AI搭載Webスクレイピング

ニューススクレイパー

どんなニュースサイトでも、見出し・公開日・記事リンクを2クリックで取得。すぐに Excel、Google Sheets、Notion へエクスポートできます。コードも事前設定も不要です。

Need more ways to scrape at scale?

ちょっと試せるプレイグラウンド:自分で試してみよう。

ニュースデータを、もっと速く取得

記事、一覧、ソースから、手作業なしで整ったニュースデータを抽出できます。

記事の詳細を丸ごと取得

ニュースの一覧ページでは、見える情報は一部だけです。Thunderbit が各記事の詳細ページを開き、見出し、要約、著者、公開日、ニュースソース、セクションなど、必要な情報をまとめて抽出します。リンクの羅列を、面倒な手作業なしで完全に構造化されたデータセットへ変えられます。

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News の URL 一覧をまとめてスクレイピング

記事を1件ずつスクレイピングするのは、ワークフローではなく単なる手間です。記事 URL の一覧を貼り付けるだけで、Thunderbit が一度に数百ページをまとめて取得し、各記事から必要な項目を漏れなく抽出します。大規模なニュースデータ収集が、これまでになくシンプルになります。

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News データを常に最新に保つ

ニュースは動きが速く、昨日の情報はすぐに古くなります。スクレイピングをスケジュールしておけば、Thunderbit が自動で実行され、設定した頻度で見出し、要約、著者、公開日、ソース、セクションをスプレッドシートに追加し続けます。定期更新も、手作業はゼロです。

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Thunderbit が従来のニューススクレイパーと違う理由

壊れやすい設定に振り回されず、散らかったニュースデータをすばやく集める方法。

従来型スクレイパー

昔ながらのやり方
ニュースサイトはレイアウトや記事ブロックを頻繁に変更するため、CSS セレクタベースのスクレイパーは予告なく壊れます。
ページ送りや無限スクロールの仕組みは媒体ごとに異なり、記事を漏れなく集めるのが難しくなります。
記事には著者名や時刻、クレジットが欠けていることも多く、データが不完全になりがちです。
有料壁、ログイン画面、埋もれた関連記事リンクが、記事の発見と抽出を不必要に面倒にします。
世界、経済、スポーツ、オピニオンなど各セクションでページ構成が異なるため、ルールの書き直しが絶えません。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbit は CSS セレクタではなくページの意味を読み取るため、レイアウトが変わってもスクレイピングが壊れません。
ページ送りは自動で検出して追跡されるので、手動設定なしで記事一覧を丸ごと取得できます。
サブページスクレイピングが各記事を訪問し、著者名、日付、要約を追加列として取り込みます。
意味を理解する AI が不揃いなニュース形式にも対応し、抽出時に項目をきれいに整えます。
ニュースデータはワンクリックで Google Sheets、Notion、Airtable に直接エクスポートできます。

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よくある質問

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