メールファインダー

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氏名と会社名から業務用メールの候補を見つけます。信頼度スコアと候補形式も確認できます。営業アプローチと検証をより速くするために設計されています。

大量データを一気に取得したい? Thunderbitを無料で試す。

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Thunderbitで検証済みリードを見つけるThunderbitのChrome拡張機能を使って、ウェブサイトから連絡先データをすばやく抽出しましょう。ページをまたいだ収集を自動化し、数クリックで構造化された結果をエクスポートできます。
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インストール元Chrome Web Store

Thunderbitで検証済みリードを見つける

ウェブサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像をスクレイピングして、名前、メールアドレス、会社情報を構造化テーブルにまとめます。AIの列提案機能で適切な項目を検出し、その後、営業アプローチ向けに要約、分類、整形できます。 抽出したデータは Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートするか、CSV または JSON としてダウンロードできます。ページネーションやサブページのスクレイピングを使えば、ディレクトリやプロフィールページにまたがるリード調査も最小限の設定で拡張できます。

Thunderbitで業務用メールアドレスを見つける方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension ダウンロードページからThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開くChromeを開いてThunderbitの拡張機能アイコンをクリックし、Thunderbitを起動します。ツール一覧で「Email Finder」ツールを開き、「メールアドレスを見つける」タブを選択してください。「full_name」欄に相手の氏名を入力し、「company」欄に会社名またはドメインを入力します。役職、所在地、部署、LinkedIn URL などの追加情報があれば、「additional_details」に入れると一致精度が上がります。
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STEP 3メールを見つけるボタンをクリック「メールを見つける」ボタンをクリックして検索を実行します。Thunderbitは最も可能性の高い業務用メールアドレスに加え、信頼度スコア、ステータスラベル(高・中・低)、同じドメインで考えられる代替形式も返します。結果をコピーして営業に使うか、CRMやスプレッドシートに貼り付けてフォローアップや検証に回してください。

氏名と会社名から業務用メールアドレスを見つける方法を学ぶ

氏名と会社名から有力な業務用メールを生成する

Email Finder は、人物の氏名と会社名またはドメインを使って、業務用メールアドレスを予測するのに役立ちます。正しいメールドメインを推定したうえで、first.last や first initial + last name といった一般的な社内命名パターンを適用します。これは、営業、採用、パートナーシップ、カスタマーサクセスの各チームが、手作業で調べることなくアプローチの出発点をすばやく得るための機能です。
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追加情報と信頼度スコアで結果を絞り込む

役職、所在地、部署、LinkedIn URL などの任意情報を追加すると、名前が一般的な場合でも候補を絞り込めます。このツールは、最有力のメール候補に加えて、信頼度スコアとシンプルなステータスラベル(high、medium、low)を返すため、営業にそのまま使うか、検証に回すか、追加情報を依頼するかを判断できます。さらに、一般的なバリエーションに対応する代替形式も表示します。
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アウトバウンドと採用ワークフローのためのリードリストを作成する

会議参加者、ターゲットアカウント、候補者のショートリストなど、人物リストはあるが連絡先が不足している場合に Email Finder を使ってください。各人物の氏名と会社ドメインを入力すると、可能性の高いメールと、営業スタックで試せる代替候補のセットを生成できます。これは、CRM 拡張のために一貫した連絡先項目を必要とする SDR チーム、代理店の見込み客開拓担当、採用担当者を支援します。
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アカウント調査とデータ整備のためにメールパターンを確認する

Email Finder は、スプレッドシートの整備、連絡先の重複排除、ツール間でのレコード標準化を行う際に、会社のメール形式を確認するのに便利です。すでにドメインを把握している場合は、名前を最も可能性の高いパターンに合わせ、低い信頼度スコアで不確実性を示します。オペレーションや RevOps のチームは、代替候補リストを使ってバウンスのリスクを減らし、連絡先の精度を高められます。
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さらに無料ツールを見る

Redfinスクレイパー

Redfinの物件一覧を構造化された表に抽出し、分析しやすくします。住所、価格、ベッド数、バス数、面積、エージェント情報を取得して、より速く物件を比較できます。

Email Permutator(メールアドレス候補生成)

氏名とドメインから、よく使われるメールアドレス形式の候補をまとめて生成。営業・採用・ネットワーキングのアウトリーチやテスト用途に、複数パターンを一括で作成できます。

連絡先リストクリーナー

重複の削除、形式の修正、無効データの検出で連絡先リストをクリーン&標準化。インポートやアウトリーチにすぐ使える整理済みファイルを作成します。

レジュメスクレイパー

履歴書ファイルから構造化された候補者データを、選考や検索に使いやすい見やすい表へ抽出します。連絡先情報、スキル、職務経験、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。

使い捨てメールアドレスチェッカー

メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。

メール到達率テスター

認証、ドメインの評判、メッセージ内容を確認して、受信トレイ到達リスクをチェックします。配信率を改善し、スパム判定を減らすための具体的な修正点もわかります。

一括メール検証ツール

大量のメールリストを検証してバウンスを減らし、送信者の評価を守ります。形式(構文)やドメインの有効性、リスク兆候をチェックし、配信に使えるクリーンなリストとして書き出せます。

Idealistaスクレイパー

Idealistaの物件一覧を、分析しやすいきれいな表に抽出します。検索結果から住所、URL、価格、ベッドルーム数、面積(m²)を取得し、構造化されたデータとして出力。リサーチや比較をより素早く行えます。

企業情報検索

企業名または登録番号で事業者を検索し、住所・業種コード・ステータスなどの公的情報を取得できます。取引先の確認、リードの精査、市場調査を信頼できる公開データで支援します。

Webサイト連絡先スクレイパー

任意のWebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出し、見やすい表で結果を確認。アウトリーチや調査をスピーディーに進められます。

Zillowスクレイパー

Zillowから物件掲載情報とエージェント情報を抽出します。構造化された不動産データで、市場分析やリード調査の時間を節約できます。

コールドメールテンプレート生成ツール

件名付きですぐに送れる本文を備えた、パーソナライズされたコールドメールテンプレートを作成します。役職、企業、目的に合わせてアプローチを調整し、返信率を高めましょう。

Indeedの求人データ抽出ツール

Indeedの求人一覧ページから、会社名、職種、求人URL、勤務地、雇用形態を抽出できます。分析やアプローチに使える構造化された求人データの収集にかかる時間を節約しましょう。

求人情報スクレイパー

求人掲示板や採用ページから求人情報を、きれいな表形式で取得して追跡・分析できます。タイトル、会社名、勤務地、日付、詳細を一度のエクスポートでまとめて収集し、時間を節約しましょう。

ビジネス一覧スクレイパー

ディレクトリや地図ベースのプラットフォームから構造化されたビジネスデータを収集し、高品質なビジネスデータベースをすばやく効率的に構築します。

ZoomInfoスクレイパー

ZoomInfoのページから企業情報と連絡先情報を構造化テーブルとして抽出し、見込み客開拓と分析をより速く行えます。

今すぐ他のツールを見る

Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
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Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。

よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
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