検索・ブログ・ニュースのデータを取得できる Naver スクレイパー
Naver の検索結果と記事詳細をまとめて取得
韓国のブログ・ニュース調査向けに設計
Naver の結果をそのまま各ツールへ送信
One Click Extract を1回使って、必要な情報を Thunderbit に伝えるだけ。出力された行データは、CSV に手作業で変換しなくても Google Sheets、Notion、Airtable に直接送れます。
同じ AI エージェントを他のサイトでも使える
別の公開検索サイト、ブログ、ニュースサイトを開いて、何が必要かを日本語または英語で伝えるだけ。新しいスクレイパーの作り方を覚える必要はありません。
リンク先ページを開いて詳細をさらに取得
検索結果ページや一覧ページから、表示されているブログ・ニュースのリンク先へ移動し、ページ内テキストや日時を収集できます。このリンク先ページの取得はユーザーが制御でき、オフにもできます。
スクレイパーを作らずに Naver の結果を集める
検索結果ごとに、その裏にあるブログ記事やニュース記事をきちんと紐づけて管理できます。
手作業のコピーやセレクターツール
レイアウト追跡に時間がかかるThunderbit AI エージェント
Naver を開いてすぐ開始Naver の結果カードと記事の項目
現在表示されている範囲にあるものだけを取得します。
- search_query
- result_page_number
- result_rank
- result_tab
- result_title
- result_snippet
- result_url
- result_thumbnail_url
- result_date
- blog_name
- author_nickname
- blog_home_url
- post_title
- post_url
- post_date_time
- view_count
- like_count
- comment_count
- tags
- category_name
- main_image_url
- image_1_url
- image_2_url
- image_3_url
- author_profile_url
- first_comment_author
- first_comment_text
- blog_neighbor_count
- first_comment_time
- content_text
Hear researchers explain their page-to-sheet setup
In real videos, Thunderbit users turn visible cards and article details into one table.
Naver カードと記事の紐づけに関する質問
セッション内で表示できるページについて
More Naver research you can pair
Try agents on Naver Shopping, News, or Knowledge iN to record visible cards and, when useful, open the linked pages. Results reflect only what your current view shows.
Flixster スクレイパー
ThunderbitのFlixsterスクレイパーを使えば、Flixsterの興行収入ランキングや近隣の劇場データを手軽に取得できます。AIによるフィールド提案機能で、映画タイトル、興行収入、評価、公開日、劇場名、所在地、上映中の映画などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。
詳しく見る ->
olympustaff.com スクレイパー
Thunderbitのolympustaff.com スクレイパーを使えば、olympustaff.comのコミック一覧やコメントからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、コミックのタイトル、著者、発売日、読者のフィードバックなどを素早く収集し、分析やリサーチに活用可能。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者に最適な、olympustaff.comの構造化データ取得ツールです。
詳しく見る ->
Hatena スクレイパー
Thunderbitのはてなスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能で、はてなブログやトピックリストからデータを簡単に抽出できます。ブログタイトル、著者名、公開日、記事要約、トレンドトピックなどを収集でき、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に最適です。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者が、はてなの構造化データを効率よく取得したいときにおすすめです。
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namu.wiki スクレイパー
Thunderbitのnamu.wiki スクレイパーを使えば、namu.wikiから必要なページや最新ディスカッションのデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ページタイトル、URL、最終編集日、ディスカッションテーマ、参加者名などを素早く収集でき、リサーチやコンテンツ制作、コミュニティ分析に役立ちます。
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NetEase Music スクレイパー
ThunderbitのNetEase Music スクレイパーは、NetEase Musicの検索結果やアーティスト作品ページからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、曲名、アーティスト名、アルバム詳細、再生時間、楽曲URLなどを素早く収集可能。音楽分析やマーケティング、リサーチに最適な、構造化されたNetEase Musicデータを手軽に取得できます。
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QQミュージックスクレイパー
ThunderbitのQQ音楽スクレイパーは、QQ音楽の検索結果やアーティストの作品リストからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、曲名やアーティスト名、アルバム情報、リリース日などを素早く収集し、分析やリサーチに活用可能。音楽アナリストやマーケター、音楽ファンに最適な、構造化されたQQ音楽データ取得ツールです。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできた？
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