無料オンライン・プロフィールスクレイパー

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AIでSNSやリスティングページの公開プロフィール情報を構造化して抽出。名前、ハンドル名、自己紹介、所在地、フォロワー統計などを収集し、分析やアプローチに活用できます。
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2クリックでプロフィールデータを抽出Thunderbitなら、プロフィールや公開ページを素早くスクレイピングし、必要な項目を整った表形式で取得できます。コード不要で、複数ページにまたがる収集も自動化。
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インストール元Chrome Web Store

2クリックでプロフィールデータを抽出

Thunderbitは公開プロフィールページやリスティングサイトから、名前・ハンドル名・自己紹介・所在地・各種統計などの項目を構造化して抽出します。AI Suggest Fieldsで列をすばやく設定し、ページネーションのある一覧も取得可能。さらにサブページスクレイピングで結果をリッチにできます。 Webページやサブページに加え、プロフィールがファイルやスクリーンショット内にある場合はPDF・ドキュメント・画像からも抽出。出力はクレンジング、分類、整形してから、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、調査・マーケティング・レポーティングに役立ちます。

Thunderbitでプロフィールデータをスクレイピングする方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、Profile Scraperツールを選択します。ワークフローに合わせて入力方法を選べます。(1) Enter Profile URL(s):公開プロフィールURLを1行に1つずつ貼り付け、(2) Batch Upload URL List:1行に1URLの.txtまたは.csvをアップロード、(3) Single Profile URL:単一のプロフィールリンクを入力。出力を細かく指定したい場合は、Fields to extractの複数選択でusername_handle、full_name、bio_description、location、follower_count、profile_image_urlなどを選択してください。何も選ばない場合は、Thunderbitがデフォルト項目を抽出します。
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ステップ 3「Scrape profiles」をクリック「Scrape profiles」ボタンをクリックして、入力したURL(またはURLリスト)の処理を開始します。Thunderbitが各公開プロフィールページを巡回し、Username / Handle、Full Name、Bio / Description、Location、Follower Count、Following Count、Number of Posts、Profile URL、Other Public Metadataなどの列を持つ構造化テーブルとして返します。テーブルができたら、CSVやExcelにエクスポートするか、Google Sheets、Airtable、Notionへ送って分析・レポートに活用できます。

公開SNSページから構造化されたプロフィールデータを抽出する方法を学ぶ

公開プロフィールの詳細を、見やすい表に整理して取得

Profile Scraperは、公開プロフィール/ユーザーページを分析しやすい構造化データ(行)に変換します。URLを1件でも複数でも貼り付けるだけで、名前、ハンドル名、自己紹介、所在地、フォロワー数/フォロー数、投稿数、プロフィールURL、その他の公開メタデータなどの主要項目を抽出。プラットフォームごとに手作業でコピペすることなく、揃った形式のプロフィールデータが必要なマーケター、リサーチャー、アナリスト向けに設計されています。
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profile_scraper.png

用途に合わせて、必要な項目だけを正確に取得

デフォルトの項目セットを使うことも、Webサイト、カテゴリ、認証(Verified)ステータス、プロフィール画像URL、さらに公開されている場合はメールや電話番号などの連絡先情報まで、取得項目をカスタマイズすることも可能です。チームでデータセットの形式を統一し、後工程の整形・クレンジング作業を減らせます。軽量なプロフィールスナップショットにも、より深いセグメント分析やレポート用のリッチなデータにも対応します。
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profile_scraper.png

アプローチ用のリードリストやクリエイターデータベースを作成

Profile Scraperを使えば、公開ディレクトリやSNSから、インフルエンサー、クリエイター、創業者、ブランドアカウントなどのリストを効率よく作成できます。ハンドル名、自己紹介、所在地、オーディエンス規模のシグナルを集めて見込み度を判断し、適切なキャンペーンへ振り分け、優先順位を付けてアプローチ可能。多数のURLに対して再現性のあるプロフィール調査が必要なグロースチーム、代理店、アライアンス/パートナーシップ担当に有用です。
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チームが普段使うツールへそのまま出力

スクレイピング後は、CSVやExcelにエクスポートするか、Google Sheets、Airtable、Notionへ送信して共同作業や分析に活用できます。重複プロフィールの排除、メモの追加、アプローチ状況の管理、オーディエンス/競合モニタリングのダッシュボード作成もスムーズ。構造化された出力は、プロフィール指標を継続的に見直す定期レポート運用にも適しています。
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Thunderbitユーザーの声

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Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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