メールパーミュテーター
By
氏名とドメインから、よく使われるメールアドレスの候補パターンを自動生成。アウトリーチや検証で想定される形式を素早く試せるため、バウンスのリスクを抑えられます。
大量データを一気に取得したい？ Thunderbitを無料で試す。
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
閲覧しながらリードデータを抽出Thunderbit のChrome拡張を使えば、ページ・サブページ・ファイルからのデータ取得をスピーディーに実行。最小限の設定で、必要な項目を構造化して抽出できます。
インストール元Chrome Web Store
閲覧しながらリードデータを抽出
Thunderbit は、Webサイトをスクレイピングし、サブページもたどって連絡先や企業情報を収集できます。PDF・ドキュメント・画像内の表データにも対応。AIで必要なフィールドを構造化抽出し、要約・分類・整形まで行って、扱いやすいデータセットに仕上げます。
抽出結果は Google Sheets、Airtable、Notion へエクスポートでき、CSV/JSONとしてダウンロードも可能。スケジュールスクレイピングでリストを最新状態に保ち、人気サイト向けテンプレートを使えば、少ないクリックでさらに効率化できます。
Thunderbitでメール候補（パーミュテーション）を生成する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page から Thunderbit Chrome拡張をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、ツールバーからThunderbit拡張を起動します。Thunderbit内で「Email Permutator」を選び、「Generate Email Permutations」タブを開きます。入力欄に、名と姓（カンマ区切りや改行で複数貼り付け可）を入力し、必要に応じてミドルネームまたはミドルイニシャルを追加します。ドメインは @ を付けずに example.com のような標準形式で入力してください。区切り文字（「.」「_」「-」または区切りなし）を1つ以上選び、必要ならプラスタグ（+tag）バリエーションを含めるかを設定します。
ステップ 3「Generate email permutations」をクリック「Generate email permutations」ボタンをクリックすると、名前・ドメイン・区切り文字の設定に基づいて、想定されるメールアドレス候補の一覧が生成されます。生成結果を確認し、CSV/JSONとして保存したり、スプレッドシートやCRMへ貼り付けたりして、アウトリーチや検証の作業に活用してください。
氏名とドメインからメールアドレス候補（パーミュテーション）を作る方法
名前情報からメール候補を生成
名・姓・（任意で）ミドルネーム、そして企業ドメインを入力するだけで、想定されるメールアドレスを整理されたリストとして作成できます。Email Permutator は first.last、f.last、firstl、last.first、イニシャル系など、よくある形式を幅広く生成。正確なメール形式が分からない場面でも、営業・採用・アライアンス担当がすぐに使える実用的な候補を用意できます。
区切り文字とプラスタグ（+tag）を柔軟にカスタマイズ
ドット、アンダースコア、ハイフン、区切りなしなど、企業ごとの慣習に合わせて試したい区切り文字を選べます。必要に応じてプラスタグも有効化し、+sales、+info、+contact といったルーティングで使われがちなタグ付き候補も少数生成可能。現実的な形式をカバーしつつ、出力は見やすく整理されたままです。
営業・採用のアウトリーチ／検証リスト作成に活用
氏名と企業ドメインは分かるものの、確定メールアドレスが不明なときに、アウトリーチ用の候補リストを準備できます。企業ごとにメール形式が異なる環境で多数の会社へアプローチするSDR、リクルーター、代理店チームに特に有用です。また、メール検証ツールやCRMでの確認プロセスに回す候補を絞り込む用途にも役立ちます。
表記ゆれのある名前データをチーム向けに整える
スプレッドシートやWebページ、リードソースなど、表記がバラバラな名前データでも、入力を正規化して一貫したメール候補を作成します。カンマや改行で複数名をまとめて扱えるため、バッチ作業にも便利。オペレーションやマーケティングチームは、エクスポート前の手作業による整形を減らし、命名ルールを揃えた状態でワークフローに流し込めます。
さらに無料ツールを見る
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
AIメール件名ジェネレーター
短い説明から、魅力的なメール件名を自動生成します。AIの提案で開封率を高めましょう。高速・簡単、登録不要です。
電話番号抽出ツール
Webページ、ファイル、テキストをすばやくスキャンして電話番号を見つけます。きれいでエクスポート可能な一覧を数秒で取得でき、連絡先リストの作成やデータ検証に最適です。
メールアドレス抽出・検証ツール
Email Extractor を使って、ウェブページ、PDF、テキストからメールアドレスを見つけて抽出できます。高速で正確、いつでもエクスポート可能です。
画像からExcelへの変換ツール
表、レシート、リストの画像を構造化されたJSON配列に変換し、Excelへ簡単にエクスポートできます。手作業の入力時間を節約し、精度も確保できます。
メール件名テスター
件名の長さ、わかりやすさ、緊急性、パーソナライズ、スパムリスクを採点します。開封率を高めるための実践的な改善ヒントも確認できます。
今すぐ他のツールを見る
Thunderbitのユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。