収益目標に沿った価格運用ができます。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
メール抽出ツール
Webページ、PDF、テキストからメールアドレスをすばやく抽出できるメール抽出ツール。高速・高精度で、いつでもそのままエクスポートできます。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
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Thunderbitを使ったユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。
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よくある質問
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