メール検索（Email Finder）
メール検索（Email Finder）
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氏名と会社情報から、可能性の高い業務用メールを推定。信頼度スコアと想定形式も提示し、アウトリーチと検証を効率化します。
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbitで検証済みリードを見つけようThunderbitのChrome拡張機能を使えば、Webサイトから連絡先データを素早くスクレイピングして抽出できます。複数ページにまたがる収集も自動化し、数クリックで整形済みの結果をエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
Thunderbitで検証済みリードを見つけよう
Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像から、氏名・メール・会社情報などを抽出して、構造化されたテーブルにまとめます。AI Suggest Fieldsで適切な列を自動検出し、アウトリーチ向けに要約・分類・整形まで行えます。
抽出データはGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVやJSONとしてダウンロードも可能。ページネーションやサブページスクレイピングを活用すれば、ディレクトリやプロフィールページを最小限の設定でスケールしてリード調査できます。
Thunderbitでビジネス用メールアドレスを見つける方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックして起動します。ツール一覧から「Email Finder」を開き、「Find an Email Address」タブを選択します。「full_name」に氏名（フルネーム）を、「company」に会社名またはドメインを入力してください。役職、所在地、部署、LinkedIn URLなど追加情報があれば「additional_details」に入れると一致精度が上がります。
ステップ 3「Find email」ボタンをクリック「Find email」ボタンを押して検索を実行します。Thunderbitが最も可能性の高い業務用メールアドレスに加え、信頼度スコアとステータス（high / medium / low）、同一ドメインで考えられる別形式も提示します。結果をコピーしてアウトリーチに使うか、CRMやスプレッドシートに貼り付けて追跡・検証に回せます。
氏名と会社からビジネス用メールアドレスを見つける方法を学ぶ
氏名と会社情報から業務用メールを推定生成
Email Finderは、氏名（フルネーム）と会社名またはドメインをもとに、ビジネスメールアドレスを推定します。適切なメールドメインを判断したうえで、first.last や「名の頭文字＋姓」など、企業でよく使われる命名パターンを適用します。手作業で探し回らずにアウトリーチの起点を作りたい、営業・採用・アライアンス・カスタマーサクセスのチームに最適です。
追加情報と信頼度スコアで結果を絞り込む
同姓同名が多い場合は、役職、所在地、部署、LinkedIn URLなどの任意情報を追加して一致精度を高められます。ツールは最有力の推定メールに加え、信頼度スコアとステータス（high / medium / low）を返すため、アウトリーチに使うか、検証待ちに回すか、追加情報を求めるかを判断できます。さらに、よくある表記ゆれをカバーする代替形式も提示します。
アウトバウンドや採用向けのリードリスト作成を支援
参加者リスト、ターゲットアカウント、候補者ショートリストなど「人物は分かるが連絡先がない」場面でEmail Finderを活用できます。各人物の氏名と会社ドメインを入力すると、推定メールと検証に使える代替候補が得られ、アウトリーチ基盤でテストできます。SDRチーム、代理店のプロスペクティング、採用担当者がCRMの連絡先項目を一貫して補完する用途に向いています。
アカウント調査とデータ整備のためにメール形式を確認
Email Finderは、スプレッドシートのクレンジング、重複排除、ツール間でのレコード標準化など、データ衛生の改善にも役立ちます。ドメインが既知であれば、氏名を最も可能性の高い形式に揃え、確度が低い場合は信頼度スコアで不確実性を示します。OpsやRevOpsチームは代替候補を活用してバウンスのリスクを下げ、連絡先精度を高められます。
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Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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