無料オンラインプロフィールスクレイパー
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AI を使って、SNS や一覧ページから公開プロフィールの構造化データを抽出します。名前、ユーザー名、自己紹介、所在地、フォロワー数などを収集し、分析やアプローチに活用できます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
ソーシャルメディアのプロフィールデータを2クリックで抽出Thunderbit を使えば、プロフィールや公開ページを素早くスクレイピングし、整理された項目をテーブルに抽出できます。コード不要で、複数ページにまたがる収集も自動化できます。
インストール元Chrome Web Store
ソーシャルメディアのプロフィールデータを2クリックで抽出
Thunderbit は、公開プロフィールページや一覧サイトから、名前、ユーザー名、自己紹介、所在地、数値指標などの構造化された項目を抽出できます。AI Suggest Fields を使えば列の設定もすばやく完了。ページネーションされた一覧のスクレイピングや、サブページを使った情報の補完にも対応しています。
Webサイトやサブページはもちろん、プロフィール情報が含まれる PDF、ドキュメント、画像からも抽出可能です。出力データは整形、分類、フォーマット調整ができ、そのまま Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートして、リサーチ、マーケティング、レポート作成に活用できます。
Thunderbit を使ってプロフィールデータを抽出する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension ダウンロードページ から Thunderbit Chrome 拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めてください。
STEP 2拡張機能を開くThunderbit Chrome 拡張機能を開き、Profile Scraper ツールを選択します。ワークフローに合った入力方法を選んでください。(1) プロフィール URL を入力: 公開プロフィール URL を1つまたは複数、1行ずつ貼り付ける、(2) URL リストを一括アップロード: 1行ごとに1つのプロフィール URL を含む .txt または .csv ファイルをアップロードする、(3) 単一のプロフィール URL: 1つのプロフィールリンクを入力する。出力を細かく制御したい場合は、Fields to extract の複数選択から username_handle、full_name、bio_description、location、follower_count、profile_image_url などを選びます。何も選択しない場合は、Thunderbit がデフォルト項目を抽出します。
STEP 3「プロフィールをスクレイピング」をクリック「Scrape profiles」ボタンをクリックして、入力した URL または URL リストの処理を開始します。Thunderbit が各公開プロフィールページにアクセスし、Username / Handle、Full Name、Bio / Description、Location、Follower Count、Following Count、Number of Posts、Profile URL、その他の公開メタデータを含む構造化テーブルを返します。テーブルが完成したら、CSV または Excel にエクスポートするか、Google Sheets、Airtable、Notion に送って分析やレポート作成に活用できます。
公開ソーシャルページから構造化されたプロフィールデータを抽出する方法
公開プロフィールの詳細をきれいなテーブルに抽出
Profile Scraper は、公開プロフィールやユーザーページを分析しやすい構造化データへ変換します。1つまたは複数の URL を貼り付けるだけで、Thunderbit が名前、ユーザー名、自己紹介、所在地、フォロワー数、フォロー中数、投稿数、プロフィール URL、その他の公開メタデータなど、重要な項目を抽出します。異なるプラットフォームをまたいで手作業のコピペなしで一貫したプロフィールデータが必要な、マーケター、リサーチャー、アナリスト向けに設計されています。
用途に合わせて必要な項目だけを選べる
プロフィール項目のデフォルトセットを使うことも、website、category、verified status、profile image URL、さらに公開されている場合の email や phone number など、取得内容を自由にカスタマイズすることもできます。これにより、チーム全体でソースをまたいだデータ形式を統一し、後工程の整理作業を減らせます。プロフィールの軽いスナップショットが必要な場合にも、より細かなセグメント分析やレポート用にリッチなデータセットが必要な場合にも便利です。
アプローチ用のリードリストやクリエイターデータベースを作成
Profile Scraper を使えば、公開ディレクトリやソーシャルプラットフォームから、インフルエンサー、クリエイター、創業者、ブランドアカウントのリストをまとめられます。ユーザー名、自己紹介、所在地、フォロワー規模のシグナルを収集して見込み客を見極め、適切なキャンペーンへ振り分け、アプローチの優先順位付けに役立てられます。多くの URL に対して繰り返しプロフィール調査を行う必要がある、成長チーム、代理店、パートナーシップ担当に特に有用です。
チームがすでに使っているツールへ結果をそのままエクスポート
スクレイピング後は、テーブルを CSV や Excel に出力したり、Google Sheets、Airtable、Notion に送って共同作業や分析に活用できます。これにより、プロフィールの重複排除、メモの追加、アプローチ状況の管理、オーディエンスや競合の監視ダッシュボード作成が簡単になります。構造化された出力は、プロフィール指標を継続的に確認する運用レポートにも適しています。
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Amazon商品データスクレイピングツール
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品名、価格、評価などの詳細情報を自動で抽出。すぐにエクスポートや確認ができる、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
メールエクストラクター
Email Extractorを使えば、ウェブページ、PDF、テキストからメールアドレスを素早く正確に抽出できます。いつでもすぐにエクスポート可能です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
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Thunderbitのユーザーの声
Taryn W.成長戦略担当@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整えてくれるんです。コードもCSSも不要で、長尾市場の商品データ分析にとても役立っています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。余計な準備やコーディングは不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを監視しています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定し直す必要がなく、とても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsで、抽出したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抜き出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページでもよく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーニッチなショップのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingで一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンドセールスマネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を抽出したあと、ブラウザ上でそのままリードフォームに入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれます。手入力は一切不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが複雑な形式も処理し、Google SheetsやAirtableに数秒で送れる出力用テーブルにしてくれます。
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よくある質問
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