TED-Edスクレイパー
By
TED-Edから構造化データを抽出し、リサーチや分析、ナレッジ管理に活用できます。タイトルやテーマ、再生時間、視聴回数などを自動で収集し、手間を大幅に削減します。
TED-Edデータを数秒で収集Thunderbitを使えば、TED-Edの詳細情報を一括抽出。リサーチやコンテンツ分析に最適で、手作業のコピペは不要です。
からインストールChrome Web Store
TED-Edデータを数秒で収集
ThunderbitはTED-Edのページやサブページから、レッスンタイトル、URL、テーマ、再生時間、視聴回数などを構造化データとして取得します。数クリックで、リサーチやコンテンツ整理、教育プロジェクトに役立つ包括的なデータを集められます。
抽出したデータはGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへ直接エクスポート可能。さらに、Thunderbitはデータの要約や分類にも対応しているため、大量のTEDトークも簡単に整理・分析できます。
ThunderbitでTED-Edデータを抽出する方法
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始します。
STEP 2拡張機能を開くデータを抽出したいTED-EdチャンネルやTED-Ed動画ページにアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、メニューから「TED-Edスクレイパー」を選択。指定欄にTED-Edチャンネルまたは動画のURLを入力します。
STEP 3TED-Edデータ抽出ボタンをクリック「TED-Edデータ抽出」ボタンをクリックすると、Thunderbitがページを解析し、レッスンタイトル、URL、テーマ、再生時間（分）、視聴回数などの情報を構造化データとして抽出します。データはテーブル形式で表示され、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。
TED-Edから構造化データを抽出し、リサーチや分析に活用する方法
TED-Ed情報をまとめて収集
TED-Edスクレイパーを使えば、複数のTEDトークやTED-Edチャンネルから、URLを入力するだけで詳細情報を一括取得できます。レッスンタイトルやテーマ、再生時間、視聴回数などの主要データを自動で抽出。大量のTEDコンテンツを手作業で整理する必要がなく、研究者や教育者、コンテンツ分析担当者に最適です。
TED-Edコンテンツを効率的に整理・構造化
バラバラなTED-Edページをきれいな表形式に変換し、コンテンツ分析やナレッジ管理の作業を効率化します。レッスンURLやテーマなどの情報にすぐアクセスでき、トークの比較やトレンド分析、教育リソースのキュレーションも簡単。構造化データにより、重要な情報の見落としも防げます。
データをエクスポートして研究や共同作業に活用
TED-Edデータを抽出した後は、ExcelやGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへエクスポート可能。チームでの共有や研究プロジェクトへの組み込み、独自データベースの構築もスムーズです。エクスポート形式はすぐに活用できるため、プレゼンやレポート、共同作業にも最適です。
学術・教育・コンテンツキュレーション業務をサポート
TEDトークスクレイパーは、学術チームや教育者、コンテンツキュレーターがTED-Edコンテンツを大規模に分析する際に特に役立ちます。トピック調査や授業計画の作成、トークの人気度追跡など、必要なデータを確実に収集・管理でき、教育や研究現場の業務効率化とデータ活用を後押しします。
さらに無料ツールを探す
Google ショッピングスクレイパー
Google ショッピングの検索結果から、価格調査や競合リサーチに使える商品リストを構造化して抽出します。タイトル、価格、販売店、評価、レビュー数、送料、リンクを見やすい表形式で取得できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
UPC検索
UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
ZoomInfo スクレイパー
ZoomInfo のページから企業情報や連絡先情報を抽出し、構造化されたテーブルに整理して、より素早いリード獲得と分析を実現します。
Flipkartスクレイパー
FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。
メールアドレス形式検索
任意の企業ドメインから、最も可能性の高いメールアドレスのパターンを見つけ、特定の人物向けの候補アドレスを生成します。信頼度付きで形式を順位表示し、アウトリーチを効率化しながらバウンスリスクを抑えられます。
名前パーサー
フルネームを敬称（prefix）、名（first）、ミドルネーム（middle）、姓（last）、接尾辞（suffix）などの要素に分解して構造化。CRMのレコードやフォーム入力、データベースの表記ゆれを整え、データをきれいに保てます。
今すぐ他のツールを見る
Thunderbit についてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析に大きく役立っています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を拾うのに Thunderbit を使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AI が、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産追跡がとても楽になりました。間隔を平易な英語で指定するだけで、設定をいじらなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、抽出したブログコンテンツを整形しタグ付けしています。タイトルや著者を抜き出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページでもうまく動き、構造化された SEO データセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗の SKU を Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出した後、ブラウザ上でそのままリードフォームを入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出した行の内容を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するときに Thunderbit を頼りにしています。AI が複雑な形式も処理し、すぐに出力できる表を作ってくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析に大きく役立っています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を拾うのに Thunderbit を使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AI が、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産追跡がとても楽になりました。間隔を平易な英語で指定するだけで、設定をいじらなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、抽出したブログコンテンツを整形しタグ付けしています。タイトルや著者を抜き出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページでもうまく動き、構造化された SEO データセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗の SKU を Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出した後、ブラウザ上でそのままリードフォームを入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出した行の内容を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するときに Thunderbit を頼りにしています。AI が複雑な形式も処理し、すぐに出力できる表を作ってくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。