無料オンライン・プロフィールスクレイパー
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AIでSNSや各種リスティングページの公開プロフィールを構造化して抽出。名前、ハンドル名、自己紹介、所在地、フォロワー統計などを収集し、分析やアプローチに活用できます。
プロフィールURLを入力
URLリストを一括アップロード
単一プロフィールURL
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
SNSプロフィールデータを2クリックで抽出Thunderbitでプロフィールや公開ページを素早くスクレイピングし、必要な項目をきれいに整形して表にまとめます。コード不要で、複数ページにまたがる収集も自動化できます。
インストール元Chrome Web Store
SNSプロフィールデータを2クリックで抽出
Thunderbitなら、公開プロフィールページやリスティングサイトから、名前・ハンドル名・自己紹介・所在地・各種統計などの項目を構造化して抽出できます。AI Suggest Fieldsで列をすばやく設定し、ページネーションのある一覧もまとめて取得。さらにサブページスクレイピングで情報を補強できます。
Webページやサブページに加え、プロフィールがPDF・ドキュメント・画像（スクリーンショット等）に含まれる場合も抽出可能。出力はクレンジング／分類／整形してから、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、調査・マーケティング・レポーティングに役立ちます。
Thunderbitでプロフィールデータをスクレイピングする方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、Profile Scraperツールを選択します。作業に合う入力方法を選んでください：(1) プロフィールURLを入力：公開プロフィールURLを1件以上貼り付け（1行に1URL）、(2) URLリストを一括アップロード：1行に1URLの.txtまたは.csvをアップロード、(3) 単一プロフィールURL：1件のプロフィールリンクを入力。出力項目を指定したい場合は「抽出するフィールド」の複数選択で、username_handle、full_name、bio_description、location、follower_count、profile_image_urlなどを選べます。何も選択しない場合は、Thunderbitがデフォルト項目を抽出します。
ステップ 3「Scrape profiles」ボタンをクリック「Scrape profiles」ボタンを押して、入力したURL（またはURLリスト）の処理を開始します。Thunderbitが各公開プロフィールページにアクセスし、ユーザー名／ハンドル、氏名、自己紹介、所在地、フォロワー数、フォロー数、投稿数、プロフィールURL、その他の公開メタデータなどを列にした構造化テーブルを返します。テーブルができたら、CSVやExcelにエクスポートするか、Google Sheets、Airtable、Notionへ送って分析・レポートに活用できます。
公開SNSページから構造化されたプロフィールデータを抽出する方法を学ぶ
公開プロフィールの情報を、見やすい表に整理して取得
Profile Scraperは、公開プロフィール／ユーザーページを分析しやすい行データに変換します。URLを1件でも複数でも貼り付けるだけで、名前、ハンドル名、自己紹介、所在地、フォロワー数／フォロー数、投稿数、プロフィールURL、その他の公開メタデータなどを抽出。プラットフォームごとに手作業でコピペすることなく、一定の形式でプロフィールデータを揃えたいマーケター、リサーチャー、アナリスト向けに設計されています。
用途に合わせて、必要な項目だけを正確に取得
デフォルト項目のままでも、必要に応じて取得項目をカスタマイズすることも可能です。たとえばWebサイト、カテゴリ、認証（verified）ステータス、プロフィール画像URL、さらに公開されている場合はメールや電話番号などの連絡先情報も追加できます。チームでデータセットの形式を統一し、後工程の整形・クレンジング作業を減らせます。簡易的なスナップショットにも、より深いセグメント分析やレポート用のリッチなデータにも対応します。
リードリストやクリエイターデータベースを作って効率的にアプローチ
Profile Scraperを使えば、公開ディレクトリやSNSから、インフルエンサー／クリエイター／創業者／ブランドアカウントなどのリストを効率よく作成できます。ハンドル名、自己紹介、所在地、オーディエンス規模の指標を集めて見込み度を判断し、適切なキャンペーンへ振り分け、優先順位を付けてアプローチできます。多数のURLに対して繰り返しプロフィール調査が必要なグロースチーム、代理店、アライアンス／パートナーシップ担当に有用です。
チームが普段使うツールへ、そのままエクスポート
スクレイピング後は、CSV／Excelに出力するか、Google Sheets、Airtable、Notionへ送信して共同作業や分析に活用できます。プロフィールの重複排除、メモ追加、アプローチ状況の管理、オーディエンス／競合モニタリングのダッシュボード作成もスムーズです。構造化された出力は、プロフィール指標を継続的に見直す定期レポート運用にも適しています。
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Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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