ビジネス用マークアップ計算機

原価(単価)とマークアップ率から販売価格を算出。販売価格と1個あたりの粗利益を確認でき、根拠ある価格設定ができます。

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Thunderbitで価格データをもっと速くスクレイピングThunderbitを使えば、Webスクレイピングを自動化して、ページ/サブページ/PDF/ドキュメント/画像から価格データを構造化して抽出できます。数クリックでSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Thunderbitで価格データをもっと速くスクレイピング

ThunderbitのChrome拡張機能で、Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像をスクレイピングし、競合の価格や商品情報を収集できます。AI Suggest Fieldsで表形式のデータを構造化して抽出し、分析用に要約・分類・整形まで行えます。 データセットはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ出力して整理し、ページやページネーションをまたいだ変化の監視にも活用可能。スケジュールスクレイパーを使えば、定期的に価格を更新できるため、マークアップ判断を常に最新の市場データに基づいて行えます。

Thunderbitでビジネスのマークアップを計算する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、「Business Markup Calculator」ツールを選択します。「Calculate Business Markup」タブで、(1) Cost per Unit(例:12.50)と (2) Markup Percentage(例:30=30%)を入力します。計算を実行する前に、どちらも数値として入力されているか確認してください。
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ステップ 3計算ボタンをクリック「Calculate」ボタンをクリックします。Thunderbitが2つの結果(Selling Price と Gross Profit per Unit)を小数点以下2桁に丸めて表示します。出力結果をコピーするか、必要に応じてスプレッドシート、ドキュメント、価格設定フローへ貼り付けて活用してください。

原価とマークアップから販売価格・粗利益を算出する方法を学ぶ

原価とマークアップから販売価格を算出

単価(原価)とマークアップ率を入力するだけで、標準的な価格算定式に基づいた販売価格を明確に計算できます。小規模事業者、EC運営者、営業チームが、手計算なしで商品ごとの価格を一貫して設定するのに役立ちます。見積、カタログ、新商品の立ち上げなど、素早い価格の目安が必要な場面でも、チーム内の価格ロジックを統一できます。
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1個あたりの粗利益を算出して採算をチェック

販売価格に加えて、算出した価格から原価を差し引き、1個あたりの粗利益も計算します。原価変動、仕入先の価格改定、異なるマークアップ戦略の検証など、収益性を素早く確認したいときに便利です。財務・オペレーション・マーチャンダイジングの各チームが、価格公開や提案書送付の前に、利益目標を満たしているかを確認できます。
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EC・小売運用の価格設定に活用

商品価格リストの作成・更新時、特に季節プロモーション、仕入れコスト上昇、新SKU追加のタイミングで役立ちます。EC運営者はカテゴリ別にマークアップを標準化し、複数商品の結果を比較しながら、価格ミスを減らせます。出力はスプレッドシートや商品管理ツールへ簡単に転記でき、ストアフロントや社内カタログの更新をスピードアップします。
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一貫した価格で見積・提案書を作成

営業チームは、単価(原価)に所定のマークアップを適用して、見積価格をブレなく作成し、提案前に1個あたりの利益も把握できます。商社・代理店・サービス提供者など、商品を再販したり部材費を請求したりするビジネスで特に有効です。毎回同じ計算方法を使うことで、承認の往復を減らし、アカウント全体で収益目標に沿った価格運用ができます。
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さらに無料ツールを見る

Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

UPC検索

UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Flipkartスクレイパー

FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Trustpilotレビュー スクレイパー

あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

Amazon利益計算ツール

販売価格、原価(COGS)、送料、紹介料率、FBA手数料、その他コストを入力するだけで、Amazon商品の純利益と利益率を試算できます。費用内訳をわかりやすく可視化し、出品前に商品として成立するかを判断できます。

Noonスクレイパー

Noonの商品リストから、商品名、価格、画像、仕様などの構造化データを素早く抽出し、効率的な分析やリサーチに活用できます。

Booking.comスクレイパー

Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

ASIN検索

1つまたは複数のASINからAmazon商品の詳細をまとめて取得し、出品情報の確認や属性比較を効率化します。商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを、レビューしやすい整った形式で出力します。

無料オンライン利益率(粗利率)計算ツール

販売価格・原価・任意の追加費用から、利益額と利益率を算出します。割合(%)と利益(ドル)を分かりやすく表示し、価格設定や収益性の判断に役立ちます。

Amazonレビューアナライザー

Amazonレビューを分析して、感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)、繰り返し出てくるテーマ、主なメリット・デメリットを可視化。大量のフィードバックを分かりやすい示唆に変換し、商品改善や商品ページ最適化に役立てられます。

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Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
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よくある質問

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