無料のオンラインプロフィールスクレイパー

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AI を使って、ソーシャルページや掲載ページから構造化された公開プロフィールデータを抽出します。名前、ハンドル、自己紹介、所在地、フォロワー数などを収集し、分析やアプローチに活用できます。
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ソーシャルメディアのプロフィールデータを2クリックで抽出Thunderbit でプロフィールや公開ページをすばやくスクレイピングし、きれいに整理された項目を表に抽出します。コード不要で、ページをまたいだ収集を自動化できます。
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インストール元Chrome Web Store

ソーシャルメディアのプロフィールデータを2クリックで抽出

Thunderbit は公開プロフィールページや掲載サイトをスクレイピングし、名前、ハンドル、自己紹介、所在地、統計情報などの構造化フィールドを抽出します。AI で列を提案する機能を使えば、素早く列を設定でき、ページ分割された一覧のスクレイピングや、サブページスクレイピングによる結果の拡張も可能です。 Web サイトやサブページに加え、プロフィールがファイルやスクリーンショットにある場合は PDF、文書、画像からも抽出できます。出力を整理、分類、整形したあと、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートして、リサーチ、マーケティング、レポート作成に活用できます。

Thunderbit を使ってプロフィールデータをスクレイピングする方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension ダウンロードページ から Thunderbit Chrome 拡張機能をダウンロードしてインストールしてください。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始められます。
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STEP 2拡張機能を開くスクレイピングしたい Web サイトを開き、Thunderbit Chrome 拡張機能を起動して、メニューから「Profile Scraper」ツールを選択します。ワークフローに合った入力方法を選びます。(1) プロフィール URL を入力: 公開プロフィール URL を 1 つまたは複数貼り付けます(1 行に 1 つ)、(2) URL リストを一括アップロード: 1 行に 1 つのプロフィール URL を含む .txt または .csv ファイルをアップロードします、(3) 単一プロフィール URL: 1 つのプロフィールリンクを入力します。出力を制御したい場合は、「抽出する項目」マルチセレクトで username_handle、full_name、bio_description、location、follower_count、profile_image_url などを選択してください。何も選択しない場合、Thunderbit が既定の項目セットを抽出します。
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STEP 3「プロフィールをスクレイピング」をクリック「プロフィールをスクレイピング」ボタンをクリックして、入力した URL または URL リストの処理を開始します。Thunderbit が各公開プロフィールページを訪問し、Username / Handle、Full Name、Bio / Description、Location、Follower Count、Following Count、Number of Posts、Profile URL、その他の公開メタデータなどの列を持つ構造化された表を返します。表が準備できたら、結果を CSV または Excel にエクスポートするか、Google Sheets、Airtable、Notion に送って分析やレポート作成に活用できます。

公開ソーシャルページから構造化プロフィールデータを抽出する方法を学ぶ

公開プロフィールの詳細をきれいな表にスクレイピング

Profile Scraper は、公開プロフィールページやユーザーページを分析可能な構造化行に変換します。URL を 1 つまたは複数貼り付けるだけで、Thunderbit が名前、ハンドル、自己紹介、所在地、フォロワー数、フォロー中数、投稿数、プロフィール URL、その他の公開メタデータなどの主要項目を抽出します。さまざまなプラットフォーム間で手作業のコピペなしに一貫したプロフィールデータが必要な、マーケター、リサーチャー、アナリスト向けに作られています。
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各ワークフローに必要な項目だけを選択

既定のプロフィール項目セットを選ぶことも、公開されている場合のウェブサイト、カテゴリ、認証ステータス、プロフィール画像 URL、メールアドレスや電話番号などの任意の連絡先情報を含めて、取得内容をカスタマイズすることもできます。これにより、チームはソース間でデータセットを標準化し、後のクレンジング作業を減らせます。軽量なプロフィールのスナップショットが必要なときも、より深いセグメンテーションやレポート用の豊富なデータセットが必要なときも活用できます。
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profile_scraper.png

アプローチ用のリードリストやクリエイターデータベースを作成

Profile Scraper を使って、公開ディレクトリやソーシャルプラットフォームからインフルエンサー、クリエイター、創業者、ブランドアカウントの一覧を作成できます。ハンドル、自己紹介、所在地、オーディエンス規模のシグナルを収集して見込み客を評価し、適切なキャンペーンに振り分け、アプローチの優先順位を付けられます。これは、複数の URL にまたがる繰り返し可能なプロフィールリサーチが必要な、グロースチーム、代理店、パートナーシップ担当に役立ちます。
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チームがすでに使っているツールへ結果をエクスポート

スクレイピング後は、表を CSV または Excel にエクスポートするか、Google Sheets、Airtable、Notion に送って共同作業や分析に活用できます。これにより、プロフィールの重複排除、メモの追加、アプローチ状況の追跡、オーディエンスや競合の監視用ダッシュボードの作成が簡単になります。構造化された出力は、プロフィール指標を継続的に確認する必要がある定期レポート業務にも対応します。
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BINチェッカー

カードのBIN(先頭6〜8桁)を照会して、発行銀行・ブランド・カード種別・発行国を特定します。決済情報の検証で入力ミスを減らし、リスクの高い取引をより素早く見極められます。

ROI計算機

投資額(コスト)と純利益から投資収益率(ROI)を算出。比較しやすいROI%で、案件の優先順位付けやプロジェクト成果の評価に役立ちます。

Glassdoorレビューエクスポーター

Glassdoorから企業レビューを抽出し、評価、要約、良い点、悪い点、従業員情報まで含めて、分析しやすい構造化テーブルにまとめます。

TAM・SAM・SOM計算機

トップダウンまたはボトムアップの入力で市場機会を見積もれます。TAM、SAM、SOMを明確に算出し、事業計画・資金調達・市場検証に活用できます。

割引計算機

元の価格と割引率から「節約額」と「最終価格」を計算したり、最終価格から割引率を逆算したりできます。小数点以下2桁で合計をわかりやすく表示し、購入判断をスピーディーにします。

VATチェッカー

VAT番号を公的データベースで照合し、有効性を確認します。取得可能な場合は、登録企業の名称や住所などの情報も取得でき、請求ミスやコンプライアンスリスクの低減に役立ちます。

損益分岐点計算ツール

総コストをまかなうために必要な販売数量を計算します。固定費、1単位あたりの変動費、単価を入力すると、損益分岐点の販売単位数がわかります。価格設定と目標を自信を持って立てましょう。

オンライン文字数カウンター

どんな文章でも、単語数・文字数・文数・段落数をすぐに計測。執筆、学習、編集に役立つ見やすい文字数データを確認できます。

ランダムチーム分けジェネレーター

参加者リストを、希望するチーム数に応じて素早くランダムに分割できます。グループ活動や会議、授業のチーム分けに最適です。

Crunchbaseスクレイパー

Crunchbaseの各企業プロフィールから、資金調達情報やSNSリンク、企業概要などの主要データを抽出します。リサーチの手間を大幅に削減し、ワンクリックで構造化データとしてエクスポート可能です。

ESPファインダー

メールアドレスまたはドメインの背後にあるメールサービスプロバイダー(ESP)を特定します。プロバイダー情報、MXレコード、信頼度スコアを確認でき、営業アプローチやITチェックに役立ちます。

Talabatスクレイパー

Talabatの掲載情報からレストランデータを抽出し、分析しやすい構造化テーブルに変換します。手作業でのリサーチ時間を削減し、競合の把握にも役立ちます。

Naverクローリングツール

Naverのページからタイトル、リンク、要約、日付を抽出します。検索結果やページ本文の構造化データで、リサーチ時間を節約できます。

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

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Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
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