レピュテーションレーダー
メールブラックリストチェッカー
メールドメインや送信メールサーバーのIPが主要なメールブラックリストに掲載されていないかを確認します。複数のデータベースを横断して結果を比較し、到達率リスクを早期に把握。掲載状況を明確に示し、次に取るべき対応も案内します。
実際のブラックリストチェックを実施： ドメインをメールサーバーの IP に解決し、Spamhaus・SpamCop・Barracuda・SORBS・UCEPROTECT・PSBL を含むリアルタイムの DNSBL ソースを照合します。
ドメインまたはメールサーバーの IPv4 アドレスをスキャンし、パネルでリアルタイムの DNSBL 応答を確認します。
入力待ち
入力パネルに記入してツールを実行すると、ここに結果が表示されます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
ブラックリスト確認とWebデータ抽出をまとめてThunderbitなら、AIでWebサイトから構造化データを素早くスクレイピング・抽出できます。ページやサブページ、PDF、画像からの収集を自動化し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
ブラックリスト確認とWebデータ抽出をまとめて
到達率シグナルの監査やプロバイダー調査を手早く進めたい場合にも、Thunderbitが役立ちます。Webサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像から必要な項目を構造化して抽出し、結果を要約・分類・整形して見やすい表にまとめます。
ページネーションやサブページスクレイピングで繰り返し実行できるワークフローを構築し、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して、追跡・レポート・共同作業に活用できます。
Thunderbitでメールブラックリストを確認する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、チェックを実行したいページへ移動します。Thunderbit拡張機能を開き、メールブラックリストチェッカーを起動します。「Check a Domain or IP」タブで、「domain_or_ip」欄に有効なドメイン／メールホスト（例：example.com、mail.example.com）またはIPアドレス（IPv4/IPv6、例：203.0.113.45、2001:db8::1）を入力します。
ステップ 3「Check blacklists」をクリック「Check blacklists」ボタンをクリックしてブラックリスト照会を実行します。Thunderbitは、ブラックリスト提供元ごとのステータス（Listed／Not Listed／Unknown）を表で返し、可能な場合は詳細情報や解除手順も表示します。結果を確認したら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
メールドメイン／IPが主要なメールブラックリストに載っているかを確認する方法
ドメインまたはIPのブラックリスト掲載状況を確認
example.comのようなメールドメイン、または送信サーバーのIP（IPv4/IPv6）を入力すると、一般的なメールブラックリストに掲載されているかを確認できます。受信トレイに届かない、バウンス率が上がる、開封率が急落するといった到達率トラブルの切り分けに有効です。配信前に送信者レピュテーションを素早く確認したいメールマーケター、営業チーム、IT管理者向けに設計されています。
複数のブラックリスト提供元を横断して結果を確認
本チェッカーは複数のブラックリストデータベースに照会し、提供元ごとのステータス（Listed／Not Listed／Unknown）を分かりやすい表で返します。掲載が検出された場合は、想定される理由や次の対応などの文脈情報が含まれることもあります。インシデント対応時の手探りを減らし、どの掲載から優先的に対処すべきか判断しやすくすることで、安定したメール配信の回復を支援します。
到達率トラブルの原因を切り分け、送信者レピュテーションを守る
メールが迷惑メールに入るようになった、トランザクションメールが失敗する、新しい送信IPのウォームアップ中などの場面で活用できます。到達率担当は特定のメールサーバーがブロックされていないかを確認し、リストのクレンジング、認証設定の強化、送信ボリュームの調整といった改善策を連携して進められます。代理店でも、監査時にクライアントのリスクを文書化し、是正手順を提案するためのチェックとして利用できます。
チェック結果を記録し、チームと共有
結果は表形式で出力されるため、社内チケット、到達率レポート、クライアント向け更新情報などへそのまま転記できます。スプレッドシートやナレッジベースの既存運用と組み合わせれば、いつドメイン／IPを確認したか、どの提供元がフラグを立てたか、どんな対応を行ったかを継続的に追跡できます。これにより、ブラックリスト関連の監視と解決を長期的に回せる再現性の高いプロセスを構築できます。
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Pinterestスクレイパー
公開ボードから画像URL、タイトル、メタデータを構造化された一覧で抽出します。分析やアーカイブに使いやすい、きれいな形式で保存できます。
職務記述書ジェネレーター
役割の情報をもとに、整った職務記述書を作成。募集要項の表現を統一し、採用スピードを高めます。
要約ジェネレーター
長文の記事やドキュメントから、100文字以内の明確なパラグラフに要点をまとめて、素早く内容を把握できる要約を自動生成します。
ビジネス名ジェネレーター
キーワードやスタイルの好みに合わせて、ブランド化しやすいビジネス名のアイデアを生成。ブレインストーミングを素早く進め、事業に合う名前を見つけられます。
AIメール件名ジェネレーター
短い説明から、魅力的なメール件名を自動生成します。AIの提案で開封率を高めましょう。高速・簡単、登録不要です。
ドメイン名ジェネレーター
キーワードからブランドやプロジェクトに合う、創造的なドメイン候補を生成します。
メールアドレス抽出・検証ツール
Email Extractor を使って、ウェブページ、PDF、テキストからメールアドレスを見つけて抽出できます。高速で正確、いつでもエクスポート可能です。
タグ生成ツール
動画タイトルから関連性の高いタグを生成し、見つけやすさと整理整頓を向上させます。検索意図に合ったキーワード候補を得て、自然流入の拡大につなげましょう。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジストThunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表にしてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時間を節約できています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。まず一覧を取得し、その後Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定に触れなくても新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的なサイトやサブページでもよく機能し、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リードニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報をもとに全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。扱いづらい形式でもAIが処理してくれて、数秒でGoogle SheetsやAirtableに出せる表を作ってくれます。
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