TAM・SAM・SOM計算機
TAM・SAM・SOM計算機
トップダウンまたはボトムアップの入力で市場機会を見積もれます。TAM、SAM、SOMを明確に算出し、事業計画・資金調達・市場検証に活用できます。
TAM
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獲得可能な最大市場
SAM
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対応可能な市場
SOM
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実現可能な獲得市場
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
自信を持って市場規模を見積もるThunderbit を使えば、Webサイト、PDF、ドキュメント、画像から市場データを抽出し、すぐに分析・企画に使える構造化テーブルへ整理できます。
インストール元Chrome Web Store
自信を持って市場規模を見積もる
Webサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像をスクレイピングして、TAM、SAM、SOM分析に必要な構造化された市場情報を収集できます。Thunderbit は抽出したデータの要約、分類、整形も行えるため、調査結果を確認しやすくなります。
無料のエクスポートワークフローで、結果を Google Sheets、Airtable、Notion に出力できます。AI Suggest Fields、ページネーション対応スクレイピング、サブページスクレイピングを活用して、事業計画・資金調達・競合調査に使えるきれいなデータセットを作成しましょう。
Thunderbit で市場規模を計算する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page の https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp から Thunderbit の Chrome 拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くTAM SAM SOM 計算機があるウェブサイトまたはページを開きます。Thunderbit の Chrome 拡張機能で「Calculate TAM SAM SOM」タブを選択します。計算方法を選び、業界全体の売上、潜在顧客数、顧客1社あたりの平均年間売上、関連セグメント割合、サービス可能セグメント割合、想定市場シェア、年間成長率、年単位の時間軸など、モデルに必要な前提条件を入力します。
STEP 3「市場規模を計算」ボタンをクリック「市場規模を計算」ボタンをクリックします。Thunderbit が入力内容を処理し、TAM、SAM、SOM に加えて、計算式や年ごとの予測を含む構造化された結果を返します。出力を確認し、必要に応じて Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートまたはコピーしてください。
TAM、SAM、SOM の計算方法を学ぶ
市場規模を見積もる
TAM SAM SOM 計算機を使えば、トップダウンまたはボトムアップの方法で市場機会を数値化できます。業界売上、顧客数、顧客あたりの平均売上、セグメント割合などの主要な前提を入力すると、明確な市場規模の見積もりが得られます。迅速かつ体系的に需要を評価し、機会を比較したい創業者、製品チーム、投資家に最適です。
時間の経過に伴う成長を予測する
年間成長率を使って、指定した期間内で市場がどのように変化するかをモデル化することもできます。計算機は TAM、SAM、SOM の年次予測を表示するため、シナリオ検証や市場シェアの推移把握がしやすくなります。これは、明確な前提に基づく戦略立案、資金調達ストーリー、より現実的な意思決定を支えます。
各計算の内訳を確認する
出力には、TAM、SAM、SOM の値に加え、それぞれを導いた計算式も含まれます。これにより、関係者へ前提を説明しやすくなり、ピッチデッキや計画書で数字の妥当性を示しやすくなります。推測ではなく、レビュー・調整・再利用しやすい透明性の高い内訳が得られます。
結果を計画に活かす
この計算機は、市場検証、資金調達、戦略立案のために設計されています。創業者は初期の機会規模を把握でき、製品チームは優先セグメントを判断でき、投資家は成長を支えるのに十分な市場規模かどうかを評価できます。前提条件を構造化された市場モデルに落とし込むことで、機会を現実的に捉えるための共通認識づくりに役立ちます。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
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Thunderbit を使ったユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果からきれいな表を作ってくれます。コードも CSS も不要。長尾市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのに Thunderbit を使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧をスクレイプしたあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AI がすべてを、私が定義した列に整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で書くだけで、設定を触り直さずに最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、スクレイプしたブログコンテンツの整形やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化された SEO データセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチ店舗の商品SKUを Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからのデータ抽出に Thunderbit を使っています。AI が扱いにくい形式も整理し、すぐにエクスポートできる表にしてくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
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Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからのデータ抽出に Thunderbit を使っています。AI が扱いにくい形式も整理し、すぐにエクスポートできる表にしてくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
よくある質問
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