記事スクレイパー
記事データをかんたんに取得
コーディング不要で、記事の重要データを抽出できます。
常に最新の状態に自動対応
ニュースサイトのレイアウトが変わるたびにスクレイパーが壊れて困っていませんか？ Thunderbit は固定された要素の位置だけでなく、ページ全体の意味を理解します。サイトの構造が変わっても、記事タイトル・著者名・本文を安定して抽出できます。
記事データ収集を自動化
公開日、キーワード、カテゴリなどの記事メタデータは常に変化します。Thunderbit を定期実行に設定すれば、自動でスクレイピングし、新しいコンテンツを Google Sheets、Notion、Airtable に直接届けられます。手作業は不要です。
あらゆるサイトからデータを抽出
ニュースソースごとに別のスクレイパーを使う必要はありません。Thunderbit は、最初からどのサイトでも使えます。50 種類以上のテンプレートが用意されているため、掲載媒体を問わず、記事データの収集は数クリックで完了します。
Thunderbit が従来の記事スクレイパーと違う理由は？
Thunderbit は AI を使って、記事から素早く、そして確実にデータを抽出します。
従来のスクレイパー
これまでのやり方Thunderbit AI
より賢いアプローチ記事からどんなデータを抽出できますか？
Thunderbit の AI エージェントを使えば、記事ページをレビュー・エクスポートしやすい構造化データに変換できます。
- タイトル
- 著者
- 公開日
- 要約
- 記事本文
- ソースURL
See how teams turn Article pages into data
Real stories from people using Thunderbit to collect, structure, and export web data faster.
記事スクレイパーに関するよくある質問
Thunderbit で記事データを抽出する際の疑問に、すばやくお答えします。
関連 ユースケース
ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。
iBegin スクレイパー
ThunderbitのiBeginスクレイパーを使えば、iBeginサイト上のビジネス検索結果や詳細な企業情報を抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名・連絡先・住所・評価などを素早く収集し、リード獲得やリサーチ、マーケティング分析に活用できます。
詳細を見る ->
HKTVmall スクレイパー
HKTVmallの商品一覧から、商品名・価格・評価などをわずか2クリックで抽出。コーディングは一切不要です。Excel、Google Sheets、Notion に直接出力して、HKTVmall のデータをすぐに活用できるインサイトへ変えましょう。
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ReverseAustralia スクレイパー
ThunderbitのReverseAustraliaスクレイパーは、ReverseAustraliaの苦情やコメントページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、電話番号、苦情の詳細、コメント内容、ユーザー名などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、企業が構造化されたフィードバックデータを効率的に集めたいときに最適です。
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Trustpilotスクレイパー
Trustpilotのレビュー、評価、投稿者情報を2クリックで抽出。Google Sheets、Excel、Notionへそのままエクスポートできます。コードもコピペも不要で、分析や共有にすぐ使える整理されたデータを手軽に取得できます。
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Substackスクレイパー
Substackの購読者数、記事タイトル、配信説明文を2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コードは不要で、ThunderbitのAIがデータの整理まで自動で行います。
詳細を見る ->
DialIndia スクレイパー
ThunderbitのDialIndiaスクレイパーは、DialIndiaのビジネスプロフィールや旅行ディレクトリから、AIによるフィールド提案機能を活用してデータを抽出できます。ビジネス名、連絡先、所在地、説明文などを、リサーチやマーケティング、リード獲得のために数クリックでまとめて取得可能です。
詳細を見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできましたか？
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