Yelpレビューをスクレイピング
Yelpレビューをスクレイピング
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Yelpのレビューからユーザー名、評価、レビュー内容などを詳細に抽出し、整理されたテーブル形式で取得できます。フィードバック収集や分析、レポート作成の手間を大幅に削減します。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Yelpレビューを数秒で収集ThunderbitのChrome拡張機能を使えば、Yelpのビジネスページからレビュアー情報、評価、コメントを簡単に抽出できます。
インストール元Chrome Web Store
Yelpレビューを数秒で収集
Thunderbitなら、Yelpビジネスページからレビュアー名、評価、コメントなどのレビュー情報を一度にまとめて取得できます。AI搭載のスクレイパーが、レビュアープロフィールや投稿日時も含めてデータを整理するので、分析やレポート作成がスムーズです。
また、抽出したレビューはGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへエクスポート可能。サブページや複数ページにわたるレビューにも対応しているため、市場調査や評判管理、競合分析にも最適です。
ThunderbitでYelpレビューをスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始できます。
STEP 2拡張機能を開くレビューを抽出したいYelpのビジネスページにアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、「Yelpレビューをスクレイピング」ツールを選択し、対象のYelpビジネスページURLを入力してください。
STEP 3「Yelpレビューをスクレイピング」ボタンをクリック「Yelpレビューをスクレイピング」ボタンをクリックすると、Thunderbitがレビュアー名、プロフィールURL、ビジネスURL、レビュー内容、評価、投稿日時、レビュアーの地域などを整理されたテーブルに抽出します。結果はExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。
Yelpレビューを抽出してビジネス分析に活用しよう
詳細なYelpレビューを取得
Yelpレビュー スクレイパーを使えば、任意のYelpビジネスページから包括的なレビュー情報を収集できます。ビジネスURLを入力するだけで、レビュアー名やプロフィールリンク、レビュー内容、評価、日付、レビュアーの地域まで一括で抽出。顧客の声をモニタリングしたい経営者やマーケター、アナリストに最適です。手作業でのコピー作業を省き、効率的にデータ分析が行えます。
レビュアープロフィールや評価も取得
レビュー本文だけでなく、レビュアーのプロフィールや評価、地域情報などのメタデータも自動で取得できます。これにより、顧客層やレビュー傾向の深掘り分析が可能に。データ収集を自動化することで、重要な情報の見落としを防ぎ、常に最新のレビュー情報を分析やレポートに活用できます。
レビュー情報をワークフローにエクスポート
抽出したレビューは、ExcelやGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにテーブル形式でエクスポートできます。必要な項目がすべて揃っているので、フィルタや並べ替え、可視化も簡単。プレゼン資料やダッシュボード、CRMシステムへの連携もスムーズで、ビジネス判断にすぐ活用できます。
ブランドの評判や競合をモニタリング
自社のレビューはもちろん、競合他社の口コミも定期的にチェックできます。データを定期的にエクスポートして分析することで、トレンドや顧客の声を把握し、迅速な対応や改善策の立案が可能です。評判管理や市場調査、カスタマーエクスペリエンス向上に役立つツールです。
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Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
メールエクストラクター
Email Extractorを使えば、ウェブページ、PDF、テキストからメールアドレスを素早く正確に抽出できます。いつでもすぐにエクスポート可能です。
YouTubeタグ抽出ツール
YouTube動画のURLを入力するだけで、タグを素早く抽出。コンテンツ分析やSEOリサーチ、競合調査に役立つ、整理されたタグ一覧を即座に取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Amazon商品データスクレイピングツール
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品名、価格、評価などの詳細情報を自動で抽出。すぐにエクスポートや確認ができる、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
YouTube動画のURLを入力するだけで、動画の全トランスクリプト（字幕・音声内容）を抽出できます。話された内容をテキスト化し、要約や記事作成などにすぐ活用可能です。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AIフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する際、大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。追加設定やコーディング不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitは複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫まで一括取得。AIが指定したカラムに自動で整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレイパーで不動産情報の管理が簡単になりました。間隔を自然な英語で指定するだけで、最新リストや価格、リンクを自動取得。設定を触らずに済むので、とても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリ提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
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よくある質問
AIでデータ抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
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