メールパーミュテーター
メールパーミュテーター
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氏名とドメインから、よく使われるメールアドレスの候補パターンを自動生成。アウトリーチや検証で想定される形式を素早く試せるため、バウンスのリスクを抑えられます。
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
閲覧しながらリードデータを抽出Thunderbit のChrome拡張を使えば、ページ・サブページ・ファイルからのデータ取得をスピーディーに実行。最小限の設定で、必要な項目を構造化して抽出できます。
インストール元Chrome Web Store
閲覧しながらリードデータを抽出
Thunderbit は、Webサイトをスクレイピングし、サブページもたどって連絡先や企業情報を収集できます。PDF・ドキュメント・画像内の表データにも対応。AIで必要なフィールドを構造化抽出し、要約・分類・整形まで行って、扱いやすいデータセットに仕上げます。
抽出結果は Google Sheets、Airtable、Notion へエクスポートでき、CSV/JSONとしてダウンロードも可能。スケジュールスクレイピングでリストを最新状態に保ち、人気サイト向けテンプレートを使えば、少ないクリックでさらに効率化できます。
Thunderbitでメール候補（パーミュテーション）を生成する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page から Thunderbit Chrome拡張をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、ツールバーからThunderbit拡張を起動します。Thunderbit内で「Email Permutator」を選び、「Generate Email Permutations」タブを開きます。入力欄に、名と姓（カンマ区切りや改行で複数貼り付け可）を入力し、必要に応じてミドルネームまたはミドルイニシャルを追加します。ドメインは @ を付けずに example.com のような標準形式で入力してください。区切り文字（「.」「_」「-」または区切りなし）を1つ以上選び、必要ならプラスタグ（+tag）バリエーションを含めるかを設定します。
ステップ 3「Generate email permutations」をクリック「Generate email permutations」ボタンをクリックすると、名前・ドメイン・区切り文字の設定に基づいて、想定されるメールアドレス候補の一覧が生成されます。生成結果を確認し、CSV/JSONとして保存したり、スプレッドシートやCRMへ貼り付けたりして、アウトリーチや検証の作業に活用してください。
氏名とドメインからメールアドレス候補（パーミュテーション）を作る方法
名前情報からメール候補を生成
名・姓・（任意で）ミドルネーム、そして企業ドメインを入力するだけで、想定されるメールアドレスを整理されたリストとして作成できます。Email Permutator は first.last、f.last、firstl、last.first、イニシャル系など、よくある形式を幅広く生成。正確なメール形式が分からない場面でも、営業・採用・アライアンス担当がすぐに使える実用的な候補を用意できます。
区切り文字とプラスタグ（+tag）を柔軟にカスタマイズ
ドット、アンダースコア、ハイフン、区切りなしなど、企業ごとの慣習に合わせて試したい区切り文字を選べます。必要に応じてプラスタグも有効化し、+sales、+info、+contact といったルーティングで使われがちなタグ付き候補も少数生成可能。現実的な形式をカバーしつつ、出力は見やすく整理されたままです。
営業・採用のアウトリーチ／検証リスト作成に活用
氏名と企業ドメインは分かるものの、確定メールアドレスが不明なときに、アウトリーチ用の候補リストを準備できます。企業ごとにメール形式が異なる環境で多数の会社へアプローチするSDR、リクルーター、代理店チームに特に有用です。また、メール検証ツールやCRMでの確認プロセスに回す候補を絞り込む用途にも役立ちます。
表記ゆれのある名前データをチーム向けに整える
スプレッドシートやWebページ、リードソースなど、表記がバラバラな名前データでも、入力を正規化して一貫したメール候補を作成します。カンマや改行で複数名をまとめて扱えるため、バッチ作業にも便利。オペレーションやマーケティングチームは、エクスポート前の手作業による整形を減らし、命名ルールを揃えた状態でワークフローに流し込めます。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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