TED-Edスクレイパー
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TED-Edから構造化データを抽出し、リサーチや分析、ナレッジ管理に活用できます。タイトルやテーマ、再生時間、視聴回数などを自動で収集し、手間を大幅に削減します。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
TED-Edデータを数秒で収集Thunderbitを使えば、TED-Edの詳細情報を一括抽出。リサーチやコンテンツ分析に最適で、手作業のコピペは不要です。
インストール元Chrome Web Store
TED-Edデータを数秒で収集
ThunderbitはTED-Edのページやサブページから、レッスンタイトル、URL、テーマ、再生時間、視聴回数などを構造化データとして取得します。数クリックで、リサーチやコンテンツ整理、教育プロジェクトに役立つ包括的なデータを集められます。
抽出したデータはGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへ直接エクスポート可能。さらに、Thunderbitはデータの要約や分類にも対応しているため、大量のTEDトークも簡単に整理・分析できます。
ThunderbitでTED-Edデータを抽出する方法
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始します。
STEP 2拡張機能を開くデータを抽出したいTED-EdチャンネルやTED-Ed動画ページにアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、メニューから「TED-Edスクレイパー」を選択。指定欄にTED-Edチャンネルまたは動画のURLを入力します。
STEP 3TED-Edデータ抽出ボタンをクリック「TED-Edデータ抽出」ボタンをクリックすると、Thunderbitがページを解析し、レッスンタイトル、URL、テーマ、再生時間（分）、視聴回数などの情報を構造化データとして抽出します。データはテーブル形式で表示され、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。
TED-Edから構造化データを抽出し、リサーチや分析に活用する方法
TED-Ed情報をまとめて収集
TED-Edスクレイパーを使えば、複数のTEDトークやTED-Edチャンネルから、URLを入力するだけで詳細情報を一括取得できます。レッスンタイトルやテーマ、再生時間、視聴回数などの主要データを自動で抽出。大量のTEDコンテンツを手作業で整理する必要がなく、研究者や教育者、コンテンツ分析担当者に最適です。
TED-Edコンテンツを効率的に整理・構造化
バラバラなTED-Edページをきれいな表形式に変換し、コンテンツ分析やナレッジ管理の作業を効率化します。レッスンURLやテーマなどの情報にすぐアクセスでき、トークの比較やトレンド分析、教育リソースのキュレーションも簡単。構造化データにより、重要な情報の見落としも防げます。
データをエクスポートして研究や共同作業に活用
TED-Edデータを抽出した後は、ExcelやGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへエクスポート可能。チームでの共有や研究プロジェクトへの組み込み、独自データベースの構築もスムーズです。エクスポート形式はすぐに活用できるため、プレゼンやレポート、共同作業にも最適です。
学術・教育・コンテンツキュレーション業務をサポート
TEDトークスクレイパーは、学術チームや教育者、コンテンツキュレーターがTED-Edコンテンツを大規模に分析する際に特に役立ちます。トピック調査や授業計画の作成、トークの人気度追跡など、必要なデータを確実に収集・管理でき、教育や研究現場の業務効率化とデータ活用を後押しします。
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Pinterestスクレイパー
公開ボードから画像URL、タイトル、メタデータを構造化された一覧で抽出します。分析やアーカイブに使いやすい、きれいな形式で保存できます。
職務記述書ジェネレーター
役割の情報をもとに、整った職務記述書を作成。募集要項の表現を統一し、採用スピードを高めます。
要約ジェネレーター
長文の記事やドキュメントから、100文字以内の明確なパラグラフに要点をまとめて、素早く内容を把握できる要約を自動生成します。
ビジネス名ジェネレーター
キーワードやスタイルの好みに合わせて、ブランド化しやすいビジネス名のアイデアを生成。ブレインストーミングを素早く進め、事業に合う名前を見つけられます。
メールブラックリストチェッカー
メールドメインや送信メールサーバーのIPが主要なメールブラックリストに掲載されていないかを確認します。複数のデータベースを横断して結果を比較し、到達率リスクを早期に把握。掲載状況を明確に示し、次に取るべき対応も案内します。
AIメール件名ジェネレーター
短い説明から、魅力的なメール件名を自動生成します。AIの提案で開封率を高めましょう。高速・簡単、登録不要です。
ドメイン名ジェネレーター
キーワードからブランドやプロジェクトに合う、創造的なドメイン候補を生成します。
メールアドレス抽出・検証ツール
Email Extractor を使って、ウェブページ、PDF、テキストからメールアドレスを見つけて抽出できます。高速で正確、いつでもエクスポート可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジストThunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表にしてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時間を節約できています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。まず一覧を取得し、その後Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定に触れなくても新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的なサイトやサブページでもよく機能し、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リードニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報をもとに全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。扱いづらい形式でもAIが処理してくれて、数秒でGoogle SheetsやAirtableに出せる表を作ってくれます。
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Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
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