無料オンライン プロフィールスクレイパー
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AIを使って、SNSや掲載ページにある公開プロフィール情報を構造化して抽出します。名前、ユーザー名、自己紹介、所在地、フォロワー数などを収集し、分析やアプローチに活用できます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
SNSプロフィールデータを2クリックで抽出Thunderbit を使えば、プロフィールや公開ページをすばやくスクレイピングし、きれいに整理された項目を表形式で抽出できます。コード不要で、複数ページにまたがる収集も自動化できます。
インストール元Chrome Web Store
SNSプロフィールデータを2クリックで抽出
Thunderbit は、公開プロフィールページや掲載サイトからデータを収集し、名前、ユーザー名、自己紹介、所在地、各種統計などの構造化フィールドを抽出します。AIの項目提案機能で列をすばやく設定でき、ページネーションされた一覧のスクレイピングや、サブページ抽出による情報拡張にも対応しています。
Webサイトやサブページはもちろん、プロフィール情報がPDF、ドキュメント、画像に含まれている場合も抽出可能です。出力データは整理・分類・整形でき、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートして、リサーチ、マーケティング、レポーティングに活用できます。
Thunderbit を使ってプロフィールデータをスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension ダウンロードページ から Thunderbit Chrome Extension をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くThunderbit Chrome Extension を開き、Profile Scraper ツールを選択します。作業内容に合った入力方法を選びましょう。(1) プロフィールURLを入力：公開プロフィールURLを1件または複数件、1行ずつ貼り付ける、(2) URLリストを一括アップロード：1行につき1つのプロフィールURLが入った .txt または .csv ファイルをアップロードする、(3) 単一のプロフィールURL：1つのプロフィールリンクを入力する。出力を細かく指定したい場合は、抽出項目の複数選択で username_handle、full_name、bio_description、location、follower_count、profile_image_url などを選べます。何も選択しない場合は、Thunderbit が既定の項目セットを抽出します。
STEP 3「プロフィールをスクレイピング」をクリック「Scrape profiles」ボタンをクリックすると、入力したURLまたはURLリストの処理が始まります。Thunderbit が各公開プロフィールページを巡回し、Username / Handle、Full Name、Bio / Description、Location、Follower Count、Following Count、Number of Posts、Profile URL、その他の公開メタデータなどを含む構造化テーブルを返します。テーブルができたら、CSV または Excel にエクスポートするか、Google Sheets、Airtable、Notion に送って分析やレポート作成に活用できます。
公開SNSページから構造化プロフィールデータを抽出する方法を学ぶ
公開プロフィール情報をきれいな表にまとめて取得
Profile Scraper は、公開プロフィールページやユーザーページを、分析しやすい構造化データに変換します。1件または複数のURLを貼り付けるだけで、Thunderbit が名前、ユーザー名、自己紹介、所在地、フォロワー数、フォロー数、投稿数、プロフィールURL、その他の公開メタデータなどの主要項目を抽出します。異なるプラットフォームをまたいで、手作業のコピー＆ペーストなしで一貫したプロフィールデータが必要なマーケター、リサーチャー、アナリスト向けに作られています。
用途に合わせて必要な項目だけを選べる
プロフィール項目は既定セットを使うことも、Webサイト、カテゴリー、認証済みステータス、プロフィール画像URL、さらに公開されていればメールアドレスや電話番号といった任意の連絡先情報まで、必要に応じてカスタマイズすることもできます。これにより、チーム全体でデータセットの形式を揃えやすくなり、後工程の整形作業を減らせます。軽量なプロフィール一覧が欲しいときにも、より細かなセグメント分けやレポート用に充実したデータが欲しいときにも便利です。
アプローチ用のリードリストやクリエイターデータベースを構築
Profile Scraper を使えば、公開ディレクトリやSNSからインフルエンサー、クリエイター、創業者、ブランドアカウントの一覧をまとめられます。ユーザー名、自己紹介、所在地、フォロワー規模のシグナルを集めて見込み客を見極め、適切なキャンペーンに振り分け、アプローチの優先順位付けに活用できます。これは、複数のURLをまたいで繰り返しプロフィール調査を行う必要があるグロースチーム、代理店、パートナーシップ担当に特に役立ちます。
チームで使っているツールへそのままエクスポート
スクレイピング後は、表を CSV または Excel にエクスポートするか、Google Sheets、Airtable、Notion に送って共同作業や分析に使えます。これにより、プロフィールの重複削除、メモの追加、アプローチ状況の管理、オーディエンスや競合のモニタリング用ダッシュボード作成が簡単になります。構造化された出力は、プロフィール指標を継続的に確認するレポート業務にも対応します。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
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Thunderbitを使ったユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。
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よくある質問
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