ニッチファインダー
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どんなキーワードからでも、今伸びていて収益性の高いニッチを発見。需要のシグナル、競争状況、関連サブニッチを確認して、機会を素早く見つけられます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Thunderbit でリード獲得をもっと速くThunderbit を使えば、Webサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像から構造化データを数クリックで抽出できます。収集作業を自動化し、結果は Sheets、Airtable、Notion にエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
Thunderbit でリード獲得をもっと速く
Thunderbit の AI Web Scraper Chrome 拡張機能を使って、ニッチ調査サイト、ディレクトリ、競合サイトを取得できます。AI Suggest Fields で適切な列を設定し、サブページ、PDF、ドキュメント、画像からも構造化データを抽出して、よりスピーディーに分析できます。
収集したデータは、要約・分類・整形して見やすいテーブルに変換し、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポート可能。定期スクレイピングを設定すれば、手作業で確認しなくてもトレンドや変化を継続的に追跡できます。
Thunderbit でニッチを見つける方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome 拡張機能を Thunderbit Chrome Extension Download Page からダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くChrome を開き、Thunderbit 拡張機能のアイコンをクリックして Thunderbit を起動します。ツール一覧から「Niche Finder」を選び、「Find Niches by Keyword/Topic」タブを開きます。調査したいキーワードやテーマを「keyword_or_topic」に入力し（例：「organic skincare」）、必要に応じて「region」「language」「industry」「time_horizon」「result_count」を設定して、対象市場に合わせてください。
STEP 3「Find niches」ボタンをクリック「Find niches」ボタンをクリックすると、トレンドの方向性、競争レベル、推定需要、成長性、関連サブニッチを含むニッチ案のランキング表が生成されます。結果を確認し、最初の一歩や収益化の導線を参考に、次に検証すべきニッチを決めてください。表は Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートでき、CSV や JSON としてダウンロードして共有・追加分析することもできます。
キーワードやテーマから、収益性が高くトレンド性のあるニッチを見つける方法
キーワードやテーマからニッチ案を生成
Niche Finder は、1つのキーワードやテーマから、具体的なニッチ機会を順位付きで一覧化します。地域、言語、業界、期間などのオプションフィルターを加えることで、狙いたい市場に合わせてアイデアを調整できます。各ニッチには明確なターゲット層と関連サブニッチが提案されるため、起業家、ブロガー、マーケターが、曖昧なアイデアを検証可能で実行しやすい方向性へと絞り込めます。
トレンド、需要、競争を分析
Niche Finder は、各ニッチについてトレンドの方向性、推定需要、競争レベルを要約し、その評価の背景にある前提を簡潔なメモで示します。これにより、有望に見えても混雑していて収益化しづらいニッチを避けながら、候補を横並びで比較できます。コンテンツ、商品、ストアのアイデアを素早く優先順位付けしたいチーム向けに設計されています。
クリエイターやマーケター向けにコンテンツとオファーを設計
出力結果をもとに、各ニッチの収益化ルートや例となるコンテンツ・商品を整理すれば、リサーチを実行計画へ落とし込めます。ブロガーは、提案されたサブニッチを軸にトピッククラスター、SEO ページ、リードマグネットを作成できます。マーケターは広告やランディングページの切り口を見つけ、制作前に最初のステップのチェックリストでメッセージ、価格、ポジショニングを検証できます。
起業家や e コマースチームのために商品機会を検証
Niche Finder は、成長性が高く、購買意欲が明確なニッチを絞り込み、テストしやすいサブニッチへ分解するのに役立ちます。ランキング結果を使って、どのアイデアを試作するか、どの層にヒアリングするか、どのチャネルを先に試すかを判断できます。機会スコアが複数案の優先順位付けを支援するため、次に何を作るか、仕入れるか、発売するかを決めやすくなります。
さらに無料ツールを見る
Yelpレビューをスクレイピング
Yelpのレビューからユーザー名、評価、レビュー内容などを詳細に抽出し、整理されたテーブル形式で取得できます。フィードバック収集や分析、レポート作成の手間を大幅に削減します。
メールブラックリストチェッカー
メールドメインや送信メールサーバーのIPが主要なメールブラックリストに掲載されていないかを確認します。複数のデータベースを横断して結果を比較し、到達率リスクを早期に把握。掲載状況を明確に示し、次に取るべき対応も案内します。
無料AI PDF要約ツール
あらゆるPDFを、簡潔な要約・詳細な概要・主要な意見リストにまとめて、素早く内容を把握・分析できます。
Pinterestスクレイパー
公開ボードから画像URL、タイトル、メタデータを構造化された一覧で抽出します。分析やアーカイブに使いやすい、きれいな形式で保存できます。
メールアドレス抽出ツール
メールアドレス抽出ツールを使って、テキスト、PDF、またはWebページからメールアドレスを見つけて抽出できます。高速・高精度で、いつでもすぐにエクスポート可能です。
TED-Edスクレイパー
TED-Edから構造化データを抽出し、リサーチや分析、ナレッジ管理に活用できます。タイトルやテーマ、再生時間、視聴回数などを自動で収集し、手間を大幅に削減します。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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