レピュテーションレーダー

メールブラックリストチェッカー

メールドメインや送信メールサーバーのIPが主要なメールブラックリストに掲載されていないかを確認します。複数のデータベースを横断して結果を比較し、到達率リスクを早期に把握。掲載状況を明確に示し、次に取るべき対応も案内します。

実際のブラックリストチェックを実施: ドメインをメールサーバーの IP に解決し、Spamhaus・SpamCop・Barracuda・SORBS・UCEPROTECT・PSBL を含むリアルタイムの DNSBL ソースを照合します。

ドメインまたはメールサーバーの IPv4 アドレスをスキャンし、パネルでリアルタイムの DNSBL 応答を確認します。

入力待ち

入力パネルに記入してツールを実行すると、ここに結果が表示されます。

数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。

ブラックリスト確認とWebデータ抽出をまとめてThunderbitなら、AIでWebサイトから構造化データを素早くスクレイピング・抽出できます。ページやサブページ、PDF、画像からの収集を自動化し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。

ブラックリスト確認とWebデータ抽出をまとめて

到達率シグナルの監査やプロバイダー調査を手早く進めたい場合にも、Thunderbitが役立ちます。Webサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像から必要な項目を構造化して抽出し、結果を要約・分類・整形して見やすい表にまとめます。 ページネーションやサブページスクレイピングで繰り返し実行できるワークフローを構築し、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して、追跡・レポート・共同作業に活用できます。

Thunderbitでメールブラックリストを確認する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、チェックを実行したいページへ移動します。Thunderbit拡張機能を開き、メールブラックリストチェッカーを起動します。「Check a Domain or IP」タブで、「domain_or_ip」欄に有効なドメイン/メールホスト(例:example.com、mail.example.com)またはIPアドレス(IPv4/IPv6、例:203.0.113.45、2001:db8::1)を入力します。
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ステップ 3「Check blacklists」をクリック「Check blacklists」ボタンをクリックしてブラックリスト照会を実行します。Thunderbitは、ブラックリスト提供元ごとのステータス(Listed/Not Listed/Unknown)を表で返し、可能な場合は詳細情報や解除手順も表示します。結果を確認したら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。

メールドメイン/IPが主要なメールブラックリストに載っているかを確認する方法

ドメインまたはIPのブラックリスト掲載状況を確認

example.comのようなメールドメイン、または送信サーバーのIP(IPv4/IPv6)を入力すると、一般的なメールブラックリストに掲載されているかを確認できます。受信トレイに届かない、バウンス率が上がる、開封率が急落するといった到達率トラブルの切り分けに有効です。配信前に送信者レピュテーションを素早く確認したいメールマーケター、営業チーム、IT管理者向けに設計されています。
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複数のブラックリスト提供元を横断して結果を確認

本チェッカーは複数のブラックリストデータベースに照会し、提供元ごとのステータス(Listed/Not Listed/Unknown)を分かりやすい表で返します。掲載が検出された場合は、想定される理由や次の対応などの文脈情報が含まれることもあります。インシデント対応時の手探りを減らし、どの掲載から優先的に対処すべきか判断しやすくすることで、安定したメール配信の回復を支援します。
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到達率トラブルの原因を切り分け、送信者レピュテーションを守る

メールが迷惑メールに入るようになった、トランザクションメールが失敗する、新しい送信IPのウォームアップ中などの場面で活用できます。到達率担当は特定のメールサーバーがブロックされていないかを確認し、リストのクレンジング、認証設定の強化、送信ボリュームの調整といった改善策を連携して進められます。代理店でも、監査時にクライアントのリスクを文書化し、是正手順を提案するためのチェックとして利用できます。
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チェック結果を記録し、チームと共有

結果は表形式で出力されるため、社内チケット、到達率レポート、クライアント向け更新情報などへそのまま転記できます。スプレッドシートやナレッジベースの既存運用と組み合わせれば、いつドメイン/IPを確認したか、どの提供元がフラグを立てたか、どんな対応を行ったかを継続的に追跡できます。これにより、ブラックリスト関連の監視と解決を長期的に回せる再現性の高いプロセスを構築できます。
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ニッチファインダー

どんなキーワードからでも、今伸びていて収益化しやすいニッチを発見。需要のサイン、競争状況、関連するサブニッチを確認して、チャンスを素早く見つけられます。

Yelpレビューをスクレイピング

Yelpのレビューからユーザー名、評価、レビュー内容などを詳細に抽出し、整理されたテーブル形式で取得できます。フィードバック収集や分析、レポート作成の手間を大幅に削減します。

無料AI PDF要約ツール

あらゆるPDFを、簡潔な要約・詳細な概要・主要な意見リストにまとめて、素早く内容を把握・分析できます。

Pinterestスクレイパー

公開ボードから画像URL、タイトル、メタデータを構造化された一覧で抽出します。分析やアーカイブに使いやすい、きれいな形式で保存できます。

email extractor

メールアドレス抽出ツール

メールアドレス抽出ツールを使って、テキスト、PDF、またはWebページからメールアドレスを見つけて抽出できます。高速・高精度で、いつでもすぐにエクスポート可能です。

TED-Edスクレイパー

TED-Edから構造化データを抽出し、リサーチや分析、ナレッジ管理に活用できます。タイトルやテーマ、再生時間、視聴回数などを自動で収集し、手間を大幅に削減します。

Amazon Products Scraper

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Product Details Scraper

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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よくある質問

Webページからスプレッドシートへ
欲しい内容を伝えるだけ — ThunderbitのAIエージェントが取得し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力します。すぐに無料で始められます。
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