AI搭載Webスクレイピング

Pixiv スクレイパー

Pixiv の作品タイトル、作者名、タグ、閲覧数を 2 回のクリックで取得。コードも事前設定も不要で、Excel、Google Sheets、Notion にそのままエクスポートできます。

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かんたんお試し:自分で試してみよう。

Pixiv データ収集をもっと簡単に

作品タイトル、作者名、タグなどの Pixiv データを、コピペなしで取得できます。

Pixiv データを大量・一括で取得

Pixiv のデータを 1 ページずつ手作業で集めるのは、作品タイトル、作者名、タグ、閲覧数、ブックマーク数、投稿日時が何十件、何百件と必要になると一気に大変になります。Thunderbit なら URL の一覧をまとめて取得できるので、繰り返し作業に時間を取られることなく、少数のページから大量の Pixiv レコードまでスムーズに拡張できます。

pixiv-bulk.png

Pixiv の下層ページ情報も丸ごと取得

Pixiv の一覧ページでは基本情報しか表示されないことが多く、本当に必要な詳細は各作品ページや作者ページの中にあります。Thunderbit はリンク先の下層ページをすべて巡回し、作品説明、タグ一覧、シリーズ情報、閲覧数、ブックマーク総数まで取得。より豊富で整ったデータを、構造化された形式で手に入れられます。

pixiv-subpage.png

Pixiv データを自動で最新化

Pixiv のコンテンツは常に更新されるため、手作業で追いかけるには同じページを何度も確認し続ける必要があります。定期スクレイピングを使えば、Thunderbit が自動で実行され、最新の Pixiv データを定期的にスプレッドシートへ届けてくれるので、作品・作者・タグの管理を手間なく最新状態に保てます。

pixiv-scheduled.png

Thunderbit が従来の Pixiv スクレイパーと違う理由

壊れやすいセレクターや面倒な整理なしで、Pixiv をもっとシンプルに取得。

従来のスクレイパー

これまでのやり方
Pixiv の作品ページや検索結果はレイアウトが変わりやすく、セレクター依存のスクレイパーは突然動かなくなることがあります。
多くのツールは、イラスト詳細、タグ、作者プロフィール、シリーズページなどに分散したデータを取りこぼします。
無限スクロールやページ送りの形式ではページネーションが不安定になりやすく、途中で取得が止まってしまいます。
ブックマーク系のメタデータや表記ゆれが原因で、出力が乱れ、手作業での整理が大変になります。
画像、キャプション、作者ページを別々に取得すると、ダウンロードした一覧から文脈が失われがちです。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbit は Pixiv を意味で読み取るため、レイアウト変更でスクレイピングが壊れません。
作品情報、タグ、作者情報を 2 回のクリックで検出。CSS セレクターは不要です。
自動ページ送りで、手動設定なしに複数ページの Pixiv 結果を連続取得できます。
下層ページのスクレイピングで各作品ページや作者ページを巡回し、追加情報を新しい列として追記します。
自動データ整形により、Pixiv のメタデータを Google Sheets、Notion、Airtable に出しやすい形に整えます。

私たちの言葉だけでなく

Thunderbitについてのユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 ユースケース

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。

Flixster スクレイパー

Flixster スクレイパー

ThunderbitのFlixsterスクレイパーを使えば、Flixsterの興行収入ランキングや近隣の劇場データを手軽に取得できます。AIによるフィールド提案機能で、映画タイトル、興行収入、評価、公開日、劇場名、所在地、上映中の映画などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。

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olympustaff.com スクレイパー

olympustaff.com スクレイパー

Thunderbitのolympustaff.com スクレイパーを使えば、olympustaff.comのコミック一覧やコメントからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、コミックのタイトル、著者、発売日、読者のフィードバックなどを素早く収集し、分析やリサーチに活用可能。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者に最適な、olympustaff.comの構造化データ取得ツールです。

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Hatena スクレイパー

Hatena スクレイパー

Thunderbitのはてなスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能で、はてなブログやトピックリストからデータを簡単に抽出できます。ブログタイトル、著者名、公開日、記事要約、トレンドトピックなどを収集でき、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に最適です。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者が、はてなの構造化データを効率よく取得したいときにおすすめです。

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namu.wiki スクレイパー

namu.wiki スクレイパー

Thunderbitのnamu.wiki スクレイパーを使えば、namu.wikiから必要なページや最新ディスカッションのデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ページタイトル、URL、最終編集日、ディスカッションテーマ、参加者名などを素早く収集でき、リサーチやコンテンツ制作、コミュニティ分析に役立ちます。

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NetEase Music スクレイパー

NetEase Music スクレイパー

ThunderbitのNetEase Music スクレイパーは、NetEase Musicの検索結果やアーティスト作品ページからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、曲名、アーティスト名、アルバム詳細、再生時間、楽曲URLなどを素早く収集可能。音楽分析やマーケティング、リサーチに最適な、構造化されたNetEase Musicデータを手軽に取得できます。

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QQミュージックスクレイパー

QQミュージックスクレイパー

ThunderbitのQQ音楽スクレイパーは、QQ音楽の検索結果やアーティストの作品リストからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、曲名やアーティスト名、アルバム情報、リリース日などを素早く収集し、分析やリサーチに活用可能。音楽アナリストやマーケター、音楽ファンに最適な、構造化されたQQ音楽データ取得ツールです。

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