記事スクレイパー
記事データをかんたんに取得
コーディング不要で、記事の重要データを抽出できます。
常に最新の状態に自動対応
ニュースサイトのレイアウトが変わるたびにスクレイパーが壊れて困っていませんか？ Thunderbit は固定された要素の位置だけでなく、ページ全体の意味を理解します。サイトの構造が変わっても、記事タイトル・著者名・本文を安定して抽出できます。
記事データ収集を自動化
公開日、キーワード、カテゴリなどの記事メタデータは常に変化します。Thunderbit を定期実行に設定すれば、自動でスクレイピングし、新しいコンテンツを Google Sheets、Notion、Airtable に直接届けられます。手作業は不要です。
あらゆるサイトからデータを抽出
ニュースソースごとに別のスクレイパーを使う必要はありません。Thunderbit は、最初からどのサイトでも使えます。50 種類以上のテンプレートが用意されているため、掲載媒体を問わず、記事データの収集は数クリックで完了します。
Thunderbit が従来の記事スクレイパーと違う理由は？
Thunderbit は AI を使って、記事から素早く、そして確実にデータを抽出します。
従来のスクレイパー
これまでのやり方Thunderbit AI
より賢いアプローチ記事からどんなデータを抽出できますか？
Thunderbit の AI エージェントを使えば、記事ページをレビュー・エクスポートしやすい構造化データに変換できます。
- タイトル
- 著者
- 公開日
- 要約
- 記事本文
- ソースURL
See how teams turn Article pages into data
Real stories from people using Thunderbit to collect, structure, and export web data faster.
記事スクレイパーに関するよくある質問
Thunderbit で記事データを抽出する際の疑問に、すばやくお答えします。
関連 ユースケース
ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。
People-Search スクレイパー
Thunderbit People-Search スクレイパーは、People-Search のプロフィールや電話番号検索ページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、名前・住所・電話番号・メールアドレスなどを素早く収集。リサーチやマーケティング、リード獲得に最適で、公開情報や連絡先を探すマーケターやリサーチャー、企業におすすめです。
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PeopleWhizスクレイパー
ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーを使えば、AIによる列提案でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。氏名、連絡先、所在地などを調査、マーケティング、リード獲得に活用しましょう。PeopleWhizのデータを、構造化されたデータセットへすばやく効率的に変換できます。
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TripAdvisor ビジネスリスティングスクレイパー
ThunderbitのTripAdvisorビジネスリストスクレイパーを使えば、TripAdvisorのビジネスリスト、リソースハブ、オーナーフォーラムからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、リソース名、URL、説明文、フォーラムトピック、投稿者、投稿内容などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に活用できます。
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On the Beach スクレイパー
Thunderbit の On the Beach スクレイパーを使えば、On the Beach からホリデーやホテルのリスト、価格、評価などをわずか2クリックで抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、旅行データの収集や整理もスムーズ。分析や比較、旅行計画に最適で、旅行業界のプロやアナリスト、バケーションプランナーにおすすめです。
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UpCityスクレイパー
ThunderbitのUpCityスクレイパーを使えば、UpCityに掲載されている広告代理店のリストやレビュー情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、代理店名、所在地、評価、連絡先、詳細なレビュー内容などを素早く収集可能。マーケター、リサーチャー、経営者がUpCityのデータを体系的に分析・活用したいときに最適なツールです。
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ホワイトページスクレイパー
ThunderbitのWhite Pagesスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能でWhite Pagesの電話帳やビジネスリストからデータを抽出できます。リード獲得やマーケティング、リサーチに役立つ名前・電話番号・住所・ウェブサイトURLを数クリックでまとめて取得可能です。
詳細を見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできましたか？
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