メールパーミュテーター
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氏名とドメインから、よく使われるメールアドレスの候補パターンを自動生成。アウトリーチや検証で想定される形式を素早く試せるため、バウンスのリスクを抑えられます。
データを一括で取得したい？ Thunderbitを無料で試す。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
閲覧しながらリードデータを抽出Thunderbit のChrome拡張を使えば、ページ・サブページ・ファイルからのデータ取得をスピーディーに実行。最小限の設定で、必要な項目を構造化して抽出できます。
インストール元Chrome Web Store
閲覧しながらリードデータを抽出
Thunderbit は、Webサイトをスクレイピングし、サブページもたどって連絡先や企業情報を収集できます。PDF・ドキュメント・画像内の表データにも対応。AIで必要なフィールドを構造化抽出し、要約・分類・整形まで行って、扱いやすいデータセットに仕上げます。
抽出結果は Google Sheets、Airtable、Notion へエクスポートでき、CSV/JSONとしてダウンロードも可能。スケジュールスクレイピングでリストを最新状態に保ち、人気サイト向けテンプレートを使えば、少ないクリックでさらに効率化できます。
Thunderbitでメール候補（パーミュテーション）を生成する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page から Thunderbit Chrome拡張をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、ツールバーからThunderbit拡張を起動します。Thunderbit内で「Email Permutator」を選び、「Generate Email Permutations」タブを開きます。入力欄に、名と姓（カンマ区切りや改行で複数貼り付け可）を入力し、必要に応じてミドルネームまたはミドルイニシャルを追加します。ドメインは @ を付けずに example.com のような標準形式で入力してください。区切り文字（「.」「_」「-」または区切りなし）を1つ以上選び、必要ならプラスタグ（+tag）バリエーションを含めるかを設定します。
ステップ 3「Generate email permutations」をクリック「Generate email permutations」ボタンをクリックすると、名前・ドメイン・区切り文字の設定に基づいて、想定されるメールアドレス候補の一覧が生成されます。生成結果を確認し、CSV/JSONとして保存したり、スプレッドシートやCRMへ貼り付けたりして、アウトリーチや検証の作業に活用してください。
氏名とドメインからメールアドレス候補（パーミュテーション）を作る方法
名前情報からメール候補を生成
名・姓・（任意で）ミドルネーム、そして企業ドメインを入力するだけで、想定されるメールアドレスを整理されたリストとして作成できます。Email Permutator は first.last、f.last、firstl、last.first、イニシャル系など、よくある形式を幅広く生成。正確なメール形式が分からない場面でも、営業・採用・アライアンス担当がすぐに使える実用的な候補を用意できます。
区切り文字とプラスタグ（+tag）を柔軟にカスタマイズ
ドット、アンダースコア、ハイフン、区切りなしなど、企業ごとの慣習に合わせて試したい区切り文字を選べます。必要に応じてプラスタグも有効化し、+sales、+info、+contact といったルーティングで使われがちなタグ付き候補も少数生成可能。現実的な形式をカバーしつつ、出力は見やすく整理されたままです。
営業・採用のアウトリーチ／検証リスト作成に活用
氏名と企業ドメインは分かるものの、確定メールアドレスが不明なときに、アウトリーチ用の候補リストを準備できます。企業ごとにメール形式が異なる環境で多数の会社へアプローチするSDR、リクルーター、代理店チームに特に有用です。また、メール検証ツールやCRMでの確認プロセスに回す候補を絞り込む用途にも役立ちます。
表記ゆれのある名前データをチーム向けに整える
スプレッドシートやWebページ、リードソースなど、表記がバラバラな名前データでも、入力を正規化して一貫したメール候補を作成します。カンマや改行で複数名をまとめて扱えるため、バッチ作業にも便利。オペレーションやマーケティングチームは、エクスポート前の手作業による整形を減らし、命名ルールを揃えた状態でワークフローに流し込めます。
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Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
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Zillowスクレイパー
Zillowから物件一覧とエージェント情報を抽出します。市場分析やリード調査に役立つ構造化された不動産データで、時間を節約できます。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
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短い説明から、魅力的なメール件名を自動生成します。AIの提案で開封率を高めましょう。高速・簡単、登録不要です。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整えてくれます。コーディングもCSS指定も不要。ロングテール市場の商品データ分析で大きな時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスと電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータを簡単に監視できます。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列にきちんと整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく最新の掲載情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログ記事を整形・タグ付けしています。タイトルや著者を取り出せるうえ、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正が要りません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるんです。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIで厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力可能な表を数秒で作ってくれます。
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