Crunchbaseスクレイパー
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Crunchbaseの各企業プロフィールから、資金調達情報やSNSリンク、企業概要などの主要データを抽出します。リサーチの手間を大幅に削減し、ワンクリックで構造化データとしてエクスポート可能です。
Crunchbaseから企業データを抽出Thunderbitを使えば、Crunchbaseの企業プロフィールを数秒でスクレイピング。リサーチや営業、分析に役立つ構造化データを、手作業のコピペなしで取得できます。
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Crunchbaseから企業データを抽出
Thunderbitなら、CrunchbaseのURLを入力するだけで、企業名・資金調達・SNSリンクなどの情報を自動で取得。AI搭載のスクレイパーがデータを整理し、GoogleスプレッドシートやAirtable、Notionへのエクスポートも簡単です。
サブページやページネーションにも対応しているため、関連ページやドキュメントからも必要な企業情報を漏れなく取得。人気サイト向けのテンプレートも用意されており、面倒な設定やコーディングは不要で、データ収集を自動化できます。
ThunderbitでCrunchbaseから企業情報を抽出する方法
STEP 1ダウンロードとインストールまず、Thunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後は、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始してください。
STEP 2拡張機能を開く情報を抽出したいCrunchbaseの企業プロフィールページにアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、メニューから「Crunchbaseスクレイパー」ツールを選択します。指定された欄にCrunchbase企業プロフィールのURLを入力してください。
STEP 3「企業情報を抽出」ボタンをクリック「企業情報を抽出」ボタンをクリックすると、ThunderbitがCrunchbaseページを解析し、企業名・本社所在地・概要・企業タイプ・LinkedIn URL・Facebook URL・公式サイト・資金調達総額などの情報を整理されたテーブル形式で抽出します。抽出結果はExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。
Crunchbaseプロフィールから企業情報を抽出する方法
幅広い企業情報を一括取得
Crunchbaseスクレイパーを使えば、Crunchbaseの企業プロフィールURLを入力するだけで、企業名・本社所在地・詳細な説明・企業タイプ・SNSリンク・公式サイト・資金調達総額など、さまざまな情報を自動で整理して取得できます。営業や事業開発、市場調査など、正確な企業データが必要な方に最適なツールです。
リードリサーチのデータ収集を自動化
Crunchbaseからの企業データ抽出を自動化することで、手作業でのリサーチに比べて大幅な時間短縮が可能です。必要な項目が抜け漏れなくテーブル形式で整理されるため、リードリスト作成や競合調査、CRMデータの充実化にも役立ちます。
企業データのエクスポートと連携も簡単
抽出した企業情報は、ExcelやGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionなどに簡単にエクスポートできます。テーブル形式で出力されるため、既存の業務フローへの組み込みやチーム内での共有、営業・マーケティングツールへのインポートもスムーズに行えます。
CRMやアウトリーチ施策の強化に活用
抽出したCrunchbaseデータをCRMに追加したり、アウトリーチ施策のパーソナライズに活用できます。企業概要や資金調達情報、SNSリンクをもとに、ターゲットごとに最適なアプローチが可能となり、営業・マーケティングチームのターゲティングやエンゲージメント向上に貢献します。
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CSVファイル結合ツール
複数のCSVファイルを1つの整ったデータセットにまとめます。列構成が同じ場合も異なる場合も結合でき、ヘッダーの扱いを指定し、重複行の削除も可能。数秒で統合済みCSVをダウンロードできます。
求人掲載スクレイパー
求人サイトや企業の採用ページから求人情報を取得し、追跡・分析しやすい整ったテーブルにまとめます。職種名、企業名、勤務地、掲載日、詳細情報を一括で収集してエクスポートできるため、作業時間を大幅に削減できます。
HTMLパーサー
HTMLマークアップを解析し、タグ・属性・テキストを見やすいツリー表示で整理します。構造上の問題を素早く見つけ、ページのレイアウトをひと目で把握できます。
JSONビューア
シンタックスハイライトとエラーチェック付きでJSONを表示・整形・編集できます。テキスト表示とツリー表示を切り替えて、ネストされたデータもすばやく把握。アプリやAPI向けに、きれいなJSONをそのまま出力できます。
HTMLをCSVに変換
HTMLのテーブルマークアップを、スプレッドシートに貼り付けやすい整ったCSVに変換します。1つまたは複数のテーブルから行・列を正確に抽出し、データの再利用をスピードアップできます。
HTMLをMarkdownに無料でオンライン変換
HTMLを、ドキュメント・Wiki・メモに使いやすいすっきりしたMarkdownへ変換。見出し、リンク、リスト、コードブロックを保持しながら、Webコンテンツを読みやすい形で再利用して時間を節約できます。
レジュメスクレイパー
履歴書ファイルから候補者情報を構造化して、選考・検索に使いやすい表形式データとして抽出します。連絡先、スキル、職務経歴、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。
JSONからExcelへの変換ツール
JSONを見やすいExcelファイルに変換して、分析や共有をもっとスムーズに。APIレスポンスやデータ書き出しを、わずか数秒で整理されたスプレッドシートに整えます。
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Thunderbit についてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整えてくれます。コードもCSSも不要で、長尾市場の製品データ分析にかかる時間を大幅に短縮できました。
Miles T.Sales Development Consultant私は Thunderbit を使って、ディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得しています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、Sheets や Notion へのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧を取得し、Subpage Scraping で商品仕様、価格、レビュー、在庫まで引き出します。AIが、私が定義した列に合わせてすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産の追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な英語で書くだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要がなく、とても実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、取得したブログ記事の内容を整え、タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでもうまく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗の商品SKUを Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正が要りません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance Researcher私は PDF、画像中心のサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのに Thunderbit を頼っています。AI が厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を数秒で Google Sheets や Airtable に送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整えてくれます。コードもCSSも不要で、長尾市場の製品データ分析にかかる時間を大幅に短縮できました。
Miles T.Sales Development Consultant私は Thunderbit を使って、ディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得しています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、Sheets や Notion へのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧を取得し、Subpage Scraping で商品仕様、価格、レビュー、在庫まで引き出します。AIが、私が定義した列に合わせてすべて整理してくれます。
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
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