TAM・SAM・SOM計算機
トップダウンまたはボトムアップの入力で市場機会を見積もれます。TAM、SAM、SOMを明確に算出し、事業計画・資金調達・市場検証に活用できます。
TAM
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獲得可能な最大市場
SAM
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対応可能な市場
SOM
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実現可能な獲得市場
自信を持って市場規模を見積もるThunderbit を使えば、Webサイト、PDF、ドキュメント、画像から市場データを抽出し、すぐに分析・企画に使える構造化テーブルへ整理できます。
インストール元Chrome Web Store
自信を持って市場規模を見積もる
Webサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像をスクレイピングして、TAM、SAM、SOM分析に必要な構造化された市場情報を収集できます。Thunderbit は抽出したデータの要約、分類、整形も行えるため、調査結果を確認しやすくなります。
無料のエクスポートワークフローで、結果を Google Sheets、Airtable、Notion に出力できます。AI Suggest Fields、ページネーション対応スクレイピング、サブページスクレイピングを活用して、事業計画・資金調達・競合調査に使えるきれいなデータセットを作成しましょう。
Thunderbit で市場規模を計算する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page の https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp から Thunderbit の Chrome 拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くTAM SAM SOM 計算機があるウェブサイトまたはページを開きます。Thunderbit の Chrome 拡張機能で「Calculate TAM SAM SOM」タブを選択します。計算方法を選び、業界全体の売上、潜在顧客数、顧客1社あたりの平均年間売上、関連セグメント割合、サービス可能セグメント割合、想定市場シェア、年間成長率、年単位の時間軸など、モデルに必要な前提条件を入力します。
STEP 3「市場規模を計算」ボタンをクリック「市場規模を計算」ボタンをクリックします。Thunderbit が入力内容を処理し、TAM、SAM、SOM に加えて、計算式や年ごとの予測を含む構造化された結果を返します。出力を確認し、必要に応じて Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートまたはコピーしてください。
TAM、SAM、SOM の計算方法を学ぶ
市場規模を見積もる
TAM SAM SOM 計算機を使えば、トップダウンまたはボトムアップの方法で市場機会を数値化できます。業界売上、顧客数、顧客あたりの平均売上、セグメント割合などの主要な前提を入力すると、明確な市場規模の見積もりが得られます。迅速かつ体系的に需要を評価し、機会を比較したい創業者、製品チーム、投資家に最適です。
時間の経過に伴う成長を予測する
年間成長率を使って、指定した期間内で市場がどのように変化するかをモデル化することもできます。計算機は TAM、SAM、SOM の年次予測を表示するため、シナリオ検証や市場シェアの推移把握がしやすくなります。これは、明確な前提に基づく戦略立案、資金調達ストーリー、より現実的な意思決定を支えます。
各計算の内訳を確認する
出力には、TAM、SAM、SOM の値に加え、それぞれを導いた計算式も含まれます。これにより、関係者へ前提を説明しやすくなり、ピッチデッキや計画書で数字の妥当性を示しやすくなります。推測ではなく、レビュー・調整・再利用しやすい透明性の高い内訳が得られます。
結果を計画に活かす
この計算機は、市場検証、資金調達、戦略立案のために設計されています。創業者は初期の機会規模を把握でき、製品チームは優先セグメントを判断でき、投資家は成長を支えるのに十分な市場規模かどうかを評価できます。前提条件を構造化された市場モデルに落とし込むことで、機会を現実的に捉えるための共通認識づくりに役立ちます。
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Google ショッピングスクレイパー
Google ショッピングの検索結果から、価格調査や競合リサーチに使える商品リストを構造化して抽出します。タイトル、価格、販売店、評価、レビュー数、送料、リンクを見やすい表形式で取得できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
UPC検索
UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
ZoomInfo スクレイパー
ZoomInfo のページから企業情報や連絡先情報を抽出し、構造化されたテーブルに整理して、より素早いリード獲得と分析を実現します。
Flipkartスクレイパー
FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。
メールアドレス形式検索
任意の企業ドメインから、最も可能性の高いメールアドレスのパターンを見つけ、特定の人物向けの候補アドレスを生成します。信頼度付きで形式を順位表示し、アウトリーチを効率化しながらバウンスリスクを抑えられます。
名前パーサー
フルネームを敬称（prefix）、名（first）、ミドルネーム（middle）、姓（last）、接尾辞（suffix）などの要素に分解して構造化。CRMのレコードやフォーム入力、データベースの表記ゆれを整え、データをきれいに保てます。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コーディングもCSSも不要で、長い尾のマーケットプレイスの商品分析では本当に時間を節約できます。
Miles T.Sales Development Consultant私は Thunderbit でディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得しています。連絡先情報を1クリックで整理して抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングし、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得。設定を触り直す必要もありません。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチ店舗のSKUを Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟、継続的なメンテナンスや手動修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を抽出したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance Researcher私はPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出に Thunderbit を使っています。AIで崩れた形式もきれいに処理し、Google Sheets や Airtable にすぐ送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
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