メール検索(Email Finder)

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氏名と会社情報から、可能性の高い業務用メールを推定。信頼度スコアと想定形式も提示し、アウトリーチと検証を効率化します。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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Thunderbitで検証済みリードを見つけようThunderbitのChrome拡張機能を使えば、Webサイトから連絡先データを素早くスクレイピングして抽出できます。複数ページにまたがる収集も自動化し、数クリックで整形済みの結果をエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Thunderbitで検証済みリードを見つけよう

Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像から、氏名・メール・会社情報などを抽出して、構造化されたテーブルにまとめます。AI Suggest Fieldsで適切な列を自動検出し、アウトリーチ向けに要約・分類・整形まで行えます。 抽出データはGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVやJSONとしてダウンロードも可能。ページネーションやサブページスクレイピングを活用すれば、ディレクトリやプロフィールページを最小限の設定でスケールしてリード調査できます。

Thunderbitでビジネス用メールアドレスを見つける方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックして起動します。ツール一覧から「Email Finder」を開き、「Find an Email Address」タブを選択します。「full_name」に氏名(フルネーム)を、「company」に会社名またはドメインを入力してください。役職、所在地、部署、LinkedIn URLなど追加情報があれば「additional_details」に入れると一致精度が上がります。
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ステップ 3「Find email」ボタンをクリック「Find email」ボタンを押して検索を実行します。Thunderbitが最も可能性の高い業務用メールアドレスに加え、信頼度スコアとステータス(high / medium / low)、同一ドメインで考えられる別形式も提示します。結果をコピーしてアウトリーチに使うか、CRMやスプレッドシートに貼り付けて追跡・検証に回せます。

氏名と会社からビジネス用メールアドレスを見つける方法を学ぶ

氏名と会社情報から業務用メールを推定生成

Email Finderは、氏名(フルネーム)と会社名またはドメインをもとに、ビジネスメールアドレスを推定します。適切なメールドメインを判断したうえで、first.last や「名の頭文字+姓」など、企業でよく使われる命名パターンを適用します。手作業で探し回らずにアウトリーチの起点を作りたい、営業・採用・アライアンス・カスタマーサクセスのチームに最適です。
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追加情報と信頼度スコアで結果を絞り込む

同姓同名が多い場合は、役職、所在地、部署、LinkedIn URLなどの任意情報を追加して一致精度を高められます。ツールは最有力の推定メールに加え、信頼度スコアとステータス(high / medium / low)を返すため、アウトリーチに使うか、検証待ちに回すか、追加情報を求めるかを判断できます。さらに、よくある表記ゆれをカバーする代替形式も提示します。
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アウトバウンドや採用向けのリードリスト作成を支援

参加者リスト、ターゲットアカウント、候補者ショートリストなど「人物は分かるが連絡先がない」場面でEmail Finderを活用できます。各人物の氏名と会社ドメインを入力すると、推定メールと検証に使える代替候補が得られ、アウトリーチ基盤でテストできます。SDRチーム、代理店のプロスペクティング、採用担当者がCRMの連絡先項目を一貫して補完する用途に向いています。
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アカウント調査とデータ整備のためにメール形式を確認

Email Finderは、スプレッドシートのクレンジング、重複排除、ツール間でのレコード標準化など、データ衛生の改善にも役立ちます。ドメインが既知であれば、氏名を最も可能性の高い形式に揃え、確度が低い場合は信頼度スコアで不確実性を示します。OpsやRevOpsチームは代替候補を活用してバウンスのリスクを下げ、連絡先精度を高められます。
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AI営業メール自動生成ツール

無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。

画像からExcelへの変換ツール

テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

メール抽出ツール

Webページ、PDF、テキストからメールアドレスをすばやく抽出できるメール抽出ツール。高速・高精度で、いつでもそのままエクスポートできます。

電話番号エクストラクター

ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。

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Thunderbitを使ったユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。
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