ThunderbitのInstant Data Scraperは、あらゆるWebサイトを収集できるよう設計されています。どんな情報もたった1クリックで抽出できます。
タイトル、説明文、掲載価格、場所、日付、画像リンクなど、Craigslist の公開掲載情報を収集します。取得できる項目は、セクション、地域、そして投稿者が表示を選んだ内容によって異なります。
One Click Extract が記事データに適した項目を提案し、記事の基本情報からインフォボックスの値、参考文献、セクションまで、見えている内容を1回の実行でまとめて取得します。リンク先記事の訪問は任意で、オン/オフを切り替えられます。
Naver の検索結果ページまたは一覧ページを起点に使えます。Agent Mode では、表示されている各結果カードを、そのリンク先にあるブログ記事やニュース記事の詳細と1回の実行で組み合わせ、行データとして Sheets、Notion、Airtable に送信できます。
Thunderbit Arla スクレイパーを使えば、Arlaのレシピコレクションや個別レシピページから、構造化されたデータを簡単に抽出できます。レシピ名、画像、調理時間、説明文、人気度などを収集できるため、コンテンツ制作や分析、リサーチに最適です。フードブロガー、シェフ、マーケター、データアナリストにおすすめのツールです。
Pixiv の作品タイトル、作者名、タグ、閲覧数を 2 回のクリックで取得。コードも事前設定も不要で、Excel、Google Sheets、Notion にそのままエクスポートできます。
ThunderbitのFlixsterスクレイパーを使えば、Flixsterの興行収入ランキングや近隣の劇場データを手軽に取得できます。AIによるフィールド提案機能で、映画タイトル、興行収入、評価、公開日、劇場名、所在地、上映中の映画などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。
Thunderbitのolympustaff.com スクレイパーを使えば、olympustaff.comのコミック一覧やコメントからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、コミックのタイトル、著者、発売日、読者のフィードバックなどを素早く収集し、分析やリサーチに活用可能。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者に最適な、olympustaff.comの構造化データ取得ツールです。
ThunderbitのSlideShareスクレイパーを使えば、わずか数クリックでSlideShareのスライドや検索結果からデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、スライドのタイトル、著者、アップロード日、閲覧数、いいね数などを簡単に収集。リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に最適で、マーケターや研究者、コンテンツ制作者にとって、構造化されたSlideShareデータを手軽に取得できる理想的なツールです。
Thunderbitのはてなスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能で、はてなブログやトピックリストからデータを簡単に抽出できます。ブログタイトル、著者名、公開日、記事要約、トレンドトピックなどを収集でき、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に最適です。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者が、はてなの構造化データを効率よく取得したいときにおすすめです。
Thunderbit の Happymh.com スクレイパーを使えば、Happymh.com からコミックやコメントのデータをたった2クリックで抽出できます。AIによるフィールド自動提案で、コミックのタイトルやランキング、作者、読者の感想などを効率的に収集可能。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者が Happymh.com から構造化データを取得したいときに最適なツールです。
Steamのゲーム名、価格、ユーザーレビュー評価をたった2クリックで抽出。コーディングは不要です。データはそのままExcel、Google Sheets、Notionへきれいに出力でき、すぐに分析を始められます。
Thunderbitのamebloスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能でamebloのブログ記事や有名人リストからデータを抽出できます。ブログタイトル、著者名、公開日などを収集し、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に活用可能。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者に最適な、構造化されたamebloデータ取得ツールです。