Redfinスクレイパー
Redfinスクレイパー
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Redfinのリスティングを見やすいテーブルに変換。価格、ベッド数、バス数、延床面積、エージェント情報を集めて、物件比較を効率化します。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Redfinのリスティングを2クリックでスクレイピングThunderbitのChrome拡張機能で、閲覧しながらウェブスクレイピングを自動化し、整形済みのリスティングデータを抽出。数分でSheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
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Redfinのリスティングを2クリックでスクレイピング
ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、Redfinをはじめ各種サイトから物件データを収集できます。［AIで項目を提案］→［スクレイピング］の順にクリックするだけで、住所、価格、ベッド数、バス数、延床面積、掲載情報などを、ページ／サブページ／ページネーションを含めて取得可能です。
各物件の情報をもっと充実させたい場合は、サブページスクレイピングで物件詳細ページを開いて表をリッチ化できます。さらに、PDF・ドキュメント・画像に埋め込まれた情報の抽出にも対応。抽出しながら要約・分類・整形を行い、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して分析・共有までスムーズに進められます。
ThunderbitでRedfinリスティングをスクレイピングする方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeでRedfinの物件ページを開き、Thunderbit拡張機能アイコンをクリックしてThunderbitを起動します。Redfin Scraperツールで「Enter a Redfin Listing URL」タブを開き、「property_url」のURL欄にリスティングリンクを貼り付けます（例：https://www.redfin.com/CA/San-Francisco/123-Main-St-94105/home/12345678）。
ステップ 3「Scrape Redfin listing」をクリック「Scrape Redfin listing」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが、物件住所、物件URL、価格（USD）、ベッド数、バス数、延床面積、担当エージェント、仲介会社（ブローカー）などの情報をテーブルにまとめます。テーブルが表示されたら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。
Redfinの物件リスティング詳細を構造化テーブルに抽出する方法を学ぶ
単一URLからRedfinリスティングデータを取得
Redfinの物件リスティングURLを貼り付けるだけで、ThunderbitのRedfinスクレイパーが主要な掲載情報を整ったテーブルにまとめます。住所、価格、ベッド数、バス数、延床面積、掲載元情報など、購入検討者やエージェントが日常的に比較する要点をしっかり取得。リスティングページからの手作業コピー＆ペーストなしで、信頼できる構造化データが欲しい購入者・不動産エージェント・分析担当者向けに設計されています。
分析・比較に使える標準化フィールドを取得
スクレイパーは、物件住所、物件URL、価格（USD）、ベッド数、バス数、延床面積、担当エージェント、仲介会社（ブローカー）といった列を、リスティング間で一貫した形で出力します。項目が標準化されているため、エリアをまたいだ比較、価格動向の追跡、コンプ（比較事例）の作成が容易になります。データ整形の手間を減らし、体裁づくりではなく物件評価に集中できます。
購入者・エージェント向けにコンプと候補リストを作成
抽出したテーブルを使って、比較対象物件のセット作成、候補の絞り込み、クライアント確認用の掲載情報の整理ができます。エージェントは複数リスティングを1つのスプレッドシートにまとめて内見やフォローに活用でき、購入者は平方フィート単価、ベッド／バス数、エージェントや仲介会社情報を横並びで比較できます。物件URL列により、各行から元のリスティングへすぐ戻れます。
リスティングのテーブルを業務ツールへエクスポート
スクレイピング後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONでダウンロードしてレポートやモデリングに活用できます。クライアントと共有するライブシート、コンプ用データベースの管理、ダッシュボードへの投入など、一般的な不動産業務フローに対応。出力は最初から構造化されているため、並べ替え・フィルタ・計算をすぐに始められます。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
メール抽出ツール
メール抽出ツールを使って、Webページ、PDF、テキストからメールアドレスをすばやく抽出。高速・高精度で、いつでもすぐにエクスポートできます。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理してくれます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析がかなり楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧をスクレイピングしたあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がずっと簡単になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品情報をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームに直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐGoogle SheetsやAirtableに送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
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