ビジネスリスティングスクレイパー

ディレクトリや地図ベースのプラットフォームから構造化されたビジネスデータを収集し、高品質な企業データベースをすばやく効率的に構築します。

Supported platforms: Yelp, Yellow Pages, Bing Places, Apple Maps, Angi, BBB, and more.
Tip: Use direct listing/search result page URLs. Some sites may block automated access — try different platforms if one fails.

データを一括で抽出したい? Thunderbitを無料で試す。

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ビジネスリスティングを大規模に抽出Thunderbit を使えば、ディレクトリや地図からビジネスデータを数秒でスクレイピングできます。抽出を自動化し、普段使っているツールにエクスポートしましょう。
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ビジネスリスティングを大規模に抽出

Thunderbit は、ウェブサイト、ディレクトリ、地図ベースのプラットフォームからビジネスリスティングをスクレイピングし、名前、住所、電話番号、レビューなどの情報を取得します。AI による項目提案とサブページスクレイピングにより、最も複雑なリスティングからでも構造化データを抽出できます。手作業のコピペは不要です。 結果は Google Sheets、Airtable、Notion に直接エクスポートでき、Yelp や Yellow Pages などの人気サイト向けのテンプレートも利用できます。Thunderbit は PDF、画像、ページ分割された一覧のスクレイピングにも対応しており、営業、マーケティング、リサーチチームにとって柔軟なソリューションです。

Thunderbit でビジネスリスティングを抽出する方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome 拡張機能を Thunderbit Chrome 拡張機能のダウンロードページ からダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開くデータを抽出したい Yelp、Yellow Pages、Bing Maps などのビジネスリスティングページを開きます。Thunderbit Chrome 拡張機能を開き、メニューから「Business Listings Scraper」ツールを選択します。表示された欄にビジネスリスティングページの URL を貼り付けてください。
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STEP 3「ビジネスリスティングを抽出」をクリック「ビジネスリスティングを抽出」ボタンをクリックします。Thunderbit がページを処理し、ビジネス名、レビュー評価、レビュー数、価格帯、電話番号、ウェブサイト、営業状態、住所などの構造化データを抽出します。抽出が完了したら、結果を Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートしたり、CSV や JSON ファイルとしてダウンロードしたりできます。

ディレクトリや地図プラットフォームからビジネスリスティングを抽出する方法を学ぶ

複数のソースからビジネスデータを収集

Business Listings Scraper を使うと、Yelp、Yellow Pages など、幅広い商業ディレクトリや地図ベースのプラットフォームから構造化されたビジネス情報を抽出できます。このツールは、最新のビジネス情報を大規模に収集したい営業チーム、マーケター、リサーチャーに最適です。データ収集を自動化することで、手作業のコピペを減らし、大量データでも一貫性を保てます。
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重要なビジネス情報を自動で取得

URL を 1 つ入力するだけで、このツールは名前、レビュー評価、レビュー数、価格帯、電話番号、ウェブサイト、営業状態、住所など、重要なビジネス属性を取得します。この包括的な抽出により、リード獲得、市場分析、競合調査に必要なすべての重要項目をカバーできます。自動化された処理によって重要な情報の見落としを防ぎ、ビジネスデータベースの信頼性を高めます。
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高品質なビジネスデータベースを構築してエクスポート

ビジネスリスティングを抽出した後、データは構造化された表形式で提供されます。出力は Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートでき、既存のワークフローへ簡単に組み込めます。この機能は、アプローチ施策、レポート作成、CRM 更新のためにビジネスデータを整理・フィルタリング・分析したいチームに特に便利です。エクスポート機能により、データ管理と共同作業を効率化できます。
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営業開拓やローカル市場調査を支援

Business Listings Scraper は、見込み客の特定と連絡先の取得が必要な営業担当者、代理店、地域ビジネスコンサルタントに特に有用です。連絡先情報と評価付きの企業リストをすばやく作成できるため、アプローチの優先順位付け、競合監視、ローカル市場機会の評価に役立ちます。さまざまなディレクトリ形式に対応しているため、業界や地域を問わず幅広く活用できます。
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無料ツールをもっと見る

Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

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UPC検索

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Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

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FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

メールアドレス形式検索

任意の企業ドメインから、最も可能性の高いメールアドレスのパターンを見つけ、特定の人物向けの候補アドレスを生成します。信頼度付きで形式を順位表示し、アウトリーチを効率化しながらバウンスリスクを抑えられます。

名前パーサー

フルネームを敬称(prefix)、名(first)、ミドルネーム(middle)、姓(last)、接尾辞(suffix)などの要素に分解して構造化。CRMのレコードやフォーム入力、データベースの表記ゆれを整え、データをきれいに保てます。

Idealistaスクレイパー

Idealistaの物件リストを分析しやすい表形式データに整理して抽出。検索結果から住所、URL、価格、寝室数、面積(m²)を取得し、構造化データとしてエクスポートして調査・比較をスピードアップします。

LinkedInメッセージ生成ツール

ネットワーキング、求人への問い合わせ、コネクション申請に使える、洗練されたLinkedInのアウトリーチ文を作成。名前・目的・要点を入れるだけで、時間を節約しつつプロらしい文章に整えられます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Redfinスクレイパー

Redfinの物件リスティングを分析しやすい表形式データに整理して抽出。住所、価格、ベッド数、バス数、延床面積、エージェント情報などを取得し、物件比較をスピーディーに行えます。

タイムスタンプ変換ツール

Unixタイムスタンプを見やすい日時に変換したり、日時をタイムスタンプに戻したりできます。形式の異なる時間データを扱う作業を効率化します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、長尾市場の商品データ分析の時間を大幅に短縮できました。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が簡単になりました。商品一覧を抽出してからSubpage Scrapingで、詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な英語で指定するだけで、設定を触り直すことなく最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツを整形・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的なサイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運営責任者ニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正がいらないのが助かります。
Jorge F.インバウンドセールスマネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに自動入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが扱いにくい形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、書き出し可能な表を数秒で作ってくれます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、長尾市場の商品データ分析の時間を大幅に短縮できました。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
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Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが扱いにくい形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、書き出し可能な表を数秒で作ってくれます。

よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータを移行
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