Redfinスクレイパー
Redfinスクレイパー
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Redfinのリスティングを見やすいテーブルに変換。価格、ベッド数、バス数、延床面積、エージェント情報を集めて、物件比較を効率化します。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Redfinのリスティングを2クリックでスクレイピングThunderbitのChrome拡張機能で、閲覧しながらウェブスクレイピングを自動化し、整形済みのリスティングデータを抽出。数分でSheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
Redfinのリスティングを2クリックでスクレイピング
ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、Redfinをはじめ各種サイトから物件データを収集できます。［AIで項目を提案］→［スクレイピング］の順にクリックするだけで、住所、価格、ベッド数、バス数、延床面積、掲載情報などを、ページ／サブページ／ページネーションを含めて取得可能です。
各物件の情報をもっと充実させたい場合は、サブページスクレイピングで物件詳細ページを開いて表をリッチ化できます。さらに、PDF・ドキュメント・画像に埋め込まれた情報の抽出にも対応。抽出しながら要約・分類・整形を行い、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力して分析・共有までスムーズに進められます。
ThunderbitでRedfinリスティングをスクレイピングする方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeでRedfinの物件ページを開き、Thunderbit拡張機能アイコンをクリックしてThunderbitを起動します。Redfin Scraperツールで「Enter a Redfin Listing URL」タブを開き、「property_url」のURL欄にリスティングリンクを貼り付けます（例：https://www.redfin.com/CA/San-Francisco/123-Main-St-94105/home/12345678）。
ステップ 3「Scrape Redfin listing」をクリック「Scrape Redfin listing」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが、物件住所、物件URL、価格（USD）、ベッド数、バス数、延床面積、担当エージェント、仲介会社（ブローカー）などの情報をテーブルにまとめます。テーブルが表示されたら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。
Redfinの物件リスティング詳細を構造化テーブルに抽出する方法を学ぶ
単一URLからRedfinリスティングデータを取得
Redfinの物件リスティングURLを貼り付けるだけで、ThunderbitのRedfinスクレイパーが主要な掲載情報を整ったテーブルにまとめます。住所、価格、ベッド数、バス数、延床面積、掲載元情報など、購入検討者やエージェントが日常的に比較する要点をしっかり取得。リスティングページからの手作業コピー＆ペーストなしで、信頼できる構造化データが欲しい購入者・不動産エージェント・分析担当者向けに設計されています。
分析・比較に使える標準化フィールドを取得
スクレイパーは、物件住所、物件URL、価格（USD）、ベッド数、バス数、延床面積、担当エージェント、仲介会社（ブローカー）といった列を、リスティング間で一貫した形で出力します。項目が標準化されているため、エリアをまたいだ比較、価格動向の追跡、コンプ（比較事例）の作成が容易になります。データ整形の手間を減らし、体裁づくりではなく物件評価に集中できます。
購入者・エージェント向けにコンプと候補リストを作成
抽出したテーブルを使って、比較対象物件のセット作成、候補の絞り込み、クライアント確認用の掲載情報の整理ができます。エージェントは複数リスティングを1つのスプレッドシートにまとめて内見やフォローに活用でき、購入者は平方フィート単価、ベッド／バス数、エージェントや仲介会社情報を横並びで比較できます。物件URL列により、各行から元のリスティングへすぐ戻れます。
リスティングのテーブルを業務ツールへエクスポート
スクレイピング後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONでダウンロードしてレポートやモデリングに活用できます。クライアントと共有するライブシート、コンプ用データベースの管理、ダッシュボードへの投入など、一般的な不動産業務フローに対応。出力は最初から構造化されているため、並べ替え・フィルタ・計算をすぐに始められます。
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Thunderbitユーザーの声
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Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問
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