メールパーミュテーター

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氏名とドメインから、よく使われるメールアドレスの候補パターンを自動生成。アウトリーチや検証で想定される形式を素早く試せるため、バウンスのリスクを抑えられます。

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.

閲覧しながらリードデータを抽出Thunderbit のChrome拡張を使えば、ページ・サブページ・ファイルからのデータ取得をスピーディーに実行。最小限の設定で、必要な項目を構造化して抽出できます。

閲覧しながらリードデータを抽出

Thunderbit は、Webサイトをスクレイピングし、サブページもたどって連絡先や企業情報を収集できます。PDF・ドキュメント・画像内の表データにも対応。AIで必要なフィールドを構造化抽出し、要約・分類・整形まで行って、扱いやすいデータセットに仕上げます。 抽出結果は Google Sheets、Airtable、Notion へエクスポートでき、CSV/JSONとしてダウンロードも可能。スケジュールスクレイピングでリストを最新状態に保ち、人気サイト向けテンプレートを使えば、少ないクリックでさらに効率化できます。

Thunderbitでメール候補(パーミュテーション)を生成する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page から Thunderbit Chrome拡張をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、ツールバーからThunderbit拡張を起動します。Thunderbit内で「Email Permutator」を選び、「Generate Email Permutations」タブを開きます。入力欄に、名と姓(カンマ区切りや改行で複数貼り付け可)を入力し、必要に応じてミドルネームまたはミドルイニシャルを追加します。ドメインは @ を付けずに example.com のような標準形式で入力してください。区切り文字(「.」「_」「-」または区切りなし)を1つ以上選び、必要ならプラスタグ(+tag)バリエーションを含めるかを設定します。
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ステップ 3「Generate email permutations」をクリック「Generate email permutations」ボタンをクリックすると、名前・ドメイン・区切り文字の設定に基づいて、想定されるメールアドレス候補の一覧が生成されます。生成結果を確認し、CSV/JSONとして保存したり、スプレッドシートやCRMへ貼り付けたりして、アウトリーチや検証の作業に活用してください。

氏名とドメインからメールアドレス候補(パーミュテーション)を作る方法

名前情報からメール候補を生成

名・姓・(任意で)ミドルネーム、そして企業ドメインを入力するだけで、想定されるメールアドレスを整理されたリストとして作成できます。Email Permutator は first.last、f.last、firstl、last.first、イニシャル系など、よくある形式を幅広く生成。正確なメール形式が分からない場面でも、営業・採用・アライアンス担当がすぐに使える実用的な候補を用意できます。
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区切り文字とプラスタグ(+tag)を柔軟にカスタマイズ

ドット、アンダースコア、ハイフン、区切りなしなど、企業ごとの慣習に合わせて試したい区切り文字を選べます。必要に応じてプラスタグも有効化し、+sales、+info、+contact といったルーティングで使われがちなタグ付き候補も少数生成可能。現実的な形式をカバーしつつ、出力は見やすく整理されたままです。
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営業・採用のアウトリーチ/検証リスト作成に活用

氏名と企業ドメインは分かるものの、確定メールアドレスが不明なときに、アウトリーチ用の候補リストを準備できます。企業ごとにメール形式が異なる環境で多数の会社へアプローチするSDR、リクルーター、代理店チームに特に有用です。また、メール検証ツールやCRMでの確認プロセスに回す候補を絞り込む用途にも役立ちます。
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表記ゆれのある名前データをチーム向けに整える

スプレッドシートやWebページ、リードソースなど、表記がバラバラな名前データでも、入力を正規化して一貫したメール候補を作成します。カンマや改行で複数名をまとめて扱えるため、バッチ作業にも便利。オペレーションやマーケティングチームは、エクスポート前の手作業による整形を減らし、命名ルールを揃えた状態でワークフローに流し込めます。
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商品詳細情報スクレイパー

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表、レシート、リストの画像を、Excelにそのまま出力しやすい構造化JSON配列に変換します。手入力の手間を減らし、正確性も高められます。

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Zillowから物件一覧とエージェント情報を抽出します。市場分析やリード調査に役立つ構造化された不動産データで、時間を節約できます。

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Amazonレビューエクスポーター

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Webページ、ファイル、テキストをすばやくスキャンして電話番号を見つけます。きれいでエクスポート可能な一覧を数秒で取得でき、連絡先リストの作成やデータ検証に最適です。

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Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

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Thunderbitに対するユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
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よくある質問

AIでデータを抽出
データをGoogle Sheets、Airtable、Notionへ簡単に転送
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