TED-Edスクレイパー
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TED-Edから構造化データを抽出し、リサーチや分析、ナレッジ管理に活用できます。タイトルやテーマ、再生時間、視聴回数などを自動で収集し、手間を大幅に削減します。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
TED-Edデータを数秒で収集Thunderbitを使えば、TED-Edの詳細情報を一括抽出。リサーチやコンテンツ分析に最適で、手作業のコピペは不要です。
インストール元Chrome Web Store
TED-Edデータを数秒で収集
ThunderbitはTED-Edのページやサブページから、レッスンタイトル、URL、テーマ、再生時間、視聴回数などを構造化データとして取得します。数クリックで、リサーチやコンテンツ整理、教育プロジェクトに役立つ包括的なデータを集められます。
抽出したデータはGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへ直接エクスポート可能。さらに、Thunderbitはデータの要約や分類にも対応しているため、大量のTEDトークも簡単に整理・分析できます。
ThunderbitでTED-Edデータを抽出する方法
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始します。
STEP 2拡張機能を開くデータを抽出したいTED-EdチャンネルやTED-Ed動画ページにアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、メニューから「TED-Edスクレイパー」を選択。指定欄にTED-Edチャンネルまたは動画のURLを入力します。
STEP 3TED-Edデータ抽出ボタンをクリック「TED-Edデータ抽出」ボタンをクリックすると、Thunderbitがページを解析し、レッスンタイトル、URL、テーマ、再生時間（分）、視聴回数などの情報を構造化データとして抽出します。データはテーブル形式で表示され、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。
TED-Edから構造化データを抽出し、リサーチや分析に活用する方法
TED-Ed情報をまとめて収集
TED-Edスクレイパーを使えば、複数のTEDトークやTED-Edチャンネルから、URLを入力するだけで詳細情報を一括取得できます。レッスンタイトルやテーマ、再生時間、視聴回数などの主要データを自動で抽出。大量のTEDコンテンツを手作業で整理する必要がなく、研究者や教育者、コンテンツ分析担当者に最適です。
TED-Edコンテンツを効率的に整理・構造化
バラバラなTED-Edページをきれいな表形式に変換し、コンテンツ分析やナレッジ管理の作業を効率化します。レッスンURLやテーマなどの情報にすぐアクセスでき、トークの比較やトレンド分析、教育リソースのキュレーションも簡単。構造化データにより、重要な情報の見落としも防げます。
データをエクスポートして研究や共同作業に活用
TED-Edデータを抽出した後は、ExcelやGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへエクスポート可能。チームでの共有や研究プロジェクトへの組み込み、独自データベースの構築もスムーズです。エクスポート形式はすぐに活用できるため、プレゼンやレポート、共同作業にも最適です。
学術・教育・コンテンツキュレーション業務をサポート
TEDトークスクレイパーは、学術チームや教育者、コンテンツキュレーターがTED-Edコンテンツを大規模に分析する際に特に役立ちます。トピック調査や授業計画の作成、トークの人気度追跡など、必要なデータを確実に収集・管理でき、教育や研究現場の業務効率化とデータ活用を後押しします。
さらに無料ツールを見る
ニッチファインダー
どんなキーワードからでも、今伸びていて収益化しやすいニッチを発見。需要のサイン、競争状況、関連するサブニッチを確認して、チャンスを素早く見つけられます。
Yelpレビューをスクレイピング
Yelpのレビューからユーザー名、評価、レビュー内容などを詳細に抽出し、整理されたテーブル形式で取得できます。フィードバック収集や分析、レポート作成の手間を大幅に削減します。
メールブラックリストチェッカー
メールドメインや送信メールサーバーのIPが主要なメールブラックリストに掲載されていないかを確認します。複数のデータベースを横断して結果を比較し、到達率リスクを早期に把握。掲載状況を明確に示し、次に取るべき対応も案内します。
無料AI PDF要約ツール
あらゆるPDFを、簡潔な要約・詳細な概要・主要な意見リストにまとめて、素早く内容を把握・分析できます。
Pinterestスクレイパー
公開ボードから画像URL、タイトル、メタデータを構造化された一覧で抽出します。分析やアーカイブに使いやすい、きれいな形式で保存できます。
メールアドレス抽出ツール
メールアドレス抽出ツールを使って、テキスト、PDF、またはWebページからメールアドレスを見つけて抽出できます。高速・高精度で、いつでもすぐにエクスポート可能です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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