記事スクレイパー：本文・著者・日付を抽出
変化するページレイアウトでも記事データを収集
意味ベースで項目を読み取り、定期実行も可能。公開サイトなら同じワークフローを使えます。
記事レイアウトの変更にも柔軟に対応
Thunderbit は、表示されている見出し、署名、日付、要約、記事本文を意味ベースで読み取ります。ニュースサイトがレイアウトを変更しても、固定のページ位置に依存しにくいワークフローです。
記事スクレイピングをスケジュール実行
何度も見に行く公開ニュースページ、ブログ、カテゴリページには、繰り返し実行を設定できます。Thunderbit が最新の表示記事を収集し、新しい行を指定したファイルやアプリに送ります。
どの公開サイトでも1つのワークフローで対応
記事が掲載されている公開サイトなら、同じワークフローをそのまま使えます。必要な項目名を指定するだけで、Thunderbit が各ページの内容を同じ列に整理します。
異なるページレイアウトでも共通で使える記事ワークフロー
固定セレクタは位置に依存します。Thunderbit AI は、指定された記事項目を探し出します。
出版社ごとにセレクタを個別管理
ページ設計が違うたびに保守が必要Thunderbit が記事項目を整理
必要なレコードを一貫した形で取得記事からどのようなデータを抽出できますか？
表示されているコンテンツ、著者、出版社、日付、リンク、トピック、メディア、ページメタデータの30項目から選べます。
- 見出し
- 別見出し
- 記事本文
- 記事要約
- 著者名
- 著者 URL
- 著者所属
- 出版社名
- 出版社 URL
- 公開日
- 更新日
- 記事セクション
- キーワード
- 文字数
- 言語
- 正規 URL
- 主要エンティティ URL
- 画像 URL
- 画像キャプション
- 画像クレジット
- 動画 URL
- 音声 URL
- データライン
- 関連トピック
- 言及
- 引用リンク
- ライセンス URL
- 関連記事リンク
- ページタイトル
- メタディスクリプション
Hear editors and research teams discuss article data
In these user videos, editors and researchers gather article text, bylines, dates, and source links for review.
公開記事のスクレイピングに関する質問
ニュースサイトごとにレイアウトやページ詳細が異なるため、取得できる項目は対象の記事ページによって変わります。
Continue from articles to the pages around them
Explore news, author, and publisher scrapers when your research also needs indexes, profiles, or related stories.
HKTVmall スクレイパー
HKTVmallの商品一覧から、商品名・価格・評価などをわずか2クリックで抽出。コーディングは一切不要です。Excel、Google Sheets、Notion に直接出力して、HKTVmall のデータをすぐに活用できるインサイトへ変えましょう。
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Traderaスクレイパー
ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。
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ReverseAustralia スクレイパー
ThunderbitのReverseAustraliaスクレイパーは、ReverseAustraliaの苦情やコメントページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、電話番号、苦情の詳細、コメント内容、ユーザー名などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、企業が構造化されたフィードバックデータを効率的に集めたいときに最適です。
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Substackスクレイパー
Substackの購読者数、記事タイトル、配信説明文を2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コードは不要で、ThunderbitのAIがデータの整理まで自動で行います。
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United Airlines スクレイパー
わずか2クリックで、United Airlines の便名、出発時刻、到着空港、料金を抽出し、Excel、Google Sheets、Notion にすぐエクスポートできます。あとの処理は Thunderbit AI におまかせ。
詳しく見る ->モノタロウスクレイパー：注文コード・仕様・価格・出荷情報を収集
注文コード、メーカー品番、寸法、材質、入数を照合し、取り違えにくい部材マスターを作成。モノタロウの価格と出荷目安も併記し、代替品選定から発注候補まで管理できます。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできましたか？
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