TED-Edスクレイパー

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TED-Edから構造化データを抽出し、リサーチや分析、ナレッジ管理に活用できます。タイトルやテーマ、再生時間、視聴回数などを自動で収集し、手間を大幅に削減します。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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TED-Edデータを数秒で収集Thunderbitを使えば、TED-Edの詳細情報を一括抽出。リサーチやコンテンツ分析に最適で、手作業のコピペは不要です。
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インストール元Chrome Web Store

TED-Edデータを数秒で収集

ThunderbitはTED-Edのページやサブページから、レッスンタイトル、URL、テーマ、再生時間、視聴回数などを構造化データとして取得します。数クリックで、リサーチやコンテンツ整理、教育プロジェクトに役立つ包括的なデータを集められます。 抽出したデータはGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへ直接エクスポート可能。さらに、Thunderbitはデータの要約や分類にも対応しているため、大量のTEDトークも簡単に整理・分析できます。

ThunderbitでTED-Edデータを抽出する方法

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STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始します。
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STEP 2拡張機能を開くデータを抽出したいTED-EdチャンネルやTED-Ed動画ページにアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、メニューから「TED-Edスクレイパー」を選択。指定欄にTED-Edチャンネルまたは動画のURLを入力します。
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STEP 3TED-Edデータ抽出ボタンをクリック「TED-Edデータ抽出」ボタンをクリックすると、Thunderbitがページを解析し、レッスンタイトル、URL、テーマ、再生時間(分)、視聴回数などの情報を構造化データとして抽出します。データはテーブル形式で表示され、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。

TED-Edから構造化データを抽出し、リサーチや分析に活用する方法

TED-Ed情報をまとめて収集

TED-Edスクレイパーを使えば、複数のTEDトークやTED-Edチャンネルから、URLを入力するだけで詳細情報を一括取得できます。レッスンタイトルやテーマ、再生時間、視聴回数などの主要データを自動で抽出。大量のTEDコンテンツを手作業で整理する必要がなく、研究者や教育者、コンテンツ分析担当者に最適です。
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TED-Edコンテンツを効率的に整理・構造化

バラバラなTED-Edページをきれいな表形式に変換し、コンテンツ分析やナレッジ管理の作業を効率化します。レッスンURLやテーマなどの情報にすぐアクセスでき、トークの比較やトレンド分析、教育リソースのキュレーションも簡単。構造化データにより、重要な情報の見落としも防げます。
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データをエクスポートして研究や共同作業に活用

TED-Edデータを抽出した後は、ExcelやGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへエクスポート可能。チームでの共有や研究プロジェクトへの組み込み、独自データベースの構築もスムーズです。エクスポート形式はすぐに活用できるため、プレゼンやレポート、共同作業にも最適です。
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学術・教育・コンテンツキュレーション業務をサポート

TEDトークスクレイパーは、学術チームや教育者、コンテンツキュレーターがTED-Edコンテンツを大規模に分析する際に特に役立ちます。トピック調査や授業計画の作成、トークの人気度追跡など、必要なデータを確実に収集・管理でき、教育や研究現場の業務効率化とデータ活用を後押しします。
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Discover More Free Tools

AI営業メール自動生成ツール

無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。

画像からExcelへの変換ツール

テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

電話番号エクストラクター

ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで商品情報を抽出。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得でき、エクスポートや確認もスムーズです。

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Thunderbitに寄せられた声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合リサーチのやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りの結果も含めて整った表にしてくれます。コードもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスの商品データ分析で大幅に時間短縮できました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。ワンクリックで連絡先情報をきれいに抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒。追加設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを監視しています。まず一覧をスクレイピングして、次にサブページスクレイピングで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが指定した列に整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡が楽になりました。間隔を普通の英語で伝えるだけで、更新された物件情報や価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、スクレイピングしたブログコンテンツを整形・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれる。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなショップのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟で、保守や手作業の修正がほとんど要りません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、スクレイピングした行の内容を自動入力。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールのページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが崩れた形式でもうまく処理し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる表を数秒で作ってくれます。
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よくある質問

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