無料のオンラインプロフィールスクレイパー
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AI を使って、ソーシャルページや掲載ページから構造化された公開プロフィールデータを抽出します。名前、ハンドル、自己紹介、所在地、フォロワー数などを収集し、分析やアプローチに活用できます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
ソーシャルメディアのプロフィールデータを2クリックで抽出Thunderbit でプロフィールや公開ページをすばやくスクレイピングし、きれいに整理された項目を表に抽出します。コード不要で、ページをまたいだ収集を自動化できます。
インストール元Chrome Web Store
ソーシャルメディアのプロフィールデータを2クリックで抽出
Thunderbit は公開プロフィールページや掲載サイトをスクレイピングし、名前、ハンドル、自己紹介、所在地、統計情報などの構造化フィールドを抽出します。AI で列を提案する機能を使えば、素早く列を設定でき、ページ分割された一覧のスクレイピングや、サブページスクレイピングによる結果の拡張も可能です。
Web サイトやサブページに加え、プロフィールがファイルやスクリーンショットにある場合は PDF、文書、画像からも抽出できます。出力を整理、分類、整形したあと、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートして、リサーチ、マーケティング、レポート作成に活用できます。
Thunderbit を使ってプロフィールデータをスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension ダウンロードページ から Thunderbit Chrome 拡張機能をダウンロードしてインストールしてください。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始められます。
STEP 2拡張機能を開くスクレイピングしたい Web サイトを開き、Thunderbit Chrome 拡張機能を起動して、メニューから「Profile Scraper」ツールを選択します。ワークフローに合った入力方法を選びます。(1) プロフィール URL を入力: 公開プロフィール URL を 1 つまたは複数貼り付けます（1 行に 1 つ）、(2) URL リストを一括アップロード: 1 行に 1 つのプロフィール URL を含む .txt または .csv ファイルをアップロードします、(3) 単一プロフィール URL: 1 つのプロフィールリンクを入力します。出力を制御したい場合は、「抽出する項目」マルチセレクトで username_handle、full_name、bio_description、location、follower_count、profile_image_url などを選択してください。何も選択しない場合、Thunderbit が既定の項目セットを抽出します。
STEP 3「プロフィールをスクレイピング」をクリック「プロフィールをスクレイピング」ボタンをクリックして、入力した URL または URL リストの処理を開始します。Thunderbit が各公開プロフィールページを訪問し、Username / Handle、Full Name、Bio / Description、Location、Follower Count、Following Count、Number of Posts、Profile URL、その他の公開メタデータなどの列を持つ構造化された表を返します。表が準備できたら、結果を CSV または Excel にエクスポートするか、Google Sheets、Airtable、Notion に送って分析やレポート作成に活用できます。
公開ソーシャルページから構造化プロフィールデータを抽出する方法を学ぶ
公開プロフィールの詳細をきれいな表にスクレイピング
Profile Scraper は、公開プロフィールページやユーザーページを分析可能な構造化行に変換します。URL を 1 つまたは複数貼り付けるだけで、Thunderbit が名前、ハンドル、自己紹介、所在地、フォロワー数、フォロー中数、投稿数、プロフィール URL、その他の公開メタデータなどの主要項目を抽出します。さまざまなプラットフォーム間で手作業のコピペなしに一貫したプロフィールデータが必要な、マーケター、リサーチャー、アナリスト向けに作られています。
各ワークフローに必要な項目だけを選択
既定のプロフィール項目セットを選ぶことも、公開されている場合のウェブサイト、カテゴリ、認証ステータス、プロフィール画像 URL、メールアドレスや電話番号などの任意の連絡先情報を含めて、取得内容をカスタマイズすることもできます。これにより、チームはソース間でデータセットを標準化し、後のクレンジング作業を減らせます。軽量なプロフィールのスナップショットが必要なときも、より深いセグメンテーションやレポート用の豊富なデータセットが必要なときも活用できます。
アプローチ用のリードリストやクリエイターデータベースを作成
Profile Scraper を使って、公開ディレクトリやソーシャルプラットフォームからインフルエンサー、クリエイター、創業者、ブランドアカウントの一覧を作成できます。ハンドル、自己紹介、所在地、オーディエンス規模のシグナルを収集して見込み客を評価し、適切なキャンペーンに振り分け、アプローチの優先順位を付けられます。これは、複数の URL にまたがる繰り返し可能なプロフィールリサーチが必要な、グロースチーム、代理店、パートナーシップ担当に役立ちます。
チームがすでに使っているツールへ結果をエクスポート
スクレイピング後は、表を CSV または Excel にエクスポートするか、Google Sheets、Airtable、Notion に送って共同作業や分析に活用できます。これにより、プロフィールの重複排除、メモの追加、アプローチ状況の追跡、オーディエンスや競合の監視用ダッシュボードの作成が簡単になります。構造化された出力は、プロフィール指標を継続的に確認する必要がある定期レポート業務にも対応します。
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カードのBIN（先頭6〜8桁）を照会して、発行銀行・ブランド・カード種別・発行国を特定します。決済情報の検証で入力ミスを減らし、リスクの高い取引をより素早く見極められます。
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Crunchbaseの各企業プロフィールから、資金調達情報やSNSリンク、企業概要などの主要データを抽出します。リサーチの手間を大幅に削減し、ワンクリックで構造化データとしてエクスポート可能です。
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メール開封率計算ツール
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Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整えてくれます。コーディングもCSS指定も不要。ロングテール市場の商品データ分析で大きな時短になっています。
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Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータを簡単に監視できます。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列にきちんと整理してくれます。
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるんです。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIで厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力可能な表を数秒で作ってくれます。
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